大數據時代下消防事業發展的路徑探究

摘要：消防安全事關社會民生，是社會經濟發展的重要基礎，是構建和諧社會、“平安中國”的客觀前提，也是構建良好安全環境的重要保障。大數據技術的出現，對社會生產生活產生了深遠影響，也使得消防工作的開展發生了很大變化。本文在分析大數據時代下消防事業發展面臨的機遇和挑戰的基礎上，剖析了其存在的突出問題，最后提出了可行的發展路徑，旨在更好地運用大數據技術助力消防事業發展。

關鍵詞：大數據技術;消防事業;發展路徑

一、引言

消防救援工作與社會民生緊密相連，是社會穩定與經濟發展的重要保障。大數據時代的到來，對社會經濟文化等各個領域都產生了深遠影響，也給消防救援部門的工作開展帶來了巨大變化。大數據技術能夠通過一定的算法，十分快速地從大規模數據中挖掘出有價值的信息，為管理科學決策提供重要參考。隨著大數據技術的快速發展，許多消防救援部門已在不同程度上將大數據技術運用到了當前的消防救援工作當中，但是大數據技術的運用并不能代替人類的管理決策，其主要作用還是通過對海量樣本數據進行深度挖掘，為消防工作提供管理決策支持，從而達到提升消防隊伍的火災預警功能和社會火災防控能力的效果，實現對不同類型火災事故風險的科學預測和精準防范，以實現提高消防救援工作效率和火災防范效果的最終目的。

近年來，我國消防信息化建設水平持續提升，但是與美國、德國、日本等大數據技術發達和應用成熟的國家相比，還存在著諸多方面的發展差距，并且我國各城市之間的大數據技術運用水平差異較大，探究大數據背景下的消防事業發展路徑對于“平安中國”建設、智慧城市建設十分重要。然而大數據技術的運用不僅需要較高的信息化建設水平，而且對專業化應用的要求也較高，它在給消防工作帶來便利的同時，也帶來了一些客觀挑戰和現實問題，制約了消防事業的可持續發展。本文在系統分析大數據時代背景下消防工作面臨的機遇、挑戰的基礎上，對其存在的突出問題進行了深刻剖析，并給出了針對性的路徑建議，以促進消防事業健康可持續發展。

二、大數據時代下消防工作面臨的機遇

近年來，依靠穩定的地方財政經費保障，消防信息化建設逐步發展并完善，消防救援部門的大部分消防救援業務都已經實現了計算機模塊化和系統化管理，如重點單位消防管理、社會單位消防監督檢查、消防裝備管理和滅火救援指揮等。這些業務系統的廣泛應用，極大地推動了大數據技術在消防領域的運用，提升了消防安全工作的效率和效果。大數據技術不僅可以實現對消防安全事故的快速處理，還能實現對消防火災危險的科學評估、精準防范和及時預警，極大地助力了消防救援工作的開展。結合消防救援工作的主要內容和大數據技術特點，本文將大數據時代下消防事業發展面臨的機遇歸納為以下幾點：

1.消防實戰訓練方面

消防救援實戰訓練是火災救援工作高效開展的前期保障，對于提高后期的消防救援效果和效率至關重要。大數據技術的不斷發展，可以運用到消防救援模擬實戰訓練領域，將不同著火物質、建筑物、消防救援車輛、交通路線、消防栓布局等海量數據集成到模擬實戰訓練系統，可以為消防救援人員模擬不同的實戰情景，包括消防救援人員出警、人員疏散、現場火災控制等全過程，并對訓練情況進行智能化效果評估。從而真正意義上達到從訓練中學習、打磨救援技術、磨練堅強意志、提高決策水準的目的。

