大數據環境下高校教育管理信息化的創新與發展

文/王猛

傳統數據庫在面對海量信息時無法進行高效的處理，而大數據技術不僅能夠處理傳統方式不能解決的問題，還能將信息加工成數據庫，從而提高管理工作的效率。因此在大數據環境下，運用合理的信息化處理手段，既能夠對數據信息進行有效的開發，又能夠提高對數據庫的合理利用，幫助管理部門或管理者更好地開展管理工作[1]。因此，高校在實施教育管理的過程中，應當注重對信息數據的合理利用，不斷創新管理方法，進一步加強教育管理信息化的建設，從而提升高校教育事業的信息化管理水平。

一、樹立應用大數據的理念

在大數據環境下，高校教育管理者需要構建起完善的大數據應用平臺，對教學數據、科研數據等數據進行整理歸納，提高管理數據的信息化，真正地將大數據落實到教育管理工作當中。但是，在實際教育管理工作過程中，少數高校管理者依舊缺乏合理利用大數據資源優勢的意識，導致大數據的應用無法落到實處，出現了很多使用率極低的“僵尸系統”，極大阻礙了高校管理信息化建設的進程。造成這種現象的主要原因在于高校管理者受到舊思維的束縛，忽視了大數據技術的實際應用價值，并且沒有深入了解在當今時代背景下大數據技術對于高校教育管理工作的重要性，以致在實際工作中缺乏主動提升應用大數據技術的意識。因此，高校管理者需要樹立應用大數據的理念，深刻了解大數據對于教育管理的重要意義，不斷借助大數據的優勢不斷提高管理工作的效率。為了實現這一目的，首先，高校應大力倡導終身學習的觀念，促使教育管理者對數據信息的教育價值形成深刻的理解，使其能夠在教育管理工作中注重積累歷史數據，主動收集實時數據，積極結合高校內部數據與外部數據，從而能夠發現隱藏在數據信息中的教育資源，并對其進行深入挖掘。其次，高校管理者應轉變自身的管理思維，對數據信息之間的關聯性、連續性形成深入的認識，嚴格篩選數據信息并進行整合歸納，提高數據采集的質量，進一步提升數據的時效性，彌補傳統管理模式存在的弊端，為教育管理工作提供更大的助力[2]。最后，高校在借助大數據技術對教育管理模式進行創新的過程中，還需要不斷完善相關規章制度以規范數據分析的流程，確保數據信息與管理系統之間能夠建立起緊密的聯系。而且高校在開展教育管理工作中，還應廣泛發動專業人士共同參與，以當下的管理目標為依據，不斷完善教學管理模式，使其更加科學合理，幫助管理者提高應用大數據技術的意識和能力。此外，相關部門除了大力開展大數據理論宣傳外，還需要從學生就業、社會發展的層面出發，提高高校落實大數據人才培養政策的意識，才能在工作中凸顯應用大數據的管理理念。

二、加強構建大數據的力度

高校的教育管理工作具有復雜、冗余等特點，因此，在開展工作的過程中，管理者需要對高校的數據信息進行規范化、統一化，將大數據系統和教務管理平臺、就業數據系統等信息應用體系進行充分結合，從而更好地做好對學生的教育、管理工作，進而整合高校內部數據與校外數據。但是，由于數據信息平臺的組織架構缺乏統一標準，增加了新增數據與原有數據結合的難度，因此在實際教育管理工作中難以發揮教學管理數據的資源優勢，這是制約高校全面推進教學管理信息化的主要因素，必須要得到足夠重視。此外，部分高校由于缺乏對數據內容的考量，沒有正確認識數據之間的連續性、關聯性，因此，在采集數據信息階段，盲目地對數據庫進行補充，導致在應用大數據的過程中，無法充分發揮大數據技術應有的作用、優勢。這就要求高校管理者在構建大數據管理平臺時，需要綜合考慮各管理部門的職能，對數據收集、數據預處理、數據存儲、數據處理與分析、數據可視化、數據應用等環節進行深入設計，從而實現高校各職能部門間的協同合作，確保數據流通和共享。首先，高校需要對數據信息的分類進行統一標準。高校在對教學、科研、學生進行統籌管理的基礎上，還需要不斷加強相關數據信息的采集工作，通過“篩選”的形式采集相關領域的數據信息，確保數據信息的全面性、具體性，從而提高每項數據的代表性。在采集信息時，應依據數據的類別進行分類，對各數據間的關聯性、一致性進行深入探討，從而確定統一的采集標準，然后依照標準采集高校內部不同類別的數據信息[3]；其次，不斷完善數據平臺建設。數據信息平臺不僅需要涵蓋本校內所有專業和學科的數據庫，還應包含校內各職能部門的數據庫，以便管理者能夠清楚地了解各數據信息之間的關聯性，從而能夠將各專業、各學科、各部門的數據庫串聯起來，形成一個統一的、完善的大數據信息系統。通過該數據信息平臺，使各個職能部門都能夠獲取具有時效性的數據信息，滿足高校進行日常教育管理工作的需求；最后，高校還需要對反饋機制進行優化，一旦數據信息平臺出現數據缺失的問題，可通過反饋機制將問題反饋給系統維護人員，使其能夠及時通過信息采集手段補充缺失的數據。

