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人工智能時代學校教育的現狀及發展趨勢

2020-12-07 19:14:52李佳玉
山西青年 2020年18期
關鍵詞:人工智能課堂教育

李佳玉

青海師范大學馬克思主義學院,青海 西寧 810008

習近平在國際人工智能與教育大會賀詞信中強調:“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能與教育深度融合,促進教育變革創新,充分發揮人工智能優勢。”人工智能迅速發展,教育行業受到前所未有的驅動,帶動教師向數字化教師轉型,立足實踐把學生培養為新時代創新型人才。人工智能教育發展必將引發教育方法的變革與創新,助力教育重組與再造,加速提高教育質量,使未來教育真正做到人機協同。

一、人工智能環境下學校教育困境

(一)人工智能與教育目標相脫離

目前我國人工智能教育處于起步階段,因教育技術不夠成熟,在實際教育運用中產生一些棘手問題。市面上關于人工智能學習的產品、軟件及平臺大多只注重學生單方面適合應性學習,與實際教育目標相脫節。我國教育的根本任務是立德樹人,培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。對于人工智能教育而言,取得成功的關鍵在于獲取精準化、有針對性的教育數據,當前不同教育系統和平臺之間的數據互不相通,人工智能教育研究缺乏科學數據支撐,無法與復雜多變的教育實際緊密結合,這是導致人工智能教育效果不佳的重要原因。結合教育實際人工智能教育,應做到融入生活、融入校園、融入課堂,全方位滲透,同時提高數據精準度,結合教學實際豐富應用場景,促進學生全面發展。

(二)教師對人工智能認識的分化

人工智能教育對教師提出新要求,未來教師不僅要堅持以學生為中心的教學導向,而且要將人工智能合理融入課堂、融入教學,促進學生個性化成長。當前教師對人工智能的價值認識呈現出兩極分化的現象。其中一部分教師,在人工智能發展進程中積極學習并將其引入課堂,不斷提升自身教學水平、轉變教學理念、充實課堂內容與時代需求緊密結合。另一部分教師,忽視甚至全盤否定人工智能教育價值,認為人工智能引入課堂是形式主義泛濫、浪費教學時間、分散學生注意力、降低課堂效率。作為新時代教師,面對人工智能教育應做到理智分析,既不高估其價值,也不貶低其存在意義,主動學習吸收人工智能積極成分,融入課堂使教育達到事半功倍的效果。

(三)學生自制力差,怠于思考

“互聯網+”、人工智能時代,手機、pad、電腦成為學生輔助學習工具,但給學生帶來學習便利同時,也出現了濫用電子設備、沉迷其中的危害。當前學生查閱資料和完成作業離不開電子設備,電子設備生活化增加了家長對學生的管控難度,部分自控能力差的學生以此為由沉迷于網絡娛樂功能,使教育適得其反。此外,隨著作業解析智能APP的出現,一些學生為了完成任務,掠過獨立思考過程,借助APP答案解析即使在沒有老師答疑和家長指導下也能快速準確的完成作業。長此以往學生喪失獨立思考能力,沉浸在輔助學習工具帶來的“便利”中,導致教師無法通過作業檢測出學生真實水平,向老師發出錯誤的學習信號,形成惡性循環。人工智能教育在給學生提供學習便利的同時,也是對學生自治能力和獨立思考能力的考驗。

(四)考核評價體系有待優化調整

人工智能教育處于起步階段,在學校具體運用過程中教師和學生認識不足,缺乏主動性和積極性。目前學校的考核評價體系以知識為核心、以升學率為導向,是制約人工智能教育發展的重要因素。教師為了提高升學率完成考核目標,在教學過程中注重高頻考點的講解,看重學生識記效果,從而忽視對學生創新能力和綜合素質的培養,因此增加了人工智能融入課堂的難度。目前雖然部分學校積極將人工智能引入課堂,但由于教師不熟練操作過程,缺乏主動學習新事物的熱情,導致人工智能教育并不受重視。在“高考指揮棒”的引領下,甚至部分家長認為課堂中運用人工智能是浪費時間、不務正業。當前考核評價體系雖然具有合理性和科學性,但隨著人工智能時代的到來應調整考核標準,促學生的全面發展。

二、合理使用人工智能破除學校教育困境

(一)提高人工智能與學校教育交融度

提升教育質量離不開政府、學校、教師的協同。首先,政府大力支持。人工智能融入學校教育需要精準化、有針對性的教育數據支撐,但僅靠個人力量無法獲取完整準確數據,因此政府應搜集、完善教育數據庫,為人工智能發展提供基礎保障。其次,學校積極引進人工智能教育,營造開放性、創造性、個性化校園文化環境,豐富學生情感體驗,激發學生學習興趣。利用人工智能開發校本課程,展現學校特色。最后,教師將人工智能教育融入課堂。課前教師基于人工智能軟件為學生發送學習題,并結合學生作答情況反饋學情分析,提供優質教學資源,生成課堂針對性教案。講授新課,教師注重課堂與學生的融合創設課堂彈性,作為“介入者”不再留戀講臺,增加學生在課堂中自我展現機會,教師通人工過智能的反饋與學生進行有針對性交談,達到因材施教、異質交融的課堂效果。課后答疑,教師依據人工智能的教學反饋,結合學生課堂表現進行針對性答疑,并總結薄弱知識點加強練習。

