基于英語語義分析的智能算法研究

梁珊

摘要：英語翻譯過程中，語義越相似，則相關度越大，容易造成不同語境下的理解錯誤，給翻譯工作帶來困難。基于此，從英漢句子雙語料入手，建立基于語義詞典和語料庫相結合的相似度計算模型。在建立的語料庫條件下，確定相關語義提取規則和依存關系，通過英語句子相似度算法，采用向量空間模型標準，將計算的相似度作為向量元素，尋找到語句的差異化程度，區別語句和單詞詞性、句法、時態多方面內容。研究結果表明：系統在語句翻譯過程中具備較高的準確度和召喚率，尤其是在介詞、虛詞、時態方面的英譯過程中，具有更高的翻譯效率和準確度。

關鍵詞：英語語音;翻譯;相似度模型;語法時態

中圖分類號：G643

文獻標志碼：A

ResearchonIntelligentAlgorithmBasedonEnglishSemantic

LIANGShan

（

AcademicAffairsOffice，ShanxiCollegeofCommunicationTechnology，Xian710000，China

）

Abstract：IntheprocessofEnglishtranslation，themoresimilarthesemanticsis，thegreaterthecorrelation.Itcaneasilycauseunderstandingerrorsindifferentcontexts，andbringdifficultiestothetranslationwork.Basedonthis，thispaperestablishesasimilaritycalculationmodelbasedonthecombinationofsemanticdictionaryandcorpus.Undertheconditionoftheestablishedcorpus，therelevantsemanticextractionrulesanddependenciesaredetermined.ThroughtheEnglishsentencesimilarityalgorithm，usingthevectorspacemodelstandard，thecalculatedsimilarityisusedasthevectorelementtofindthedegreeofdifferentiationofthesentence，distinguishthesentencefromthewordpartofspeech，syntax，tense，andmanyaspectsofthecontent.Theresultsshowthatthetranslationprocesshashigheraccuracyandcallrate，especiallyinthetranslationofprepositions，functionwords，tenses，withhighertranslationefficiencyandaccuracy.

Keywords：Englishphonetics;translation;similaritymodel;grammaticaltense

0引言

隨著國際經濟形勢和貿易的擴展，英語作為國際通用語言得到更多的重視，英語翻譯成為必不可少的一部分，各類機器翻譯系統快速發展[13]。機器翻譯已經不局限于單個語法和句子翻譯，更多的是語言內部句群、段落、篇章、體裁的語境信息[4]。從語義學角度講，詞語語義計算可在整個文本中或單個詞義間進行定義，因而詞語語義具備了相關度和相似度，即反應了兩個詞語在同一語境中的共性和兩個詞語間的聚合特征[57]。在一定程度上，詞語間語義越相似，其相關度越大，容易造成不同語境下的理解錯誤，給翻譯工作帶來困難。目前，詞語語義計算更多的是基于自然語言處理，探索詞語間相關程度[811]。……