大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理的影響研究

黃凌靈（副教授/博士）郝伊寧

（北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院北京100144）

一、引言

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展及其在應(yīng)用層面的快速推進(jìn)受到學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。孫新波等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用可以助力企業(yè)提升客戶敏捷性、流程敏捷性和合作伙伴敏捷性，有效解決“IT-敏捷性”的內(nèi)部矛盾，使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)、快速地把握和適應(yīng)外部環(huán)境變化。陳劍等（2020）認(rèn)為，數(shù)字化賦能可以從需求預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、定價與庫存管理和供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升企業(yè)運(yùn)營效率，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。肖靜華等（2018）研究得出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了普通消費(fèi)者參與企業(yè)研發(fā)的約束條件，可以驅(qū)動企業(yè)研發(fā)與消費(fèi)者個性化需求更精準(zhǔn)地對接。謝康等（2018）對大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)與用戶互動研發(fā)創(chuàng)新展開研究，認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識抽取方法體系需要與研發(fā)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺相匹配，從而形成創(chuàng)新管理與創(chuàng)新技術(shù)的互動迭代。Erevelles et al.（2016）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得普通消費(fèi)者參與行為的可數(shù)據(jù)化程度大幅提升，其生成的各類數(shù)據(jù)具有較高的商業(yè)價值。徐宗本等（2014）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)管理者提高決策效率，并對管理機(jī)制和決策模式產(chǎn)生重大影響。田歆等（2017）對零售行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)用進(jìn)行了分析，并提出大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)框架體系的設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)。眾多研究表明，大數(shù)據(jù)與人工智能、信息技術(shù)、5G等新興技術(shù)相結(jié)合，對企業(yè)研發(fā)及生產(chǎn)運(yùn)營模式產(chǎn)生重要影響。

企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營是一個持續(xù)循環(huán)的動態(tài)過程，涵蓋了技術(shù)研發(fā)、采購、生產(chǎn)和銷售等一系列生產(chǎn)運(yùn)作行為。隨著目標(biāo)市場細(xì)分、產(chǎn)品多元化、原材料多樣化以及生產(chǎn)工藝復(fù)雜化，生產(chǎn)運(yùn)作過程日益復(fù)雜，與此同時，生產(chǎn)部門也將面臨新老產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程的優(yōu)化、各生產(chǎn)車間之間有效銜接、生產(chǎn)資源優(yōu)化配置等多重壓力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以有效提高各環(huán)節(jié)信息溝通的有效性，大幅改善各環(huán)節(jié)之間的滯后效應(yīng)，為企業(yè)內(nèi)部管理提供重要支撐。本文將從生產(chǎn)運(yùn)營管理視角，詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對研發(fā)、采購、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)的影響。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)研發(fā)的影響分析

一直以來，如何使產(chǎn)品研發(fā)與客戶需求有效對接是企業(yè)高度關(guān)注的難點(diǎn)問題，事關(guān)企業(yè)成敗，大數(shù)據(jù)的時效性和全樣本特征為解決這一問題提供了切實(shí)可行的途徑。

（一）及時掌握客戶消費(fèi)偏好

傳統(tǒng)模式下，客戶消費(fèi)行為偏好獲取難度大、時效性差，并存在失真現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以通過移動終端、互聯(lián)網(wǎng)等途徑很方便地采集、獲取客戶各種消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，包括客戶購買數(shù)據(jù)（如，購買的產(chǎn)品、型號、價格、數(shù)量等）、產(chǎn)品評價信息（如，購買評價反饋、客服回訪、社區(qū)交流平臺上的吐槽、在朋友圈中的推薦等），以及特殊消費(fèi)者的意見和建議（如，產(chǎn)品的超級粉絲、試用者、專業(yè)人士等）。

實(shí)時采集的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)是研發(fā)人員及時了解客戶消費(fèi)偏好、掌握客戶需求變化最為直接的工具，與研發(fā)人員閉門造車相比，利用消費(fèi)者大數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)流程，并在研發(fā)過程中與各類消費(fèi)群體進(jìn)行研發(fā)互動，根據(jù)互動反饋數(shù)據(jù)對產(chǎn)品研發(fā)方案進(jìn)行修正和完善，甚至吸引部分消費(fèi)者在線參與前期研發(fā)，可以增強(qiáng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的市場敏感度，提高產(chǎn)品的市場適用性和認(rèn)可度，甚至避免因研發(fā)失敗帶來的戰(zhàn)略失誤。

