基于大數據視角的電商企業發展戰略探究

范東

摘要：在大數據時代的背景下，大數據理念刺激市場迸發新的活力，市場的潛在需求被挖掘、精準的市場營銷、產品質量和服務的提高，已經和大數據進行快速融合，傳統電商企業面臨革新。本文通過對大數據與電商企業發展戰略兩者相結合的領域進行了探索研究，基于大數據視角指出了電商企業發展戰略。該研究具有一定的現實意義，通過本研究可以讓電商企業更加清晰了解到大數據對企業經營的影響，同時指出了電商企業應用大數據過程中遇到的問題，最后指出了可行的大數據思維和大數據發展戰略，不僅豐富了大數據時代背景下電商企業的發展戰略理論，同時為應用實踐提供了一定的借鑒意義。

關鍵詞：大數據;電商企業;發展戰略

大數據是時代信息化發展的必然趨勢，我們應該緊隨時代的發展潮流，在思維、技術、制度以及價值觀上迅速做出調整和跟進。當前大數據已經顛覆了傳統探索世界的方法，在社會、經濟、科學等領域產生了深遠的影響，在各行各業也落地生根，尤其在電商企業表現尤為明顯。大數據是創新、競爭和生產力的前沿。在大數據時代，企業面臨的挑戰不僅僅是數據的本身和技術能力，在大數據思維和建設思路上也面臨極大的挑戰。企業的決策者在大數據時代背景下，需要改變固有傳統的管理思維模式，擁抱大數據，積極地利用大數據探索商業價值，把大數據作為核心戰略資源，根據企業的自身條件，敏銳地洞察大數據帶來的商機，制定符合公司發展的戰略，用大數據來提高企業的核心競爭力。

一、大數據時代下電商企業發展現狀

國內的電商巨頭有阿里巴巴、京東、拼多多等，這些企業利用大數據技術不僅為企業降低供應鏈成本，同時通過收集用戶的反饋信息和通過市場調研數據，利用這些數據來對產品進行不斷的迭代優化，讓產品更契合用戶需求。通過大數據分析用戶的行為來預判消費者來電的意圖，然后精準地將電話路由到相關的部門，不僅為用戶節約了時間，更提高了用戶的滿意度。阿里巴巴是國內最早做大數據營銷的企業，根據消費者的基本信息和購物行為信息，進行大數據智能分析，根據會員特征進行人物畫像和分類，將用戶有意向購買的商品信息精準地推送給目標用戶，這種大數據精準市場營銷方式很有效，為阿里巴巴每年的銷售額額外地增加很多，同時對于用戶來說也節約了時間，能夠第一時間找到自己想要購買的商品，企業的用戶留存率也相應地得到提高。京東的大數據主要應用在京東商城和智慧物流上，消費者在京東商城上下訂單支付后，再到京東物流的配送，如何能將商品以最快的速度送到消費者手上，大數據在這期間做了大量的數據分析，京東的數據中臺將根據用戶的地址、商品倉庫、配送人員等的數據信息進行整合分析，最后智能推薦出最優的配送路線，不僅為企業降低了成本，也大大降低了配送時間，提高了用戶滿意度，大數據技術是智慧物流的基本保障。拼多多在大數據新領域進行了新的探索，做到了能根據輸入不同的關鍵字進行相關的數據采集，根據采集的樣本數據信息進行大數據分析，再根據這些分析數據來制定合適的運營和營銷策略，根據實際用戶需求來制定的戰略決策往往是最有效的，通過這種數據采集和大數據分析為拼多多大大提高了核心競爭力。但中小電商企業在大數據時代下的發展一直處于比較尷尬的局面，主要是因為缺乏大數據專業人才、技術落后。數據存儲、計算分析都需要投入大量資金，領導層不具備大數據發展思維等因素，導致了在大數據時代下，這些中小電商企業發展相對緩慢。即使用到了大數據，也僅僅是簡單的數據統計和應用分析，在戰略決策、企業成本優化、挖掘其數據背后潛在的價值，以及提高產品質量和用戶滿意度等方面涉及的并太多。

二、電商企業應用大數據面臨的挑戰

1.大數據專業人才欠缺

大數據是一門包含了計算機基礎、自然語言、數據結構、數據庫、軟件工程、數學等多門學科的綜合學科，而目前大學對專業劃分較細，沒有像大數據這樣的綜合學科，能學到的可能是大數據里面的一部分知識，這就導致了企業對大數據人才的要求與應聘者實際掌握的知識有了差距，目前具備這些大數據專業知識的人才相當欠缺。事實上，國外大數據人才也相當緊缺，美國大學正在嘗試提供涉及多個領域的大數據學科，希望借此來培養更多的大數據人才。

2.數據處理安全方面問題

大數據有效推動了電商企業的發展，但在推動發展的同時，數據安全問題也逐步突出。消費者在電商平臺上的基本信息、購物記錄、購物習慣和偏好均能被捕捉和收集，如果這些數據一旦出現安全問題，利用大數據將這些零碎的信息進行整合分析，將用戶基本信息和行為信息進行精準定位，用戶的隱私就會泄露，同時也會造成巨大的損失。大數據的安全問題不僅僅指的是用戶隱私的泄露，更多指向數據的采集、分析、傳輸過程中涉及到的數據安全問題。大數據安全問題尤為重要，必須要進行重視和做好防范工作。大數據安全管理沒有成功的經驗可借鑒，需要我們不斷地摸索加以完善，相信在不久的將來，我們會進入真正意義上的大數據安全時代。

