高校貧困生資助困境與精準應對
——基于數據庫管理的視角

馮雨佳

(南京郵電大學社會與人口學院，江蘇南京210023)

一、 問題的提出

自2013 年11 月習近平到湖南湘西考察時首次提出了“實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”的重要指示以來，我國的精準扶貧戰略不斷推進、深化。 而作為精準扶貧思想在教育領域內的具體化舉措，精準資助工作也在近幾年的高校工作中取得越來越重要的地位。

根據《2018 中國學生資助發展報告》顯示:2018 年，政府、高校及社會設立的各項高校學生資助政策共資助全國普通高等學校學生4387.89 萬人次，資助資金1150.30 億元，學生資助資金連續十二年保持快速增長。 隨著進入高等院校的貧困生數量不斷增加，政府財政投入不斷增長，對現有高校貧困生精準資助體系提出了更高的要求，同時也暴露出現有體系中存在的一些亟待解決的問題與困境。

因此，在大數據應用日益廣泛的今天，分析高校貧困生精準資助體系所面臨困境，并借助大數據工具合理解決問題，將極大助力于精準資助工作在高校中的深入開展，更好地幫助貧困生在高校中生活與學習。

二、 高校貧困生精準資助界定

教育部文件曾明確指出貧困生是指“本人及其家庭的經濟能力難以滿足在校期間學習、生活基本支出的學生”。 因而，高校貧困生則是指由于自身及其家庭經濟原因無法支撐其在大學期間進行基本的學習生活支出的部分學生。 一個國家的大學生是這個國家立足未來的最基本單位之一，基于此，國家對于這部分個人能力足夠卻因經濟限制而無法完成高等教育的給予了充足的政策支持，以國家財政來協助他們完成高等教育，更好地實現自身價值與社會價值。

精準資助是指讓資助能夠精確落實到每一位符合條件的貧困生身上，使其都能夠通過合法程序獲得足夠支撐其完成高等教育的資金資助，讓每一分資助資金都不被濫用或克扣，以精準分配到每位有需求的學生手上。

故此，高校貧困生精準資助則是指在對貧困生精準識別的基礎上，給予精準數量的資助資金來承擔其在受高等教育過程中的基本開銷。

三、 目前高校貧困生資助工作問題剖析

(一)資助對象認定不夠準確

現有貧困生認定程序主要包括提前告知、個人申請、學校認定、結果公示、建檔備案等幾大環節，同時，各高校也可根據其實際情況做出適當調整。 這種程序雖能在一定程度上保證公平公正，最大限度了解學生日常真實經濟情況，但另一方面，由于其過程中班級評議小組或輔導員等人員的參與使得程序全過程不可避免地會受個人主觀性的影響。

首先，評議人員并無法確保對每一個申請學生都能做到了如指掌，因而其評價可能并不夠客觀真實且全面，甚至可能存在曲解誤會。 其次，由于資助問題涉及金錢，故而在一定情況下可能會導致弄虛作假、不當利益交易等不正當行為的產生。 另外，不同學生之間不可避免地會有親疏遠近之分，因此，在這種情緒影響下評定人員在同等條件下可能會更傾向于與自己更為熟識的學生，對評定的客觀公正造成一定影響。

評定過程中評定人員所給出的結果往往會對資助結果產生巨大的影響，而少部分評議人員并沒有充分意識到自己所承擔的責任，對待評選態度隨意敷衍，僅憑主觀情緒開展工作。 極端情況下，可能導致真正需要幫助的貧困學生因為人際關系或不善于表達自身等原因無法得到資助，而一些并非真正貧困的學生卻順利通過評定。

(二)資助評定標準不夠統一

資助評定標準多與家庭經濟因素、特殊群體因素等掛鉤，但由于不同地區經濟社會發展水平不一，難以建立統一、明確量化的標準。 因此，在各高校落實過程中難以建立完全精準一致的評定標準，導致貧困生評定工作難以完全公正客觀地以統一標準開展。

(三)資助依據信息不夠完整

大多數高校貧困生評定依據采用的是生源地開具的貧困證明，2019 年4 月后改為申請人書面承諾，但這兩種方式所能提供的信息都較為有限，在一定程度上無法全面展現學生的實際經濟水平。

