影響上海經濟發展的因素探討

胡錦程

【摘? 要】21世紀以來，中國正面臨高速發展帶來的一系列挑戰，為實現中華民族的偉大復興而努力奮斗。改革開放以來，上海的經濟發展便領先于其他城市，除了地理位置優勢和開放通商口岸的政策，也有其他因素影響上海經濟的發展。近期，上海經濟發展遇到了瓶頸，其GDP增速落后于全國平均水平。因此，論文利用數學線性回歸，對可能影響上海經濟發展的因素進行了分析，并在此基礎上對上海經濟發展提出個人見解和合理建議。

【Abstract】Since the 21st century， China is facing a series of challenges brought about by its rapid development， striving to realize the great rejuvenation of the Chinese nation. Since the reform and opening up， the economic development of Shanghai has been ahead of other cities. In addition to the geographical advantages and the policy of opening up trade ports， there are also other factors affecting the economic development of Shanghai. Recently， the economic development of Shanghai has encountered a bottleneck， and its GDP growth rate lags behind the national average. Therefore， this paper uses mathematical linear regression to analyze the factors that may affect the economic development of Shanghai. At the same time， based on this， the paper puts forward personal opinions and reasonable suggestions on the economic development of Shanghai.

【關鍵詞】數學建模;回歸模型;城市發展;影響因素

【Keywords】mathematical modeling; regression model; urban development; influencing factors

【中圖分類號】F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）10-0021-02

1 研究背景

隨著中國經濟飛速發展，上海已成為中國重要的科技和金融中心[1]。上海多項指標居世界第一，是一個重要的世界性國際港口。同時，上海成立了中國大陸首個自貿區[2]。上海作為長江三角洲的核心城市，自改革開放后，上海連續幾十年GDP總量位于全國第一，并在2017年成為中國首個經濟規模達到三萬億的城市[3]。

但過快的經濟發展也使上海經濟發展達到了瓶頸期，2019年上半年，上海GDP增速僅為5.9%，落后全國平均水平0.4%[4]。上海面臨的部分問題如下：一是土地壓力大，因為土地面積有限，其是中國四個直轄市中最小的，兩千萬人口已經占據上海許多土地資源，想要發展就需要犧牲農業和制造業此類占地面積大的產業，而高新科技產業目前又不完善，使上海經濟發展陷入瓶頸;二是轉型壓力大，上海由于處于長江入?？?，早期經濟發展過于依賴運輸，但隨著其他通商口岸的開放，上海的優勢顯然已經不存在了，所以就需要發展第三產業——服務業[5];三是撫養壓力大，人口老齡化嚴重是全國都在面臨的問題，青年一代需要贍養老人的同時也需要撫養孩子，承擔著撫養家庭的責任，同時，退休的老人也需要政府或企業發放退休金，增加了財政支出[6]。因此，本文為探究影響上海經濟發展的因素，對上海近十年的教育支出，勞動人口占比，第一、第二、第三產業生產值進行了統計。

2 影響因素及模型的選取

本文應用數學回歸模型，對上海經濟發展影響因素進行探究。結合實際情況分析，選用了可能對城市經濟產生影響的以下幾項因素。

2.1 教育支出

科教興國，人才強國。我國素來把教育放在優先地位，正是因為教育可以使國家富強。對于一個城市來說也是如此。教育發展水平提高，人民接受教育的程度也會隨之提高，知識儲備量提高，思想水平也會隨之提高，從而為發展作出更大更多的貢獻。因此，對教育支出的分析是很有必要的。

2.2 勞動人口占比

勞動人口是指一個區域所有人口中擁有勞動能力的人口。這與人的年齡有很大關聯，因此，中國男性中15～64歲屬于勞動適齡范圍，女性為16～59歲。我國十分重視勞動人口的數量，因此，推測勞動人口占比可能對經濟發展有一定的影響。