2.防火監督方面

防火監督對消防安全十分重要，大數據技術的發展和廣泛運用，使得消防救援部門的防火監督工作開展更便利、效果更顯著。大數據技術在防火監督中運用，需要先關聯并整合消防救援、公安、住建、城市規劃、交通、電力、供供氣等多個部門的數據庫資源，然后進行數據提取和挖掘，從而實現對區域火災風險等級進行科學評估和針對性的全方位實時監督、及時預警。因此，大數據技術在消防領域的運用將有利于指導防火監督管理體系的構建、方案的制定和具體措施的實施，從而大大提高防火監督工作的效率和效果。

3.火災報警方面

火災報警通常有人工報警和智能化設備自動報警兩種方式，大數據對于兩種報警情況有不同的運用。對于人工報警，可以利用大數據技術自動調用GPS定位報警人員的位置和周圍地圖信息，與此同時關聯公安系統數據快速識別報警人員的真實身份，自動顯示其姓名、職業、家庭住址、年齡等，以便消防救援人員能夠立馬知曉相關情況，并給出可行的出警方案。除了人工報警外，大數據技術還可以結合火災數據分析系統、實時監控及圖像識別系統等對火災事故發生場所進行精準定位，自動識別火災并迅速報警，從而為消防救援工作的開展提供重要的決策支持。

4.滅火救援方面

滅火救援首要任務是保證生命安全，其次是盡可能降低經濟財產損失，因此需要建立在對火災事故盡可能全面了解的基礎之上，以便于制定高效合理的救援方案，將火災事故總損失降到最低。這就需要運用大數據技術將關聯單位的數據信息進行高效整合，全面摸清楚火災現場受困人員、安全通道、供氣、供水、電力設施、易燃易爆物體的分布情況，結合消防救援部隊車輛裝備、交通路況、醫療人員等實際情況和歷史火災事故的具體數據分析結果，制定滅火救援安全預案，提升火災救援的效果和效率。

5.科學決策方面

依托大數據技術的數據存儲管理和挖掘能力，消防救援部門的大規模數據得以即時分析處理并且以多種形式呈現，有利于各級部門迅速響應，為人事管理、后勤保障、火災救援等提供科學的管理決策支持。以交通大數據為例，消防救援部門可以通過智能交通系統，確保在發生火災時，系統結合交通路網監控數據給出最合理稍微規劃路線，從而大大加快火災救援的速度。同時，在不清楚火情的情況下，可以利用大數據進行矢量分析，準確地評估火災風險等級，使救援方案的制定更加科學合理。

6.火災統計分析方面

火災統計是防火監督的重要基礎，大數據技術的運用，使得火災統計能挖掘出更多有用信息，例如火災事故頻發區域、頻發火災類型、危害及損失情況。對于消防救援而言，遵循的是預防為主原則，基于大數據技術的火災統計工作有利于科學預測火災發生概率、預期損失等重要信息，從而為火災事故防范的方案制定和具體措施等消防工作提供重要的管理決策支持。火災統計不僅有助于火災風險防范，而且可以總結火災事故的發生規律與經驗教訓，對于平安城市構建具有十分重要的現實意義。

7.社會輿情分析方面

一起火災事故的發生，其直接影響會迅速顯現，而間接影響往往姍姍來遲。火災事故除了會給社會經濟造成巨大損失，直接影響相關利益者的切身利益外，還會在事后引發高度關注，甚至引發負面信息傳播，造成不良的社會影響。因此，消防救援部門除了要做好滅火救援，還需要及時了解群眾心聲，正確地引導社會輿情。大數據技術的運用，專業技術人員可以第一時間從海量的自媒體信息中挖掘出重要的輿論消息和輿論傳播源，通過科學嚴謹的火災事故解讀，化解群眾心中的疑慮，并為政府部門及時采取相應的科學決策提供重要的決策支撐。

