教育投入、產業結構升級對經濟增長的影響

韋瑋

【摘 要】本文選取2007年至2018年我國35個大中城市的數據，建立動態面板數據模型，分析教育投入、產業結構升級對區域經濟增長的影響，結果顯示教育投入與產業結構升級對區域經濟增長有顯著的正向影響，且東、中、西部地區城市的影響程度存在差異;提出充分發揮教育投入對經濟增長的推動作用、協調教育發展的區域差異、推動產業結構升級促進經濟發展等建議。

【關鍵詞】教育投入 產業結構升級 經濟增長 實證分析? 正向影響

【中圖分類號】G? 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2020）31-0023-04

教育對經濟增長的重要性已獲得全球各界的廣泛認同。在知識經濟時代，人力資本是重要的生產要素，國家、地區、企業之間的競爭往往是人才的競爭。教育是經濟發展的基礎與動力，教育通過提高人口的素質，培養勞動力的技能促進人力資本的積累，從而推動經濟與社會的發展。我國政府一直高度重視教育的投入，早在20世紀90年代就提出科教興國的戰略，旨在通過推動科技與教育的發展加速實現國家的繁榮昌盛。黨的十九大報告提出，教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程，必須把教育事業放在優先位置，加快實現教育現代化。產業結構的升級也對促進經濟增長起到重要的作用。產業結構的調整促使生產要素轉向更高生產效率的部門，從而提高社會平均生產率水平，促進經濟增長方式的集約化發展。因此，現階段研究教育投入、產業結構升級對經濟增長的具體作用以及是否存在區域差異，對于協調區域發展，提高區域經濟增長水平有著重要的研究意義。

一、文獻綜述

（一）教育投入對經濟增長的影響研究

教育投入對經濟增長的影響研究由來已久。人力資本投資是回報率極高的投資。劉易斯（1954）提出教育所引起的知識增長是經濟增長的重要原因。我國學者從21世紀初開始逐漸將計量經濟學的方法應用到該問題中進行分析。周英章、孫崎嶇（2002）運用格蘭杰因果檢驗和協整檢驗對我國1952年至1998年的時間序列數據進行分析，發現教育投入與經濟增長互為格蘭杰因果關系，并長期存在協同的均衡關系。李玲（2004）認為我國教育投資對經濟增長的貢獻相對于國際水平較低，原因在于教育投資總量較低、教育投資結構不合理以及教育投資效益低下。于凌云（2008）分析了非政府教育投入和政府教育投入比與經濟增長的關系。劉新榮、占玲芳（2013）發現教育投入會促進中國經濟增長，而教育投入結構與經濟增長存在倒U形關系。顧蕓（2018）運用空間杜賓模型分析了教育投入對經濟增長的時空效應，認為教育投入能夠對經濟增長起到效率與公平兼顧的作用。

（二）產業結構升級對經濟增長的影響研究

國內外許多學者通過不同的視角、采用不同的研究方法對產業結構升級與經濟增長關系展開了廣泛的研究。配第、克拉克認為隨著經濟的發展，勞動在第一產業減少，第二產業、第三產業增加。庫茲涅茨分析了農業、工業、服務業部門的國民收入與勞動力比例的變化趨勢。呂鐵、周叔蓮（1999）提出，我國產業結構的問題存在于三次產業之間以及各產業內部，工業結構的升級對經濟增長起到重要的作用。劉元春（2003）認為二元經濟轉型引起的產業結構升級對經濟增長的影響起到了重要的作用。劉偉等（2015）認為我國將進入由第三產業替代第二產業成為主導產業的階段，對經濟增長方式帶來顯著的影響。李翔等（2019）運用空間計量模型與門檻模型分析了科技創新、產業結構升級與經濟增長的關系。

從以上文獻的回顧可以看出，目前我國學者對教育投入、產業結構升級與經濟增長關系的研究，從研究內容上看，多傾向于單獨考慮教育投入或產業結構升級與經濟增長的關系，很少有作者同時考慮兩種因素對經濟增長的影響;從研究方法上看，多運用時間序列、靜態面板數據進行計量分析，鮮有采用動態面板數據模型對這一問題進行實證分析的文獻。本文采用動態面板數據模型，同時分析教育投入、產業結構升級對經濟增長的影響，以及不同城市的影響差異，以期為城市教育與經濟的發展提供政策參考。

二、變量選取與模型構建

（一）變量指標選取與數據來源

1.被解釋變量。地區生產總值（GDP）是指某地區一定時間內生產活動的最終成果的貨幣計量價值，考慮到人口的因素，因此選取城市（含市轄縣）的地區生產總值與人口總量的比值，即人均地區生產總值（PCGRP）作為衡量城市經濟增長水平的指標。