2.3 第一、二、三產業產值

第一產業是指各類職業農民和各類水生、土生等農業原始產品;第二產業是指包括各類專業工人和各類工業或產品;第三產業是指各類服務或商品。第一產業是各產業的基礎，第二產業是核心，第三產業發展促進前面兩大產業的進步。三大產業相互制約又相互促進。三者共同作用，從而帶動城市經濟發展。因此，本文探究了近年上海三大產業產值。

2.4 地理位置與政策

地理位置是否優越與發展有很大的關系。例如，古希臘的地理位置就對其城邦制度和貿易經濟造成了很大的影響。上海地處長江三角洲東部，是一個良好的江海港口。因此，在早期上海就作為通商口岸與世界進行交流貿易，經濟發展較早。但此變量無法選取數據，故不做統計。

綜上，本課題通過調查相關數據，建立了如下的數學模型：

Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β0+ε

其中，X1為教育支出;X2為第一產業生產總值;X3為第二產業生產總值;X4為第三產業生產總值;X5為勞動人口占比;Y為上海GDP;ε為殘差;β1～β5為參數。

3 模型的參數估計、檢驗及修正

3.1 對回歸模型的描述

由表1得知，選取的數據擬合度較高，調整后R方高達0.999，十分接近1，即上海GDP有99.9%的可能性與三大產業產值有關。對方差的分析見表2。

由表2得知，Sig值遠小于0.05，可知自變量與因變量之間存在顯著的線性關系，模型擬合度較好，所以通過顯著性的檢驗。

3.2 回歸系數及檢驗效果

由表3得知，最后一列數據顯示方差膨脹因子值均大于2，且容差接近0，從而表明自變量之間可能存在多重線性關系。換言之，自變量受因變量影響，對結果的測定并不一定準確，因為自變量之間互相影響，為驗證之前的分析結果，需要對數據進行逐步回歸分析。

3.3 使用逐步回歸分析法修正模型

逐步回歸可以有效消除變量多重共線問題，從而提高模型的估計精度，提升模型的預測水平，通過對變量的逐步回歸分析，結果如表4所示。

因而可以得出結論：保留的標量只有第一、二產業生產值，而教育支出、第三產業產值和勞動人口占比三個變量被剔除?？梢缘贸龌貧w方程：

Y=1.002X3+1.059X2-411.843

4 結論與建議

從上述最終模型可以看出上海近十年生產值與第一、第二產業產值密切相關，發展第一、第二產業確實可以帶來經濟進步，但這也許會帶來瓶頸期，此時需要進行產業轉型，拉動第三產業經濟增長，從而突破瓶頸，持續走向新的高峰。因此，建議上海繼續推動深化改革，不斷提升科技研發和創新服務水平，保障其經濟健康可持續發展。雖然本文沒有得出教育、第三產業與上海經濟發展的緊密聯系，然而考慮到本研究獲取數據的局限性，在將來的研究中將試圖采用更豐富的數據和更完善的模型，從而優化和提升本文的相關結論。

【參考文獻】

【1】寧越敏.外商直接投資對上海經濟發展影響的分析[J].經濟地理，2004，24（3）：313-317.

【2】印堃華，趙傳葆，胡彬.房地產業在上海經濟發展中的支柱地位研究——房地產業增加值統計數據剖析及思考[J].財經研究，2000（12）：44-50.

【3】金潤圭，查貴勇，王浩.跨國公司地區總部與上海經濟發展[J].國際商務研究，2005（4）：14-19.

【4】王如忠，朱拓.上海總部經濟發展的影響因素及其對策：基于SWOT分析框架的研究[J].上海經濟研究，2009（10）：77-85.

【5】吳盼，杜明星.上海市產業升級影響因素研究[J].科技管理研究，2014，34（03）：74-77.

【6】樊瀟彥，高紅霞.上海市居民儲蓄影響因素的實證分析[J].上海經濟研究，2002（03）：56-59.