如何利用多方管理破除“信息繭房”效應背后的熵增定律
——以大學生沉迷短視頻為例

◎許爾烜

短視頻不同于電視節目，其時長均以1至3分鐘為主，內容豐富，且受眾廣泛。尤其對于搜索能力極強的大學生來說，短視頻已然成為其生活中消遣娛樂的主要對象。近年來短視頻的興起，使得多數大學生開始刷短視頻并且沉迷于此。大學生沉迷短視頻的原因何在？有何害處？應如何破解這種現狀？

一、大學生沉迷短視頻現狀

根據極光大數據發布的《2020年Q4移動互聯網行業數據研究報告》可以看出，短視頻行業增長趨勢仍在不斷攀升，其中用戶使用時長較2019年增加了9.5%，平臺側存在著純娛樂內容同質化、創意枯竭，惡俗低劣短視頻監管不足等問題，用戶側純娛樂內容產生“時間黑洞”，并存在審美疲勞。而短視頻用戶中教育水平在本科及以上占比高達77.6%。由此可推斷短視頻在未來互聯網行業發展中將居于重要地位，而其用戶教育水平也在不斷提高，但短視頻內容的低劣加之云計算的反復推薦，會對大學生日常網絡信息獲取產生不良影響。

大學生日常刷短視頻，一定程度上固然可以放松身心，愉悅生活，但因數據計算而被困在“信息繭房”而不自知，在沒有外力幫助的情況下，最終造成思辨能力退化的現象，應引起國家、政府、高校等各方重視。

二、短視頻“信息繭房”效應帶來的熵增現象

按照個人的喜好選擇自己所感興趣的信息，并對其他內容無視甚至排斥，進而長期形成“信息繭房”，久而久之人們只會關注自己感興趣的領域，知識面越來越小，形成“回音室效應”。這是美國哈佛大學教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》中提出的“信息繭房”這一概念的概括。

投射到如今大學生的生活中，在每天看似漫無目的刷短視頻的時間里，平臺數據已經默默記錄了每個人的喜歡與討厭，所謂投其所好，就是久而久之大學生將在相同的時間內刷到自己喜歡的各種視頻，那些不喜歡的視頻被自動地排 在視野之外。

看似每天都接觸著網絡世界豐富多彩的信息，但實則其內容本質毫無差別。這使得大學生原本就十分有限的眼界不斷縮小，此時“信息繭房”早已無形地包裹著大家的思想，而熵增定律也就慢慢產生于其中。

在短視頻“信息繭房”創造的這個孤立系統中，一旦缺少了外力的做功，如：其他咨詢的涌入、個人主動發覺等，那么“繭房”中原有的短視頻將會不斷累積，其帶來的不利影響如：禁錮思維、缺乏創新、反應力下降等將會不斷增大，這些不利影響，就是熵，整個影響擴大的過程，及熵增，及封閉系統加上無外力做功，讓人安于現狀、懶散、難以自律、難以突破自我。

而目前短視頻對大學生的影響，正呈現出這樣一種狀態。

三、多方管理發揮作用

（一）個人管理

互聯網高度發達的情況下，“信息繭房”抓住了用戶被動接受信息這一特點，利用算法推送不斷輸出其感興趣領域的短視頻等。若要有所突破，大學生首先應提升其社會責任感，利用自身主觀能動性，在日常社會生活中，走出舒適區，在原有知識的基礎上，通過與不同群體的交往形成豐富的知識增量，用外力，如：創新思維、批判精神等，做功于“信息繭房”，突破受限思維。同時，通過閱讀大量書籍，涉獵不同領域，培養多方興趣。利用自身力量，合理計劃需要了解的領域，明確目標；組織恰當的用時投入其中，可以有效防止沉迷短視頻；做自己的領導，而不是被短視頻領導，有效控制個人娛樂放松程度；控制惰性，防止深陷虛無，可對此行為及時止損。將管理職能用于個人，不但能夠規范自我，養成自律習慣，還能有效破除熵增定律。

（二）高校管理

高校是大學生成長的主要陣地，對大學生的行為、思想、價值觀有著影響。算法推送短視頻的現象已不容忽視，高校可通過開設相關課程對“信息繭房”的相關內容進行普及，或將其融入現有課程之中對學生進行警示，告知其用批判思維看待短視頻推送，慎重選擇，提高認知。同時，可通過開展主題講座進行討論，使學生在輕松的環境中了解其危害，做到寓教于樂，寓管理于樂。

（三）媒體管理

與傳統媒體不同，新媒體利用數字技術和網絡技術，通過互聯網、寬帶局域網、無線通信網、衛星等渠道，以及電腦、手機、數字電視機等終端，向用戶提供信息和娛樂服務的傳播形態。同時，大學生又是新媒體中占比較多的用戶，因此，新媒體應提升其職業道德，不應純粹以營利為目的。應優化其算法推送機制，不打著讓大學生追求“個性”的旗號推送同一類型信息進而形成一個看不見的群體的“共性”，而是有意減少同類信息的無節制推送，可嘗試將不同“個性”進行交叉推送，防止龐大隱形“共性”群體筑造“信息繭房”，提供給用戶與多元信息邂逅的機會，打破信息壁壘。

（四）政府管理

政府作為“把關人”，應發揮其領導作用。對各大媒體算法推薦的信息進行再次審查把關。首先，可加大國家時政要聞在短視頻中的出現頻率，將時事熱點置頂，對“信息繭房”進行正面的外力做功。充分利用短視頻等新媒體的力量，傳播中國理念和中國聲音，在突破圈層壁壘的同時又宣傳了中國精神，一定程度上也避免了用戶盲目上網帶來的能量消耗。可有效打破日常生活的熵增定律與“信息繭房”的桎梏。