人工智能發展中的犯罪治理模式與防控

許興文

北京大成（廈門）律師事務所，福建 廈門 361005

一、問題提出

隨著人工智能時代的來臨，智慧社會的建立對犯罪治理模式提出了更高的要求，傳統的犯罪治理模式已經難以防控當下的犯罪。在信息社會和智慧社會，數據開始財產化，財產開始數據化。傳統犯罪發生轉型，從線下逐漸轉向線上，從暴力轉向非暴力，傳統的犯罪開始向線上轉移。為更好地適應信息化時代的要求，通過利用人工智能實現犯罪治理模式的轉型，以及高效精準的犯罪打擊與預防，提高司法系統的工作效率［1］。例如，2017年中山市公安局通過動態人像和視頻結構化的技術在人流密集的區域試點，3個月抓獲30多個在逃人員。再如，從大數據中進行統計的建模、分析與計算，將互不關聯的碎片信息進行串聯，勾勒出犯罪拼圖、犯罪地理學中的犯罪分布圖，都是利用人工智能進行犯罪防控的很好例子。

（一）人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一種通過研究和開發科學技術，模仿與擴展人的智能的一種創新性科學理論和技術。人工智能包含的學科和領域有以下幾個方面，即計算機視覺、機器學習、認知與推理常識、自然語言理解與交流、博弈與倫理、機器人學［2］。

（二）智慧社會

縱觀人類社會的發展，從遠古時代到農耕社會，再到工業社會、信息社會，我們可以說智慧社會是信息社會的另一個高級階段，其徹底改變了人類的生活方式，同時也進一步改變了政府、企業、個人與社會之間的關系，在很大程度上滿足了社會大眾日益增長的生活需求，也讓經濟社會不充分、不平衡的現象得到有效改善。智慧社會更是新時期背景下，我國邁向治理能力現代化和治理體系現代化的關鍵階段。智慧社會的特質是去中心化、節點化，這意味著在智慧社會的時代，犯罪治理更加具有協同治理、多元互動、共享、開放的特點。正因如此，智慧社會這些顯著的特征和優勢，促使了國際競爭格局和社會治理模式的改變［3］。

在智慧社會治理中，犯罪治理是不可或缺的重要部分。因此，在法學領域中人工智能技術得到高度重視。中華人民共和國司法部于2016年12月30日頒布了《關于進一步加強司法行政信息化建設的意見》的文件，在該文件第八條中提及“在新時期下要投入人力物力，全面推進和矯正管理平臺的建設”，這一觀點就涉及人工智能等概念。次年，司法部又頒布了《信息化建設情況及下一步工作安排》，在這一文件中，重點提及需最大化地發揮科技產品信息化平臺的優勢，進一步實現司法大數據與人工智能技術的有機結合。現階段，我國已經構建了系統化、全面的司法大數據平臺，這個平臺涵蓋了諸多環節，具體包含了司法裁判文書、庭審、刑罰執行等。然而受多種因素的影響，司法大數據的獲取并非最終解，數據的堆積也不能單獨生效，如何最大化地運用司法大數據“智慧化”才是擺在我們面前亟待解決的問題。人工智能技術的應用就是運用司法“大數據”的重要載體。目前，已有少部分社區矯正機構投入了人力物力，開展構建信息化監管平臺，并初步構建起以大數據為牽引，人工智能為驅動的全新模式。在此形勢下，我國司法機關立足于實際，從自身工作特點入手，多途徑、多渠道融合現代信息技術，發揮現代信息技術的優勢，構建一種全新的司法運行模式［4］。

（三）犯罪治理

在人工智慧時代，我們應該找到一種新的、更有效和更有針對性的刑事治理方式。犯罪治理精細化理念給了我們新的思路。所謂犯罪治理精細化指的是在互聯網、物聯網、人聯網三網互通的情況下，運用信息化技術和數據分析將犯罪大數據進行犯罪預測和預警，犯罪風險評估。因此通過犯罪精細化理念給我們的思路，在人工智能時代的犯罪治理模式轉型應該包括四個層面：社會參與、防控結合、數據分析、科學評估［5］。

