分析大數據技術在環境監測中應用

鄒文靜

摘要：伴隨著時代的不斷發展與進步，計算機信息技術的不斷升級發展，大數據時代已經到來。面對此種基本情況，大數據技術應用的實際范圍也在持續提升，深深融入進了人們的生活以及工作過程之中，其中也包含了環境監測這一項工作。立足于此基礎之上，本文對大數據技術在環境監測過程之中的有效應用展開深入且為有效的分析。

關鍵詞：大數據技術;環境監測;有效應用

引言：進一些年，伴隨著科學技術的不斷發展與進步，給人們的生產以及生活帶來了很大的方便，使得人們的生活各方面需要得到滿足。與此同時，工業等大型的企業不斷興趣以及大力發展排放的各種廢棄物，使得大自然環境遭受到了非常嚴重的污染，這與我們國家一直推崇的可持續發展理念相違背。正是因為如此，我們更加有責任以及義務去對新的技術進行有效開發，深入對環境展開有效的監測以及開發保護工作，進而實現與國家可持續發展基本戰略目標相吻合。

1.大數據技術在環境監測過程中有效應用的重要意義

1.1對生態環境預警能力的有效提升有所幫助

相比較于其它一些環境監測技術來講，大數據技術的深入有效運用收集到的環保數據更加全面，帶有動態性。這一些環保數據不但數量非常多，并且全面，與此同時也可以保持更新的進度，其時效性、動態性良好，這對參與工作相關人員對有用價值的深入挖掘有著積極性的作用，他們通過對這一些數據展開深入且為有效的分析，對現在這一個階段的基本狀況展開對比分析，進而實現對整體形勢的把握和了解，做出準確的判斷以及決策。在第一時間將部分帶有建設和科學性的建議反饋給相關單位部門。首先，這樣的大數據對預警預報設備精準度的提升有著積極性的作用，使得這一類預防設備能夠在第一時間給出信號，這樣氣象局就能夠在第一時間對星及風云等氣象展開有效的監測以及分析，同時還能夠對啟動預警給予技術性和實效性的支持，其次，并且可以對之中的部分信息作出非常精準的判斷，這樣對工作效率的提升有著積極性的作用，并且不同信息之間的關聯性也能夠得到第一時間的判斷以及聯結，這對于其他的環境監測技術而言都是不能夠達到的。

1.2對檢測技術科學水準的提升有著積極性的作用

通過大數據技術對環境展開有效的監測工作，一直以來大數據技術都帶有非常明顯的可視性因素，人們在運用它對環境展開監測工作的整個過程之中，同時也會提升決策自身的科學性，使得數據可以自由的移動，對其價值提升有著積極性的作用，并且還可以確保可以把有關的數據跟數據結構在第一時間呈現給工眾，保持完整性，然后人們就可以通過各種環境監測出來的數據信息展開科學合理的預測以及判斷工作，進而輔助有針對性的行動，給整個政府以及管理層提供了科學合理的決策，并且通過對虛擬數據及其相對應的模型的立體化的展現，可以讓治理環節的模式更加帶有創新的元素，這樣對環境治理的效果以及治理提升非常有幫助，不斷對環境的質量過程進行完善以及優化，進而有效提升其檢測技術的科學合理性能。

1.3對確保群眾健康有著積極性的作用

伴隨著時代的不斷發展與進步，重工業發展迅猛，給大自然環境帶來的污染問題也日益明顯。面對此種基本情況，環保系統也慢慢將自身的工作重心轉移到將有毒有害污染，重金屬污染以及環境之中的部門有關病原體系列作為工作重點。這一工作重點上的有效轉變，同時也對其檢測設備儀器提出了更加嚴格的一些要求。通過對大數據技術的科學合理應用，可以對人體的健康風險展開科學合理的評估，通過對這一些有害氣體對人體不良影響發生概率的估算，進而將人體健康受到影響的風險性。這就可以把環境的污染程度和個體的健康進行有效的聯系，構建一定的模型，對相關的聯系進行深入有效的分析，從而可以達到定量對環境污染與人體健康產生危害的風險進行有效的聯系。

1.4構建環保輿情分析云平臺，提升公眾的服務能力

隨著互聯網的飛速發展，網絡新聞媒體已成為繼報紙，廣播電視之后的“第四媒體”。在反映和引導輿論方面，網絡和傳統新聞媒體具有相同的作用。如何加強對環境輿論的準確分析，跟蹤和預警已成為亟待解決的問題。大數據技術的應用可以建立面向環境的輿論分析云平臺，可以全天候收集，跟蹤和監控目標網站，論壇，博客和微博發布的有關環境保護的輿論信息;對于環境大數據收集，我們可以借鑒“數據眾包”的思想。例如，對于污染源企業的一些監管工作，我們可以通過自助平臺向公眾發布各種數據收集任務。公眾可以使用手機參與該應用程序，并且可以直接完成各種數據收集任務。整個數據收集過程不需要人工干預。同時，使用各種數據挖掘算法和自然語言處理技術來分析網頁內容，獲取新聞事件主題和關鍵信息，定位環境事件的位置，查找熱點事件并跟蹤發展趨勢。一方面，環境管理人員可以更好地了解社會熱點事件以及政策實施的效果;另一方面，可以及時記錄和分析由公眾互動行為產生的最新信息，然后可以為社會提供完善的服務，以實現個性化的推薦功能，為公眾提供更多的便利，并產生更大的價值。

2.大數據技術在環境監測過程中應用時的主要功能

大數據信息平臺跟一般的業務信息應用系統在本質上存在一定的區別，大數據平臺跟一般的生產型數據有所不同，可以將多方匯聚在一起，達到吸納整合的效果，其中涵蓋了空氣以及污染環境等等多個方面。把社會各種以及各個行業的信息進行組織跟集成，進而將環境監測數據更加專業的呈現出來。這一些多遠，結構化和非結構化的信息可以在大數據平臺進行展現，這樣就可以有效的將信息自身價值放大。對信息進行更加深層次的挖掘是現階段大數據平臺非常突出的一個功能，主要就是通過專業的環保規則跟舉措，對有關的信息呈現形式展開深入的改進工作，進而讓整個的信息轉換變得更加的有序，從一維數據轉換成為多維的立體結構信息，從而對某一個具體領域的環境監測數據展開更加精準的認知以及洞察，實現對環境的精準以及有效監測，達到目的。

大數據中心將通過數據提取，分發，轉換和加載的過程，將大數據中的虛幻數據刪除，以保留最準確的數據信息，然后將源數據存儲在數據共享平臺中，以 確保使用有效且有針對性的數據信息而不會造成數據源的丟失，它可以滿足數據分析和處理的各個方面的要求，并且在數據存儲和使用過程中，有效地使用歷史歸檔和當前使用 可以有效地查詢和實現數據共享，從而充分利用了整個數據信息。

結束語：如同上文內容所述，大數據信息技術在環境監測的整個過程中進行運用會更加深入，其給我們帶來的便利也會具有非常巨大的意義，但是在這一個實際運用的過程之中，也經常會有一些問題出現，面對此種基本情況就需要有關工作人員在實際努力的過程之中，對其不斷進行優化以及完善，唯有如此才可以更好的造福于人類社會。

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