大數據背景下高職院校專業診斷與改進研究

鐘樂海 邢偉寅 張米

摘要：專業診改是高職院校構建內部質量保證體系，提升人才培養質量的有效手段，而診改評價模型的建立對專業診改工作的推進起著至關重要的作用。本文利用大數據技術下的層次分析法，從多維度細粒度角度出發，構建符合當前職業教育學情的專業建設評價指標體系以及相應的評價模型。實驗證明，該方法有助于客觀、準確地評價高職院校中專業建設的過程和效果，為后續專業建設的改進提供一個精準的決策依據。

Abstract： The specialty diagnosis and improvement is an effective means to construct the internal quality assurance system and improve the quality of personnel training in higher vocational colleges， and the establishment of the evaluation model of specialty diagnosis and improvement plays an important role in promoting the work. This paper uses the Analytic Hierarchy Process （AHP） under the big data technology， constructs the evaluation index system and corresponding evaluation model of specialty construction in line with the current situation of vocational education from the perspective of multi-dimensional and fine-grained. Experiments show that this method is helpful to objectively and accurately evaluate the process and effect of specialty construction in higher vocational colleges， and provide an accurate decision-making basis for the improvement of subsequent specialty construction.

關鍵詞：大數據技術;診斷與改進;評價模型;層次分析法

Key words： big data technology;diagnosis and improvement;evaluation model;Analytic Hierarchy Process

中圖分類號：G712.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）31-0172-03

0? 引言

隨著教育部關于高職院校診斷與改進工作相關文件的出臺，以“規模、結構、質量、效益”作為衡量教育發展成效的診斷與改進工作（下簡稱為“診改”工作）正在各大高職院校內廣泛推進，要求高職院校全面建設內部質量保證體系，在學校、專業、課程、師資、學生等不同層面建立起完整且相對獨立的質量目標、質量標準、質量制度，并形成教學工作診斷改進工作機制。專業作為高職院校教學活動的基本單位，承載了高職院校作為質量生成主體的核心要素，是培養高素質多技能人才的重要載體。因此，專業的質量建設與水平提升就成為高職院校質量建設的核心所在。實施以診斷與改進為目標的專業評價機制，對于高職院校的內涵建設、人才培養具有重大的作用與意義。

目前，針對專業建設評價機制的研究由于信息采集渠道的單一，數據獲取難度大，評估過程主觀化，在進行專業評估時往往存在著結果過于片面或有失準確的諸多問題。以“診改”為契機的高職院校內部專業評估，數據的采集是基礎，沒有數據的支撐，各個方面的診改工作就難以進行;評估的手段是關鍵，沒有專業的技術方法，評估的結果就會差強人意。因此，本文利用大數據技術，將大量的、碎片化的多處數據源信息進行整合重組、專業化處理，利用層次分析法構建出專業建設評價模型，將定性問題向定量問題轉化，模糊思維向數據思維轉變，充分挖掘其價值，以滿足專業質量監控和改進的需要。

1? 專業診斷與改進原則

1.1 科學性原則

針對專業建設的診改工作首先要科學合理地制定診改內容、周期和方法。根據學校發展、專業建設、師資隊伍等方面依次梳理出相關診斷點，科學構建出專業建設診斷評價指標體系。明確改進目標，有的放矢，為專業診改工作提供數據支撐。

1.2 客觀性原則

診改工作以學校人才培養工作狀態數據及相關信息分析為基礎，實事求是地開展診改。堅持客觀為主，主觀為輔，雙向作用，保證診改質量的可靠性和診斷結果的精確性。

1.3 持續性原則

診改工作的推進應是有效且可持續的，形成“發現問題-解決問題-優化發展”的螺旋上升式診改機制。補齊短板，凝練特色，同時也根據宏觀環境和具體情況的變化，適時微調診改機制，以適應形勢的發展變化對專業建設提出的新要求。

2? 技術方案

2.1 數據的獲取、分析、處理

為確保專業評估的結論能有效地為診改工作提供決策依據，應在嚴格把握專業評估數據的可信度和有效度的基礎上，盡量拓展采集的數據源，提高評估結果的精確度及全面性。考慮到高職院校專業的建設情況與校內多個職能部門息息相關，因此本文利用學校大數據中心，通過數據采集平臺將校內教務系統、學工系統、圖書館系統、就業管理系統、資產系統等多個業務系統的數據采集到數據庫中，形成學校數據倉庫，如圖1所示;此外，利用爬蟲技術采集到與本校相關的外部網絡數據，為后續數據分析提供強有力的數據支撐。

