大數據技術及其在土木工程中的應用

喬鳳武

摘 要：隨著近年來我國現代化科技不斷發展，各行各業在新時代都迎來較大的轉變，大數據的應用使得我國社會經濟不斷提升，為我國科學技術水平提供較大的推動力。大數據技術作為21世紀最先進的科學技術，也是時代的象征技術，本文主要分析大數據技術在土木工程中的應用。

關鍵詞：大數據技術;土木工程;應用

文章編號：2095-4085（2020）09-0160-02

隨著互聯網技術的廣泛應用與不斷更新換代，通過互聯網已經可以實現信息資源的共享與傳遞，在大數據技術的背景下，企業可以通過應用大數據技術實現經濟效益的提升。大數據中包含著海量資源，通過對這些資源進行處理、加工，可以將其轉化為對企業有益的信息資源，從而為企業決策提供參考依據。土木工程行業在大數據的背景下迎來了新一輪的技術變革，給土木工程行業的發展到來巨大挑戰，同時也為其帶來一定的機遇，土木工程行業可以將大數據技術應用于前期建模、中期技術施工與后期運營管理中，提升土木工程的建設質量，推動土木工程行業的發展。

1 大數據及大數據技術

1.1 大數據及大數據技術的概述

由于大數據可容納海量數據集體，且在互聯網的背景下，數據的來源較為廣泛，內容也具有多樣化的特點，因此大數據并沒有一個詳細、準確、規范的定義概括，只是針對大數據的特點給予一個整體的概括[1]。在網絡化計算機的背景下，利用互聯網可以實現數據信息快速傳遞與共享，同時，通過大數據中的海量技術可以篩選出更多隱藏在數據下的資源，數據下的資源比大數據中的資源更有應用價值，基于此才有大數據的概念。

1.2 大數據分析方法

現代化科學技術的發展打破了傳統數據分析方法的限制，在大數據時代，可以通過不同的大數據技術針對大數據進行分析，如回歸分析、相關分析、聚類分析等，能有效滿足企業對大數據的需求，且通過技術人員的努力，人們可以通過大數據技術獲取自身需要且更精準的數據信息[2]。

1.3 大數據處理各個環節中所應用到的技術

想要有效應用大數據中的信息就必須要對大數據進行處理，只有采用相應的技術對大數據進行處理才能挖掘出大數據中隱藏的信息。對大數據進行處理并非隨意處理就可以應用其中的信息資源，而是要按照產生、獲取、存儲、分析四個步驟進行處理。同時，在大數據進行處理的過程中所應用到的技術種類也較多，例如：在產生和獲取這兩個大數據處理步驟中，所應用到的技術有管理信息系統技術、自然語言處理技術、社交網絡技術、搜索技術等，這些技術中不僅包括傳統的信息處理技術，也包括大數據技術，因此被統稱為大數據分析法。

1.4 大數據分析法與傳統數據分析法的區別

大數據分析法可以在短時間內讓使用者獲取自身所需要的且更精準的數據分析結果，而傳統數據分析法無法做到這一點，這就是二者之間最根本的區別。大數據分析法屬于新時代最先進的科技之一，通過對計算機硬件系統及數據處理架構進行相應的改進，在一定程度上彌補了傳統數據分析法的弊端，因此就性能與功能上來看，大數據分析法更勝一籌[3]。

2 大數據技術在土木工程中的應用

2.1 分析建筑能耗

在土木工程中，建筑占用是最能影響建筑能耗的因素，同時該因素也會影響到建筑的光照與整個建筑的熱交換。專業人員在應用大數據技術對土木工程相關數據參數進行處理與分析時，需要挖掘與土木工程相關的概念，利用大數據明確土木工程所占用的數據，從而根據分析出來的數據整理整個土木工程中的建筑能耗問題，在分析建筑能耗時可以利用傳感器獲取與土木工程相關的一系列建筑信息[4]。

2.2 檢測建筑破壞

將大數據技術應用于檢測建筑破壞過程中不僅能夠有效提升數據檢測的精確度，還能更加系統地分析建筑結構。通過無人機的檢驗可以得到建筑的破壞程度以及被破壞的建筑圖像。通過利用相關軟件對數據圖像進行相關處理與分析，能夠有效得到建筑的破壞結構分析，這對后續的救援工作非常重要。

2.3 建筑設計環節的應用

土木工程在實施之前都必須要進行設計，土木工程的建筑設計對后期施工具有重要影響，在此階段利用大數據技術可以幫助設計單位確定最后的設計方案。業主與設計單位通過足夠的溝通與交流后，業主能夠充分了解土木工程的基本情況，如土木工程的規模、功能及造價等信息。以這些信息作為基礎應用大數據技術可以快速查找到類似的土木工程建筑，能夠進一步保證設計方案的全面性與合理性，有效避免施工后對設計方案進行變更，保證土木工程的工期與造價[5]。

3 結 語

大數據技術應用于土木工程中不僅具有較高的可行性，也具有良好的前景，因此，土木工程企業在現代化科技背景下應該要重視大數據技術的引入。大數據技術作為新時代的象征，在各行各業均發揮著不同程度的作用，在土木工程行業中，在建筑設計環節、建筑能耗分析環節、建筑破壞檢測環節等方面均能夠充分發揮其作用，推動土木工程向科學化的方向發展。土木工程在應用大數據技術之前，也要對大數據技術的可行性進行相關分析，不斷完善大數據技術的應用水平，以期幫助土木工程活的更好的發展前景。

參考文獻：

[1]陳磊磊，程茹薈.淺談大數據時代土木工程專業本科理論力學課程教學改革[J].山東化工，2020，49（4）：173-174，176.

[2]孫建.試論大數據技術及其在土木工程中的應用[J].中國新通信，2019，21（15）：105.

[3]張凱源.大數據技術及其在土木工程中的應用[J].農村經濟與科技，2018，29（12）：65.

[4]郭增偉，周建庭，何小兵.通識教育與土木工程專業教育結合方式的思考與探索[J].高等建筑教育，2019，28（4）：21-27.

[5]周志光，趙錦一，劉浩.土木工程和大數據技術與應用復合型人才培養模式探究[J].高等建筑教育，2019，28（4）：55-60.