1．從政府主導向社會參與的治理模式轉型

眾所周知，政府的能力是有限的，尤其涉及網絡空間，因為廣闊的網絡空間只靠警力是無法足夠延伸的。社會力量參與犯罪治理的積極性，可以更好地打擊犯罪。在人工智能時代，面對前所未有的模式，我們必須要多渠道、多途徑充分利用社會力量參與機制，最大限度地調動各方面的力量，尤其是社會力量，并將其作為重要力量。

2．從事后回應式打擊向犯罪預防預警預測的治理模式轉型

“預防和控制的結合”被普遍認為是理想的治理戰略。在犯罪防治中，預防犯罪、控制犯罪都是非常重要的內容。犯罪打擊在社會犯罪治理中占據主要位置。然而由于警力有限，案件繁多，也讓犯罪的預防有心無力。我們立足犯罪治理來說，絕大多數犯罪預防比犯罪打擊更加重要。這主要因為以下幾點：一是犯罪預防相比于犯罪打擊有更早的介入時間、更強的主動性，有利于減少犯罪的發生；二是犯罪預防還能有效地防止社會對于犯罪的恐慌，防止引起失序的發生，能夠保障公民的安全感，維護社會的穩定。我們可以通過建立良好的網絡環境，明確平臺權利、義務與責任來預防犯罪。完善涉及網絡的相關法律，制定明確且完備的網絡規則，完善個人信息保護機制，建立人工智能行業標準和規范［6］。

3．從經驗描述向數據分析的治理模式轉型

大多數傳統的刑事治理模式都以經驗認知為基礎，提出具體的預防犯罪和犯罪治理措施。經驗描述的弊端在于其認知需要長時間的積累和觀察，尤其是面對當今信息時代下推陳出新的犯罪現象和不斷增長的犯罪數目，相較來說，顯得耗時又低效。在經驗的積累上，對已有的對于網絡犯罪的治理經驗還不夠多，經驗的積累速度遠遠比不上網絡的發展速度。另外，人工智能機器具有自我學習的能力，這個數據爆炸的時代，為我們進行數據描述提供了堅實的基礎。因此，在當今的時代背景下，犯罪治理應該重視數據的價值，貫徹數據描述的犯罪治理模式。

4．向科學評估治理模式轉型

為了保證結果真實可靠，評估需要進行嚴謹的設計，科學的分析。我國犯罪治理評估的現狀是簡單的對比或者缺少評估。這會在很大程度上影響我們對犯罪治理效果的客觀觀察，也會阻礙對犯罪治理經驗的學習，無法有效地創新犯罪治理手段。這一現狀的產生可以理解，由于時間和人員成本的限制，在犯罪各個手段快速發展不斷更新的時候，僅靠傳統的治理模式往往會耗費大量的人力物力財力，無暇顧及犯罪評估。因此，可以借助人工智能解決科學評估的問題。將其中的社會計算使用科學計算理論如系統科學、數據挖掘等作為研究基礎，結合計算理論和社會科學理論，盡可能收集廣泛數據，從數據中探索出隱藏的相關關系，來更深刻地認識社會，為政治、經濟、文化等領域提供方法論。

二、利用人工智能防控犯罪

（一）全面建立智慧偵查體系

在大數據思維的指導下，通過海量數據的引導，利用互聯網、物聯網、數據分析計算、機器學習等先進的技術手段，將與案件相關的人、事、物、空間、行為等數據要素進行搜索、收集、分析、計算，找出隱藏的相關關系，相互關聯合并，全面準確地找出證據。使得警力在無增長的情況下，優化偵查模式，提高辦案效率。智慧偵查的模式，包括數據挖掘、人腦智慧、人工智能三個方面的結合。最終實現人機高級互動，智能追蹤和搜索犯罪傾向、犯罪空間、犯罪形跡、嫌疑對象等。

目前，公安機關已經掌握監控、旅游、通信、交通、銀行、網絡等重要信息收集渠道。通過對這些要素信息進行收集、整理、分析、關聯、合并，為精準打擊犯罪提供先機。努力接近天網恢恢，疏而不漏的理想狀態。現在數據信息已經逐漸成為偵查工作的主要依據之一，口供逐漸退為輔助的角色。從犯罪預防的角度，利用大數據可以形成犯罪地理學，勾勒出犯罪分布圖。反映在不同時間不同地點，犯罪的發生頻率。有效地配置有限的警力資源，讓犯罪預防效果最大化。

