遼寧省老工業基地創新驅動實證研究

許曉軍

[提要] 遼寧省第一產業要素稟賦轉移曲線比較平穩，資源比較穩定，要素稟賦轉移速度基本為負數。第二產業一直在進行著資源“擠出”，第三產業一直在進行著資源“擠入”，要素稟賦轉移速度基本為正數，這也是遼寧省老工業基地轉型的最優路徑。通過回歸模型實證，認為技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入對遼寧省創新和轉型發展具有巨大推動作用。遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發展投入額，應該加大對基礎研究投入。

關鍵詞：遼寧;要素稟賦轉移;創新驅動;老工業基地;轉型發展;回歸模型

基金項目：遼寧省社會科學規劃基金課題：“基于大數據要素稟賦轉移的遼寧省比較優勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯2018年度遼寧省經濟社會發展研究課題：“遼寧深入實施創新驅動發展戰略、加快老工業基地轉型發展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學校基本科研項目：“大數據背景下遼寧省社區網格化管理優化設計研究”（編號：WQGD2017018）階段性成果

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年6月21日

一、引言

要素稟賦轉移指隨著生產要素的變動和時間推移，一個國家或者地區的要素稟賦轉移會發生變化。例如，原來資本豐富的國家或者地區就可能變為勞動本豐富的國家或者地區，原來勞動豐富的國家或者地區就可能變為資本豐富的國家或者地區。現在新經濟時代，大數據、人工智能、物聯網和云計算等高科技的出現和快速發展，極大地促進了一個國家或者地區發生要素稟賦轉移，而且在互聯網時代，要素稟賦轉移的成本幾乎為零，稱之為“零成本”或者“微成本”。

關于要素稟賦轉移的研究成果非常多，主要研究成果包括：湖南大學李琳、劉琛（2018）運用方向距離函數及ML指數測算了長江經濟帶108個城市的工業綠色全要素生產率，實證檢驗了互聯網、稟賦結構及其交互作用對工業GTFP的作用，互聯網對要素稟賦具有重要作用。哈爾濱商業大學郝大江、田秀杰（2018）將經濟與資源、環境防如同一個框架進行研究，認為區域性要素與非區域性要素相互配置的結構型效率提升與技術型效率提升是區域經濟可持續發展內在的動力。湖南師范大學袁禮、歐陽峣（2018）認為發展中大國能否有效甄別要素稟賦和制度比較優勢的變動，選擇適宜性技術進步，是全要素生產率提升的關鍵。北京大學付才輝（2018）將外生的C-D生產函數轉換為內生的“AK”生產函數，對多維稟賦結構的專業化分工和統一增長問題進行了探討。中國宏觀經濟研究院李大偉（2018）認為我國科技要素的比較優勢上升幅度要顯著高于資本要素，推進與“一帶一路”國家深入合作。桂林航天工業學院姚增福（2018）對要素稟賦結構、異質性人力資本和農業環境效率進行了探討，認為農業環境效率提升與外部資源稟賦條件有著密切關系。遼寧省正在進行老工業基地轉型和振興，應該運用“微成本”的要素稟賦轉移契機，實現經濟增長和騰飛。

關于遼寧老工業基地轉型發展的成果非常多，主要研究成果包括：中國科學院東北地理與農業生態研究所馬延吉（2014）認為老工業基地轉型應該推進產業結構轉型、探索經濟新的增長模式、融入到全球經濟和生產網絡。老工業基地在進行轉型發展的時候，一定要注意環境污染和環境保護問題以及生態問題，探索老工業基地轉型發展的可持續道路。阜新是資源型城市，應該以創新為驅動，大力發展生態經濟和循環經濟。遼寧省人民政府發展研究中心課題組毛澤、朱軍、卜鵬樓（2015）認為產業結構調整滯后和創新不足等問題仍然是遼寧省老工業基地轉型發展的障礙。新一輪東北老工業基地振興政策為遼寧省老工業基地轉型發展帶來了機遇。遼寧省應該利用當前的新技術推動產業升級，培育經濟新的增長點，加強生態環境建設，推進區域合作。沈陽師范大學馬克思主義學院盧萍（2018）認為“四個著力”、“四個驅動”和“三個推進”是遼寧省老工業基地全面轉型振興的戰略思想。堅持馬克思主義的立場、觀點和方法，遼寧省老工業基地轉型發展的核心是改革和創新，保障和改善民生是目的。遼寧科技大學郭浩淼、遼寧大學崔日明（2016）認為遼寧省勞工業基地轉型升級應該加快自貿區建設和構建開放型經濟，加快產業結構轉型升級。

以上研究從不同角度對遼寧省老工業基地轉型發展和路徑進行了探索，但是沒有從要素稟賦轉移的角度對遼寧省老工業基地轉型進行研究，也缺少實證研究的回歸模型基礎。本論文建立基于要素稟賦轉移的遼寧省老工業基地轉型發展的回歸實證模型。

