大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

楊軻

[摘 要] 伴隨大數據時代的逐漸來臨，對社會形成了空前重大影響與改革，企業應隨著大數據時代轉變經營管理模式。文章就大數據概述，分析大數據時代企業經營管理所面臨的挑戰，并提出有效的發展對策，旨在為企業經營管理的有效性提供借鑒。

[關鍵詞] 大數據時代；企業經營管理；挑戰與對策

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A

近些年來，企業經營管理出現了很大的變革，且遭受大數據時代深刻的影響，具體而言，企業信息化程度和效益密切相連，基于新型發展環境下，企業要想高效發展，需要深入認知大數據，并按照當前面臨的挑戰與風險因素，選用相應地處理對策，在處理困境的同時，從而保障企業管理效果的全面提升。

一、當前企業經營管理模式所面對的挑戰

（一）經營和管理效果面對的挑戰

企業在逐漸發展的過程中，管理效果長期處于尤為重要的決策性因素，唯有高效管理才能給企業的發展供應有利空間與環境。針對大部分企業而言，傳統管理工作無需信息技術與設備進行大規模運用，也無需為了儲存信息而感到憂心，但企業在大數據的發展背景下，所形成的數據種類也會越來越多，而且社會的加速發展對企業分析數據與處理數據的能力提出的要求較高。以企業經營管理的角度來說[1]，實際上，數據管理在整體管理系統中發揮著重要作用，但伴隨發展規模的不斷加大，數據含量呈快速激增的趨勢，這就對企業提出變革管理方法的要求。

（二）維護數據安全面對的挑戰

伴隨大數據時代、信息社會、網絡時代的全面發展，不僅提高了人們、的生活質量，還加快了社會的發展進度，但伴隨而來的就是人們信息的安全性問題以及企業數據的安全性問題。目前大部分企業在實際發展中，皆需考慮先進的網絡促銷活動，而且在處理數據時，也要對先進的網絡與信息技術進行使用。甚至包括諸多隱私信息，在利用互聯網收集信息時，個別不法分子會運用自身高超的技術獲得想要的信息，從而對民眾施以詐騙行為，或者在企業數據體系中直接入侵并破壞，使得企業的大量數據遺失[2]，這對企業與民眾來說，都是一種重大威脅。

（三）決策合理性面對的挑戰

現如今，企業通常都需面對非常嚴峻的競爭趨勢，而要想確保自身的穩固發展，需按照具體發展情況、市場需求等信息進行發展決策的制定，在此流程中，數據成為非常重要的信息。傳統企業的制定決策時，一般僅需微量處理數據尚可，但目前不僅需要大量數據數據，而且牽涉面積廣泛，如果簡單地處理與匯總數據，很有可能對制定決策造成影響，甚至于導致其合理性不足，而這種現象一旦出現，很有可能影響到企業的生存。就當前而言，我國很多企業仍在延用以往的管理經驗，這也逐漸造成管理結構不均衡及其增加風險的狀況。

（四）數據歸檔和整合面對的挑戰

隨著網絡化的逐漸演進，讓企業在生產中不得不觸及種類不同、根源不同的數據，而怎樣對這些數據進行識別與區分略顯尤為重要。雖說企業已經意識到大數據時代所造成的影響，并且也在引入先進技術及改變觀點來應付挑戰，但和其他較為發達的國家相較偏差仍然較大，這種情況在合資企業與跨國企業中更加顯著，獲取數據的來源方法滯后、處理方法不當、非結構數據的使用等，都會困擾到數據歸檔與整合，所以其逐漸成為企業必須積極克服的一大難題。

（五）數據面對的挑戰

以往企業的經營管理手段，而且數據的存儲、數據整合程度等在數據管理中所占比例較少，甚至可以通過人工完成數據統計與處理工作，鑒于此，企業經營管理不需要在儲存數據設備引入方面投入大量精力與資金。但伴隨大數據時代的逐漸來臨，普通計算機無法實現海量大數據的容納，同時鑒于大數據高速性、多樣性、大量性等特點，對于后臺運營、終端處理等方面提出高標準要求。面對大數據劇增，企業在整合數據、儲存數據、計算數據、處理數據方面難度逐漸增加，此種狀況下，企業唯有進行經營管理模式的積極轉變，才能符合大數據的發展背景。