（二）實(shí)施個性化定制

針對目標(biāo)客戶進(jìn)行市場細(xì)分是企業(yè)提高市場占有率和客戶滿意度的主要手段之一，市場細(xì)分做到極致就是產(chǎn)品的“個性化定制”。在傳統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)作模式下，企業(yè)推行個性化定制存在許多難以跨越的障礙，如，客戶專業(yè)知識限制導(dǎo)致其定制方案存在缺陷、生產(chǎn)工藝不匹配、生產(chǎn)資源調(diào)配難度大、個性化定制成本過高等。大數(shù)據(jù)與智能制造相結(jié)合可以有效解決個性化定制實(shí)施過程中的諸多障礙。以家具定制為例，客戶的房屋面積、房間結(jié)構(gòu)和風(fēng)格偏好等個體差異較大導(dǎo)致其對家居的尺寸、樣式、甚至功能等方面的需求千差萬別，與此同時，受專業(yè)知識限制，客戶很難給出比較專業(yè)的設(shè)計方案，企業(yè)存儲的已下單客戶家具定制數(shù)據(jù)庫可以給目標(biāo)客戶提供非常有價值的參考意見，彌補(bǔ)客戶在專業(yè)設(shè)計能力上的不足。與此同時，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造在個性化定制與生產(chǎn)能力匹配方面能夠起到至關(guān)重要的作用，個性化定制需要柔性生產(chǎn)線支持，并將耗費(fèi)大量調(diào)試時間和調(diào)試成本，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合定制訂單情況對生產(chǎn)資源進(jìn)行合理配置、對生產(chǎn)過程進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化管理，可以有效降低柔性生產(chǎn)線的運(yùn)作成本，降低定制產(chǎn)品的價格，提高定制產(chǎn)品的性價比和客戶滿意度。

由此可見，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)研發(fā)流程變革，可以從根本上解決研發(fā)產(chǎn)品與市場需求之間的匹配問題，并在個性化定制與生產(chǎn)資源有效利用之間實(shí)現(xiàn)有效均衡。

三、大數(shù)據(jù)對采購環(huán)節(jié)的影響分析

企業(yè)采購的核心環(huán)節(jié)是原材料和供應(yīng)商信息的搜索、詢價和篩選過程。在信息不完備情況下，采購過程耗時費(fèi)力（如，需要采購人員實(shí)地察看等），效果卻欠佳。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)建立比較完善的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫，簡化采購流程、優(yōu)化采購方案，使復(fù)雜的采購管理由“人為驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”，在提高采購管理科學(xué)性的同時，減少采購過程中的尋租成本。

（一）完善供應(yīng)鏈體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以助力企業(yè)建立比較完備的供應(yīng)鏈體系。企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享或數(shù)據(jù)購買等多種方式構(gòu)建比較完備的供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫，供應(yīng)商的數(shù)量盡可能多，方便企業(yè)進(jìn)行多方比價，在與供應(yīng)商的討價還價中占據(jù)優(yōu)勢地位。數(shù)據(jù)庫涵蓋的內(nèi)容盡可能廣，既要有原材料種類、型號、價格、質(zhì)量、可替代品等商品信息，也需要供應(yīng)商資質(zhì)、產(chǎn)能、信用水平、社交平臺對供應(yīng)商的評論、行業(yè)地位、與競爭對手的比較等廠商信息，并需要定期與不定期進(jìn)行信息更新。信息完備、內(nèi)容全面、時效性強(qiáng)、動態(tài)更新的供應(yīng)商大數(shù)據(jù)庫可為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)完善供應(yīng)鏈體系奠定扎實(shí)基礎(chǔ)，一方面，有助于企業(yè)實(shí)時了解業(yè)內(nèi)原材料供給情況，及時掌握原材料供給端的新產(chǎn)品和新技術(shù)情況，為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)質(zhì)量提供保障；另一方面，完善的供應(yīng)商數(shù)據(jù)在提高企業(yè)采購環(huán)節(jié)議價能力的同時，有助于企業(yè)建立更廣泛的戰(zhàn)略同盟，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的敏捷性和安全性。

