石化行業大數據技術與應用專業人才培養方案改革與實踐

摘要：

通過分析石化類企業對大數據技術與應用人才的特殊需求，修訂了人才培養目標，提煉了5個典型工作任務，圍繞職業技能中級證書，構建了課程體系。通過2年的教學數據監測，發現教學質量在穩步提升，人才培養方案的改革是成功的。

關鍵詞：

“1+X”證書制度;大數據技術與應用;人才培養方案;課程體系

中圖分類號：

G642

文獻標識碼：

A

文章編號：

1672-9129（2020）15-0160-02

1引言

大數據技術將成為人工智能技術、計算機科學、物聯網應用、人文社科領域發展的核心，已滲透到商業分析、醫療衛生、智慧生產等社會的方方面面。2017年，為了緩解企事業單位對大數據人才的急切需求，教育部增設了大數據技術與應用專業，目前已有208所高職院校開設了此專業。

調研發現，我國大部分規模以上石油化工類企業在生產、管理及產品銷售中已經普遍應用了大數據與人工智能技術。在石油化工類企業，大數據技術與應用專業的學生主要從事大數據項目實施、大數據平臺運維與開發，為生產調度、計劃及銷售提供科學依據，為部分崗位的人工智能提供數據基礎，企業對具備石化行業背景知識的大數據人才特別青睞。大部分高職院校培養的大數據技術與應用人才應用場景不明顯、技能不突出，無法滿足企業的個性化需求[3-5]。

《國家職業教育改革實施方案》確定了職業教育是類型教育，并設計了“1+X”證書制度。前三批公布的93個“1+X”職業技能等級證書中信息類有22個，與大數據技術與應用專業相關的證書有Web前端開發、數據采集、大數據應用開發（JAVA）等7個[1]，職業院校根據自身的專業特色和行業背景選取多個證書進行試點。

根據高等職業學校大數據技術與應用專業教學標準和“1+X”職業技能中級標準要求，結合石化行業對大數據人才需求特點，重新修訂人才培養目標，改革人才培養方案，優化理論與實踐課程體系，并將相關的技能要求植入到專業人才培養規格中，實現書證融通的人才培養模式。

2人才培養目標修訂

組織專業教師到國內著名的軟件園區調研、學習最新大數據技術，到石化類生產企業回訪畢業生、召開一線生產專家座談會，了解數據中心相關崗位人才規格及能力需求，修訂大數據技術與應用專業培養目標，優化能力結構。

培養目標：培養在石化類企業從事生產與管理數據搜集與整理、大數據平臺維護與開發的高技能專門人才。

專業能力：

①熟悉石化企業生產、管理及銷售各環節數據的挖掘及清洗;

②熟悉大數據平臺的管理維護、數據分析技術;

③掌握大數據項目實施;

④掌握Web前端開發技術;

⑤掌握JavaWeb程序開發技術;

⑥了解大數據應用開發及可視化設計。

3就業崗位分析

調研發現，工業互聯網在石化類企業的應用已經非常普及，智能終端基本替換了常規儀表和部分控制儀表。企業中的設備、生產、管理及銷售產生的大量數據需要統一管理、維護及應用開發，工作人員需要掌握大數據相關技術。結合石化行業背景，對大數據技術與應用專業設置了2個就業方向，3個就業崗位（核心崗位1個、拓展崗位2個），見表1，拓展崗位主要體現石化企業大數據應用開發能力。

4以能力為本位構建專業課程體系

堅持“以學生為中心，以市場需求為導向，以培養高素質復合型技術技能人才”為目標，深化教育改革，堅持教育創新，探索大數據技術與應用專業人才培養模式。

根據崗位的典型工作任務和“1+X”職業技能中級標準要求，構建專業課程體系，見表2。針對典型工作任務設置的課程有專業知識、崗位能力和職業拓展三種類型。專業知識課主要用于培養學生的理論知識，在1、2學期開設;崗位能力課主要用于培養學生的基本職業技能和取證，在3、4學期開設;職業拓展課主要用于提升學生的職業技能，拓展學生的就業質量，在5、6學期開設。圍繞崗位能力培養和職業技能取證，確定了6門核心課程。

5人才培養方案改革成果

5.1就業質量穩步提升。通過引入“1+X”職業技能證書、優化課程體系、改革人才培養方案，提高了學生的職業技能，增強了企業對學生的認可度，提升了就業率和就業質量。

5.2技能大賽成績突出。通過對大數據技術與應用專業人才培養方案的改革與實踐，不但提高了教學質量，也明顯提升了學生的計算機技術的應用能力和競技水平。2019年，學生在計算機技能大賽中，取得全國二等獎1項，三等獎2項，省級一等獎3項，成績比較突出。

5.3教學科研能力明顯提高。通過人才培養方案的改革與實踐，鍛煉了教師隊伍，提升了科研能力。近3年，教學團隊獲廳級教學成果1項、出版教材3本、發表論文12篇、承擔課題4項、建成4門省級精品在線課程。

6結語

新的人才培養方案在2018級開始運行，通過監測2年的各種教學數據，發現明顯提高了教學質量、促進了學生的就業率、提升了教師的教學水平和科研能力。基于石化行業背景，引入“1+X”職業技能等級證書，對大數據技術與應用專業的人才培養方案的改革是成功的。

參考文獻：

[1]高愛梅.高職院校大數據技術與應用專業人才培養模式的探析[J].計算機產品與流通，2019，（12）：205.

[2]張長海.高職院校大數據技術與應用專業課程體系研究[J].信息與電腦（理論版），2019，（23）：233-234.

[3]任泰明.高職院校大數據技術與應用專業人才培養方案的探索與實踐[J].電腦知識與技術，2019，（07）：169-170.

[4]孫二華，何志紅.現代學徒制在高職院校校企共建大數據學院專業人才培養中的應用[J]，現代職業教育，2020，（19）：56-57.

[5]林麗丹，李娜.基于校企地三方合作的大數據人才培養模式研究[J].電腦知識與技術，2020，（8）：123-124，132.

作者簡介：張太芳（1967），女，甘肅靖遠人，本科，副教授，主要從事軟件測試、大數據應用方面的研究。