周虹
(江西工業貿易職業技術學院,江西 南昌 330038)
計算機人工智能技術從興起到現在經歷了三個階段:20 世紀50 年代開始提出人工智能概念,為計算機人工智能方向的發展提出了偉大構想,并進行了更多的嘗試。20 世紀70 年代,計算機人工智能技術得到了初步應用,實現了很多技術的突破,尤其是應用到更加專業化的系統和智能化的系統,使得計算機優勢得以凸顯。進入21 世紀以來,計算機人工智能技術發展更加迅速,呈現高速發展的態勢,我國在計算機人工智能階段由學習到迅速趕超,在不少領域已經取得了非常領先的成就。
計算機技術和信息技術的發展使得人工智能技術的應用越來越便捷,應用計算機人工智能技術實現遠程控制變得非常容易。隨著移動通信技術的快速發展,尤其是移動通信帶寬和速率的大幅度提升,在4G 已經完全成熟、向5G 快速發展的今天,催生了更多的基于人工智能技術的遠程控制應用,可以更好的實現遠程操作,這樣能夠在更加復雜的環境下實施各種機械作業,減少各種施工的難度,最大限度地減輕人的操作障礙,保護技術工人的安全,使得計算機遠程技術在各種施工和設備操作中的優勢得到很好的發揮。今天無人工廠、無人工地、無人商店、無人檢票和查票等等越來越多,一方面是計算機人工智能技術軟件的開發,另一方面是遠程控制技術的實施,使得更多工作在幕后實現遠程控制。
無人駕駛是從提出到實施,各國都在爭相研發,有了人工智能技術的支持,在計算機操作系統和軟件的實現無人駕駛,已經逐步成為現實能。無論是中國的百度,還是美國的谷歌以及特斯拉等,都在研發無人駕駛技術。這是人工智能技術在無人駕駛方面應用的直接體現,一些比較先進的城市已經出現無人駕駛出租車,在非常繁忙的城市交通運營中,無人駕駛汽車能夠依照交通規則,避開行人和各種障礙物,實現不同等級的自動駕駛。當前,將駕駛技術分為五個等級,一級是人工駕駛,第五個最高級別的是全自動無人駕駛,無人駕駛已經成為當前最具想象力的一個行業和技術,更多的高科技企業投入更多的資金,招聘高端計算機人力來研究。在這方面,美國特斯拉公司表現的非常優秀,并且在一定范圍內實現了較長時間較長距離的無人駕駛應用。從發展趨勢來看,人工智能技術加持下的無人駕駛技術將會離我們的生活越來越近。
醫學是未來人類社會發展最為重要的學科,也是保障人類健康、提升人生命質量最為關鍵的學科。醫學發展一方面靠醫學研究,對各種疾病能夠實現突破性研究;另一方面是借助更先進的設備和儀器,對各種疾病進行更加準確的檢測,對各種手術做更高效、更安全的操作,以及針對不同患者的情況,實施更加智能化的檢測和判斷,提升醫院的診療質量和護理效率。醫療更加注重人工智能技術應用,各種人工智能設備在醫療領域中的應用越來越廣泛,各種醫療器械都實現不同程度的人工智能化。能夠根據診療的需要,提供更為方便快捷的服務。針對一些病情就大數據和各種智能軟件對患者進行更加全面、準確的判斷,給醫生一個非常可靠的數據,并讓醫生根據智能化檢測,給出更為合理的藥方。在人工智能技術的支持下,醫療機械領域將會有更多的應用創新,也會推動醫院醫療設備的智能化發展。
機器人是人類的一大創造,機器人的發明和創新經歷了多次迭代更新。今天,機器人已經在各個行業得到了廣泛的應用,代替人工勞動,極大地減輕了工人負擔,尤其是在高危險工作環境中作業,極大地保護工人的安全。在現代化的工廠里,人們看到更多的機械臂、自動化生產設備、智能化儀器等,這些都是機器人技術的創新。最根本的是計算機人工智能技術的推動,應用人工智能技術實現機器人的智能化發展,讓其更好地替代較為復雜的人工勞動。未來,在智能技術的支持下,更多機器人將會變得更加智能,人機對話更加順暢,依靠計算機人工智能技術的更多創新和突破,機器人將會在語言、綜合服務、情感等方面實現更多的突破。
計算機人工智能技術的發展將會越來越快,也將是推動人類社會進步最為重要的技術力量。從人工智能技術的發展趨勢來看,未來將會朝著三個方向去創新。
第一個方向是自動筆推理化,構建出更加科學智能化的自動推理系統。第二個方向是搭建智能接口,實現計算機人工智能技術與更多設備的有效對接,在生產生活中得到更加廣泛的應用。在生產中能夠有更廣闊的應用空間,提高生產效率,實現生產設備的自動化、智能化;在生活當中,提供更加智能化的各種產品和服務,以此來提升人們的生活質量。第三個方向是數據挖掘,依靠計算機人工智能技術對各種數據進行更深層次挖掘,從而實現對數據的創新應用,將數據資源當做最重要的資源加以發掘,又能進一步推動人工智能技術的創新發展。
總之,計算機人工智能技術是當前最先進的技術,科學技術的不斷進步,計算機也將會得到更加廣泛的應用,計算機人工智能技術將會在我國社會經濟發展中發揮更大的作用。研究計算機人工智能的應用,展望未來人工智能技術的發展,為我國信息技術產業發展做好戰略指導,更為我國社會經濟發展提供全面的技術支持。