3.數據管理和應用問題

在電商企業中，有許多業務部門，比如訂單、庫存、尋源、會員等不同的部門，不同的業務部門會產生大量的業務數據和用戶基本數據，企業往往不同的業務部門存儲自己的業務數據，數據形成了孤島，較為分散，沒有統一的數據中臺，沒能把不同業務部門數據統一管理，統一進行數據分析和挖掘其潛在的價值，各自業務部門只是在自己的業務數據上做分析和應用，數據利用率不高，真正的價值沒有發揮。

4.企業傳統管理觀念根深蒂固

大數據目前在企業中主要作用被用來做數據的歸納和整理，很少有企業重視大數據在戰略決策方面的應用，仍然用傳統的觀念，根據自身的經驗進行分析、決策，這些都是傳統管理觀念根深蒂固的原因。企業如果簡單利用大數據技術進行數據的歸納和整理，很難發揮其真正的價值。如果把大數據運用在企業的戰略決策、供應鏈成本優化、精準營銷和提高產品質量和用戶滿意度上，則會給企業帶來巨大的價值。這就要求企業管理人員，要改變傳統的思維，具備大數據思維和敏銳的洞察力。

三、基于大數據視角的電商企業發展戰略

1.大數據專業人才培養和數據中臺建設

在大數據時代下想要更好地推動電子商務的發展，為電商企業創造更多的價值，就必須要重視對大數據專業人才的培養。目前從市場上來看，大數據專業人才無論在業務和技術上都很難與企業進行完全匹配，大數據專業人才欠缺，企業在招聘的時候，可以有意識地招聘大數據相關專業應聘者，應聘者進入企業后，企業需要針對自身業務發展的需要，制定大數據培養計劃，通過大數據行業內現有的專家對在職人員進行系統的業務和技術培訓，讓學員在短時間內掌握大數據相關的技能，同時為企業進行大數據專業人才儲備。企業同時需要創建數據中臺中心，該中心可以細分大數據的不同部門，數據中臺是將所有業務中心的業務數據進行收集，全部統一整合到數據中臺倉庫，數據中臺將基于企業的所有整合后的數據進行深度分析，挖掘其中潛在的價值，將分析后有價值的數據最后再反饋給各個業務中心。

2.為戰略決策提供支撐

大數據時代背景下，傳統戰略決策依賴的手段和方法，已經不能適應當下的挑戰和要求，而新興的大數據則為企業戰略決策提供了選擇。大數據為企業的戰略決策提供有效支持，為企業戰略決策提供了新的思路和方法。企業如果想要獲得更大、更好的發展，不僅僅需要大數據信息的采集與保管，更為重要的是從這些數據篩選、分析出有價值的信息，通過這些信息對市場進行預判和智能化決策，提高企業戰略決策的質量，提高企業核心競爭力。

3.精準市場營銷

大數據根據用戶的行為數據，加深了對消費者的洞察，使企業的精準營銷成為了可能?；ヂ摼W時代下，用戶的行為軌跡將會產生海量的數據，海量數據中有用戶的基本屬性、購買記錄以及偏好，企業可以從這些海量的數據中發掘商機。分析其日常的購物習慣以及偏好，進而挖掘出潛在的需求，將相關的產品廣告和促銷活動精準推送給目標用戶群，引發關注并產生點擊和閱讀行為，從而進一步吸引消費者購買產品。精準地將廣告推送給目標受眾，對于企業來說大大提高了廣告的效率，也節約了廣告成本，對于用戶來說，第一時間給用戶推送想要的商品，大大節約了用戶查找商品的時間，同時也提高了用戶的滿意度。

4.優化供應鏈

大數據在企業的供應鏈優化方面體現得較為明顯，可以幫助企業降低成本。比如在采購方面，創建供應商的數據庫，記錄供應商的優良記錄，利用大數據可以精準快速地找到有潛力的合作商，降低了企業的信息成本和購買成本。在庫存方面，可以事先通過大數據技術預測用戶最可能買的商品，提前將商品運至當地倉庫，不僅縮短了為消費者運送的時間，還提高用戶滿意度，同時也大大降低了因為缺貨而產生的損失。在銷售方面，可以利用大數據進行銷售預測，降低人工對市場調研的不確定性以及人工成本。在物流方面，可以運用大數據技術分析配送人員、倉庫以及客戶的地理關系，為物流人員設計最優配送路線，提高配送速度，也降低了因為路線規劃不合理而帶來的物流成本。

5.提高產品和服務質量

企業可以利用大數據技術提高自身產品質量和服務質量。比如在收集到用戶對產品的評價以后，利用大數據從這些評價中分析消費用戶對產品、物流、服務質量、價格以及功能方面的態度，有哪些地方滿意，哪些地方不滿意，幫企業認清自身發展的優勢和劣勢，持續地對產品進行迭代優化，后續可以提供給消費者更加滿意的產品。大數據也可以提升服務質量，比如在用戶來電咨詢的時候，可以實時地分析出用戶的訂單狀態和可能咨詢的問題，將電話轉接到對應的客服，從而做到了高效地處理客戶訴求、提高服務效率和提升用戶體驗。

6.推動差異化戰略

隨著市場信息的透明化，產品同質化日趨嚴重，市場競爭也越來越激烈。企業如果單純地從運營上進行競爭，很容易被對手超越，只有將企業的生產研發、運營、銷售、支付以及物流等所有的數據整合，進行大數據分析研究和差異化定位。在差異化戰略制定上，可以從產品、市場、服務、客戶、渠道等方面，根據企業的自身發展情況進行考慮分析。本著以產品差異化獲取商機、以市場差異化贏得商機、以服務差異化抓住商機、以客戶差異化把握商機、以渠道差異化爭取商機的原則，制定出符合企業可持續發展的差異化競爭戰略，這樣競爭對手將會很難超越。

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