大數據對高校大學生思想政治教育的挑戰與應對策略研究

劉麗惠

摘 要：習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調，“運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”。大數據技術作為新技術，在高校大學生思想政治教育工作中正進行廣泛探索與應用，通過研究發現大數據技術對高校大學生思想政治教育工作提出了“嶄新”挑戰，主要集中于硬件設施、配套制度、人才隊伍、信息安全四個方面。針對大數據對高校大學生思想政治教育帶來“嶄新”挑戰，本文則建議從加強硬件設施，完善配套制度，培養人才隊伍，重視信息安全四個方面的應對策略，以此推動大數據更好地服務于高校大學生思想政治教育。

關鍵詞：大數據;高校;思想政治教育;挑戰;應對策略

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）22-000-02

一、研究背景

在計算機和數據庫到來之前，數據是以紙質寄存器的形式呈現的。隨著時間遷移與技術演進，計算機、互聯網和移動技術陸續出現，在計算機、互聯網和移動技術的作用下，人類生產活動每天都會產生大量數據。現今，每個社會活動的背后皆蘊含著信息，其結果都會導致數據量的增加。數據是通過社交媒體、在線購物、交易、網絡設備和教育記錄等方式生成的。根據IBM的統計數據顯示，每天都會產生2.5萬億字節的數據，并且已經對其增長進行了調查，到2020年將達到50ZB，屆時獲取、解釋、存儲和分析大量數據變得更加困難。因此，隨著每天數據規模的增長，大數據便應運而生。以前，數據存儲僅限于數據庫和電子表格，并且似乎難以轉換為行和列的信息被忽略。大數據不同于以往數據存儲，其結構多樣，包含不同形式的結構構化數據、半結構化數據。大數據服務提供了先進的程序來分析各種數據，預測結果并在短時間內產生快速準確的響應。大數據采用了先進的信息處理技術和可改善決策過程的技術，它為組織提供了新的機會來利用信息并獲得競爭優勢，例如預測組織運用風險、分析客戶需求意向等[1]。時至今日，大數據在各行各業應用廣泛，高校思想政治教育工作涉及廣大高校大學生，大學生群體基數大，活動范圍廣，更需要大數據技術深入應用，以推動高校思想政治教育工作向前發展。大數據作為新技術，可幫助高校大學生思想政治教育從業者實時掌握大學生思想動態，其創造便利的同時也帶來了更多的挑戰[2]。本文通過文獻分析法對大數據與高校大學生思想政治教育工作進行深入研究，旨在分析大數據對高校大學生思想政治教育的挑戰，在此基礎上提出相應的應對策略，以期大數據技術能更好地服務于高校大學生思想政治教育工作。

二、大數據對高校大學生思想政治教育的挑戰

大數據技術在高校大學生思想政治教育工作中正進行廣泛探索與應用，其對高校大學生思想政治教育工作提出了“嶄新”挑戰，主要體現于硬件設施、配套制度、人才隊伍、信息安全四個方面。

（一）硬件設施

大數據對高校大學生思想政治教育硬件設施提出了“嶄新”挑戰。大數據在高校大學生思想政治教育工作中的落地需要高校具備相應的大數據硬件設施，大數據需要大容量的存儲裝備、高靈敏的傳感設施、多渠道的傳輸裝置等，目前這些設施裝備的價格相對較高，因而大數據技術在高校實際落地，前期需要高校投入較多的大數據專項資金，此舉有可能加劇部分資金缺乏高校的財政負擔，即便前期投入滿足大數據設施的建立，而其后期運行、維護、維修等工序也需要較多的資金投入，因而硬件設施建設成為大數據在高校大學生思想政治教育中推廣的首要難題。

（二）配套制度

大數據對高校大學生思想政治教育配套制度提出了“嶄新”挑戰。所謂“無規矩不成方圓”，大數據在高校大學生思想政治教育領域發揮關鍵作用離不開相應的配套制度，當前大數據在各行各業已經應用深入，而且高校大學生思想政治教育領域起步相對較晚，很多學校即便具備了大數據建設能力、運行能力、維護能力，但相關的約束制度仍然相對薄弱，甚至某些方面存在空白，同時大數據技術“演進”速度相對較快，多數高校制定的配套制度可能跟不上其更新迭代的速度，其結果造成了大數據無法服務于高校大學生思想政治教育工作[3]。

（三）人才隊伍

大數據對高校大學生思想政治教育人才隊伍提出了“嶄新”挑戰，主要體現在兩個方面，即個體技能和隊伍結構。信息技術雖然已成為高校思想政治教育從業者的必備技能之一，但目前高校大學生思想政治教育從業者對于大學生思想政治教育工作仍然采用傳統的教育方式，而大數據對多數高校思想政治教育從業者來說仍然是一個相對嶄新的概念，大數據意識淡薄造成了廣大高校思想政治教育從業者學習熱情不高，在新時代高校大學生思想政治教育工作中的數據處理分析技能受到制約;正是由于大多數高校大學生思想政治教育從業人員對大數據技術較為陌生，既懂大數據技術又懂思想政治教育理論的人才較為稀少，其結果直接導致高校大學生思想政治教育隊伍結構不合理，阻礙大數據技術在高校大學生思想政治教育的廣泛應用[4]。

