河南省推進數字經濟發展的對策研究

唐曉樂

摘 要：本文根據2019年中國電子信息產業發展中所提供的數字經濟發展指標，對河南省從2016年至2019年的數字經濟發展情況進行評價，在評價過程中，運用熵值法確定權重，并用指數法測算，結果表明在2016-2019年，河南省數字經濟發展水平在平穩上升，4年間提高了4.23倍。然后利用灰色相對關聯度分析分類指標之間的關聯性，并對河南省數字經濟未來的發展趨勢進行灰色預測。

關鍵詞：數字經濟發展;河南省;灰色相對關聯度;創新策略

隨著現代通信技術不斷的發展，數字經濟規模不斷擴張，在2019年，我國的數字經濟占GDP的比重已經上升至36.2%，進一步凸顯其在國民經濟中的地位，將成為經濟高質量發展的新引擎。在2018年，河南省數字經濟規模達到1.25萬億元，在全國排名第10名。2019年，由騰訊研究院發布的《數字中國指數報告（2019）》可以看出，河南省排名居全國第6位，在中部地區占據第一位。2020年，突如其來的疫情給各國各地區的經濟帶來了一定的衰退，但數字經濟的發展進步卻在某種程度上緩沖了這種衰退，人們的購物需求、娛樂需求、辦公需求迅速調整至線上，豐富的線上數字經濟服務是人們的生產生活需求得以滿足和持續，不僅降低疫情傳播風險，更是成為了穩定經濟增長的強勁動力。在《2020年河南省數字經濟發展工作方案》中，提出要以建設國家大數據綜合試驗區為抓手，積極培育數字經濟核心產業，推進產業數字化轉型，促進數字產業化、產業數字化和城市數字化“三化融合”，不斷壯大數字經濟產業新能級，為培育新經濟發展、形成發展新動能提供有力支撐。本文試圖從基礎設施、產業及融合指標、政府政策指標進行分析，根據可獲取的數據真實、客觀地評價河南省數字經濟發展質量，為河南省經濟實現高質量發展提供可靠的數據參考和進行科學決策。

一、數字經濟的相關文獻綜述

目前對數字經濟的界定尚未達成一致，G20峰會、美國商務部、中國信息化百人會等眾多學者、部門從各個角度對數字經濟提出相應的理解。本文參考中國信息化百人會提出的數字經濟的含義。主要是全社會信息活動的經濟總和。數字經濟是以數字化信息為關鍵資源，以信息網絡為依托，通過信息通信技術與其他領域緊密融合，形成了基礎型、融合型、效率型、新生型、福利型五個類型的數字經濟。

目前學界和政府部門對數字經濟的測度一般分兩類：一是直接法，即在界定范圍之下，統計或估算出一定區域內數字經濟的規模體量;二是對比法，即基于多個維度的指標，對不同地區間的數字經濟發展情況進行對比，得到數字經濟或具體領域發展的相對情況。本文主要關注后者，參考中國電子信息產業發展研究院、賽迪顧問機構發布的《2019年中國數字經濟發展指數》中提到的數字經濟指標體系進行分析。該文提出由基礎指標、產業指標、融合指標、環境指標等4個一級指標、10個二級指標、38個三級指標組成，對數字經濟發展水平進行評價。該經濟指數具有一定的創新性，能反映數字經濟在各個領域的滲透情況。但是數據來源不一定穩定、無法國際可比也是這類指標的共性缺點。這也是本文的不足之處。

二、河南省數字經濟發展的測度及分析

（一）指標的選取

根據科學性和數據可得性的原則，本次數據的研究將產業指標和融合指標合為一類，最終形成3個一級指標、11個二級指標，對2016年至2019年河南省數字經濟發展狀況進行分析。具體指標體系如下。

（二）指數測度分析

由于各指標之間存在著數值的差異、量綱不一致等問題，需要對這些評價指標進行無量綱化處理和加權綜合，具體過程如下：

第一步，構建分析指標矩陣;

X=（xij）nm（1≤i≤m，1≤j≤n）

第二步，建立標準化矩陣;

對基礎數據進行初值化變換，轉換為可比較數列，由于本文搜集的數據均為正指標數據，其標準化方法如下：

Vij=xijx1j（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）

第三步，采用熵值法進行賦權;

首先，計算第i年第j項指標標準化后Vij數據的特征比重%，對第j項指標，標準化后的指標值%的值差異越大，表明該指標提供的有用信息就越多。

公式為：

其次，計算第j項指標的熵值ej。ej∈[0，1]

