淺談大數據對財務信息化的影響

摘要：在2016年世界的信息增長量達800萬PB，這種趨勢呈現出現上漲勢頭，從調查中了解到未來數據將會直接影響到人們的生活方式，數據增長已經引起了各行各業、政府以及研究者家的關注，大數據技術已經成為了人們生活、工作中必不可少的元素。在大數據作用下，企業得到極大的發展，但是大數據的出現，也為財務管理工作帶來不小的挑戰，企業需要了解大數據特點，將其與財務管理工作有機地結合在一起，完善財務系統，優化數據、核算、決策三方面工作表現。

關鍵詞：大數據;財務信息化;財務管理;財務系統;研究

中圖分類號：F275? 文獻識別碼：A? 文章編號：2096-3157（2020）09-0185-02

大數據時代來臨之后，我們的生活出現一些變動，存儲方式的變化，改變了人們以往的生活方式，企業應該及時掌控這種變化，否則難以在日后面對多變的經濟環境，同時還應該關注財務信息與數據增長之間的聯系，在經濟一體化發展趨勢下，企業要想在市場中保有絕對的競爭優勢，就需要順應時代的潮流，了解數據時代企業應該如何利用大數據技術完善、優化財務管理，以下將介紹大數據產生的背景以及技術特點，并分析在大數據時代中，企業財務信息系統構建，希望可以對相關行業的從業人員完善相關工作有所幫助。

一、大數據背景

在信息技術發展下，大數據技術出現了，大數據真正應用于我國時間較晚，在2008年國外的研究人員已經根據時代發展趨勢，在《Nature》中提出了大數據，并根據大數據本身具有的價值對其可能對我們生活、生產形成的影響進行概述，在信息技術高速發展下，大數據出現是順應時代發展的產物，在2011年曾經針對大數據發表了一篇名為“Dealing with data”的文章，這篇文章中不僅介紹了大數據對我們生活中積極的影響因素，同時還介紹了一些大數據可能形成的消極影響，這篇文章在發表之后，很多學術人員收集數據資料，根據自己的見解，在這段時期發表自己對大數據的看法，其中“Big data：The next frontier for innovatiOil compet it ion，and product ivity”這篇文章在當時引起很多學者圍觀，這份報告中針對技術、工作范圍以及影響范圍加以概述，大數據會直接影響未來人們生活、生產，已經逐漸被眾多學者、政府人士以及商業大亨所認同，并在2012年成為了達沃斯世界經濟論壇討論的議題。

在網絡平臺構建完成，信息技術不斷優化的背景下，大數據技術有了非常不錯的發展空間，人們的一切行動都有據可查，擁有海量數據之后，使用數據改善社會，推動社會發展也成為了人們關心的事情。美國發現社會未來發展趨勢，以及大數據具備的商業價值之后，就果斷出擊，投資2億多美金推動大數據發展計劃，重視大數據技術在生物、科學、醫學等領域的應用，希望大數據技術在未來加快這些領域的發展速度，這是美國在信息高速公路計劃之后又一個重大舉措，世界眾多國家也紛紛采取行動，加大了大數據技術的研究。

二、大數據概述

大數據提出時間很短，但是對我們當前的生活、生產卻產生了極大的影響，已經成為人們熱議的話題，在大數據技術出現之后，直接改變了我們以往的生活方式，企業以及各個研究所隨著大數據技術的發展，不斷增加技術研究的資金投入力度，希望可以更快、更全面地掌握大數據技術，在信息技術的發展下，數據信息的增量正在以一種極為夸張的方式迅速增長，在這種背景下，大數據技術也相應出現。資料量規模巨大，難以通過信息處理工具分析大量的數據，大數據技術卻能解決數據處理存在的弊端，可以在短時間處理大量的數據，完成數據攝取、收集、整理、分析等工作，從而可以整理出有價值的信息，這樣便能提升工作效率，這對企業、政府開展日常工作都有極大的幫助，這種定義比較寬泛，是維基百科搜尋主流意見之后，整理得出的大數據定義。但是研究機構對大數據定義卻與之不同，認為大數據不僅可以處理大量的數據信息，同時還擁有強大的決策以及洞察能力，可以通過程序、流程處理大量信息。隨著信息數據量的高速增長，傳統的數據處理軟件已經很難應對當前的經濟形勢，但是大數據技術卻可以從眾多數據中提取出有價值的信息，這對企業財務工作有非常大的意義。

大數據技術處理數量居多的信息具有較強的優勢，這一點當前的所有數據處理軟件都無法比擬，大數據技術處理數據信息還具有非常強大的能力，表現在數據處理上的便捷以及多樣特征，在信息網絡平臺構建完成之后，人們的生活基本都可以在網絡平臺進行，這樣便會產生數量龐大的信息，企業可以從大眾的生活方式，分析出大眾對產品的喜好，但是如何從巨量信息中獲得有價值的信息是企業應該關注的重點，結構化數據、半結構化數據處理并不相同，企業引入大數據技術完善財務管理工作期間，需要重點關注這方面內容，同時需要發現財務大數據本身具備的依附屬性，在使用大數據處理財務工作時，不能隔離數據與實際業務之間的關系，需要加強兩者之間的聯系，從而可以借助大數據提升企業財務工作水平。

