基于源點的鐵路統計系統設計與實踐

摘 要 本文介紹了2018年以來建設的鐵路統計系統，基于源點信息超級匯總、聯網直報、一體化集成的設計理念，項目建設情況，分析了實施中存在的問題，提出相關建議。

關鍵詞 鐵路統計;信息系統;設計;實踐

引言

為進一步提升鐵路統計工作效率，及時、廣泛地匯聚運輸生產、客貨營銷、運力資源、人員管理等業務領域的信息，提高統計數據的廣度、深度以及質量，加強將信息快速轉化為分析報告的能力，徹底解決原統計信息系統標準、共享、服務等方面存在的不足，2011年鐵路總公司開始研究設計新的信息系統，2013年立項研究綜合統計信息系統標準及關鍵技術，提出基于源點、高度共享的方案，2018年5月批復系統建設可研，經過兩年的建設，部分應用已投入試運行，逐步發揮作用。

1系統設計的要點

統一基礎編碼，規范治理、完善源點數據信息，建立完備的統計數據倉庫，搭建統一的共享平臺，在此基礎之上開發指標生成、信息發布、數據分析、預警預測、輔助決策等統計應用功能，即要建成一個完全融合、高度共享、應用豐富的鐵路統計綜合信息系統，推動統計變革，實現流程再造，促進決策科學化和管理現代化。

1.1 以報表為核心變為以源點信息為核心

源點直接采集。新系統的設計，改變以往以報表為核心的統計體系，只從最基層采集報表所需最小顆粒度原始信息，各級統計人員可以從原始信息抽取數據、指標，很便捷地自由組表。數據采集通過標準化應用實現，源點信息從產生的設備、人員或相關信息系統直接獲取，采集內容包括對象唯一永久編碼、屬性、數值等信息，其中部分屬性信息雖然已包括在相關編碼字典中，但仍需從源點獲得，用于準確性和一致性的校驗。數據采集接口可通過字典實現定義修改，提高對源點信息變化的適應能力。

數據自動獲取。在技術具備的情況下，最大限度地實施原始信息的自動獲取，減輕一線統計人員的工作壓力。相關業務應用系統信息已集中到總部數據服務平臺上的，直接在總部共享，如12306、95306系統中客票、貨票信息，原則上不再從鐵路局或站段采集;優先從智能設備獲取信息取代手工錄入，如列車監控記錄儀中運行時刻、智能電表中電量;對于暫不能滿足統計需要的數據源，向信息化主管部門提出需求，依托國鐵集團統一規劃建設共享數據的采集點。

信息聯網直報。以原始信息為基礎的模式下，不再需要經過車間、站段、路局等逐級上報，從數據源點直接通過網絡傳輸至總部。鐵路大部分信息源點建設在內部網絡上，對于部分在外部互聯網絡上運行的業務，如物資采購、工程管理、公安系統等源點，考慮了網關+安全證書模式采集。

1.2 信息分散存儲變為集中存儲

數據集中存儲。鐵路各類源數據及公路、航空、水運等相關行業信息，以及國民經濟、人口等相關資料將集中存儲至國鐵集團，形成統一的數據中心，原則上路局、站段不再保存全量數據。所有采集的信息納入數據庫前，將由人工、智能相結合的方式進行審核、校正、容錯處理。

核心鏈條聚合。在細顆粒度獲取源點數據的基礎上，以鐵路主營運輸業務為核心進行關聯，聚合形成旅客、貨物由發至到全過程貫通的鏈條，以強結構化的數據，支撐全方位、多角度、精細化的運輸生產和經營分析。

歷史數據轉換。鐵路統計部門積累了數十年歷史數據，分布于各專業統計系統中，部分還保存于鐵路局，如固定資產投資統計，需按新編碼和結構標準編制轉換加載程序，將珍貴的資料遷移到新系統中。同時研究紙制存檔資料轉換，如統計資料匯編等，逐步進行掃描識別，經過質量校驗后，存入數據平臺。

1.3 一體化的數據服務平臺

查詢功能集成。在數據完備、指標完善的基礎上，構建集信息管理、處理、應用為一體的統計數據應用平臺，實現以需求為導向的數據管理，全部指標數據的在線匯總、查詢、分析和圖表生成，以及數據、文字、圖片等各類統計信息的高度共享。

三級一體應用。新系統的設計為總部、鐵路局、站段三級一體化信息系統，通用功能開發由國鐵集團負責，按照用戶授權給各級用戶使用，個性化功能按照路局和站段需求自行開發。

專業融合服務。新系統的設計不再區分統計專業，不以報表服務為重點，通過中央數據庫中不同原始數據和字典關聯，直接產生不再區分專業的統計指標，為鐵路運輸生產和經營管理決策提供信息服務[1]。

2系統建設實踐

新的統計系統建設單位為中國鐵路信息技術中心，施工單位為鐵道科學研究院電子計算機所。2018年5月原鐵路總公司批復可行性研究報告，工程啟動，8月10日完成施工圖設計，進入實質性建設階段。

2.1 建設計劃

可研批復工程總工期按24個月安排，分兩個階段建設。

第一階段（9個月）建立統計編碼管理體系、搭建系統框架，初步實現原始記錄綜合應用，融合轉換總公司級歷史統計數據。建立系統的基礎環境，初步建成數據倉庫，實現部分原始數據的采集、清洗、校正、整合、計算、分析和展示全過程處理，初步構建統計工作門戶。在新系統上實現既有系統功能。

