大數據時代服裝藝術設計的創新發展

黃志紛

摘 要：傳統服裝藝術設計是一種偏重于個體經驗判斷的藝術創作活動。大數據時代的大幕已經開啟，引發人類社會生活方方面面的重大變革。當代服裝藝術設計者應積極應對時代挑戰，巧妙利用大數據技術來建構依托人工智能的服裝藝術設計模式，從確立服裝藝術設計目標、優化服裝藝術設計流程、完善服裝藝術設計評價等方面入手，更高效、個性化地開展服裝藝術設計實踐，為消費者提供更多的優秀服裝設計作品。

關鍵詞：大數據;服裝藝術設計;設計流程;素材庫

大數據技術的飛速發展與廣泛普及引發了人類社會生活方方面面的一系列變革，服裝藝術設計行業也受到重大沖擊。雖然面對著比以往更嚴峻的發展環境，但優秀的服裝藝術設計者也可以通過數據挖掘和分析技術來了解消費者的審美傾向，預測服裝藝術設計潮流，從確立服裝藝術設計目標、優化服裝藝術設計流程、完善服裝藝術設計評價等多個維度入手，建構依托人工智能的服裝藝術設計模式，更高效、個性化地開展服裝藝術設計實踐。

一、基于大數據技術開展服裝藝術設計

實踐的必要性

高效和個性化，是大數據時代的兩個關鍵詞。依托大數據技術，建構基于人工智能的服裝藝術設計模式，已經成為當前服裝藝術設計領域的熱點所在。設計者在服裝設計的準備階段，可以嘗試充分利用各種數據挖掘和分析工具，搜集服裝設計產業鏈條所產生的各類數據，通過對數據進行測量、分析和匯總提取出其中所隱含的且有潛在應用價值的各類信息、知識與模式，以便更準確地了解消費者的審美傾向，預測服裝藝術設計潮流趨勢，為后續開展藝術設計實踐提供更多參考[1]。大數據技術能夠將服裝藝術設計從個體經驗的窠臼中解脫出來，促使設計者在相對客觀的數據挖掘和分析具體現實的基礎上，精準確定服裝設計目標和任務，精心選取設計內容與形式，精準測繪消費者畫像并做出預判，確保整個服裝設計過程在可度量、可調控的基礎上推進，扭轉以往基于個體經驗的服裝設計局面，將服裝藝術設計實踐推入人工智能發展軌道。

二、基于大數據技術開展服裝藝術設計的

新路徑

依托大數據技術，立足于服裝藝術設計實踐的現實基礎，從設計目標確立、設計過程框架設計、設計分析與評價等多個維度，探索大數據技術支持下的服裝藝術設計新路徑。

（一）明確服裝藝術設計方向

明確設計方向，這既是開展設計實踐活動的邏輯起點，也是檢驗設計成果的重要依據。在傳統服裝藝術設計模式下，設計方向大多是模糊的、感性的，設計者主要依據自己的主觀判斷來確定目標消費者的審美傾向、情感需求和消費水平等信息，大致敲定設計方向，例如流行色可能是什么、應該選用哪一種款式、大體可以選用何種制作材料等。但在大數據時代，依托大數據技術，這些含糊的、憑借經驗判斷所得出的結論，就會變得清晰、明朗起來，設計者通過大數據技術，搜集與服裝行業相關的海量數據并進行分析，客觀總結消費者行為的客觀規律并預測服裝市場的銷售熱點，如此能夠更好地糾正設計者的主觀偏見，確定下一階段的設計方向。

（二）優化藝術設計流程

服裝藝術設計流程，是開展服裝藝術設計實踐的具體過程，也代表了服裝藝術設計的發展水平。傳統的服裝藝術設計實踐中，設計者在明確設計任務后，主要運用紙筆或者是簡單的構圖軟件完成設計作品即可。但在大數據時代，設計者會充分借助科技的力量：在設計實踐之初，設計者主要運用海量素材庫以及智能搜索和推薦技術來獲取充分的素材和資源;在設計實踐過程中，設計者可以采用更先進的設計軟件和設備完成更具表現力、更貼近廣大用戶的現代服裝設計作品;在設計作品收尾時，設計者可以用更加便捷的方式來呈現和傳輸設計作品，例如通過VR技術立體化展示所設計的服裝。

（三）做好設計分析評價

對服裝藝術設計作品進行分析和評價，是服裝藝術設計實踐的總結環節，也是下一輪服裝藝術設計的起點所在。大數據技術在分析與評價環節將發揮更大作用，通過對整個流程中各個環節所產生的具體數據進行挖掘與分析，最終能夠得到更全面、客觀、有效的結論，并以此衡量設計者對服裝行業的潮流與趨勢的把握，對消費者心理的掌控以及對服裝市場的迎合程度，進而對設計者所設計的服裝作品打分。