三、財務信息系統

1.財務數據信息化

大數據處理技術在數據處理方面有非常強的能力，會計工作內容繁瑣，且工作量巨大，引入大數據技術之后，可以將財務數據信息化，這樣便能解決以往手工數據傳輸的的種種弊端，對數據進行處理、加工，通過數據技術將憑證轉換成財務數據，提升工作效率，還能降低財務人員的工作難度。會計人員處理信息時會因為大量的數據信息，影響到工作效率，但是采用大數據技術之后，可以在短時間內輕松地處理龐大的數據，同時還可以利用大數據強大的存儲功能。企業在工作中還應該根據財務工作中存在的弊端，通過大數據技術順利地推進日常工作，比如以往數據處理過程中，難以有效地處理半結構化數據，會計人員要想核對數據，還需要調取憑證，這樣大大降低了工作的效率，但是大數據可以同時處理結構化數據、半結構化數據，這樣便能極大程度地解決工作人員日常工作效率低、錯誤率高的問題。

2.財務核算便捷化

在大數據時代，數據量增多，但是人們的關注點除了放在數據的數量之外，還應該關注數據與數據之間的聯系，每一張憑證都有借貸雙方，只有了解數據之間所屬的關系，才能保證處理數據，得出的結果，可以保證日常工作順利進行。企業財務工作中，會計賬戶、會計報存在勾稽關系，采用技術處理數據需要考慮到這個層面，否則其他工作將難以順利進行，工作人員還應該了解到會計報表處理過程，可能存在的問題，只有謹慎處理眾多信息，才能保證工作可以順利進行，這也是管理人員引入大數據，完善財務工作需要關注的重點。每個企業因為規模的關系，所以工作數據產生的數量也會有所不同，小企業與大企業產生的數據量有非常明顯的分別，會計核損是否規范將會直接影響到企業數據處理的進程以及效果，一旦核算工作出現紕漏，企業會因為錯誤的數據結果影響到工作規劃。在大數據時代下，使用大數據技術可以有效解決核算規范、報表之間存在的勾稽，與會計人員相比，大數據技術處理信息，不僅速度快，同時準確率還高，所以在未來發展中，將財務數據校驗規則，引入財務系統，是企業應該完成的一項工作，同時還應該加強數據核算規范檢查力度，保證報表數據質量出現問題。在大數據時代背景中，企業的財務報表合并系統BCS已經難以保證各項財務工作可以順利進行，工作人員應該及時優化財務系統，明確財務報表中的各種關系，企業報表檢查工作內容量龐大，如果難以在短時間內處理相應的工作量，會影響到企業日常事務，使用大數據技術提升工作效率，還能控制企業在財務工作中人力、物力、財力方面的支出。

比如，SAP公司在發展過程中，發現自身在財務方面存在的不足，及時學習現代財務理念，規范財務核算制度，構建網絡平臺，引入BCS財務系統，不僅可以完成基本的報表統計、合并等工作，還可以根據工作需求，調整算法，針對稽查財務報表中的部分內容，快速發現報表中存在問題的內容，子公司財務人員使用BCS系統，只有滿足上報標準，才能向總公司傳遞報表，采用這種形式進行財務核算工作，大大提升核算數值的準確性，提升企業財務管控力度，同時提升財務工作效率，為企業順利運行打下牢固的基礎，加快企業發展速度。

3.財務決策科學化

企業在新時期應該改變以往的盈利方式，適應當前時代的發展，同時還應該多渠道發展，僅僅依靠投資驅動，很可能會影響到企業發展的活力，擴大規模已經成為了企業在未來一定要考慮的要素，了解當前出現的技術，同時還應該進一步建立、完善決策評價體系，完善、成熟的大數據技術可以保證工作順利進行，企業在當前階段，可以通過ERP軟件判斷每筆資金投入的安全性。大數據時代中，應該及時了解當前，金融項目潛在的危險因素，做好相關風險、預期收益等工作，同時還應該根據收集的數據，建立投資模型，根據排序結果匹配財務項目，做好企業風險評估工作，可以保證企業順利推進財務工作，對企業長久發展意義重大。

四、結語

大數據處理技術在數據處理方面有非常突出的表現，大數據技術可以攝取、收集、整合、處理、分析海量的數據，從大量數據提取出有價值的信息，這對企業財務工作有非常大的意義。企業管理人員應該了解社會發展趨勢，及時引入大數據技術完善日常工作內容，同時還應該將大數據應用于財務工作中，完善財務信息系統，將財務數據信息化、財務核算便捷化、財務決策科學化，保證日常工作順利推進，讓企業在大數據時代中更長久、持續地發展。

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作者簡介：萬永紅，供職于浙江華云信息科技有限公司。