基于大數據的醫院數據中心建設的思考

尹麗麗

【摘要】隨著大數據時代的到來，人們的生活、工作、學習方式不斷發生變化，社會生產模式也有所改變，在帶來便利的同時，也帶來了一定挑戰。醫院作為社會重要基礎保障場所，關系著人們的生命健康，在實際運營中往往會產生大量數據，無法依靠人工完成處理，為更好收集、整理、管理數據，醫院就必須建設數據中心。本文將結合實際情況，對基于大數據的醫院數據中心建設路徑進行詳細分析，以期為今后開展的相關工作提供借鑒與參考。

【關鍵詞】大數據;醫院數據中心;建設路徑

【中圖分類號】R197.3 【文獻標識碼】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2020.10.272

當前，信息化技術推動了行業發展，并為之注入了不竭動力，其中大數據技術應用最為廣泛，與傳統生產、管理模式不同，具有極強的便利性。目前，大數據已經與醫療事業緊密結合，建立了以醫療為中心的龐大數據庫與服務中心，有助于提高醫院管理效率，為其平穩發展奠定基礎。因此，聯系實際分析基于大數據的醫院數據中心建設路徑是十分必要的。

1? ?醫院數據中心建設難點分析

大數據是基于現代科技產生的新型技術，在國內應用時間較短，尤其是在醫療體系的應用，缺少充足經驗，成功、可借鑒、參考案例匱乏，這些都為建設工作帶來極大難度。從醫院實際建設情況來看，面臨的難點主要來自以下方面：（1）整合能力較差，日常醫療、醫務活動往往會產生大量數據，這些數據能夠為科室、部門工作提供參考，但由于數據冗雜，多數醫院無法較好進行整合、過濾并篩選有價值信息，導致數據中心難以發揮作用;（2）數據價值轉換不充分，醫院所進行的數據分析，主要目的是將數據應用于臨床實踐，保證決策科學性，目前醫院在數據價值轉換方面還存在障礙，導致數據應用效率不高，在一些關鍵、影響大的臨床案例中無法應用，資源浪費較為嚴重;（3）數據中心管理薄弱，體系化、規范化程度不高，主要體現在制度建設不完善、缺少良好建設環境上，這些都是數據中心建設的阻礙，一旦缺少這些作為支撐，即使數據中心建設完成也難以有效被應用于實踐;（4）數據分析能力不強，由于醫院管理、醫療服務涉及環節眾多，數據資料內容、類型較多且數量龐大，而不同數據之間也存在一定關聯與差異，要求必須進行專業性分析，以保證精確性，目前醫院內數量，較少會有醫生同時具備較高醫學水平與數據分析工具應用能力，致使數據分析水平難以提升[1]。

2? ?大數據背景下醫院數據中心建設路徑

基于此，數據中心建設與大數據時代相呼應，是提高管理實效性的重要方法，醫院必須在實踐中突破難點，找尋最為有效的建設路徑，以獲得最高效益[2]。

2.1構建數據平臺

醫院需從自身發展角度出發，了解數據平臺構建所必須滿足的要求、條件，在保障醫院穩定、正常運行的情況下，增加人力、物力、財力資源投入，在內部構建具備快速連通功能的數據平臺，保證部門之間的多種類信息能及時互通，為數據資源集成奠定基礎[3]。為保證數據平臺全面性，醫院還應將結構化、非結構化數據資源歸入數據平臺，根據統一的技術規范、標準，完成操作，實現數據匯集、清理并融合，這一基礎架構的形成，也是數據平臺建設最為基礎的部分，同時要在數據監管、質控方面加以妥善處理，避免出現虛擬、虛假、不具備參考價值的數據資源，影響醫院決策。

2.2注重技術聯合

數據中心建設，也就是將大數據技術作為主要支撐，將資源平臺轉換為有助于醫院醫療、管理的資源共享平臺，在應用期間融合了多項技術，也只有實現技術聯合，才能攻克數據中心建設難點。因此，在數據中心建設期間，還需要對先進技術加以運用，尤其是數據分析、數據挖掘、數據分類、數據風險評估功能，必須得到充分開發，將人工智能、物聯網、互聯網等多項新技術融合，構建融合信息集成、數據傳輸、資源檢索功能為一體的，多元、全面數據中心，以便于在后續使用中，醫務人員能及時、快速、全面獲取臨床數據，為病例分析、醫學研究等工作的順利完成提供指導，提升醫院綜合管理與醫療水平[4]。

2.3優化數據中心體系管理

數據中心是基于現代科技產生并發展的平臺，其應用本身具有較強的先進性，同時具有較大難度。醫院在數據中心建設完成后，除了要定期維護以外，還應有效管理。一方面，根據國家相關要求，結合醫院數據中心、平臺特征，制定較為詳細的管理細則，明確管理任務、內容、具體責任人等，為管理工作提供理論約束;另一方面則應加強全過程監管，借助統一的數據中心平臺，做到事前、事中、事后控制，保證數據中心有序運行，規避可能產生的數據信息安全問題。

2.4增強醫療大數據存儲與計算功能

醫院在正常運營中，會產生海量數據，大數據可針對這些數據、信息、資料加以分析，然后合理運用、開發，提高數據有效利用率[5]。為了達到這一目標，醫院就必須將數據中心的功能做進一步細化、完善，使平臺能夠融合收集整理、存儲計算等多項功能，同時加強數據中心與Oracle數據倉庫、MPP分布式并行處理數據庫等技術的深度融合，利用人工智能實現存儲與計算，在保證數據平臺檢索功能的同時，提高數據處理、計算的精確性，以便于更好地應用于臨床實踐，取得較好效果。

3? 結束語

綜上所述，目前我國已經進入了大數據時代，大數據技術的應用范圍日益擴展，為醫院發展帶來極大便利。數據中心建設，有助于提高醫院管理水平與科技水平，是保證其穩步發展的有效手段。因此，醫院可通過構建數據平臺、注重技術聯合、優化數據中心體系管理、增強醫療大數據存儲與計算功能等方式，加快醫院數據中心建設，推動醫院管理信息化、標準化發展，以便于為人民提供更為精良、高效的醫療服務。

參考文獻：

[1]王昳佳.大數據時代背景下醫院數據中心建設的相關思考[J].電腦知識與技術，2020，16（3）：9-10.

[2]陳青，熊曉峰.基于大數據的醫院數據中心建設思考[J].科技資訊，2016，14（20）：8-8，10.

[3]李尚.基于大數據的醫院數據中心建設的思考[J].現代信息科技，2019，3（23）：104-105，108.

[4]盧偉洪.基于大數據的醫院數據中心建設思考[J].數字化用戶，2018，24（26）：152.

[5]易海濤.基于大數據的醫院數據中心建設思考研究[J].中國管理信息化，2017，20（10）：67.