基于大數據的智慧交通的應用和未來發展展望

石逸飛

摘要：隨著互聯網技術的不斷發展，大數據技術已經在各個行業有了十分廣泛的應用。本文主要從什么是大數據、大數據在交通的應用、大數據在智慧交通未來的發展方向等方面對大數據在交通領域中的應用進行簡要分析。

關鍵詞：智慧交通;大數據;數據應用

中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）06-0038-01

Abstract：WiththecontinuousdevelopmentofInternettechnology，bigdatatechnologyhasbeenwidelyusedinvariousindustries.Thispapermainlyanalyzestheapplicationofbigdatainthefieldoftransportationfromtheaspectsofwhatisbigdata，theapplicationofbigdataintransportation，andthefuturedevelopmentdirectionofbigdatainintelligenttransportation.

Keywords：intelligenttransportation;Bigdata;Dataapplications

隨著我國改革開放和經濟建設的發展，我國的交通基礎設施也日漸逐步完善，人民的物質文化生活也有了質的飛躍，幾乎每家每戶都會擁有至少一輛汽車雖然方便了人們的出行，但也隨之而來帶了一個令人頭痛的問題，那就是交通擁堵，給城市的交通帶來了很大的壓力，交通擁堵幾乎已經成為我國大中型城市的一個普遍的現象。如何解決這個問題顯得迫在眉睫。而隨著我們信息技術的發展也給我們這個問題帶來了解決的曙光，那就是基于大數據的智慧交通。

1關于大數據的介紹

大數據（大數據），IT行業的術語，指的是一組數據不能被捕捉，管理，并在一段時間內用常規軟件工具處理，是需要新的處理形式，才能有更多的決策權力，力量和洞察力發現了大型流程優化能力，高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的V5特征（IBM提出）：體積（大量），速度（高速），多樣性（多樣化），價值（低值可以用不同的密度進行），真實性（真實性）。大數據除了擁有數據的本質以外，還有普通數據所不具有的特性，可以概括為關鍵的四大特征：規?；鄻踊?，高速和價值。大數據首當其沖的特征就是其數量規模的龐大。除此之外，數據的來源隨著信息技術的不斷發展也逐漸變得多樣化，大數據具有對數據進行高速處理的特征，可以無延遲、實時的對數據進行處理，而且處理速度驚人。其最關鍵的特征是可以通過對大量的數據進行篩選、處理并分析得出有價值的規律。

從以上我們可以清楚地知道：大數據一是要有海量的、大規模的數據流量數據，二是要有可以對這些海量的數據進行處理剖析的平臺，三是可以從這數據中分析出一定的規律或趨勢。

2大數據在智慧交通中的應用

2.1通過大數據預測群體出行行為。通過對于大數據的分析，能夠對于大群體的出行時間、出行方式、出行路線等進行有效的預測?？梢酝ㄟ^這些數據得到的規律及時的進行科學而有效的交通調度，盡最大的可能避免交通擁堵。與此同時，還可以根據得到的規律發布對公眾發布預警信息，提醒公眾合理的安排出行時間、路線、方式等，給人們的日常生活和工作帶來極大的方便。

2.2通過大數據進行數據收集。當大數據應用于城市交通系統時，能夠完成數據的收集。記錄人們的交通出行的精確數據記錄。以此來進行數據分析，數據查找。比如可以通過精準的采集一輛交通工具的類型，時間節點、具體位置、車型外觀、車牌號、行駛軌跡、速度等信息進行數據查找分析，以此方便在日后的嫌犯的追逃抓捕或者應急突發狀況的緊急救援時的交通調度，可以有效的節省時間或者實施有效的抓捕布控。

2.3交通安全提示。近年來，交通事故在我國的發生率每年逐漸提高，這主要是由于車輛的增加，降低駕駛技術，道路質量差等多方面原因導致的。大數據技術可以整合城市交通系統的信息，并根據交通系統中的車輛行駛記錄對預期行駛軌跡進行分析。為交通系統提供基本保障，進而減少交通事故的發生。比如，運輸交通系統將在每個交叉點監測設施被安裝，通過系統的調度和分配，實時可以上傳到信息資源的數據庫中的每個監控裝置內，因此在道路狀況，交通狀況和其他采集和分析。工作管理信息可以在廣播的形式傳送，應用程序，微信公眾號，廣播等多種多樣的方式告知公眾。可以使駕駛人員就能隨時了解當前路況信息，以及路由變化及時提供，可以提供出行的駕駛安全。

3交通大數據的未來發展思路

3.1實現技術在準確度和成本上的優勢。大數據和其他技術相比需要更加優秀的硬件和軟件的配合才能準確、迅速的在海量的數據中發現其本質的規律，得到人們想要的結果。而大量的存貯數據是一筆價格不菲的開支，所以如何有效的控制成本是未來一個值得思考的問題。另外，交通領域的大數據調查需要有較高的專業性，保證數據的準確性，不僅能夠滿足居民的出行需求，還能帶來良好的經濟效益。

3.2城市軌道交通規劃和設計。在城市軌道交通建設的過程中，為了確保大數據系統能夠正常運行，需要根據實際工作情況建立完善的管理制度，協調各部門之間的關系，建立數據共享平臺，實現大數據組網。對于軌道交通建設來說，大數據的建設在保證其便捷性基礎上，還要明確其應用價值。而且，大數據庫中的信息多種多樣，需要能夠從其中快速獲取想要應用的信息，就需要建立完整的網絡體系，保證大數據的優勢能夠充分發揮出來，結合社會發展情況、土地利用規劃和城市總體規劃等，建立大數據模型和交通分析模型。從而更加科學有效的布局城市軌道交通。

4結語

綜上所述，大數據應用于交通行業，可以最大限度地減輕交警部門的工作壓力，有效緩解交通現狀。經過上文分析可得，智慧交通在現地化社會的今天已經極大的方便了人們的日常工作和生活，為人們的生活提供了極大的便利，同時我們也要清楚的看到它當前的不足之處，努力改進，使它更加的接近于完美。能夠使它在我們未來的城市交通發展進程中發揮出更大的價值。

參考文獻：

[1]張紹華.交通大數據的發展現狀與思路的探索[J].科技傳播，2019，011（004）：175-176

[2]孫世榮.基于智慧交通中的大數據應用探討[J].黑龍江科技信息，2019，000（018）：77-78

[3]李素芬.解讀大數據在交通運輸中的應用與發展[J].中國戰略新興產業，2020，000（004）：124

[4]張小寒.大數據在智慧城市交通系統中的應用研究[J].山西建筑，2020，046（001）：197-198

[5]張菲娜.大數據背景下城市軌道交通的發展趨勢[J].數字通信世界，2020，000（003）：149