2.核心解釋變量。一是人均地區生產總值的一階滯后項（PCGRP it-1）。經濟的變化由于存在慣性，當期經濟受上一期經濟的影響，因此將人均地區生產總值的一階滯后項作為解釋變量之一，能更好地反映經濟的內生沖擊因素。二是教育投入（EDU）。選擇我國各城市政府部門公共財政預算支出中的教育事務支出項目作為衡量教育投入的指標，具體包括教育行政管理、九年義務教育、中等教育及高等教育等方面的支出。三是產業結構升級水平（IND）。按照庫茲涅茨的產業結構升級理論，隨著經濟發展水平的提高，第二產業、第三產業占比會逐步增加，因此選取城市第二產業與第三產業產值之和與其地區生產總值之比，衡量產業結構升級水平。

3.控制變量。在崗職工工資（WAGE）。工資收入導致的投資與消費對于經濟增長有重要的影響，因此選擇城市在崗職工的年平均工資其作為控制變量。

4.數據來源。所選取指標的數據來源于2007年至2018年的《中國城市統計年鑒》《中國統計年鑒》，部分年份城市的缺失數據用插值法進行補充，選取的35個大中城市為我國各省會城市、計劃單列市（拉薩除外）。

（二）模型設立與估計方法

如果回歸模型中存在內生性的問題，可能會導致傳統最小二乘法的估計結果不一致。動態面板模型廣義矩估計（GMM）方法將被解釋變量的滯后項作為工具變量引入模型中，對解決模型的內生性問題具有一定的有效性，具體包括差分GMM、水平GMM和系統GMM，本文主要使用系統GMM法，并對變量進行對數化處理，建立如下模型：

其中：i表示城市，t表示年份，lnPCGRP、lnPCGRPit-1分別表示當期與上一期的人均地區生產總值，lnEDU表示教育投入，lnIND表示產業結構升級水平，lnWAGE表示在崗職工工資水平，β0為截距項，β1、β2、β3、β4為各變量的系數，μi表示個體效應，εit表示隨機誤差項。

（三）變量的描述性統計分析

對各變量進行描述性統計分析，包括均值、標準差、最小值、最大值，結果如表1所示，2007年至2018年全國不同城市教育投入、經濟增長存在較大差異，教育投入的差異程度遠超產業結構、經濟增長的差異程度。

三、實證分析

（一）變量的平穩性檢驗

面板數據可能由于變量的非平穩性導致變量間出現偽回歸，因此，在進行模型分析之前，對模型中各變量進行平穩性檢驗，采用LLC檢驗和PP-Fisher檢驗兩種方法進行檢驗，結果如表2所示，所有的變量都是平穩的。

（二）模型估計與結果分析

1.全樣本估計。采用差分GMM與系統GMM的一步估計法、兩步估計法進行參數估計，表3是對4個模型的估計結果對比。

由表3可見，聯合顯著性檢驗 Wald 檢驗 P 值為0，表明了4個模型在整體上是有效的。Abond檢驗用于檢驗隨機擾動項是否存在自相關，結果顯示模型（2）、（4）有效，其中模型（4）的效果更好。Sargan檢驗用于檢驗工具變量是否存在過度識別的問題，結果顯示模型（2）、（4）的 Sargan 檢驗 P 值均在 0.99以上，反映了選用人均GDP的滯后項作為工具變量是有效的，其中模型（4）的效果更好。

綜上所述，使用模型（4）即系統GMM兩步估計法進行參數估計的模型是最有效的，因此選用其估計結果進行分析。

模型所有解釋變量的P值小于0.01，均通過了1%水平下的顯著性檢驗。具體分析各解釋變量的系數：PCGRP的滯后一期平均變動1%，引起當期PCGRP平均變動0.64%，說明經濟增長的上一期水平對當期水平有顯著的促進作用，經濟增長存在時間上的延續性。教育投入平均變動1%，會帶來PCGRP變動平均0.088%，說明教育投入對經濟增長有顯著的正向影響。產業結構升級平均變動1%，會導致PCGRP平均變動2.43%，說明產業結構升級對經濟增長有顯著的正向影響，且影響的強度較大，高于教育支出對經濟增長的影響。職工工資平均變動1%，會導致PCGRP平均變動0.069%，反映了職工工資與經濟增長顯著的正相關關系，這說明收入增長帶來的投資與消費能夠有效地促進經濟增長。

2.分區域估計。我國幅員遼闊，各地區資源差異較大，區域發展不均衡。本文按照我國國家統計局對于東部、中部和西部的區域劃分方式，將35個大中城市劃分為東部城市、中部城市和西部城市三類，采用系統GMM兩步法分別進行模型估計，結果見表4。

