新時代網絡輿情的大數據使用與研究

馮艷偉 趙琦 郭麗靜 張建剛

摘 要：隨著大數據時代的不斷發展，網絡輿情也面臨著新的發展趨勢，如何合理利用大數據相關技術加強對網絡輿情的正確引導成為現階段監管部門首先要思考的問題。基于此，本文對新時代背景下網絡輿情的大數據使用展開研究，針對網絡輿情的特點、網絡輿情中的技術研究、大數據網絡輿情研究中面臨的機遇與挑戰、使用過程中的弊端與不足以及相關舉措進行探討，從而進一步推動網絡輿情的研究與監管。

關鍵詞：新時代;網絡輿情;大數據

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）12-0038-02

0 引言

在新的時代背景下，網絡技術發展得到了快速的進步與提升，這也為網絡輿情的加速產生提供了條件。現階段，網絡輿情產生以后數據體量愈發龐大，整體上也呈現出來了愈發復雜的趨勢，這也導致我國網絡輿情引導工作壓力的進一步提升。因此，應加強大數據技術的合理運用，完善網絡輿情的相關分析與研究，在充分了解其發展規律的基礎上，完善網絡環境的安全維護，為營造良好的網絡環境打下基礎。

1 新時代背景下網絡輿情的特點

1.1自由性特點

現階段網絡環境愈發開放，人們的信息空間也得到了有效的拓展，人們可以在網絡空間中發布自己的觀點與想法，從而在網絡上實現資源交流與信息傳遞[1]。每個人都可以成為信息的傳播者以及發布者，在給學習工作帶來更多便利的同時，網絡的隱蔽性也導致很多言論出現真假難辨的現象，提升了網絡輿情的引導難度。

1.2交互性特點

隨著互聯網技術的不斷發展，網民們的參與意識愈發強烈，在針對某一事件發表觀點的過程中，很容易會出現互相爭論以及探討的現象。在此過程中，呈現出了時時相互交流的狀態，乃至一些觀點在充分表達的基礎上還會引發深度的討論，這也使其傳播范圍不斷擴大。

1.3偏差性特點

網絡上的信息來源較多，而網民的學識水平以及辨識力也存在差異，這就導致在所有的網絡言論中存在著真假難辨的問題，整體的網絡輿情也呈現出偏差性的特點。還有一些人選擇在網上發泄情緒，進而也會使得網絡輿情整體呈現出情緒化的取向，如果缺乏合理的引導和管理，將會導致嚴重的后果。

2 網絡輿情管理中的技術研究

2.1信息采集技術

網絡輿情分析過程中信息采集是首要的工作內容，其中包括了數據爬取、清洗以及存儲等具體步驟。數據爬取就是通過數據采集器獲取研究數據，當數據較小且人員充足的情況下也可以使用人工手動采集的方法。而數據清洗就是對采集來的數據進行有效處理，對無效以及重復的數據進行去除。

2.2網絡輿情熱點發現技術

網絡輿情熱點發現技術就是通過調查識別出相應的新聞與目標話題，進而在此基礎上進行跟蹤與持續關注。同時，對其發展軌跡進行分析并繪制，最后再將信息推送給用戶。網絡輿情熱點發現技術是以話題統計數量的變化情況為技術依據，因此需要大量的數據進行支撐。

2.3熱點評估與跟蹤技術

熱點評估與跟蹤就是通過對某一熱點事件用戶的情感與反應進行分析，從而可以得出該事件對公眾輿論的影響，并在此基礎上設立一套有針對性的評分方案。其中，詞頻統計與情感分類是較為常見的兩種統計手段。詞頻統計是進行信息的清洗、統計與分析;而情感分類是將數據與情感詞詞典進行比對，從而得出結論。

2.4網絡輿情分析處理技術

網絡輿情的分析處理技術在整體服務程序中位于決策管理層，在現階段的社會科學服務領域中，該技術可以準確覆蓋網絡輿情事件中的事先預警階段、現場引導階段、實際反饋階段以及自我評估與完善階段等諸多方面，進而對網絡輿情起到一定的控制作用。