二、遼寧省要素稟賦轉移與創新現狀

（一）遼寧老工業基地要素稟賦轉移

1、運用遼寧省產業生產總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移。衡量要素稟賦轉移比較復雜，本文首先運用遼寧省第一產業、第二產業和第三產業生產總值比例的變動來測算衡量遼寧老工業基地要素稟賦轉移情況。從表1可以看出，2010～2016年，遼寧省第一產業生產總值基本穩定在8%～9%左右，第二產業生產總值從50%左右下降到30%左右。第三產業生產總值從30%左右上升到50%左右。可以看出，遼寧省在進行產業升級，在基本保持農業穩定不變的基礎上，資源由工業轉向了服務業。（表1）

假設第k個產業的第t年的遼寧省產業生產總值比例為rtk，第t+1年的遼寧省產業生產總值比例為rt+1k，稱？籽t+1k=rt+1k-rtk為運用遼寧省產業生產總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，運用表1計算，見表2和圖1。可以看出，第一產業要素稟賦轉移曲線比較平穩，第一產業資源比較穩定，這表明了政府對農業的高度重視和第一產業資源的“專用性質”。第二產業要素稟賦轉移曲線不斷上升，第二產業一直在進行著資源“擠出”，這是遼寧省老工業基地轉型的成果。第三產業要素稟賦轉移曲線不斷下降，第三產業一直在進行著資源“擠入”，這說明遼寧省以服務業拉動進行老工業基地轉型，這也是遼寧省老工業基地轉型的最優路徑。（表2、圖1）

表2和圖1表示的只是遼寧省的要素稟賦轉移，沒有考慮要素稟賦轉移的速度。假設第k個產業的第t年的遼寧產業生產總值比例為rtk，第t+1年的遼寧產業生產總值比例為rt+1k，稱vt+1=為運用遼寧省產業生產總值比例衡量的第k個產業的遼寧省要素稟賦轉移速度，運用表2計算，見表3和圖2。可以看出，從2011年到2016年，運用遼寧省產業生產總值比例衡量的遼寧省第一產業、第二產業和第三產業的要素稟賦轉移速度都在增加，但是第二產業的要素稟賦轉移速度基本都為負數，第一產業和第三產業的要素稟賦轉移速度基本為正數。這表明，資源正從工業逐漸的轉向農業和服務業，這為遼寧省綠色發展道路提供了資源保證。（表3、圖2）

2、運用遼寧省產業就業人數變動衡量的遼寧省要素稟賦轉移。衡量要素稟賦轉移比較復雜，本文再運用遼寧省第一產業、第二產業和第三產業的就業人數變動來測算衡量遼寧老工業基地要素稟賦轉移情況，見表4。可以看出，從2010年到2016年，遼寧省第一產業就業人數的比例比較穩定，穩中有升。第二產業就業人數的比例在下降。第三產業就業人數的比例逐漸上升。這表明，遼寧省人力資源逐漸由工業轉型農業和服務業。（表4）

假設第k個產業的第t年的遼寧省產業就業人數比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產業就業人數比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產業就業人數比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，運用表4計算，見表5和圖3。可以看出，運用遼寧省產業就業人數比例衡量的遼寧省第一產業要素稟賦轉移曲線呈現上升趨勢。這表明從事農業的人員越來越多的選擇“回鄉創業”，從事農業生產活動。所以，遼寧省的一些資源型城市，例如煤炭城市阜新進行的農業轉型非常成功。（表5、圖3）

同理，表5和圖3表示的只是遼寧省的要素稟賦轉移，沒有考慮要素稟賦轉移的速度。假設第k個產業的第t年的遼寧省產業就業人數比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產業就業人數比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產業就業人數比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，稱ut+1=為運用遼寧省產業就業人數比例衡量的第k個產業的遼寧省要素稟賦轉移速度，運用表5計算，見表6和圖4。可以看出，從2011年到2014年，遼寧省第一產業要素稟賦轉移速度為負數，從2015年到2016年，第一產業要素稟賦轉移速度為正數，而且速度逐漸增加。第二產業要素稟賦轉移速度為負數，第三產業要素稟賦轉移速度為負數也為負數。這表明遼寧省就業人數向農業轉移速度比較快，向服務業轉移速度比較慢。所以，遼寧省應該加大服務業吸引力度，進行老工業基地轉型。（表6、圖4）

（二）遼寧老工業基地創新。運用遼寧省技術市場成交額和專利申請授權數以及基礎研究、應用研究和試驗發展來衡量遼寧省老工業基地創新情況。首先，運用遼寧省技術市場成交額來測算遼寧省老工業基地創新情況。從圖5可以看出，遼寧省技術市場成交額從2005年到2016年呈上升趨勢，所以遼寧老工業基地創新能力比較強。接著，運用遼寧省專利申請授權數比例來測算遼寧省老工業基地創新情況。（圖5）