2.2 專業評價指標體系的構建

優秀的專業建設成果必須有完備的建設基礎支撐，同時，需要專業建設成果質量驗證專業各建設基礎的綜合實施效果，二者相輔相成。對專業建設質量的評估，應是過程與成果的有機結合，因此，本文基于層次分析法，將整個專業評價指標體系分為目標層U、第一級評價指標Ui、第二級評價指標Uim和第三級評價指標Uimn，即U=（U1，U2，U3，…，Ui）;Ui=（Ui1，Ui2，Ui3，…，Uim）;Uim=（Uim1，Uim2，Uim3，…，Uimn）;i、m、n>0。

根據專業人才培養的基礎、學校和專業的發展目標以及專業特色等因素，確定高職院校專業評價的三級綜合評價指標集，詳見2.3小節中的表1。

2.3 評價模型的建立

2.3.1 指標歸一化

專業建設評價指標體系構建完成后，最終的評價結果將由相關指標以及各指標的權重系數決定。相關指標的度量是影響精確度的主要因素。而在實際指標數據中，各指標取值范圍不一，需要進一步做標準化處理，因此本文采用Min-Max標準化方法，將所有基礎數據的取值映射到[0，1]之間。

2.3.2 基于AHP確定指標權重

各指標的權重系數是影響精確度的另一因素，本文采用定性與定量相結合的AHP多準則決策方法對其進行確定。

首先將2.2小節構建的專業評價指標體系分解組合，構建分層評估模型;在每個層次內，采用1-9標度法，根據“一樣重要”、“稍微重要”、“明顯重要”、“重要得多”、“極端重要”等標準對各層量化評估指標進行兩兩比較，確定每個層次內各指標的相對重要性，構建判定矩陣;然后進行一致性檢驗;再采用方根法計算判定矩陣的特征值和特征向量，得到各層次內評價指標的權重系數，進而分別計算出校企合作、師資隊伍、課程建設、教師教學、實訓條件、技術創新、學生就業、中外教學、專業建設基礎、專業建設成果10個層次上的權重系數，結果如表1所示。

式（1）中，n為某層量化指標的數量。

2.3.3 綜合評估指標計算

如表1所示，本文構建的專業建設評價指標體系包括4個層次，其中每一個相對下層為相對上層指標的評估提供了數據支撐。其中，第一層為綜合評價指標，結果記為λ11，第二層的指標共2個，結果分別記為λ21，λ22，第三層的指標共9個，結果分別記為λ31，…，λ39，以此類推。

每一個上層評價指標的結果可以表示成相應下層評價指標的線性組合。根據2.3.2小節計算出來的每個指標的相對權重wij，結合該指標的基礎數據內容Nij，具體計算公式可表示為式（2）和式（3）：

3? 診改應用

為了驗證本文方法的有效性，本文以某高職院校專業建設情況為例，共選取院系不同的6個專業，即應用化工技術、電子商務、信息安全與管理技術、人力資源管理與環境藝術設計，進行了模擬診斷，評價結果如表2所示。

根據表2，可以清晰看出各專業在各級指標上的評價結果，如人力資源管理專業，在專業建設成果一級指標項U2上的得分相對較高，但由于專業建設基礎一級指標項U1上的得分相對較低，且專業建設基礎該項所占的權重較高，最終影響了該專業的總體評價得分。因此在下一年的改進工作中就可以重點提升專業建設基礎相應的模塊內容，對于其他專業的分析也以此類推。此方法可以對診改的內容有的放矢，事半功倍，為專業的診改報告提供強有力的數據支撐。

4? 結語

本文將大數據技術中的層次分析法應用于高職院校的專業診斷與改進工作中，與過去傳統式人工總結和評價相比，呈現出客觀性、準確性、專業性等諸多優點。一方面可以將學校產生的信息和內容進行規范的整理，提高數據的使用效率;另一方面，更加直觀的呈現出專業建設的分支情況，為后續專業建設的改進和優化，提供了數據支撐。總而言之，大數據技術可以為教學診改工作的開展提供充分的數據參考，提高高職院校的教學質量和人才培養進度。

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