（四）信息安全

大數據的“大”代表了海量數據，大數據在高校大學生思想政治教育的應用則涉及高校大學生生活的方方面面，其范圍不僅僅是校園生活，也包括了校園外生活，教育工作者可通過各類數據終端獲取大學生的日常動態，以便開展思想政治教育工作。換個視角來看，大學生的個人信息、情感信息、隱私信息、教育信息、消費信息、出行信息等諸多方面的信息都將暴露給思想政治教育從業者，思想政治從業者掌握了大量的高校大學生信息，如果教育工作者思想不夠堅定，與不法之徒形成利益關系，倒賣、盜賣、泄露高校大學生信息，不僅對高校聲譽產生嚴重影響，同時也對高校大學生本人造成惡劣影響。

三、高校大學生思想政治教育應對大數據的策略

針對大數據對高校大學生思想政治教育帶來的“嶄新”挑戰，本文提出通過加強硬件設施、完善配套制度、培養人才隊伍、重視信息安全四個方面的應對策略，以此推動大數據更好地服務于高校大學生思想政治教育。

（一）加強硬件設施

一方面高校應成立大數據建設服務專項資金，保證大數據專項資金覆蓋大數據建設、大數據維護、大數據運行等方面，確保高校建設大數據硬件基礎設施資金充沛;另一方面，引進大數據在高校大學生思想政治教育領域的專用硬件設施，例如專用傳感器、專用存儲器、專用分析器等，通過專用設施，提升大數據對高校大學生思想政治教育的服務能力，促使其更好地為大學生創造個性化服務條件。

（二）完善配套制度

配套制度是大數據在高校大學生思想政治教育領域發揮關鍵作用的制度保障。高校需要根據實際情況制定相應的規章制度，明確大數據在高校大學生思想政治教育中的作用及使用規范，嚴格要求高校內部部門按照規章制度進行大數據應用，同時根據大數據技術更新迭代，配套制度及時更新，保證配套制度更新與大數據技術迭代同步進行。在高校大學生思想政治教育領域應形成專項配套制度，通過有關的規章制度既可保障高校大學生大數據信息安全，又可以提升大數據高校大學生思想政治教育的服務能力。

（三）培養人才隊伍

專業人才隊伍是大數據能否實現廣泛應用的重要因素。基于個體技能和隊伍結構兩個角度出發，建設大數據時代下高校大學生思想政治教育復合型人才隊伍。一方面，培養高校大學生思想政治教育從業者的大數據意識，通過專題培訓、模擬訓練等方式，推動從業人員熟練掌握大數據技術與高校大學生思想政治教育深度融合，另一方面，在提高個體技能的同時，提高既擁有大數據處理分析能力又掌握高校大學生思想政治理論的復合型人才在從業人員隊伍中的比重，循序漸進，逐步建成高校大學生思想政治教育大數據專業隊伍。

（四）重視信息安全

大數據通過獲取、分析高校大學生個人信息、情感信息、隱私信息、教育信息、消費信息、出行信息等諸多方面的信息服務于高校思想政治教育工作，涉及高校大學生方方面面，高校需要更加重視信息安全，一方面設立數據監管平臺，保證有關大學生的各方面信息僅供專項服務，一旦發現濫用、泄露等違規操作需要及時“報警”;另一方面提升高校大學生思想政治教育從業者數據安全意識，對于高校大學生個人數據進行保密培訓，切實維護大學生個人信息，更好服務高校大學生思想政治教育工作。

四、結語

每個社會活動的背后皆蘊含著信息，其結果都會導致數據量的增加，數據量的指數式增長，增加了數據獲取、解釋、存儲和分析的難度，大數據技術的廣泛應用可以較好地處理數據量的激增，而在高校大學生思想教育領域，大學生群體基數大、活動范圍廣，其背后蘊含著形形色色的信息，高校大學生思想教育從業者如何在海量的數據海洋中甄選有價值的信息則與大數據技術息息相關，但目前大數據技術在高校大學生思想教育領域起步較晚，面臨諸多挑戰，針對挑戰找出有效的應對舉措，可推動高校思想政治教育工作向前發展，更好地幫助大學生群體成長，為國家未來中堅力量奠定基礎。

參考文獻

[1]Pooya Tabesh， Elham Mousavidin， Sona Hasani. Implementing big data strategies： A managerial perspective[J]. Business Horizons，2019（62）.

[2]馮廣.大數據時代高校個性化思想政治教育面臨的挑戰及對策[J].教育現代化，2019，6（57）：270-272.

[3]王莎，楊揚，楊航.大數據思想政治教育研究述評[J].大學教育科學，2015（3）：112-117.

[4]馬雪梅，賴玉萍.習近平全國高校思想政治工作會議講話精神的當代啟示[J].毛澤東思想研究，2018，35（3）：145-149.