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財務共享服務中心的智能化轉型研究

2020-11-02 02:53:00岳玉珠孫茜
農村經濟與科技 2020年11期
關鍵詞:不足人工智能

岳玉珠 孫茜

【摘要】財務共享服務中心模式已經被越來越多的企業集團作為財務轉型的發展方向,也有不少企業正付諸實踐。雖然財務共享模式能夠給企業帶來縮減成本、管理支持等方面的優勢,但是在應用過程當中還是存在著諸如業務流程不規范、數據開發不徹底、人員管理等方面的問題。隨著人工智能等科學技術的發展,財務共享服務中心也迎來了進一步優化的機遇。主要對傳統財務共享模式存在的不足之處進行分析,并提出對其智能化轉型的具體措施,以進一步優化完善財務共享中心。

【關鍵詞】財務共享;不足;人工智能;升級

【中圖分類號】F406.72

【文獻標識碼】A

1 財務共享服務概述

財務共享服務中心( FSSC)這一概念出現于上世紀80年代初的歐洲,距今已有40多年的歷史。那個年代建立共享中心的目的和模式很簡單,就是將分散在各業務機構中重復性高且易于標準化的業務單獨分離出來,然后組織新的獨立實體進行集中處理,使其產生規模效益、提高效率,最終降低成本。

到21世紀初的時候,由于中國在經濟全球化的背景下,經濟形式逐漸轉好,很多企業憑借著這次機遇迎來了新的生命力,出現了大量的擁有眾多分子機構的跨國企業和企業集團,這才使得共享服務中心在中國生根發芽。由于在這一領域上中國和國外的研究相差20多年,所以企業在實踐中還存在不少的問題。但新一代人工智能的出現使我們迎來了新的轉機,中國財務共享的建設可以跟著人工智能的潮流進行變革,使共享服務中心不僅能夠成為一個基礎的業務處理中心,更要使之成為數據信息輸出和管理創新中心。

2 財務共享向智能化轉型的必要性

2.1 信息技術發展的必然趨勢

雖然大數據、云應用、人工智能、區塊鏈、物聯網、5G等技術正逐步應用于各行各業,但目前的財務共享仍處于“機器人”狀態,只是將基礎的財務工作基于統一的規則進行流程自動化處理。并沒有將人工智能等技術真正融入財務共享中心領域,所以目前財務共享服務中心需要結合新技術來優化數據管理、增強決策分析、重塑財務流程,實現共享中心的智能化轉型。

2.2 企業自身發展的需要

企業的發展越發趨向于集團化、全球化、精益化和標準化,但企業傳統財務共享中心在業務流程管理、數據資源開發利用以及專業人員管理等方面還存在不足,以至于不能跟上企業自身發展的進度,所以就必須將人工智能融入財務共享中心以解決目前傳統模式下的不足。

3 傳統財務共享存在的不足之處

3.1 業務流程不夠規范

傳統財務共享中心的本質就是對原本分散重復的財務會計工作的集中化處理,其運作方式更像是流水線作業,并不改變財務流程,更沒有重新制定適合財務共享中心的業務流程,所以在流程方面還存在不足。比如企業中的報銷流程,在實施傳統的財務共享之后,僅是運用RPA機器人上傳影像票據,減少人工整理過程,但報銷的審批環節并沒有減少,還需層層流轉,很大程度上限制了報銷工作的效率。

3.2 數據資源開發利用不充分

企業在日常經營中會產生大量的數據,雖然這些數據可以通過財務共享中心進行初步的整合,但是不能從管理的各個維度出發,篩選計算出可供管理者決策的直接有效信息。往往還需要通過經驗豐富的會計人員去挖掘數據并進行人工分析,這不僅增加了財務人員的工作量,還使得數據很難轉變為企業的資產,數據的價值難以挖掘和釋放。企業也很難快速有效地使用這些數據并作出利益最大化的決策,不易控制企業發展過程中可能出現的風險以及支撐公司的長久持續性發展。

