人工智能技術落地不動產

唐義德 章杰 李德平

摘要：隨著科學技術的快速發展，人工智能技術不斷進步，在各領域中得到了廣泛的應用。將人工智能技術應用于不動產登記中，對不動產登記行業的發展有著積極的意義。從當前人工智能的框架與算法、國內人工智能的發展、人工智能落地不動產等方面展開分析。

關鍵詞：人工智能;不動產登記;模型訓練

中圖分類號：F293文獻標識碼：B

文章編號：1001-9138-（2020）08-0054-56收稿日期：2020-07-16

人工智能技術在不動產登記中的應用是不動產科學發展的需要，也是社會發展對不動產登記行業提出的新要求。將人工智能技術引入到不動產登記行業中可以讓工作效率得到極大提升，也可以更好地規避人為造成的錯誤登記，方便申請人辦理業務，實現網上申請、計算機自動審核，同時節省大量人力、物力及財力。

1人工智能技術

1956年，首次出現“人工智能”一詞。人工智能技術是一種信息知識處理系統，包括對數據或信息資源的收集、確認、顯示、整理、解釋、驗證及交流傳播等。通過對人類思維方式和行為的研究分析，利用相關的技術，通過對大量訓練素材進行自動學習，形成特定的識別模式，讓機器能夠對人的行為進行模擬。可見，人工智能的實現離不開框架和算法。

框架是智能化的基礎與核心，為復雜神經網絡算法在學習效率、運行性能、靈活度、可擴展性等方面提供強有力的支撐。常用的框架有：允許在任何CPU或GPU上使用數據流圖進行數值計算的開源軟件TensorFlow;強分離計算網絡模塊化和維護的庫，提供學習算法和模型描述的Micro-softCNTK;允許以高效率的方式進行涉及多維數組的數值操作的Theano;強大的深度學習框架，可輕松構建用于圖像分類的卷積神經網絡Caffe;提供高層次的抽象，讓神經網絡配置變得更簡單的接口Keras;用于科學合數值的開源機器學習庫，通過大量的算法，更容易深入學習研究，同時提供線性代數程序和神經網絡模型，提高了效率與速度的Torch等。

算法是人工智能的基石。人工智能的常用算法有：人臉檢測和識別之Facenet和InsightFace、目標檢測和提取之Centernet、OCR文字識別之文本方向分類CNN卷積神經網絡分類算法、OCR文字定位檢測Psenet算法、OCR文字識別CRNN算法等。

2國內人工智能發展的現狀

人工智能在國內市場中備受矚目，隨著技術逐漸成熟，近幾年人工智能技術發展迅猛，在國內已經步入商業化應用階段，廣泛地應用于各行各業。針對不同應用場景開發相應技術，包括圖像識別技術、語音識別技術及其他深度學習與應用等。人工智能在各行各業中發揮了很大的作用，例如節約了人工成本、提高工作效率、降低人為泄露數據風險、更好地服務于人類等。

目前，國內以百度、阿里巴巴、騰訊等較為領先，所涉及領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別等。人工智能技術的應用主要集中在安防、金融、醫療、教育、零售、機器人等領域，而農業、制造業、法律行業及不動產登記行業，這些行業因其自身的獨特性，還處于人工智能浪潮的后端。

3人工智能在不動產登記行業的現狀

目前，人工智能在不動產登記行業中的應用還不是很廣泛，原因在哪里？

前文提到，人工智能是依賴于大量的素材樣本對機器進行訓練，只有經過不斷地訓練，機器才會有辨識能力。在不動產登記中，要讓機器能更好地服務于人類，就需要讓機器全面了解、深度學習不動產登記業務中所涉及的各個環節與所有材料。但實際業務中，所需資料包含個人身份信息、購房合同、購房發票、契稅發票等。這些數據信息，既是針對性的專項材料，又都涉及信息保密，無法毫無保留地面向社會成為訓練素材。可見，在不動產登記行業中，缺乏大量的訓練素材，是人工智能沒有得到全面應用的主要原因。那么，如何讓人工智能真正落地到不動產登記行業中呢？

4人工智能落地不動產登記行業

綜上所述，人工智能真正落地不動產登記行業中，首先要解決的就是訓練素材的問題。針對不動產登記中材料的特殊性，要專項面對不動產登記行業，進行特殊、專項地處理，將登記中所需要的證件材料經過歸類分析，讓機器進行深度學習，最終可以智能區分材料類別、識別材料細節等，從而達到不動產登記業務辦理智能化的目的。

在不動產業務辦理過程中，材料預審環節需要資料審核員對申請人提交的所有材料進行核驗，核驗申請人提交的資料齊全無誤后才予受理。利用人工智能技術，把資料交給機器進行智能識別、處理，可以縮減業務辦理時間，降低審核失誤率。

4.1智能檢測提交資料

根據不動產登記資料要求，訓練機器在證照類型和資料的合法性與完善度方面進行分析（見圖1）。判斷提交資料類型，預審機器經過大量素材訓練，可以快速判斷出資料的所屬證件類型。例如根據上傳資料圖像，判斷上傳的資料是身份證、戶口本、還是結婚證等;檢驗資料的合法性與完善度，機器根據業務辦理所需要件以及材料的規定，通過目標檢測算法，判斷上傳資料中是否含有指定目標。例如，在購買二手房辦理產權轉移登記時，通過人工智能判斷上傳資料中是否包含了交易合同，并自行核驗房屋交易合同中的簽字、簽章的情況。當上傳了無簽字的購房交易合同時，人工智能沒有檢測到簽字目標，則判斷上傳的資料無效，確定并反饋此次資料審核不通過。

4.2身份驗證

通過攝像頭采集獲取申請人的面部圖像，利用其核心算法對申請人面部的五官、臉型、位置等進行計算分析，與提交資料的范本進行人臉識別比對，最終判斷出申請人身份與提交資料是否一致，從而確認申請人的身份。

同時，通過OCR識別證件內容，人工智能經過分析、校驗證件內容與申請填寫信息或數據庫里的內容是否一致。以購買二手房的轉移登記為例，在資料預審環節中，買方上傳身份證件信息后，人工智能自動識別上傳的身份證件信息，并校對該身份證件信息與提交業務信息中的買方信息是否一致，最后根據比對結果判斷資料的有效性，同時反饋審核結果。

5人工智能在不動產登記中的應用成效

資料預審環節經過智能化轉變后，把預審環節從線下完全轉移到線上，全程無人為參與，審核過程中只要其中一項資料出現問題，則此次業務申請都無法通過。

對申請人來說，資料預審智能化，讓申請人在辦理業務前就能明確了解業務所需申請材料及材料規范，減少業務辦理流程，極大地縮減了不動產登記業務的辦理時間，為申請人提供了更多的便利。

對于不動產登記中心來說，資料預審用機器替代人來核驗資料，機器以數據為依據，做到無感情的客觀核驗，降低資料審核失誤率，同時還能優化廉政服務;機器的審核反饋速度幾乎可達到零間隔，實時反饋。加上機器可以做到無間斷的審核，從而提高了資料審核效率及業務辦理效率。目前，人工智能通過上述方法，在北京市某區不動產登記中心進行實踐，已取得良好效果。

6結語

近年來，不動產登記推進“放管服”改革，逐步實行“互聯網+不動產登記”，實現“不見面”審批。人工智能在不動產登記行業中的廣泛應用，必將給申請人帶來便利，有效保障申請人提供的資料信息安全。