三、大數據時代下消防工作面臨的挑戰

1.信息整合水平低

近年來，隨著消防業務精細化水平的提高，各部門業務系統數量逐漸增加，信息化水平的顯著提高，使得許多消防救援部門都擁有了大規模的數據信息資源，但也仍存在著信息整合水平低的問題，因而難以支持高效利用。究其原因，一方面是消防業務系統僅僅將消防救援相關數據存儲在相應數據庫中，并給與數據一定的技術保障，但是缺少對其進行專業化分析這一系統，這使得消防數據在儲存過程中不能得到及時的管理。另一方面，由于每個消防業務系統的建立時期不同，在建設過程中關于技術支撐或者對消防系統的認知都或多或少的存在局限性，因此已建立的消防業務系統存在著互聯不足以及信息管理分散的問題，消防數據整合度不高，可提取性和分析性不強，難以直接為大數據技術所運用。同時，隨著消防業務系統的增多，大量的數據均存儲在不同的系統內，而使得許多信息資源和數據無法有效綜合分析，從而造成了數據信息資源孤立存在、缺乏共享等問題，制約了大數據技術運用對消防救援決策支持的效果。

2.數據安全性有待提升

在大數據時代，常常會出現由于數據存儲的安全性不足而導致消防工作所需要的網絡環境也存在風險這一情況。為提高消防工作的安全性，應加強對數據安全性的嚴格保護。一方面，需要建立起專業而系統的數據安全體系，例如數據訪問權限管理、數據云存儲等安全平臺，通過建立高標準的數據安全體系，可以及時處理數據存儲過程中出現的一些安全性問題。另一方面，需要提高風險處理技術水平，在大數據時代下，數據風險無處不在，為進一步防范風險，需要各地消防部門建立完備的信息安全管理體系，從而構建起安全可靠的風險屏障系統。

3.數據利用不充分

近年來，雖然各地的消防部門都擁有著豐富的數據資源，但是由于現階段對數據和信息資源的收集、存儲、整合管理和分析技術掌握度不高，且缺少專業操作性人員，使得許多消防救援部門只能模仿已有的數據處理業務進行簡單的計算機處模塊化理，而無法對已有數據之間的內在聯系進行深入的研究和分析。這在很大程度上導致了消防救援部隊對于數據資源的利用率不充分，很多數據的統計分析水平都普遍偏低，能夠為消防工作提供的信息也十分有限。

4.缺少專業統計人員

消防工作統計人員是消防部門數據統計和數據分析的核心，也是大數據技術運用的重要人員。然而現階段，由于缺乏足夠重視，大部分消防部隊缺少專業的消防統計人員且存在消防統計人員的崗位頻繁流動的問題，再加上缺乏數據統計方面的專業培訓，消防部門的數據統計分析長期以來處于較低水平，難以為消防救援工作提供有效參考。除此之外，由于專業統計人員缺乏，數據存儲管理需求未能做到高標準，很多消防部門沒有對數據格式進行統一的要求，因此常常存在數據格式不統一的問題，這使得在數據采集和統計時困難重重，統計管理決策水平也會因此受到影響。

四、大數據時代下消防工作面臨的突出問題

1.系統規劃缺失

大數據時代，雖然已經開始在全國范圍內進行消防智慧城市試驗，但大數據技術運用水平仍較低。究其原因，從頂層設計來看，還是缺乏專業而完善大數據技術下的消防救援系統性專業規劃，許多城市的消防救援部門只是根據經費情況，實現了一定程度的信息化建設，專業人員補充不足，大數據技術運用程度不高，且沒有做到持續改進、持續升級，從而在很大程度上制約了大數據技術對消防救援工作的決策支持效果。因此，亟待編制大數據背景下消防事業專項規劃，對消防救援工作進行科學指導，確定相應的管理和監管體系，助力大數據時代下消防工作可持續發展。