（二）優(yōu)化訂貨管理

原材料成本管理需要在缺貨成本與儲存成本之間進(jìn)行均衡，訂貨量少、訂貨期長會導(dǎo)致缺貨成本上升，反之，訂貨量大、原材料等待期長會導(dǎo)致存儲成本上升，因此，最優(yōu)采購方案應(yīng)該與生產(chǎn)環(huán)節(jié)緊密配合，使得原材料缺貨成本與儲存成本之和最小。然而，現(xiàn)實(shí)中的最優(yōu)采購方案有可能非常復(fù)雜，如，銷售訂單的波動性大、產(chǎn)品種類較多（尤其在個性化定制下）、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、供應(yīng)商提供的原材料差異性大等，這些情況都會大幅提高采購方案制定和優(yōu)化的難度。企業(yè)若具備比較完善的生產(chǎn)運(yùn)營大數(shù)據(jù)庫，就能夠利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)很好地解決這一難題。首先，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助企業(yè)從歷史生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)影響存貨成本的各種因素，并將各種可控因素納入采購管理決策范疇。其次，可以結(jié)合實(shí)際情況和主要影響因素，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建數(shù)量龐大的采購管理算法和模型，通過這些算法和模型對企業(yè)銷售、生產(chǎn)和采購進(jìn)行比較精準(zhǔn)預(yù)測，并對供應(yīng)商的選擇、原材料采購品種、采購數(shù)量、采購時間和運(yùn)輸做出合理安排。再次，大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時效性，實(shí)時采集的生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)能夠增強(qiáng)信息透明度，降低各部門溝通協(xié)調(diào)、決策制定的滯后效應(yīng)，使采購決策能有效適應(yīng)市場環(huán)境的變化，為采購管理和采購政策的制定提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)尋找并鎖定高性價比的原材料供應(yīng)商，合理安排采購計劃，建立強(qiáng)大的供應(yīng)鏈體系，助力企業(yè)提高采購管理的科學(xué)性。

四、大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響分析

生產(chǎn)環(huán)節(jié)與生產(chǎn)工藝流程設(shè)計、生產(chǎn)要素配置密切相關(guān)，其核心在于合理規(guī)劃、配置各類生產(chǎn)資源，在保證質(zhì)量的前提下，以最小的投入獲取最大產(chǎn)出。隨著產(chǎn)品種類、生產(chǎn)工藝復(fù)雜程度、涉及生產(chǎn)部門數(shù)量以及供應(yīng)鏈系統(tǒng)不確定的增加，生產(chǎn)運(yùn)作管理的復(fù)雜性也不斷增強(qiáng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以助力企業(yè)打通生產(chǎn)部門與采購、銷售等部門之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)運(yùn)作管理。

（一）打通生產(chǎn)、采購與銷售部門之間的信息壁壘

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)在生產(chǎn)部門與采購部門、銷售部門之間建立實(shí)時更新的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，打通各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，從而保障生產(chǎn)計劃的合理性和有效性。如，與采購部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)，可以使采購部門實(shí)時了解各類原材料的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，幫助采購部門制定和優(yōu)化采購計劃，同時避免原材料短缺導(dǎo)致的停工損失，以及原材料積壓導(dǎo)致的儲存成本和損耗增加；與銷售部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)，可以增強(qiáng)生產(chǎn)部門的市場敏感度，根據(jù)市場情況的變化，及時制定和更新生產(chǎn)計劃，同時避免產(chǎn)品供貨不足和產(chǎn)品積壓等現(xiàn)象。

（二）合理配置生產(chǎn)資源

在企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)管理方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也可以產(chǎn)生立竿見影的效果。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)在各生產(chǎn)部門（或生產(chǎn)環(huán)節(jié)）之間建立實(shí)時更新的動態(tài)數(shù)據(jù)共享中心，各生產(chǎn)部門根據(jù)管理部門設(shè)定的權(quán)限，可以很方便地從該生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享中心獲取生產(chǎn)環(huán)節(jié)的動態(tài)信息（如，原材料經(jīng)過了哪些工序、每道工序的停留時間、還需多久能到自己負(fù)責(zé)的工序、各部門需要做哪些準(zhǔn)備等），從根本上改變通過生產(chǎn)加工流轉(zhuǎn)單進(jìn)行原材料和半成品周轉(zhuǎn)導(dǎo)致的信息滯后效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的無縫鏈接，提供生產(chǎn)運(yùn)作效率。其次，公開透明、實(shí)時更新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以為優(yōu)化生產(chǎn)流程和生產(chǎn)工藝提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，如，去掉一些不必要的冗余程序使生產(chǎn)流程簡潔流暢；合理安排各道工序的生產(chǎn)位置，從而節(jié)省不同工序之間的周轉(zhuǎn)時間和相應(yīng)工序的半成品倉儲流程。再次，在個性化定制大規(guī)模推廣情況下，由于定制化產(chǎn)品的原材料型號、尺寸、甚至工藝存在差異，生產(chǎn)管理的復(fù)雜程度將大幅度提高，企業(yè)需要具備柔性化生產(chǎn)能力，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助企業(yè)在復(fù)雜條件下優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，合理安排生產(chǎn)計劃，減少設(shè)備調(diào)整以及原材料、半成品、產(chǎn)成品的周轉(zhuǎn)時間，有效降低個性化定制產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，提高定制產(chǎn)品的性價比。