三、整合校內外的信息體系

高校的教育管理工作不僅關系著學生的成長和學習，還與社會經濟的發展緊密關聯，高校作為培養人才的場所，只有及時了解社會信息數據，才能培養出社會所需人才。但是，在數據采集環節，由于缺乏相應的信息整合體系，部分高校教育管理者僅能通過有限的渠道獲取社會數據信息，導致數據信息缺乏全面性、時效性，而且高校無法借助有效的數據信息會對其開展教育管理工作帶來嚴重影響，甚至會影響到學生的就業狀況。因此，高校需要對校內外的信息體系進行整合。首先，在進行數據采集的過程中，教育部門可通過與市場經濟部門聯合協作的形式，調查當下市場中企業的數據信息，并合理分析相關產業的經濟發展趨勢，幫助高校掌握各產業的發展狀況。其次，高校應重視對本校教育管理數據以及社會企業數據之間的融合，構建高校與社會企業之間的合作平臺，加強數據共享。通過數據信息共享平臺，使高校能夠及時掌握特定專業的就業狀況，而企業也能夠進一步提高對高校人才培養狀況的了解，并將企業的需求反饋給高校，促使高校不斷優化教學管理模式，培養出社會企業所需要的人才。再次，高校還應對產業發展困難的原因進行深層次的挖掘。在統籌推進全面深化改革的背景下，部分企業急需對產業進行轉型、升級，因此，高校應借助社會產業數據平臺，深入分析現代企業所面臨機遇和挑戰，并在院校原有科研成果的基礎上，加強高校教育與企業發展之間的聯系，有針對性地培養社會和市場需要的人才，真正將人才培養政策落到實處，從而提高教育管理工作的質量。除此之外，高校也應從自身實際情況出發，不斷優化采集、分析校外數據的相關機制，形成具有本校教育管理特色的數據信息體系。

四、培養專業技術管理團隊

在實際教育管理工作中，由于高校內各職能部門間有著明確的職權劃分，在數據信息的獲得方式、分析處理信息的手段等方面各不相同，因此使用數據處理系統的方式也存在著明顯的差異性，導致高校內部存在數據孤立的問題，對構建統一完善的數據庫形成阻礙，而且也使高校難以推進管理信息化。再加上各部門缺乏協同合作，高校只能借助有限的渠道對數據信息進行采集、整合，嚴重降低高校教育管理工作的效率與質量。同時，由于部分管理者自身對大數據技術了解不足，在工作中會出現盲目指揮的現象，造成管理工作混亂。對此，高校必須注重培養專業的技術管理團隊，將管理能力強、技術熟練的人才作為大數據信息平臺的管理核心。在構建大數據信息平臺的過程中，高校應從應用數據的目的出發，結合時代發展潮流，通過開展專項學習、培訓活動，培養綜合型人才，深入挖掘、開發教育管理數據，推動教育管理數據可視化建設。通過專業的技術管理團隊，實現教學管理與技術發展之間的高效結合，將管理實踐與信息技術融為一體，促使高校管理者成為大數據時代背景下的高端管理者，從而不斷提高高校的教育管理質量。除此之外，高校還應重視建立起校企互助的合作模式。除了鼓勵教育管理人員不斷提高學習、提高理論知識外，還需要加強高校與企業的交流學習，推薦教育管理人員到企業中進行實踐，通過從事與大數據技術相關的工作，幫助其提升分析處理海量數據的能力；或者邀請在企業中具有多年從業經驗的管理人員參與到高校的教育管理工作當中，借助其豐富的數據信息處理經驗，查找教學管理工作中存在的不足，幫助本校管理者不斷提高管理能力，進而能夠不斷優化現有的數據信息處理體系，滿足高校進行教育管理的需求。同時，還應該制定更規范化的規章制度，進一步規范管理人員處理數據信息的操作流程，從而提高管理團隊的工作效率。

五、結語

在大數據環境下，高校應當對大數據的價值進行深入了解，轉變思想觀念，樹立應用大數據的意識，并立足于教育管理，借助大數據的技術優勢，探究當下高校教育管理工作中存在的不足，通過加強構建大數據的力度，建立高校數據與社會企業數據的共享平臺，培養專業技術管理團隊，在教育管理工作中充分發揮大數據應有的技術優勢，從而推動教育管理信息化創新，為高校的長遠發展提供動力支持。