2.尚未構建長效的消防機制

長效機制建設是保證先進技術應用得到有效應用的重要基礎，大數據技術在消防領域的持續應用需要建立長效機制。要不斷推進和維護長效機制保障，才能使大數據技術下的消防救援系統維持較高的穩定性。隨著大數據技術地不斷發展和完善，眾多具有高新設備配置的信息化消防救援產品已經應用到社會的許多方面，為增強社會消防救援能力增加了一定的保障，但由于缺乏長效的消防保障機制，致使這些信息化消防產品出現了信息更新不及時、設備維護不完善、專業技術人員缺乏等眾多問題，一方面造成了軟硬件設備損壞或低級使用的所帶來的資源浪費;另一方面還造成了救援火災延誤，在很大程度上降低了火災信息的準確性和消防救援能力。

3.缺乏充足的經費投入

充足的經費保障是大數據技術建設、研發、運用及后期維護的重要前提。由于與大數據相關的技術存在建設周期長、使用效果不明顯，且技術更新換代頻率高、操作人員專業性要求高等問題，使得應用大數據相關技術于消防救援而言存在較高的成本。而消防救援部門長期以來由于經費來源單一，都存在一定程度上的經費不足問題，即使大數據技術能夠對消防工作效果起到較大促進作用，許多消防部門綜合考慮經濟投入和當下工作實際需求考慮，對需要持續高投入而短期收效難以體現的大數據技術運用持消極態度，因而對大數據技術投入缺乏主觀能動性，使得大數據技術在消防工作中的運用處于較低層級。

4.缺乏大數據專業人才

專業性人才是信息化時代最寶貴的資源之一。大數據時代，需要有專門的人才去從事大數據整合、挖掘等復雜的操作工作。當前，各消防部門在大數據技術人才培養方面還存在很大不足，特別是缺乏高端技術人才以及消防信息復合型人才。為充分掌握大數據技術應用能力，消防單位需要不斷挖掘擁有相關專業知識的人才進行專門培養，不斷增強他們的大數據專業知識，并提高相關消防人員的實際操作能力，打造一支龐大而專業的人才隊伍為消防作戰指揮提供優秀的智力保障。在具有相應的先進化設備的情況下，減少由于應用能力不高而造成資源的浪費，使其助力于消防救援效率和效果的提升。

5.消防信息安全性無法確保

信息化基礎是大數據技術應用的首先前提，要充分保障消防信息的安全性。我國的消防信息管理機制還需要完善，消防數據信息的管理也還存在很多一定的不足，可概括為以下幾點：有些消防單位缺乏一套完整的信息安全管理體系，同時各級人員對于消防數據信息的使用權限尚不明確;重要消防數據可能由于長期暴露在不安全的公共網絡環境中而十分容易泄露;消防數據信息安全軟件更新的速度相對緩慢難以滿足大量的數據信息維護需求，使得數據庫面臨眾多的安全隱患，增加了保障信息安全的壓力。

五、大數據時代下消防事業發展的路徑建議

1.建立健全消防工作管理機制

規范的管理機制對于任何時期的消防工作而言都至關重要，它涉及消防救援車輛裝備、人員、培訓、宣傳、信息、接處警等多個方面的海量數據，對于促進消防工作的長效穩定開展具有重要作用。大數據時代的到來，大數據技術的多方面使用、火災事故信息安全管理等都需要建立一套健全的消防工作管理體制予以規范，為的是讓大數據技術可以正確的被使用到消防工作中，切實提高消防救援的效率和效果。

2.加強消防隊伍人才培養

在大數據時代，消防工作除了需要持有相應的專業資格證書外，還涉及到與大數據相關的數據采集、預處理、存儲與管理、分析與挖掘、可視化與應用等各方面的專業知識，需要充實的專業技術人員儲備。大數據是一門綜合性學科，需要與各層級、各方面人才相結合，共同培養和造就一支強大的大數據人才隊伍，不斷提高大數據采集、分析和挖掘的水平和能力。因此，有必要配備種類齊全、整體素質過硬的專業技術人員，并向ICT部門輸送具備數據庫、通信知識和網絡知識的專業人員;針對消防人員的定期考核，需要建立一套全社會適用的培訓考核體系，將具體的技術創新、工作流程、消防管理、設備維護更新等作為培訓的重點內容和考核的必要內容。同時也必須提高消防人員準入門檻，建立健全消防系統在崗人員清退和退休機制，最大限度優化人才結構。在人才引進方面，要引進一批技術、消防業務復合型人才，培養一支能夠順應大數據時代下消防事業發展趨勢和發展水平的創新型消防人才隊伍。