第二階段（15個月）基于已經建成的基礎環境，擴大數據采集范圍，提升數據采集的自動化程度。增加更多的專題分析，增加輔助決策功能，設計多樣的數據產品服務環境。完善展現交互層、統計門戶，建設綜合監控功能，增加更多的物理展現方式。建立規范標準的信息交換機制，獲得互聯網渠道的大量信息，提升決策分析的全面性、科學性。深化鐵路統計大數據應用。在已獲得較完整數據的基礎上，提高數據質量，實現部分數據實時更新，進一步拓展和深化統計應用，實現深度分析、實時輔助決策支持的強大功能。

2.2 完成情況

2019年3月硬件安裝完成，6月相關數據倉庫調試完畢，進入系統開發階段。2019年10月，統計系統主頁上線，部分功能模塊試運行，系統初步建成。

基本完成主要原始統計數據的集中共享。客票貨票等鐵路各類統計相關原始數據已按目前能獲取的最小顆粒度采集，并傳輸至總部數據庫集中存儲，目前正在建立相應的分析模型，形成鐵路統計基礎性數據資源的“一次采集、多次使用”。近10年的統計資料匯編已入庫，新中國成立以來各年度鐵路里程、客貨運量等主要統計指標也已轉換成電子數據。

基本的數據分析及展現應用初步形成。新系統部署了帆軟BI數據分析工具，根據不同的需求獲取統計信息，提供友好、多樣、直觀的數據展現界面，具備以數字、圖形等展示各類分析指標的能力。對于大宗品類點到點運輸、線路能力利用情況等專題，開發了基于GIS地圖展示的應用。

部分領域的大數據應用建設初顯成效。在新系統基礎數據的支持下，完成了部分研究專題，如：動車組客座率的分區域（東中西）、分車次類型（高鐵城際動車）研究;鐵路貨運分品類、分發到站的價格指數研究。這些專題研究成果的取得也進一步推動了系統應用的建設。同時，利用當前流行的大數據技術，正在開展旅客、貨主畫像研究的基礎應用建設。

2.3 難點和重點

信息系統建設需與相關業務升級相結合。數據整合是基礎，業務整合是關鍵，沒有業務流程升級的前提，信息系統只能仍按原樣分專業開發，目前僅分析應用按照基于源點的思路建設。只有進一步推進各業務融合，才能有效、深入地整合數據，也只有專業的深度融合，才能推進基礎編碼的進一步統一。

信息共享是推動系統建設的重中之重。共享是信息服務的基礎和起點，只有將新系統中的各種基礎數據和指標提供給客運、貨運、運輸、調度、機輛、工電、規劃、投資、經營、財務等用戶使用，讓參與人員享受到方便，才能有推動系統建設和完善的積極性。這種積極性也能促進業務基礎數據的接入，目前總部級數據接口協調基本完成，但數據準確性、完整性需要在實際運用中進一步檢驗并完善，鐵路局級接口數量多、差異性大，下一階段協調工作難度更大，如能讓鐵路局從系統中獲得更多有用信息，將會促進相關工作的推進。

數據鏈條整合尚需進一步推進。雖然大數據技術可以大幅提升非結構化數據的價值挖掘能力，但對業務數據結構、關系的強化和聚合度提升，不僅相對容易，而且可以更加直接、有效地提高系統建設的成效。貨運鏈條在新系統開建前已基本形成，按照設計方案，需進一步關聯設備、人員等相關成本信息，而客運從發至到鏈條尚未啟動。

3相關建議

3.1 業務流程再造與系統建設相互助力

推進以源點為基礎的統計業務系統建設，對既有各專業、各類統計信息系統進行整合，統一上報、收審、存儲，同時根據年度匯編、指標手冊、定期統計分析等需求，構建以服務決策支持為核心的重要統計指標體系。通過將每一個指標向下追溯到數據源點，從上至下實現與源點系統的對接，逐漸形成以基本單位、運輸設備、從業人員為視角，服務于運輸生產和經營管理的統計體系升級再造。

3.2 通過加強信息共享推動系統建設

在收集整理各業務部門數據同時，要主動加強與各級各業務部門的溝通，共享基礎數據和各類指標，提高業務部門獲得感和參與的積極性，加快推動統計系統建設。

3.3 進一步推進數據鏈條整合

加快旅客從發至到鏈條建設，逐步在貨運鏈條上增加設備、人員等信息，并向出發、到達兩端駁接轉運、接取送達等環節延伸，推進鐵路主營業務全過程的效率和效益分析數據基礎形成和深化。

4結束語

堅持擴大成果共享，努力推動基礎編碼進一步統一和數據鏈條完善，并對相關應用根據用戶需求持續迭代升級，2～3年內必將形成源點信息更加豐富、服務更加完善的鐵路統計信息系統。

參考文獻

[1]李想.基于100G OTN技術的X市城域網組網方案研究[D].長春：吉林大學，2018.

作者簡介

張春來（1975-），男，河南南陽人;學歷：大學本科，職稱：高級統計師，現就職單位：中國國家鐵路集團有限公司，研究方向：鐵路統計信息化。