二、大數據時代企業經營管理應對挑戰的有效對策

（一）數據收集分析能力的提高

大數據時代特點致使企業必須進行本身各方面的優化建設，特別是數據的收集與分析能力層面，雖說人們熟知數據中所蘊含的信息量，但其實際可容納信息量無人可知，憑借當前的技術與設備也無從知曉，這導致不管任何企業都不得不面對同樣的挑戰與風險。在此種狀況下，企業唯有逐漸加強數據能力，在各項工作環節中做好數據的收集、分析、整理、運用等，才能給企業后續發展擴大新型空間。在這一流程中，需要相關人員將市場調研工作做好，并環繞結果進行企業經營模式的有效調節。

（二）數據信息的充分挖掘

基于大數據時代下，其具有眾多優勢，潛在的高價值也是其中一類，也可以說，不管何種數據，都具備特殊的價值，而且蘊含無限的商機，但專業人才、先進技術、先進設備等束縛，致使企業難以對數據價值實現充分運用。因此，企業今后也要逐漸進行先進技術的引進，擴大人才力量，使分析數據工作變得更具實效性與精準性，從而提高數據的應用概率。唯有做到這一點，方可將市場預測與評估工作做好，也才能給企業決策的制定供應參考性價值。

（三）專業人才隊伍的優化建設

目前，社會各界增加了對專業人才方面的要求，應用型、創新型、綜合型專業人才一直都是企業稀缺的力量。基于大數據時代下，企業人才應逐漸豐富本身的專業技術，通過豐富的專業能力、認知能力、學習能力等應對新型挑戰，以后企業需通過內部選拔，進行專項部門的構建，并培訓相關人員，在培訓工作中，除了要提高人才能力以外，還要對他們適當進行思想工作，使其了解到企業所面對的危機，推進其逐漸進步[3]。同時還能通過漲工資待遇的方法為企業招攬大量專業人才，特別是留學而歸的專業人才。

（四）基礎設施的加強建設

處理大數據必須使用到諸多設施，但大部分企業在這一方面仍未加大投資，造成負責處理數據的設施通常比較陳舊，處理數據的速度也很慢，精度不夠。以后企業需要對規劃成本進行合理運用，按照實際狀況為基礎建設層面劃撥充足的款項，在條件允許的情況下，可將國外比較先進的技術與設備引進自己企業，或者綜合各方面因素給本身擇取相應地設備。

（五）數據庫的完善建設

建設數據庫能確保企業運用安全系數較高的大數據，一個完善的數據庫包含核心數據及防御制度兩方面。核心數據作為庫內各種數據，包含提取后結構化數據及部分高價值半結構化數據，為確保保護數據的針對性與時效性，非結構化的大數據可以不列入數據庫之中。防御制度具體為加密體系及實時監測，對數據庫的使用者提出復合身份驗證方可操作的要求，同時對實時監測體系的隨時運用掌握數據庫的安全狀況，消除安全隱患。加密體系對數據包實施一對一的加密活動，每個數據包在傳輸的一端加密，在接收的一端解密，密鑰具備唯一性特點，以確保傳輸信息中更加安全，并保障大數據價值的充分發揮。

（六）產業鏈的不斷完善

大數據的涌現能實現企業競爭能力的不斷提升，還能讓整個市場環境日趨完善化，企業可以通過對大數據的運用，掌握業內的動態以及企業的產業鏈狀況，發揮本身優勢，實現產業鏈的不斷完善[4]。例如，A企業屬于生產、營銷一體化的企業，從生產至銷售都通過相應部門進行負責，管理工作也為此變得日益復雜化，A企業利用大數據掌握目前業內相同企業數量的顯著增長，造成銷售市場的競爭越來越激烈，同時，新型企業的生產技術不強，在此種狀況下，該企業需適量壓縮銷售業務，將全部精力集于生產產品環節，充分發揮本企業的優勢，主動占據市場，從而保障企業經營管理中大數據的價值得到充分發揮。

三、結語

總而言之，隨著大數據時代的逐漸發展，推進了社會結構與企業生產模式的積極變革，屬于時代發展與科學技術不斷進步的關鍵性標識。面對大數據時代引發的挑戰，需要將社會各界力量進行合理整合，充分發揮人才聚集于專業技術，改變企業的運營模式，促進企業經營管理能力有效提高，通過企業綜合競爭力的增強，從而保障經濟收益的全面提高。

參考文獻：

[1]尹祖國.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析[J].今日財富， 2018（22）：159.

[2]孫鵬.大數據時代下企業經營管理模式與發展的相關分析[J].經貿實踐，2018（020）：234-235.

[3]鄧艷麗.關于大數據背景下財務數據分析管理的思考[J].科學與信息化，2019（009）：141-142.

[4]陸波.信息爆炸（大數據）對現代企業經營的挑戰、機遇與對策[J].經貿實踐，2017（015）：164-165.