創(chuàng)新與批判思維方法在計算機科學與技術中的應用探析

摘要：本文通過實例說明了創(chuàng)新與批判思維方法在計算機科學與技術中的實際應用。其中，主要從思維的收斂性和發(fā)散性、邏輯性和非邏輯性、直覺和頓悟特點、批判性以及移植、交叉和跨學科研究等幾個方面探討在計算機科學與技術中的應用，從而讓人們能夠進一步的了解計算機科學與技術。

關鍵詞：創(chuàng)新與批判思維方法;計算機科學與技術;應用

中圖分類號：TP3-05 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）06-0022-01

Abstract：Thispaperillustratesthepracticalapplicationofinnovativeandcriticalthinkingmethodsincomputerscienceandtechnologythroughexamples.Itmainlydiscussestheapplicationofcomputerscienceandtechnologyfromthefollowingaspects：convergenceanddivergenceofthinking，logicandnon-logic，intuitionandinsight，criticalness，transplantation，crossoverandinterdisciplinaryresearch，sothatpeoplecanfurtherunderstandcomputerscienceandtechnology.

Keywords：innovationandcriticalthinkingmethod;ComputerScienceandTechnology;application

在新時代的發(fā)展背景下，創(chuàng)新與批判思維是人們需要擁有的重要的思維方式之一，通過創(chuàng)新與批判思維方法能夠很好的解決現(xiàn)實生活中的一些實際問題。因此，可以將創(chuàng)新與批判思維方法科學的應用到計算機科學與技術中，不僅可以為計算機科學與技術的進一步發(fā)展提供思路，而且能夠加強人們對這一學科的理解與認識。由此可見，對創(chuàng)新與批判思維方法在計算機科學與技術中的應用進行研究具有重要的意義。

1思維的收斂性和發(fā)散性

收斂性思維能夠保證思維的集中，使得思維更加的邏輯化、規(guī)律化，主要目標是得到結果;而發(fā)散性思維是以一個目標為基準，通過不同的方法去研究問題，從而得到多種結果。所以，收斂性思維是從多到一的思維方式，而發(fā)散性思維是一種由一到多的方式，兩種思維在計算機科學與技術領域都有著重要的應用價值。

在人工智能領域當中，收斂性思維有著重要的應用，其中包括謂詞演算、機器學習、空間搜索等等。在謂詞演算當中能夠很好的展現(xiàn)出收斂思維的特性，然而在對謂詞演算進行深入了解之前，需要對謂詞的現(xiàn)實表示進行簡單的了解，從而更好的體現(xiàn)出其收斂性思維方式。

發(fā)散性思維在應用類方面有著重要的應用。例如在辦公軟件中的應用，如果了解辦公軟件中圖片、動畫等內容極為容易，但是如果把這些功能相互融合形成優(yōu)美的動畫內容是有一定困難的。為了保證計算機作品的精美性，需要體現(xiàn)出一定的發(fā)散性思維，把固定的方式變得更加的生動、靈活。

2思維的邏輯性和非邏輯性

思維的邏輯性主要包括歸納、演繹、類比推理等等，而類比推理在計算機科學與技術中的應用更加的廣泛。首先，大部分的智能優(yōu)化算法都是通過類比推理產生的。例如，神經網絡算法就是類比神經系統(tǒng)中的樹突、軸突、神經末梢等，從而變成數據分析的一種重要方式。此外，粒子群算法、遺傳算法等都是通過類比方式得到的。其次，通過類比還能夠加深人們對于抽象概念、定理的理解，從而更好的解決實際問題。

思維的非邏輯性主要包括聯(lián)想、想象、直覺等等。其中，在計算機科學與技術里，大部分數據的存儲方式和邏輯結構等都是想象的重要體現(xiàn)。因此，對于計算機工作者來說，想象這一思維是數據存儲、表示等工作的重要基礎，有利于程序設計的高效性。

3思維的直覺和頓悟特點

直覺以及頓悟是重要的創(chuàng)造性思維方式，直覺是在人們的經歷、生活的基礎上產生的一種思維方式，而頓悟是對于一個問題經過長期思考后忽然得到解決問題的方法時的狀態(tài)。在計算機科學與技術里面，我們對于某種概念的提出往往是基于現(xiàn)實生活的經驗和科學的邏輯基礎上的，在智能優(yōu)化算法中也會常常涉及到這兩種思維方式。例如，在遺傳算法當中，對于后代的選擇上不但存在概率問題，而且也存在“輪盤賭”形式讓后代達到最優(yōu)。這就是由直覺思維以及感性思想得到的。

4思維的批判性

思維的批判性在計算機科學與技術中的應用較廣泛，大部分智能算法的創(chuàng)新都是在傳統(tǒng)算法的基礎上加以改進得到的。例如，在人工智能領域中典型的測試方法“圖靈測試”，通過測試判斷出對方聊天的是人還是計算機。當不能準確的判斷出正確答案時，認為此計算機通過了圖靈測試。然而，即使計算機能夠通過圖靈測試，也不能認為其具備智能性，主要是由于計算機并沒有真正的理解對話的內容。此外，希特勒提出了中文屋子的問題，即使不懂中文的人也可以按照一定的規(guī)律給出相應的回答，但實際上此人沒有真正理解中文對話的內容。而圖靈測試也說明了計算機也許不能理解對話的內容，因此沒有智能性。因此，希特勒對這一問題的看法表現(xiàn)出了其思維的批判性。

5移植、交叉和跨學科研究

移植方法就是把一個學科中已經存在的方法技術等應用在另一個研究領域當中，通過一定的改進加以應用。由于計算機科學與技術具有較強的理論性和應用性，所以移植、交叉和跨學科研究方法在此學科中的應用較為廣泛。比如前面提到的神經網絡以及遺傳算法等，都是把生物學當中的概念、現(xiàn)象等通過計算機技術進行研究。除此之外，在信息論的研究中同樣移植了物理學科中“熵”的問題，從而推動了通信技術的發(fā)展。

交叉方法是通過對一些學科的研究，來研究本領域的內容，同時借鑒其他學科的方法。其中，人工智能就是交叉了控制論、計算機技術、物理學等多個學科而發(fā)展起來的。此外，量子計算機的發(fā)展也是一種結合了數學、物理學等多個學科而形成的。由此可見，移植、交叉和跨學科研究方法在計算機科學與技術中的應用較為廣泛。

6總結

本文通過對創(chuàng)新與批判思維方法在計算機科學與技術中的應用探析，使我們了解到了，創(chuàng)新與批判思維方法是一種針對于科學技術的研究所提出的具有重要意義的方式，可以很好的解決現(xiàn)實生活中的一些實際問題。而將創(chuàng)新與批判思維方法合理的應用到計算機科學與技術當中，不僅可以為了此學科的進一步發(fā)展創(chuàng)造有利的條件，而且有利于強化人們對計算機科學與技術的深入認識。

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作者簡介：曾智權，男，1987-1-30，廣西南寧，漢，廣西卡西亞科技有限公司，計算機科學與技術，本科。