由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)在生產(chǎn)部門內(nèi)部，以及生產(chǎn)部門與采購部門、銷售部門之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時信息共享，從而減少各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的信息壁壘，優(yōu)化生產(chǎn)和工藝流程，提高生產(chǎn)運(yùn)作效率和生產(chǎn)運(yùn)作管理水平。

五、大數(shù)據(jù)對銷售環(huán)節(jié)的影響分析

銷售部門與客戶的聯(lián)系最為緊密，作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤的重要窗口，其主要任務(wù)是向客戶推銷企業(yè)產(chǎn)品，并為客戶提供優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)和售后服務(wù)，培養(yǎng)客戶對品牌的忠誠度及口碑效應(yīng)，促使客戶重復(fù)購買或向親朋好友推薦，因此，深入了解客戶的消費(fèi)偏好和個性化需求成為銷售部門重中之重的任務(wù)。

挖掘客戶消費(fèi)偏好、了解客戶需求的傳統(tǒng)方式是市場調(diào)查，但這種方式在實(shí)際使用過程中效果并不理想。首先，鑒于時間精力和調(diào)研成本的限制，市場調(diào)查通常采用隨機(jī)取樣方式進(jìn)行，用樣本數(shù)據(jù)推測總體情況時會存在一定程度的估計偏差。其次，市場調(diào)查的質(zhì)量與調(diào)查對象填寫調(diào)查問卷時的認(rèn)真程度密切相關(guān)，而這點(diǎn)在市場調(diào)查過程中很難控制。再次，即使調(diào)查對象填寫問卷時態(tài)度認(rèn)真，也不能保證其勾選項(xiàng)就一定代表真實(shí)購買行為。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助銷售部門很好地規(guī)避市場調(diào)查中存在的缺陷。首先，大數(shù)據(jù)獲取的是客戶真實(shí)消費(fèi)行為信息，對客戶消費(fèi)偏好的分析是建立在每個客戶真實(shí)的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)之上，客戶真實(shí)的消費(fèi)行為一定比填寫調(diào)查問卷時要認(rèn)真，從而很好地規(guī)避傳統(tǒng)調(diào)查問卷中存在的大量無效調(diào)查問卷問題。其次，大數(shù)據(jù)是對全體消費(fèi)者行為的全樣本分析，因此，可以很好地規(guī)避傳統(tǒng)方法取樣過程中產(chǎn)生的估計偏差，并且，全樣本數(shù)據(jù)在挖掘不同類型客戶的個性化需求和市場細(xì)分等方面比隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)更具說服力。另外，消費(fèi)者數(shù)量越多、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)采集內(nèi)容涵蓋越廣，大數(shù)據(jù)分析就越全面，挖掘的有效信息也越多，有可能發(fā)現(xiàn)被市場調(diào)查忽略的其他關(guān)鍵因素。

由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)深度了解客戶的消費(fèi)偏好，挖掘消費(fèi)者行為的影響因素，有效彌補(bǔ)市場調(diào)查的不足，從而為企業(yè)提供高質(zhì)量的市場分析，為客戶提供更體貼的個性化服務(wù)。

六、結(jié)論

大數(shù)據(jù)具備時效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)內(nèi)容覆蓋范圍廣等特征，可以幫助企業(yè)不斷調(diào)整、優(yōu)化生產(chǎn)流程，去掉冗余流程、去繁就簡，提高生產(chǎn)資源配置和生產(chǎn)運(yùn)營效率。因此，企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)運(yùn)營管理中的應(yīng)用，提高各生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)的信息透明度，提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作效率。同時，企業(yè)應(yīng)充分利用生產(chǎn)運(yùn)營大數(shù)據(jù)庫，與供應(yīng)商、銷售商的數(shù)據(jù)實(shí)時共享，敏銳捕捉供應(yīng)鏈上下游的變化，從而幫助企業(yè)及時抓住機(jī)遇、規(guī)避風(fēng)險，提高預(yù)測分析能力，為應(yīng)對外部環(huán)境變化以及制定管理決策提供技術(shù)支持。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)在提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理能力的同時，也會帶來虛假信息、信息安全、信息泄露等一系列風(fēng)險問題，急需彌補(bǔ)技術(shù)漏洞、完善相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)造一個健康的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。