3.完善滅火救援機制

在大數據時代，想要進一步完善現有的消防救援機制，使其更加合理有效，需要充分借助大數據技術。依托大數據思維，從接收到火災報警信號開始，就可以準確定位火災現場，粗略分析火災情況，了解建筑結構、人員分布、安全通道、火災類型等情況。通過消防移動端平臺快速獲取報警信息和實時現場圖像，分析火災現場的物品存放及周邊設施布局情況，快速獲取消防力量分布、重點消防單位的消防水源、視頻監控點及周邊交通路況等有用信息。根據相關信息，經研究判斷后，立即制定消防救援預案，使消防人員大致掌握現場情況，提前做好消防部署，在到達現場之前便做好充分準備。大數據平臺還可以通過類似的歷史案例分析，為火災救援提供可行的管理決策支持，以便快速制定救援方案。此外，火災后的數據分析可以為災后經驗教訓總結、火災事故追責提供重要依據。

4.構建火災防控機制

在大數據時代，為實現消防安全管理效率提升，可以充分依靠大數據技術優勢，構建全社會參與的消防聯防共治機制。只有從火災預防和火災控制的兩個角度出發，才能顯著提高消防安全管理的有效性。在滅火過程中，僅僅依靠消防救援部門一方的力量仍然會存在一定的局限性，不利于高效地控制火情。因此，現代消防模式已發生重大改變，從過去單方面由消防部門主導的主控管理模式，逐漸演變為全民共同參與、協助消防部門的社會消防安全管理模式。在充分利用大數據技術的基礎上，將移動APP、網絡監管，地理綜合信息、消防水監控、消防設備監控、電氣火災監控、火災自動報警等海量系統整合起來，通過多方式、多方法、多方面進行社會集體均參與其中的消防防控與治理，形成全覆蓋、直達城市末端的消防體系，準確把握和判斷可能發生的火災隱患，有效實施火災預警和專項整治，提高人民群眾的消防意識，形成共同治理和管理的消防生態系統，建立健全消防防控機制。

參考文獻：

[1]卜先明.大數據在消防領域中的應用淺析[J].科技資訊，2015，13（19）：13+15.

[2]唐琦.大數據思維下的智慧消防[J].智能建筑與智慧城市，2020（08）：112-114.

[3]童威，黃啟萍.大數據時代下智慧消防工作探究[J].廣西物理，2020，41（03）：30-32.

[4]徐寧.大數據技術在消防工作中的應用[J].數字通信世界，2017（10）：191.

[5]余威，李海濤，張德成.大數據時代消防工作面臨的機遇和挑戰[J].消防科學與技術，2014，33（09）：1061-1063.

[6]張亮.大數據時代消防工作面臨的機遇與挑戰分析[J].今日消防，2020，5（12）：110-111.

[7]朱禾.談大數據背景下消防工作面臨的機遇和挑戰[J].工程建設與設計，2018（09）：78-80.

[8]黃海燕.芻議大數據思維下的智慧消防對策[J].低碳世界，2021，11（06）：297-298.

[9]王世旭，郭瑞楠，白云.大數據背景下如何做好智慧消防[J].電腦知識與技術，2021，17（18）：41-42.

[10]葉嵩靈.大數據思維下的智慧消防探析[J].消防界（電子版），2018，4（24）：32+34.

作者簡介：

楊真（1984.3—），男，漢族，籍貫：湖北天門，大學本科學歷，技術九級中級職稱（工程師），研究方向：防火監督、消防法制、社會消防工作。