從圖6遼寧省專利申請授權數比例可以看出，遼寧省專利申請授權數比例基本保持在40%～50%之間，具有較強的創新能力。（圖6）

接著，運用遼寧省基礎研究、應用研究和試驗發展項目來測算遼寧老工業基地創新能力情況。從圖7可以看出，遼寧省基礎研究、應用研究和試驗發展項目投入額保持比較平穩狀態。同時也能看出，遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發展投入額。（圖7）

（三）遼寧老工業基地要素稟賦轉移與老工業基地創新關系。運用遼寧省歷年產業生產總值來表示遼寧老工業基地要素稟賦轉移現狀，運用遼寧省基礎研究、應用研究、試驗發展項目投入額和技術市場成交額總和表示遼寧省老工業基地創新狀況。進而探討遼寧老工業基地要素稟賦轉移與老工業基地創新關系。從圖8可以看出，遼寧省歷年產業生產總值與遼寧省老工業基地創新呈現正向相關關系，即遼寧省老工業基地創新投入促進了遼寧省產業生產總值增加，有利于遼寧老工業基地轉型升級。（圖8）

三、遼寧省老工業基地轉型創新驅動回歸模型分析

可以運用遼寧省生產總值來衡量遼寧省老工業基地轉型發展狀況，作為被解釋變量。運用遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入額作為解釋變量。假設運用GDP表示遼寧省生產總值，techmark表示技術市場成交額，patent表示專利申請授權數，basis表示基礎研究投入額，application表示應用研究投入額，experiment表示試驗發展投入額。由此建立回歸模型，見表7。（表7）

運用數據對上面模型進行回歸實證，見表8。可以看出，遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產總值具有正相關關系，即技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入增加都會對遼寧省生產總值具有正向拉作用。技術市場成交額對遼寧省生產總值拉動作用為55.8，專利申請授權數對遼寧省生產總值拉動作用為0.89，基礎研究投入額對遼寧省生產總值拉動作用為667.98，應用研究投入額對遼寧省生產總值拉動作用為353.05，試驗發展投入對遼寧省生產總值拉動作用為66.86。（表8）

接著，考慮遼寧省老工業基地轉型創新驅動回歸對數模型，字母符號與表7符號含義相同，對數模型見表9。（表9）

運用數據對上面對數模型進行回歸實證，見表10。可以看出，遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產總值GDP也具有正相關關系，即技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入增加都會對遼寧省生產總值GDP具有正向拉作用。由于本模型是對數回顧模型，因此解釋變量前的系數表示彈性。具體來說，技術市場成交額增加1%，遼寧省生產總值會增加60.8%;專利申請授權數增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加68.6%;基礎研究投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加42.8%;應用研究投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加77.1%;試驗發展投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加72.3%。（表10）

四、結論及建議

運用遼寧省第一產業、第二產業和第三產業的生產總值比例變動來測算衡量遼寧老工業基地要素稟賦轉移情況，表明遼寧省第一產業要素稟賦轉移曲線比較平穩，資源比較穩定，這表明了政府對農業的高度重視和第一產業資源的“專用性質”。第二產業一直在進行著資源“擠出”，第三產業一直在進行著資源“擠入”，這也是遼寧省老工業基地轉型的最優路徑。同時，遼寧省第二產業的要素稟賦轉移速度基本都為負數，第一產業和第三產業的要素稟賦轉移速度基本為正數。這表明，資源正從工業逐漸的轉向農業和服務業。

運用遼寧省第一產業、第二產業和第三產業的就業人數變動來測算衡量遼寧老工業基地要素稟賦轉移情況，表明遼寧省第一產業就業人數的比例穩中有升。第二產業就業人數的比例在下降。第三產業就業人數的比例逐漸上升。遼寧省人力資源逐漸由工業轉型農業和服務業。從事農業的人員越來越多的選擇“回鄉創業”，從事農業生產活動，煤炭城市阜新進行的農業轉型非常成功。遼寧省第一產業要素稟賦轉移速度為正數，而且速度逐漸增加。第二產業和第三產業要素稟賦轉移速度為負數。遼寧省應該加大服務業吸引力度，進行老工業基地轉型。

遼寧省技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究、應用研究和試驗發展項目投入額都保持了上升的趨勢。但是，遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發展投入額，應該加大對基礎研究投入，為創新發展提供了基礎條件保證。遼寧省老工業基地創新投入促進了遼寧省產業生產總值增加，有利于遼寧老工業基地轉型升級。

遼寧省老工業基地轉型創新驅動回歸模型和對數模型都證明了技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發展投入對創新發展具有重要意義，對遼寧省老工業基地轉型發展具有巨大推動作用。

主要參考文獻：

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