從東、中、西部地區的城市來看，首先，教育投入對經濟的影響都在1%的水平下顯著，二者呈現正相關的關系，這說明無論是在哪個區域，教育投入都對經濟增長產生積極的影響，但東、中、西部地區教育投入的系數分別為0.0966、0.0792、0.0613，反映了教育投入對經濟增長的影響程度在東、中、西部地區存在差異，由東部地區向西部地區遞減。結合表3、表4可發現，中西部地區城市教育投入對經濟的影響程度略低于于全國平均水平，原因可能在于相對于東部地區，中西部地區城市教育投入結構不合理，投資效率低下，阻礙了人力資本的積累，影響了經濟增長的水平。其次，滯后一期PCGRP與當期PCGRP的關系都在1%的水平下顯著且正相關，這說明東、中、西部地區PCGRP都會受到自身慣性沖擊的影響，但由系數可知，這種沖擊的影響程度由高到低依次是西部、中部、東部地區。再次，產業結構升級與經濟增長的關系，東、西部地區顯著，但中部地區不顯著，并且東部地區產業結構升級對經濟增長的影響程度要高于西部地區，原因可能是盡管中、西部地區第二、第三產業占GDP比重有所增長，但科技創新能力與生產效率仍較為低下，從而對經濟增長的促進作用較弱。最后，不同于東部地區，中西部地區職工工資與經濟增長的關系不顯著，這反映了可能中西部地區消費、投資相對于東部地區較低，職工工資對經濟增長的促進作用較弱。

四、結論與建議

本文得出以下結論：一是教育投入對區域經濟增長有著顯著的正向影響，這一關系無論是在全國范圍還是東、中、西部地區的研究中都得到了證實。二是東、中、西部地區教育投入對區域經濟增長的影響存在差異，影響程度由東部地區向西部地區遞減。三是產業結構升級與區域經濟增長從全國范圍來看存在顯著的正相關關系，但分區域來看在東、西部地區顯著，在中部地區不顯著。

基于以上結論，本文提出如下建議：

第一，要充分發揮教育投入對經濟增長的推動作用。首先，要持續加強政府對教育的投入，從而提高人口素質，發揮人力資本對經濟的促進作用，促進區域經濟的可持續發展。其次，要拓寬教育投入資金來源的渠道，使教育投入主體多元化，鼓勵多種渠道籌措教育資金，推動教育的產業化發展。最后，要注重教育資金的使用效率，提高教育投資的收益率，健全教育投資管理體制，嚴格教育經費管理制度，加強教育投入與收益的核算，減少教育經費的浪費，同時促進教育與科技投入的成果轉化，加強校企合作、產學研結合，推動教育對生產力提高的促進作用。

第二，要協調教育發展的區域差異。我國東、中、西部地區教育發展不平衡，要充分認識不同區域教育投入對經濟增長作用的差異，政策上不搞“一刀切”，而是要因地制宜地制定教育投入政策。一方面，落后地區要優化教育投入的結構，提高教育資源投入的效率，合理分配教育資源，加快教育基礎設施建設，提高教育信息化水平，抓住教育信息化發展的機遇，努力縮小區域差異;另一方面，發達地區應充分發揮自身教育經濟的輻射效應，帶動欠發達地區教育、經濟的發展，推動教育落后地區與發達地區共享教育資源，縮小地區差異，促進教育公平。

第三，要推動產業結構升級，促進產業結構合理化與高級化，帶動經濟發展。從產業結構的優化來看，要積極推動第二產業、第三產業占比的增長，大力發展現代工業制造業、高新技術產業、教育業、現代服務業，同時注重科技創新能力與生產效率的提高，帶動經濟的發展。從產業結構的區域分布來看，應根據各區域城市的資源稟賦優勢、發展階段、內外部環境，適時推進東部產業轉移，中、西部產業承接，促進區域產業協調發展，從而推動區域經濟的持續增長。

【參考文獻】

[1]周英章，孫崎嶇.我國教育投入對實際經濟增長的貢獻實證分析[J].中國軟科學，2002（7）.

[2]李玲.中國教育投資對經濟增長低貢獻水平的成因分析[J].財經研究，2004（8）.

[3]于凌云.教育投入比與地區經濟增長差異[J].經濟研究，2008（10）.

[4]劉新榮，占玲芳.教育投入及其結構對中國經濟增長的影響[J].教育與經濟，2013（3）.

[5]顧蕓.教育投入、時空效應與經濟增長——兼論教育投入對經濟增長的“效率與公平”作用[J].現代教育管理，2018（5）.

[6]張同功，張隆，趙得志，等.公共教育支出、人力資本積累與經濟增長：區域差異視角[J].宏觀經濟研究，2020（3）.

[7]呂鐵，周叔蓮.中國的產業結構升級與經濟增長方式轉變[J].管理世界，1999（1）.

[8]劉元春.經濟制度變革還是產業結構升級——論中國經濟增長的核心源泉及其未來改革的重心[J].中國工業經濟，2003（9）.

[9]劉偉，蔡志洲.我國工業化進程中產業結構升級與新常態下的經濟增長[J].管理世界，2015（3）.

[10]李翔，鄧峰.科技創新、產業結構升級與經濟增長[J].科研管理，2019（3）.

【基金項目】2016年度廣西高校中青年教師基礎能力提升項目“廣西城市空間集聚與產業協調發展研究”（KY2016YB868）;2017年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“職業認證驅動下財務管理專業國際化人才培養研究——基于IFM視域”（2017JGA348）;2018年度廣西外國語學院重點課程建設項目（金融學）（JW2018050208）

【作者簡介】韋 瑋（1983— ），女，滿族，廣西柳州人，碩士，廣西外國語學院高級經濟師，研究方向：城市經濟、房地產經濟。

（責編 黎 原）