3 大數據網絡輿情研究中面臨的機遇與挑戰

3.1機遇

3.1.1輿情預測與量化作用

傳統的網絡輿論監測方法存在一定的滯后性，對于網絡輿情不能做到及時引導，就會導致網民迅速的爭論，進而引發公共危機事件[2]。然而利用大數據技術模擬網絡輿情演變過程加強預測，就可以有效實現網絡輿情正確引導。大數據時代下，還需要對相關大數據信息進行標準化信息的轉化，然后進行模擬分析與檢測，實現對網民情緒導向量化標識的目標。

3.1.2加強信息的快速傳遞

新的時代背景下，當一個事件發生后兩個小時內就會有人進行反映，6h后就會有人進行評論與跟帖，24h后就會形成網絡輿論的高潮。很多時候，公眾將網絡作為發泄情緒的渠道，因此很多情緒型輿論在網上傳播，這樣非理性的言論不僅會對社會穩定造成威脅，嚴重還會導致“輿論風暴”的產生。

3.2挑戰

3.2.1信息掌握難度增加

廣泛的大數據環境大大提升了掌控信息的難度，同時，網絡輿情也很容易受到相關性以及誘發性等各類因素的影響變得更加復雜。因此，以往的輿情監測形式無法發揮出其實際的效用。在非理性的言論碰撞下，容易放大輿論產生的偏激情緒，而且不同人對數據的挖掘程度也不相同，進而提升了輿情管理的整體難度。

3.2.2網絡輿情管理要求提升

隨著大數據技術的引入，網絡輿情的管理要求也相應提升，要在對整體事件加以掌控的基礎上完善對網絡輿情的管理，從而更好地掌控網絡輿情的發展態勢。就以往的情況來看，很多時候的預測活動較為被動，而現階段要求將預測主動化，明確數據間的關系，并對與輿情相關的信息進行量化處理，最終明確輿情走向。

4 網絡輿情研究中大數據使用的弊端與不足

4.1大數據的研究方法

圍繞網絡輿情所進行的大數據量化研究是開展網絡輿情大數據研究的重要方法，會直接影響到輿情觀察與分析的結果。但是在實際研究的過程中，不論運用的是怎樣的工具與手段，都無法避免研究中出現的偏差[3]。利用大數據進行網絡輿情研究工具性錯位十分常見，例如在對突發公共事件進行研究時，微博輿情的相關數據非常龐大，同時相應的內容還一直發生著改變，大大降低了相關數據的清晰性與穩定性，這也給問題的分析與解決帶來了困難。

4.2大數據的可得性問題

對網絡輿情進行預警需要聚焦于特定的個體，然而網絡數據的龐雜與繁復很大程度上提升了檢索的難度。同時，技術癖好的不同也給大數據的查詢帶來了阻礙。例如，外部研究人員很難得到微博平臺的全部原始數據，許多平臺上數據內容的共享受到限制，因此網絡輿情的研究者也很難與其他研究團隊的研究做比較。除此之外，社會道德因素也會限制網絡輿情數據的搜集與發展，很多時候個人用戶會反對將數據信息進行泄露。

4.3大數據的代表性問題

用大數據技術展現網絡輿情研究結果，一方面可以將數據變得更加簡便、易懂，但與此同時也體現出一定程度上的局限性。僅僅根據網上的數據加以分析，很有可能導致推斷結果出現偏差或者帶有局限性。例如，微博上所發布的觀點并不能代表全體民眾的觀點，同時，微博賬戶與微博用戶也不能看作為一個概念，很多時候一個微博用戶會開通很多微博賬戶，還有一部分賬戶上的內容是“機器人”自動發布的。加上很多內容并不能代表主觀思想，具有很強的偏差性。

4.4大數據的隱私與安全

很多時候在進行網絡輿情調查的過程中，缺乏對隱私與安全的重視。大數據時代下，個人用戶數據資料的泄露現象十分普遍，嚴重損害了人們的利益。很多環節都會涉及到用戶的個人信息，而現階段如何準確區分私人信息和隱私信息仍然存在爭議。網絡輿論傳播的過程中，如果用戶隱私發生泄露，不僅容易造成輿論暴力的發生，更多是會造成輿論偏向。種種現象均表明，如果無法合理解決網絡輿論傳播中的隱私安全問題，那么相關的調查研究也會受到嚴重的阻礙。

