基于課程思政的高職人才培養質量評價體系研究

李歌

（河南質量工程職業學院，河南 平頂山 467000）

一、課堂思政基本內涵概述

課程思政的基本內涵是全局動員，同向同行,立德樹人和綜合教育。課程思政是高職院校制定人才培養方案的必然要求，是“立德樹人”的有效途徑，是當代大學生加強思想政治教育的關鍵。課程思政對于引導廣大青年學生自覺培養和踐行社會主義核心價值觀,成為合格的社會主義建設者和接班人具有十分重要的意義。專業課程教學過程中伴隨著思政教育的學習，是實現“立德樹人”這個當代教育根本任務的必然要求。在專業課程的評價體系中將課程思政的教學效果計入，不僅能提高高職教育教學效果，還可以不斷提升高職教師的教育教學能力，促進高職教師全面的發展。

二、基于課程思政的高職人才培養質量評價體系的評價指標

推進學生到用人單位頂崗實習，努力形成以學校為主體，企業和學校共同教育、管理和訓練學生的教學模式。其實質是充分利用學校和企業不同的教育資源和教育環境，發揮學校和企業在人才培養方面各自的優勢，培養適合不同職業崗位需要的具有較高的創新和實踐能力的應用型人才培養模式。一是職業性。職業性是高職院校區別于普通高校最鮮明的特征。高職人才培養對象是針對職業崗以技術應用為主的基層勞動者，職業能力和職業素質的培養是高職教育人才培養目標的核心，從職業崗位需要，傳授學生從事某種職業崗位的知識和能力，體現高職教育人才培養目標的本質特性。二是應用性。高職人才培養目標要求學生具有較強的實用技術、職業技能和工作經驗，尤其強調應用性職業能力、崗位操作技能和方法技巧，高度重視知識和能力的實用性。高職人才培養應以學生崗位應用能力為核心，加強實用性教學特征。三是復合性。在科學技術迅猛發展、社會經濟急劇變革的背景下，職業能力和人的發展內涵都發生了巨大的變化。職業崗位所必需的專業技術知識，當今人才需求和職業選擇的多樣性和不定性，決定了高職人才培養的復合性特征。四是區域性。為地方經濟社會發展服務是高職人才培養的重要目標，具有明顯的區域性特點。一般來說，高職教育的專業建設和課程設置具有明顯的地方特色和優勢，堅持自身文化環境的特點和個性，這構成了高職教育強大的競爭力和不可替代的作用。高職教育既應突顯區域特色，又要保持開放性和時代性。

三、基于課程思政的高職人才培養質量評價體系構建新模式

基于課程思政的高職人才培養質量評價體系構建新模式——“工學結合”人才培養模式。堅持以服務為宗旨，以就業為導向，著力培養學生的職業道德、職業能力和就業創業能力，提高學生的繼續學習和職業生涯持續發展能力，幫助學生具備適應現代社會高新技術發展所要求的優化性知識結構。

基于課程思政的高職人才培養質量評價體系新模式的構建內容。要重塑教學內容，對高職教育而言，思政課程體系結構過于強調學科的獨立性與完整性。一方面，對課程體系、教學內容重組優化，精選具有基礎性、針對性、先進性和前沿性的，及時反映相關領域的最新科研成果，突出“重點”，抓住“難點”，關注“熱點”，準確把握課程的內在規律，正確處理系統性和針對性、知識性和思想性、深刻性和藝術性的關系。另一方面，按照“工學結合”的要求，將知識學習與職業實踐結合起來，將職業道德教育與職業素質教育、職業能力培養與可持續發展有機融合，形成以項目為依托、以科研為基礎、以立體化課程建設為手段的教學體系。

基于課程思政的高職人才培養質量評價體系新模式的科學監控。“工學結合”人才培養模式決定了不論在教育理念還是在培養目標、培養方式方法上，尤其是在人才質量觀上存在根本性差別，要由以知識掌握程度為主要標準的知識質量觀向以“知識、能力、品格、素質”為核心的綜合能力質量觀轉變。

四、基于課程思政的高職人才培養質量評價體系構建的實施應用

基于課程思政的高職人才培養質量評價體系構建實施應用——校企合作協同育人。學校應該圍繞著專業課程與課程思政同向同行的建設目標，幫助教師提升課程思政育人的意識，不斷學習，使課程思政育人達到預期效果，形成科學合理的課程思政評價指標體系，協同育人效果明顯。教育是社會與人之間相互聯系的重要紐帶和中心環節，教育的作用在于調節社會與人的關系，謀求社會與人的平衡。校企合作、協同育人要解決學生應用能力培養與社會需求不能接軌的問題。按社會需求構建學生應用能力培養與訓練方案，理論教學與實踐訓練并行開展。以專業應用能力訓練與考核為基本途徑，構建立體化、全方位實踐教學平臺，將學生專業應用能力分解若干基本能力訓練，進一步完善教學內容，豐富教學形式，確立新的評價體系，以便切實提升學生的應用能力。同時，通過建立應用型人才培養質量監控體系，為人才培養目標的實現提供質量保障。充分挖掘實訓實習中的人文教育資源，將教學活動與職業道德、職業素質、職業紀律和職業能力教育相結合，既要拓寬學生的知識面和視野，又要注意知識的滲透、融合、轉化和更新，使學生具備適應現代社會變革所需要和高新技術發展所要求的優化性知識結構。