最后，計算第j項指標的差異性系數gj，權重wj。

第四步，計算第i年數字經濟發展質量綜合指數和分類指數。

根據以上公式，可得如下結果：

根據圖1的數據計算可以發現，從2016年以來，河南省數字經濟綜合發展在平穩上升，2019年發展迅猛，相比于2016年，提高了4.23倍，年均增速達到73.6%，2019年環比增速超過了100%。從分類指標來看，其中數字經濟在產業及融合方面呈現出較快的增長趨勢特征，四年來，提升了5.07倍，年均增速為82.49%，在數字經濟發展過程中，產業及融合發展水平的貢獻率為最高，為89.13%。其次是基礎設施的發展，相較于2016年，提高了近2倍，年均增速為43.24%，最后是政府政策環境的發展較為穩定，年均增速比較低。由此表看出在基礎設施的發展和政府政策環境上，還應該繼續優化要素投入結構，完善政府政策制度，使河南省數字經濟發展實現高效率的發展。

（三）灰色相對關聯度分析

對分類指數間的相對關聯度進行測算，關聯度大意味著指標間的聯系緊密，相對于始點而言，它們的變化速率比較接近，分析步驟如下。

1.確定原始數據序列

本文先選取基礎設施發展指數作為母序列，其他分類指數作為子序列。同理，再采取另一指數作為母序列，其余指數作為子序列。以此類推，分別計算出各分類指數間的灰色關聯度。

2.初值像和始點零化像

對三個分類指數的原始數據序列初值化變換后的結果即為圖1中各分類指數對應的數值。始點零化像，即分別用同序列的各個初值像后的數據減去第一個數據，即各數據序列始點零化像為。

3.根據下列公式，計算灰色相對關聯度? ?γ0i

具體結果如下：

由表2的數據可知，三個分類指數間的相對關聯度數值分布在0.6307-0.8349之間，其中，產業及融合指數與基礎設施發展指數關聯度較大為0.8349，這表明兩者聯系較為緊密，基礎設施越完善，產業發展的規模將會越大，工業數字化、農業數字化、服務業數字化就越能得到深入發展。政策環境指數與基礎設施發展指數、產業及融合指數關聯度都比較低，說明三者之間存在著發展的不協調性問題，這在一定程度上會影響數字經濟的發展。

（四）灰色預測

根據2016-2019年的河南省數字經濟發展綜合指數情況，對其未來6年的發展變化進行灰色預測，主要采用GM（1，1）模型。預測結果如下：

從圖2可以看出該模型灰色模型的模擬值與河南省數字經濟發展綜合指數的實際值變化趨勢是基本一致的，對比表4中的在進行模型構建后，相對誤差值越小越好，一般情況下小于20%即說明擬合良好。在該表中，可以看到相對誤差小于20%，說明擬合結果良好，方差比C小于0.35，小誤差概率P=1，都能說明該模型對河南省數字經濟發展綜合指數的擬合是較為良好的。

三、結論及建議

一是河南省數字經濟發展水平總體上處于快速發展的趨勢，但在發展的過程還存在一定的問題：基礎設施的發展還有待提高和政府政策環境仍需要繼續改善。政策和制度的完善是提高數字經濟發展水平的重要保障，能夠深入地優化數字化發展環境。因此政府還應繼續加強公共數據公開，實現數據互聯互通，深化數字經濟領域“放管服”改革，應打造資源共享、安全可信的政務大數據系統，完善公共數據資源，由政府數字化向全省全方位數字化發展。

二是培育高質量數字產業集群。打造更多的全國“兩化”融合示范點，使數字技術和產業發展能夠得到更有效的融合，提升數字經濟集聚能級，優化數字化服務平臺的運營環境。具體地講，在制造業和數字技術融合過程中，應深度挖掘制造業數字化轉型空間，大力推進制造業向智能化、精細化方向發展。在服務業數字化轉型中，應努力拉伸服務業數字化鏈條，使數字技術能夠更好與生產性服務業、生活性服務業深入融合，發展新業態。最后，積極探索數字農業發展模式，推廣數字化農業技術，不斷地增加農業數字化示范基地，拓展農業產業鏈。

三是繼續加強數字基礎設施建設，大力打造全國重要的區域數據中心，加快新一代數字技術的普及率，不斷推進數字化創新，強化數字經濟發展的物質基礎、技術發展，引進數字技術人才，優化要素投入結構，為河南省數字經濟高質量發展提供堅實的后盾。

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作者簡介：唐曉樂（1990-），女，漢族，河南省鄭州市人，鄭州財經學院，研究生，助教。研究方向：經濟改革與發展。