另外，在偵查實踐中，利用大數據往往會產生一些問題，如常見的法律邏輯的差別，經核實的信息可能不符合案件的真實性；其他經核實的證據文件可能不符合刑事訴訟法律要求的變異性和不穩定性。上述這些問題主要數據的性質決定其答案始終是反映事實的形象，而不是其本身的事實。針對于此，我們在智慧偵查中，應將線上線下有機結合起來，根據法律標準將大數據系統納入證據系統，并滿足目前“以測試為重點”的需要［7］。

（二）結合人工智能建設犯罪治理的體制機制

2018年中央政治局學習會上，習近平就人工智能發表重要講話，強調需要加強大眾傳播媒介與社會治理的結合，發展適合政府服務和決策的智能傳播媒介系統，加強政府信息資源的整合，并準確預測公共需求，全方位地推行智能城市的建設，提倡在公共安全領域深入應用人工智能，通過對人工智能的運用促使社會治理水平和社會公共服務水平的提升。利用人工智能建設犯罪治理的體制機制，目前已有大量成功的嘗試，如智慧檢務和智慧審判系統，線上法院如互聯網法院或微信法院等在線糾紛解決機制，行刑方式也可以借助現代技術（如電子監控）。

（三）進入基層社區

傳統的非技術法律研究方法與新出現的人工智能技術的碰撞和融合為改進社區矯正提供了新的思路。現階段成都的“社區矯正監管機器人”就是一種成功的嘗試，成都司法局創新出的AI人工智能與社區矯正結合的新模式是利用人工智能防控犯罪的非常創新的嘗試。社區矯正機器人是一款服務型機器人，基于特征提取技術和計算機視覺，進行生物特征采集，指紋、聲紋、人像、芯片識別、信息查詢、視頻播放、業務申報、語音播報、錄音錄像等。社區矯正機器人的優勢在于：

一是實現日常管理便捷化。機器人通過“錄入指紋”“聲音采集”“人臉采集”等方式，管理社區服刑人員完成日常報告。可實時上傳本人頭像的口頭報到、自主收集分析社區服刑人員報到定位、教育學習、社區服務等情況，便于社區矯正工作人員實時掌控。

二是實現實時定位檢測。機器人通過聯網與社區矯正定位監管系統鏈接，實時分析社區服刑人員定位數據，實時監管定位設備狀況，靈活設置電子圍欄區域，真正實現24小時監控。對于違規或不正常情況，可以及時啟動自主預警或報警功能，確保定位監管無“盲區”。

三是實現學習教育靈活化。機器人可針對不同犯罪類型的社區服刑人員，分類別推送矯正學習教育內容，社區服刑人員通過掃描機器人二維碼，完成學習教育測試。機器人會綜合分析測試數并及時將分析結果反饋至社區矯正工作人員、社區服刑人員。

四是心理評估能夠進行全程化。在機器人的自主協助之下，可對社區服刑人員進行心理評估測試，機器人分析測試數據之后，作出心理健康程度的評估，同時給予測試人員比較有效的心理建議。此外，用社區矯正機器人的“人”力資源成本低，機器人不用占用司法行政專編、不用占用太多經費預算、不用占用較長業務培養時間，而且可以取代一部分社區矯正工作實現代替人工作業和服務工作。因此可以很大程度上降低基層工作人員的勞動成本和強度，全面提升社區矯正工作效率。

三、結語

在智慧社會中，利用人腦+電腦的組合，可以對信息進行科學分析，對資源優化配置，從而使犯罪治理更加開放、共享、多元互動、協同高效，實現智能、智慧的治理。我們在利用人工智能手段進行犯罪治理的防控時，可以從犯罪偵查手段的升級、社區矯正的引導等層面進行思考。充分利用人工智能和大數據，提高司法系統的運行效率，精準打擊犯罪，有效預防犯罪，低成本高效能管理和糾正犯罪人員。但是需要注意的是，在智慧社會中，我們應該重視數據文化，但不該止步工具理性，應彰顯價值理性，尤其是在涉及公民權利的時候，要防止數字利維坦的出現。