(二)積極開展教師人工智能教育培訓

教師作為學生培養者、人工智能教育實踐者,提升自身人工智能素養是實現教育現代化的重要保障。針對當前教師對人工智能教育認識分化,人工智能教育利用不合理情況,學校與教育主管部門應定期對教師進行相關教育培訓。第一,深入調查研究了解當前教師關于人工智能教育認識程度、使用熟練度、存在具體問題及相關建議,由此制定具有針對性的培訓內容。第二,針對調查結果結合不同地區實際教育發展需要,制定人工智能專項教育培訓計劃,達到教師正確認識并熟練運用目的。第三,邀請人工智能專家、教育專家、資深教師進行培訓課程研發。使培訓課程貼近生活、貼近課堂、貼近學生,做到為教育服務。第四,為保證培訓效果,將人工智能教學技能作為教師綜合考核標準之一,督促、激勵教師向數字化教師轉型,帶動教育事業走向現代化。

(三)合理為學生制定個性化學習方案

人工智能教育使教師對學生學習過程具有深入了解,可以針對不同層次學生制定個性化學習方案。傳統課堂教師無法兼顧學生學習差異,授課內容只能以班級大多數學生水平為參照,導致優等生得不到突破,后進生理解困難,難以真正達到因材施教。在人工智能教育幫助下,通過自適應學習程序、游戲和軟件等系統響應學生的需求,全過程搜集學生的學習數據,通過分析數據,最后向學生推薦個性化的學習方案。課前,教師通過數據反饋結合學生學習需要制定本節課教學計劃。課中,依據學生課堂表現,教師可以有針對性的對學生薄弱環節,進行深入講解加深學生印象。課后,分層次布置作業,在確保夯實基礎知識前提下,適當拔高作業難度,既能鞏固知識,又能減少學生學習挫敗感調動學習積極性。人工智能教育把傳統課堂的優勢與數字化教學的便利相結合,實現線上教育與線下教育的混合式教學,達到個性化教學目的。

(四)考核體系實現素質評價精準化

當前以知識為核心的考試制度,雖然提高了升學率,但是制約了教育創新發展,不利于學生綜合素質提升。隨著人工智能數據采集方式的不斷完善,充分利用大數據智能分析對學生的學習過程、學習行為、學習水平等進行分析,基于學生的個性特點精準建立學習者的動機、能力、愛好、水平、體能、心智水平等要素構成的學習方案,具備大數據智能過程性評價的新制度將從根本上優化當前的以知識為核心的考試制度,以學習者動態發展學業水平為基礎的適應性雙向匹配與選擇制度將被建立,從而實現素質評價精準化,提升學生學習的積極性與主動性。

三、人工智能對未來教育影響

(一)促進學生深度學習

理想的學習效果是讓學生認識到學習意義,從而全身心投入到未知領域的學習中,達到深度學習目的,人工智能教育利用技術優勢實現學生深度學習。首先,真實地學。真實是深度學習發生的基礎,在課堂中減少虛假學習行為,聚焦學生內心世界,了解學生學習困境,進行針對性教學,從而促進學生深度學習。其次,充分使用工具。人工智能為教育提供豐富多樣的學習工具,學生結合自身學習特點,合理選擇學習工具,提高學習效率促進深度學習。最后,整體地學。關于深度學習,我們應走出碎片化學習誤區,利用人工智能輔助學習工具,把知識與生活相聯系與學生學習過程體驗相結合形成整體教學。人工智能時代深度學習不僅是大腦參與的思維層面的學習,更是人機協同的系統化學習。

(二)促進學生跨學科學習

單科學習讓學生有完整系統的學科知識,但其局限性無法滿足新時代對學生綜合能力提出的要求,新時代跨學科學習是未來創造者的必修課。這種學習方式打破不同學科、領域之間的知識隔閡,在幫助學生解決復雜問題的同時拓寬認識邊界,培育學生的發散思維和創新能力。人工智能時代跨學科學習,不再局限于學校學科之間的跨越學習,而是提倡學生學習社會各個學科領域的重要知識,并用此指導實踐。進行跨學科學習應使用交流合作的學習方式,在學習過程中取長補短,融百家之所長,實現知識的流動、轉換和創新,在理性的學術爭論中,幫助學生完善知識,提升學生創新水平。

(三)促進學生思維方式轉變

人工智能教育顛覆了不同個體的學習過程和學習方式,促進學生思維方式轉變。在應試教育背景下,學生常用死記硬背的學習方式,不考慮知識的來源、用處與其他知識的關聯,缺乏在實際生活中運用。針對這一問題,人工智能用龐大數據庫和豐富實踐案例,來引導學生思維方式從零維上升到一維。線性思維強調不同事物之間彼此關聯和相互連接,利于學生用所學知識連接現實解決困境。建立不同知識點的因果聯系,有助于提高學生創造力、展現個性。人工智能作為人類學習輔助工具,極大地優化了學生的思維方式,加速素質教育實現。

四、結語

人工智能技術發展使學校教育得到優化,為人類社會發展帶來動力和創新契機,我們應從理性的角度出發,合理利用技術推動教育進步,提升教育質量,真正發揮教育立德樹人作用。在進行教育體系建設時,始終堅持教育的初心和使命,堅持科學精神、創新精神、實踐精神,發展具有中國特色的新時代智能教育。

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