三、基于大數據技術開展服裝藝術設計的策略

與傳統設計相比，依托大數據技術開展服裝藝術設計在理論層面是可行的，但在具體設計實踐中，受各方面因素的影響，服裝藝術設計實現人工智能化仍然要有較長的一段路要走。筆者結合自身藝術設計實踐活動，就如何更好地開展服裝藝術設計工作提出了幾點建議，這對于推動服裝藝術設計事業發展具有積極意義。

（一）服裝設計技術的支持

服裝設計技術，是服裝藝術設計實施的關鍵性支撐。在大數據技術支撐的現代服裝藝術設計模式中，需要做好以下幾點：一是建構服裝設計的環境。服裝行業及生產企業要順應大數據時代的發展大勢，從服裝行業整體提升的目的出發，引進先進的設計設備與設計技術，為打造智能型服裝設計環境奠定堅實的基礎，為后續的技術設備更新與升級提供更多便利。二是服裝藝術設計專項技術。針對服裝藝術設計的實際特點，引入相應的技術支撐，如繪圖技術滿足服裝藝術設計構圖需求，圖像搜索、顏色及材質識別系統滿足設計素材識別及搜索的需求，等等。三是為智慧型服裝藝術設計提供配套服務的媒體，如利用微博、微信公眾號、釘釘、QQ與服裝廠商及客戶群體進行溝通、調研等[2]。

（二）設計者素質的提升

基于人工智能的服裝藝術設計對設計者的綜合素養提出更多的要求，設計者只有具備了豐厚的藝術素養、高漲的創新熱情、較強的創新意識和良好的信息素養，方能更好地利用大數據技術開展服裝藝術設計。一是豐厚的藝術素養。對于服裝藝術設計實踐來說，具備豐厚藝術素養的設計者，可以更好地把握服裝藝術設計的重點與趨勢，在具體設計實踐中更嫻熟地運用大數據技術，豐富服裝藝術設計與技能體系，提高自身在服裝藝術設計實踐中的關鍵能力。二是高漲的工作熱情。建構現代服裝藝術設計模式，雖然擺脫了依靠設計者主觀經驗判斷的設計方式，轉而依托數據技術完成對廣大消費者的畫像，但設計者所面對的不再是模糊的消費群體，而是具體而清晰的消費個體，設計者要運用好數據技術，完成密切追蹤、精準分析和點對點跟蹤服務，這對設計者而言，需要一定的工作熱情才能堅持下去。三是較強的創新意識。從個體經驗轉向人工智能，設計者其實是承擔了更為重要的責任，設計者本人需要借助設計技術分析消費者的個體情況，搜索海量資源庫來獲取更多素材，這對于他們來說是一種考驗，設計者要持續學習、深入探索，才能更好地適應時代發展的步伐。四是良好的信息素養。大數據時代，設計者只有具備相應的信息素養，方能成為駕馭工具的領航人，深度挖掘數據價值，針對藝術設計內容設計出精準的設計方案，完成服裝藝術設計任務。

（三）設計資源的供給

設計資源是建構基于人工智能的服裝藝術設計的重要支持。設計資源是設計者在具體設計實踐中所能運用到的寶貴設計素材。在設計資源方面，筆者建議應當在質量和數量兩方面有所保證。一是質量，高質量的設計資源才是設計資源建設的首要原則。對于服裝藝術設計而言，不僅要有與服裝設計配套的設計資源，也要有設計者自身所制作與積累的個性資源，這些高質量的設計資源，在尊重并保護版權的前提下，可以吸納到由地方政府、行業協會或企業所建設的設計資源庫中，為現代服裝設計提供支持。二是數量，足量的設計資源，能夠帶給現代服裝設計更多的可能，更全面地滿足設計者的個性化需要。對于服裝藝術設計來說，應有百花齊放、萬花爭艷的盛景，這對于服裝設計產品的消費者來說，才能有更大的選擇空間，因此，要有足夠量的設計資源來滿足設計者的設計需要。

隨著大數據技術的飛速發展與廣泛普及，服裝藝術設計者應始終保持與時俱進的良好狀態，充分運用大數據技術挖掘與分析各種有益數據，全面把握與提煉這些數據所反映出的設計意義與重要價值。筆者以自身的藝術設計實踐，就服裝藝術設計的人工智能設計模式的價值、框架與策略進行了分析探討，以期為推動我國藝術設計事業發展做出新的貢獻。

參考文獻：

[1]徐儒.大數據在服裝設計中的運用：評《數據挖掘的應用與實踐》[J].上海紡織科技，2019（6）：141-148.

[2]鄧才寶.大數據在服裝設計上的應用研究：評《服裝CAD應用與實踐》[J].印染助劑，2018（9）：73-74.

作者單位：

閩南科技學院