3.3人員管理方面的不足

在傳統的財務共享服務中心模式下,財務人員需要調離原有崗位,從業務中獨立出來。只負責財務某一方面的工作,面對的是一堆財務數據,這不僅會使財務人員與公司業務脫節,使得財務人員無法將財務數據結合業務情況針對公司經營狀況提出建議。另外還會使得財務人員在長期面對單一工作時,無法提升自己的專業素養,使其產生個人價值降級的感覺。另外建立了財務共享中心之后,財務團隊并未獲得解放,仍在做著大量的基礎財務核算工作,如固定資產監盤、納稅申報、財務初審等,雖然在一定程度上提高效率、減少了人力,但這種流水線式的作業方式將人員機器化,忽略了人的價值需求和情感需求,所以正面臨著共享中心人員流失嚴重的問題。

4 財務共享智能化轉型的具體措施

針對上述傳統財務共享服務模式存在的不足,我們亟需借助人工智能發展的時代背景,對現有的、停留在智能化表面的財務共享中心做出智能化升級。

4.1 業務流程智能化升級

財務共享中心中有一種流程自動化的工具,即機器人流程自動化(RPA)。在傳統模式下,這個工具只是充當流程軟件中的“外掛”,不影響企業現有系統部署。要使流程達到智能化標準,就需要先將流程進行分類,將最枯燥的標準流程交給RPA處理,比如憑證打印、工資核算、資金收付、自動納稅申報、表單審核、自動對賬清賬、發票處理等。然后對于像各類費用報銷的流程,可以利用人工智能,建立智能的消費信息共享平臺。將企業在日常供應商的采購消費數據以及相關電子發票與財務共享中心聯合,當交易事項發生時,消費數據能夠及時反饋到財務共享中心,電子發票信息能及時反映在稅控系統中,自動審核形成規范的流程,并且自動完成會計核算。這樣能夠減輕財務人員基礎工作的工作量,使其留有更多的精力關注研究企業的經營狀況。

4.2 充分開發利用數據資源

“數據”已經滲透到當今每個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。企業在日常經營活動中會產生大量雜亂無章、口徑不一的數據,如果這些數據不受重視或者企業決策者意識不到信息爆炸時代數據重要性的話,那么這些數據將會像是被永遠埋沒的金子,它的價值不會得到挖掘和釋放。自2012年以來, “大數據”一詞被越來越多地提及,在大數據時代,數據已經不是一種簡單的資源,也不能將它簡單地看成一種資源,而要把它當做資產看待,和其他類型的資產一樣,都能夠給企業帶來價值。所以在這個時代,智能的財務共享中心必須著眼于對數據的開發利用。這不僅僅要滿足于財務核算、對外披露的需求,還需要利用智能化,抓住企業日常交易的源頭,獲取供應商、客戶等真實且完整的數據,并對其篩選過濾,轉換成口徑一致、分類有序的狀態,將數據可視化,能夠支持企業內部管理分析,最終達到數據資產化的要求。另外,在信息時代下一定要保證系統的安全,防范數據管理風險。

4.3 加強財務人員管理

財務共享服務中心智能優化后,相關工作人員的素質也要跟上步伐,企業要培養適合共享中心的專業人才。在人才選用方面,要優化招聘環節。給員工制定出明確的工作內容和晉升計劃,以增強人員的穩定性和積極性。在人才培養方面,要消滅財務共享服務中心的低附加值勞動力,對員工進行專業培訓,熟悉智能共享系統流程,培養業務思維、構架思維和管理思維,使他們的專業素養和自我價值得到提升。另外還要加強員工的績效管理,從多方面建立立體的評價體系,更全面地對員工做出評估,以提升員工的責任感。

5 結語

綜上所述,財務共享服務中心需要跟上信息技術發展的步伐。針對傳統模式下的不足,應用人工智能,優化其技術、流程及管理模式,讓業務交易和財務流程緊密結合,實現更加智能的自動化流程;讓智能化與企業日常交易數據結合,實現數據價值的充分發揮。共享中心的工作人員也要提升自我價值,實現向管理會計轉型的目標,適應共享中心智能化發展的趨勢。

【參考文獻】

[1]郎琳.人工智能時代下的財務共享服務[J].商業經濟,2019 (8): 137-138.

[2]宋晶晶,企業財務共享服務中心的建設與研究[J].中國集體經濟,2020 (3):121-123.

[3]陸旭冉.“大智移云”時代下我國企業財務共享服務應用問題及創新研究[J].科技經濟市場,2019( 10):119-121.

[作者簡介]岳玉珠(1963-),女,遼寧沈陽人,教授,碩士研究生導師,研究方向:產業經濟學;孫茜(1996-),女,江蘇鹽城人,碩士研究生。

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