大數據技術在網絡工程中的應用分析

張彪 文凱

摘 ?要：隨著大數據技術的發展與初步成熟，如今大數據技術在網絡工程中的作用也越來越廣泛，對于網絡工程的進一步發展發揮了重要的推動作用，然而當前大數據技術在應用過程中還存在一定的問題需要解決。本文主要介紹了當前大數據技術在網絡工程中的具體應用，分析了當前大數據技術存在的不足，并根據當前大數據技術的研究熱點和大數據技術存在的不足推測未來大數據技術的發展方向。

關鍵詞：大數據技術;網絡工程;云計算

一、大數據技術在網絡工程中的具體應用

（一）大數據技術在網絡信息安全方面的應用

隨著計算機網絡工程的發展，計算機信息安全問題越來越受到重視，而大數據技術在確保網絡信息安全方面發揮著關鍵性的作用，一方面，在信息采集的過程中，為了信息安全，能夠利用大數據技術為用戶信息加密，不僅如此，在信息傳輸的過程中還能夠對網絡信息進行加密處理;另一方面，隨著社會經濟的發展，為了確保信息安全，越來越多的個人和團體選擇對信息進行備份處理，在備份的過程中，避免出現信息錯誤是一大關鍵性的問題，而大數據技術在備份過程中減少錯誤率有著重要的作用。

（二）大數據技術在信息存儲中的應用

隨著社會經濟的發展，如今人類已經步入了信息爆炸的時代，每年網絡信息量呈幾何指數增長，面對這樣龐大的信息量增長，傳統的計算機技術已經無法解決這一問題，而大數據技術則在存儲海量的信息和確保這些信息的安全方面發揮著關鍵性的作用。

（三）大數據技術在云計算中的應用

在大數據技術被研究和應用后，云計算技術隨之出現，并成為了當前計算機網絡中應用最為廣泛的計算機技術之一，云計算通過分布式方式對海量的信息進行存儲和計算，一方面大大提升了計算機計算和運行的效率，另一方面，云計算并不需要實體的計算機來完成運行和操作，而是通過虛擬計算機來完成相關的運行操作，這為計算機網絡開發和計算機信息的存儲、傳輸和運算節省了成本。

二、大數據技術當前存在的不足

（一）缺乏專業的復合型人才

大數據技術在應用的過程中，采集信息是第一環節也是基礎性的環節，只有將信息采集環節做好，后續的環節才能夠以此為基礎順利展開，然而當前大數據在信息采集方面存在著一定的不足。在計算機對信息集和統計的過程中，需要工作人員對計算的內部系統進行分析，一旦出現某些偏差，工作人員需要迅速對存在的問題進行分析和調整，使得計算機能夠采集到完整且準確的信息，這要求工作人員既能夠具備統計學的專業知識，同時熟悉計算機網絡內部系統，而當前我國教育系統在培養這方面的復合型人才方面相對落后，因此在大數據技術的研發和應用過程中，缺乏相關專業人才。

（二）信息缺失實用性不強

由于大數據技術在信息采集的過程中還存在一定的信息缺失問題，這使得在后續需要使用信息時可能會出現信息無法識別的問題，進而無法對相關數據信息進行深入的分析和挖掘，使得大數據技術失去應有的作用。

（三）信息整合與共享能力較差

當前大數據技術所使用的信息系統大多為傳統的信息系統，這導致大數據技術在使用的過程中在信息整合與共享方面的能力較差，無法面對海量的信息，并將其中某些信息聯系起來，這導致大數據技術的應用受到了極大的限制。例如：大數據技術在醫學領域的應用過程中，需要大數據能夠具備整合病人各項身體健康數據的功能，并對病人的各項身體健康數據進行分類和分析，并將病人的某些身體健康數據之間建立聯系，然而當前的大數據技術無法將其中看起來沒有聯系的數據進行關聯并輔助診斷，因此盡管當前大數據技術在醫院中有所應用，但它的應用范圍還受到了很大的限制，未能發揮出其應有的作用。

三、大數據技術未來發展方向

（一）培養復合型人才

大數據技術的研究和應用離不開既懂得統計學領域知識又充分了解計算機網絡工程的復合型人才，因此要推動大數據技術的發展和進步，首先需要解決人才問題，為此，各大高校應該加強對大數據方面的專業人才培養，構建完善的大數據專業人才培養方案與培養體系，同時，大數據技術還是一門實踐性非常強的專業，為加強學生的專業實踐能力，高校還需要與相關企業加強合作，共同培養大數據專業人才，使其具備充足的大數據理論知識和豐富的大數據方面的實踐經驗，除此之外，相關企業還應該加強對大數據人才的培養，對其進行培訓，使其能夠在培訓和實踐相結合的過程中，掌握從事大數據技術相關職業所必須具備的能力。

（二）建立大數據安全服務后臺

當前信息安全問題成為了網絡用戶關注的焦點問題，為了使大數據技術能夠更好的在網絡工程中得到應用，需要建立答案數據安全服務后來，使得大數據技術在面對海量的網絡信息時能夠對這些信息進行全面的采集和分析，并確保信息在采集、傳輸和存儲過程中的安全。

（三）引入人工智能技術

由于傳統的計算機系統無法使大數據具備較強的信息整合能力和分析處理能力，同時在大數據技術應用的過程中還容易遭受病毒和黑客的入侵，為了解決這兩方面的問題，需要在大數據技術使用的過程中引入人工智能技術，一方面，使計算機能夠模擬人類行為，對海量的網絡信息進行分析和整合，并在海量的信息中對于存在關聯關系的信息進行聯系，對信息進行深入的挖掘;另一方面，使計算機在遭受攻擊的過程中，能夠進行智能化的判斷和提升，并采取一定的防御措施，從而更好地保障數據信息的安全。

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