大數據技術在裝備經濟分析領域應用初探

姜剛 劉昊霖

[摘 要] 當前，大數據應用的普及帶來無數新的機會和新的可能，在相關領域產生了新的突破和新的業態。裝備經濟分析以預測和評估裝備發展壽命周期費用為目標，數據是核心資源，數據處理和應用技術是前沿探索方向。文章通過分析大數據技術的應用現狀，結合裝備經濟分析的需求和數據現狀，初步探討了在該領域應用大數據技術的可行性，為尋求前沿技術突破和應用提出了有關建議。

[關鍵詞] 大數據技術；裝備；經濟分析；應用

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A

武器裝備的研制生產涉及到國民經濟的各個行業和領域，隨著軍費投入規模的大幅增長，我國武器裝備實現了成體系的大規模發展，產生了海量的與經濟分析相關的各類數據。在此基礎上，利用大數據成熟技術開展前沿的技術探索，對提高裝備經濟分析的及時性、科學性具有重要的意義。

一、大數據產業簡要分析

（一）大數據產業概念及特點

大數據是一個數據集合，也是基于數據的專業處理技術，基于因特網、基于物聯網、基于豐富數據資源的收集，以實現數據存儲、價值提取、智能處理和分配、數據決策服務及其他綜合信息服務。大數據的特點主要以下五點：數據量大、流量快、數據類型多、低價值密度、真實性。相較于傳統數據庫軟件，大數據在數據的收集、儲存、管理和分析等方面的處理能力更為強大和突出。

大數據產業是指依托與大數據的產業集群，涵蓋大數據技術產品研發、工業大數據、行業大數據、大數據產業主體、大數據安全保障、大數據產業服務體系等。……