5 網絡輿情研究中大數據使用的有效舉措

5.1建立反應機制，加強輿論引導

在進行網絡輿情調查的過程中應有效發揮整合與引導的力量，將公眾議程設置中的大眾傳媒影響力更為良好地發揮出來，從而對公眾進行科學、合理地引導。同時，有效運用大數據相關技術可以對公眾的態度以及行動產生影響，并由此不斷完善認知、情感以及態度的傳播過程。大眾傳媒以及大數據的新媒體在此過程中也可以得到良好的互動與協作，使得輿論引導的整合優勢更好地被發揮出來。另外，應有效建立相關預警以及快速反應機制，進一步增強輿論引導的有效性。大眾媒體應加強對輿情的關注與檢測，結合熱點事件具體的發生情況對輿情態勢以及走向加以預測，并且可以在此基礎上對輿論展開有針對性地引導。考慮公眾的參與度對突發事件反應機制與預警機制加以控制，積極應用社會化的媒體優勢，提升信息反饋渠道的有效性，為輿論引導工作的有效開展提供保障。

5.2促進輿論引導主體的多層次發展

大眾傳媒是社會輿論引導的主導力量，一定程度上決定了信息的內容，同時還具備了較高影響力及公信力。在大數據環境背景下，微博、微信等新媒體形式不斷涌現，大大提升了信息的開放性與互通性。在這樣的情況下，人人都可以成為信息的傳播者，網絡信息也變得更加豐富。新媒體的出現轉變了以往的輿論話語權，同一事件中也存在著不同的輿論引導主體。各個公眾組成了不同的社會信息節點，而個別節點的變動勢必會對事態的整體趨勢產生影響。因此，在大數據時代下應有效發揮大眾傳媒的輿論引導作用，從而進一步提升網絡輿情引導、傳播的真實性與有效性。

5.3注重大數據使用的隱私保護

網絡輿論傳播中大數據隱私與安全保護是一個十分復雜的問題，政府在其中發揮著主導作用。在大數據隱私與安全問題保護方面，相較于歐美發達國家，我國相應的法律法規制定起步較晚，同時針對于大數據隱私與安全保護方面的法律也存在不完善的問題。因此，制定大數據信息搜集與使用的法律保護條例是解決現階段網絡輿論傳播中大數據隱私與安全問題的關鍵路徑。在網絡輿論的研究過程中，應不斷完善對用戶個人泄露大數據隱私的懲處規定和細則，同時政府也應該加強對公民在大數據使用方面的安全教育，從而最大限度地提升用戶的大數據使用道德標準，提升約束機制的有效性。

5.4完善網絡輿情監管體系

現階段網絡輿情的分析、治理重點是要通過大數據實現對網絡輿情的準確分析以及科學引導，從而進一步推動網絡輿情治理的科學化進程。第一要加強對大數據監管手段的優化。通過大數據技術實現對網絡的精準化管理。第二要提高大數據相關決策的能力和水平。輿情管理部門通過不斷優化大數據管理思維、工作模式與技術方法，積極樹立公眾對網絡輿情的理性思維，將滿足公眾的利益訴求與解決社會熱點難點問題有機結合，從而不斷促進網絡輿情傳播引導的科學性與合理性。

6 結論

綜上所述，加強網絡輿情研究過程中的大數據運用有助于進一步加強對網絡輿情的控制，進而營造一個良好的網絡環境。在全新的時代背景下，人們需要樹立起科學的大數據理念，進一步加強網絡輿情引導中大數據技術的挖掘與應用，從而更好地掌握內部的發展規律。在此基礎上建立符合實際發展需求的網絡輿情引導機制，提升其應用過程中的實際效用，進而為良好網絡環境的構建提供保障。

參考文獻

[1] 薛重陽.淺談大數據時代網絡輿情的分析與研究[J].西藏科技，2020（2）：65-67.

[2] 劉繼，李磊.大數據背景下網絡輿情智能預警機制分析[J].情報雜志，2019，38（12）：92-97.

[3] 李凈，謝霄男.網絡輿情治理中大數據技術的運用研究[J].東南傳播，2020（3）：100-101.