中職院校學生電商數據化運營能力的培養探索

唐鳳嬌

【摘要】電商數據化運營是一種思維方式。商業活動的開展離不開數據，公司的決策層通過數據分析得出的數據報表來進行企業決策。數據化運營能力成為每個員工必備的技能之一。中職院校需要以崗位能力需求為導向，從人才培養方案修訂、課程標準、課證融通、校企合作等方面對中職生進行數據化運營能力的培養。

【關鍵詞】數據分析 數據化運營 電商運營

隨著社會的不斷發展，商業活動越來越離不開數據。根據獵聘網發布的數據顯示，大數據人才缺口高達150萬，而中國數據分析人才僅有46萬左右。教育部提出要完善職業教育體系，培養復合型技術技能型人才。然而目前中職院校中還沒有設置數據化運營的課程，校企合作也比較困難。因此需要加入數據化運營課程，以崗位為中心，以崗位所需的核心技能為培養目標，研究電商運營過程各流程的數據，進行數據分析。理論結合實際教學，打通課證融通、校企合作渠道，切實提升學生的數據化運營能力。

一、中職院校學生電商數據化運營能力培養現狀

（一）數據化運營課程目標不清

中職電子商務課程體系長期存在知識陳舊、修訂缺乏實質性，課程之間的相關性，獨立性缺乏厘清。其根本原因是中職電子商務人才培養方案未根據市場需求和崗位能力要求進行修訂，導致電商專業相關課程標準未能起到人才培養的目標。

數據化運營課程具有創新性且綜合性要求高的特點。且目前各中職院校也未編制課程標準。

（二）數據化運營知識碎片化分布

中職電子商務專業是目前涉及數據化運營知識最主要的專業。其中網絡營銷、電商運營推廣、電商平臺操作等理實課程都有分布，但存在分布零散、知識缺乏系統性和邏輯性等缺點。導致學生的數據化運營能力無法得到實質性提高。

（三）數據化運營能力層級化不清

數據化運營知識和技能的學習，首先是建立在學生Office辦公軟件，特別是對Excel表格的處理能力上，數據的收集、整理和數據可視化及表征化，是后續進行數據運營的基礎。其次是營銷理論和邏輯分析能力，它能夠引導學生對數據做出總結性判斷，形成最終的數據報告。以上兩點也是中職生數據運營能力的初級、中級兩個層次。而在中職院校相關知識和能力培養中并未做區分，影響了數據運營能力進階性培養和提升。

二、中職院校學生電商數據化運營能力培養的目標要求

（一）數據化運營課程的主要內容

電子商務數據化運營的認知、數據采集與處理的方案制定、市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析、數據監控及異常數據處理、數據分析報表編寫。

（二）數據化運營課程開展方式

數據化運營課程開展必須是理論加實操。理論用ppt講解，ppt中主要是數據采集、數據處理、數據分析內容介紹，穿插相關內容的企業案例講解。實操借用i博導數據分析平臺，學生模擬實操企業運營過程中的市場、運營、產品數據的采集、處理、分析。

（三）數據化運營課程的實施

1.相關平臺介紹

電商數據化運營主要以國內最大的電商平臺淘寶為例。因此主要介紹淘寶自帶的數據分析平臺生意參謀。在生意參謀中，我們可以查看到市場的情況數據、行業的數據、自身店鋪的數據（包括流量、成交量、銷售額、物流數據、客戶數據等等）。第二個要了解的平臺是店偵探。店偵探是一個非常好用的分析競店、競品數據的平臺，可以查看到競爭對手的店鋪數據、產品數據、運營數據等等。

2.相關工具介紹

Excel表格工具。Excel用于收集我們需要分析的數據指標的一段時間內的數據。利用Excel表格自帶的去掉重復項、篩選部分數據、數據突出展示、插入圖表、分組統計、數據透視表、切片器等功能進行數據分析，從而根據分析結果編寫分析報告，為企業經營決策提供參考。

3.重點難點內容介紹

市場數據分析主要分析指標是搜索人氣、搜索熱度、訪客數。首先要在生意參謀平臺和店偵探平臺對該行業市場數據進行收集，然后整理到表格中。利用圖表進行可視化展示，經過分析得出結論。

在生意參謀平臺收集相關運營數據。分析關鍵詞的展現、點擊、轉化、投入產出比，進行關鍵詞優化，提升運營效果。分析流量結構，更好的進行推廣。

在生意參謀平臺收集相關客戶數據。分析用戶年齡、性別、地域、購買偏好等，完成用戶畫像，進行會員化管理，更好的精準銷售。

三、中職院校學生電商數據化運營能力培養方法

（一）中職電子商務人才培養方案修訂

以市場需求為導向，基于崗位職業能力，結合社會調研結果，科學修訂中職電商人才培養方案。將電子商務專業相關課程體系框架重新進行構建，各課程之間需要特別強調其應用性質。可考慮以數據運營課程為核心，其他相關課程圍繞其進行合理分布。

（二）數據化運營課程標準設置

目前，數據化運營課程沒有可用于教學的統一教材。對應的課程標準也缺乏統一制定。課程標準會影響專業人才培養計劃及人才培養質量。課程標準的制定需校、企、行三方共同參與編制，通過三方發揮各自的優勢力量和利用優勢資源，制定符合社會需要、企業需求的高素質、高質量數據運營能力的中職人才。

（三）課證融通保障數據化運營課程的有效開展

2019年4月4日，教育部等四部門印發金關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》，開始持續推動職業證書制度。2019年8月27日博導股份成為“1+X數據分析”證書的評價企業，開始推動電商數據化人才的培養。學生可直接考取“1+X數據分析”證書，切實提高數據化運營技能。課證融通，提升學生學習數據分析的積極度。

（四）校企合作搭建數據化運營人才成長的立交橋

校企合作的開展，可以有效解決“雙師型師資缺乏的困境。通過引入企業導師進入院校教學，院校教師進入企業實踐學習。可以解決教學效果應用性問題。

此外，校企簽訂合作協議，職校教授的數據分析可以直接解決企業的數據分析問題，為企業決策出謀劃策。實現學生能力和企業經營力的雙贏。

參考文獻：

[1]1+X證書制度相關政策解讀與電子商務數據分析職業技能等級證書2020年度試點工作安排.2020.

[2]馬小紅.淘寶網店運營過程的動態數據分析[J].電子商務，2015，（7）：44-45.