此外，民主評議環節通常也僅僅是部分學生參與，人數受限，且其對于申請學生的評定標準除了自身的一些看法外就只有申請學生自身所提供的材料，難以形成全面客觀的評價。

(四)資助評定程序欠缺規范

目前一些高校為了實現所謂的“公平公正”評定過程，要求所有申請學生進行公開演講，將自身家庭狀況等在眾人面前進行宣講，當眾揭開自己的傷疤來爭取資助。 這種做法只是表面的“公正”，實質上更是違背了“扶貧”的內涵，大學生精準資助工作扶的不僅僅是物質上的貧，扶的更是精神上的貧。 而類似于此的“爭貧困”做法，本質上是對貧困學生的再次傷害，更是對國家政策的曲解與誤讀。 評定過程應配有合理的規范，使公開透明與保護隱私有機結合起來，即使公正原則得到落實，也讓貧困學生的心理狀況得到重視。

(五)資助跟蹤管理難以到位

精準資助并非終點，而只是一個起點。 每一份資助的下達都應該進行跟蹤管理，判斷其是否真實地用于保障學生基本的學習生活，而非一些超出其承受范圍內的虛榮性消費。但由于這項工作需要耗費大量人力物力，一部分高校對于此工作僅僅流于形式，不愿采取實質上的措施對資助資金的不當使用行為進行一定的處理與教育。 這種情況的存在，通常使得資助資金的流向無法被定位，導致資助的資金資源可能被白白浪費。

四、 高校貧困生精準資助對策探究

(一)建立健全學生信息動態數據庫

評定貧困生的最基本要求就是獲取申請學生的最完整資料，僅依據人力則難以做到這一點，而目前正不斷成熟的大數據則可成為解決這一問題的最有力工具。 通過對于學生家庭情況、校園卡消費紀錄、手機支付記錄、獲獎紀錄、綜合成績等數據進行收集、提取、清洗、整理等工作，逐步形成高質量的學生信息數據庫，并實時更新修改，幫助高校更好地全面、及時、客觀了解申請學生的實際情況。 另一方面，客觀數據也可以最大程度上規避部分學生為申請成功而做出的造假行為對評定結果的不良影響。

(二)合理制定資助評定標準

依據大數據庫可以對數據進行運算與建模，將各類信息以數字化形式存儲、分析，利用科學方法劃定客觀評定標準。通過大數據得出的結果，綜合考慮地區、家庭等多因素，對申請學生進行比對。 通過大數據劃定標準，可以有效減少主觀因素對評定產生的干擾，借助統一明確的定量標準，更方便快捷地為評定出真正需要幫助的貧困生提供參考建議。

(三)系統審核資助評定信息

申請學生的真實經濟狀況往往難以僅通過一兩個證明得以完整表現，因此，不論是前期評定時了解申請學生條件還是后期的跟蹤管理都需要構建對申請學生各方面情況的完整展現的平臺，多維度表現申請學生的全貌。 而大數據技術則可以幫助準確鏈接到每一個學生的各項數據上，提供最新、最全面的各項資訊，幫助避免由于對學生認識片面而導致的資源浪費等情況，精準識別每一個真正因經濟因素受困的高校學生。

(四)構建公平公正評定環境

高校貧困生的精準資助需要公正健康的評定流程，而大數據的有效利用為此構建了良好的環境。 大數據的運用能夠使得申請學生不再需要當眾講述自身的困難情況，有效保護學生的隱私自由與自尊，使其免受不必要的傷害，也可以避免由于數據不全或人工評定帶來的利益交換、主觀偏頗等行為帶來的資源誤用。 只有公正健康的評定環境得以構建，貧困學生才不會因為害怕被歧視、名額被占等原因失去獲得資助改善自身處境的機會。 如此，才能真正踐行“扶真貧，真扶貧”的理念。

(五)嚴格處理違規資助事件

2019 年4 月出臺的《教育部關于取消一批證明事項的通知》中明確提出“取消高校學生申請資助時需由家庭所在地鄉、鎮或街道民政部門對學生家庭經濟情況予以證明的環節，改為申請人書面承諾。”這項新舉措的出臺目的是為避免貧困生由于獲得證明不便等原因而失去獲得資助的機會，但同時，這也對申請學生的信用提出了更大的挑戰。

因此，通過加快構建社會征信體系，將資助申請過程中存在違規操作的學生納入失信名單等方式，使每一個學生都需要為自身的書面承諾負起責任，讓妄想虛假申報或違規使用資助的學生不敢再去觸碰這條紅線，保護每一位真正貧困生的利益。

五、 結語

論文探討了目前高校貧困生資助所面臨的問題與借助數據庫管理的精準應對之策。 隨著精準脫貧的深入開展，教育領域的精準資助也應在借助數據庫工具的基礎上，逐步擺脫目前由于制度或技術限制而造成的困境，更好地為千萬貧困學子實現高校夢助力。