泛在學習背景下湖南省高職專業教學資源庫建設研究

劉 艷

（湖南廣播電視大學 湖南·長沙410004）

0 引言

2018 年6 月湖南省啟動高等職業教育一流特色專業群的申報，其評審指標中的教學項目以及專業群構建中都明確提出教學資源庫的建設原則及建設要求。在2019 年1 月發布的《國家職業教育改革實施方案》中指出要健全專業教學資源庫，在2020 年“湖南職業教育與成人教育工作要點”中首次提出要立項建設湖南省專業教學資源庫20 項。專業教學資源庫的建設對推動專業的各項建設將是很好的促進，本文以大數據技術與應用專業教學資源庫的建設為例進行建設研究的闡述。

1 大數據技術與應用專業教學資源庫的建設目標

以合作企業大漢師創教育科技有限公司的國家級產教融合實訓基地入駐企業的大數據崗位需求為依據，通過建設“1集、2 平臺、4 子庫、4 題庫、5 中心”的大數據技術與應用專業教學資源庫。形成“4 種特色”：課程思政貫穿全過程；以教、學、做、評構成教學組合；四段式能力訓練模式；社會培訓課程。實現“4 大功能”：針對高職師生實現能學輔教功能；協助企業完成崗位培訓；為職業標準的制定、優化提供幫助；為全省高職大數據專業建設提供借鑒的平臺。使之具有能輔、能學、能測評、能培訓等特點的大數據技術與應用專業教學資源庫。

2 大數據技術與應用專業教學資源庫的建設內容

大數據技術與應用專業教學資源庫的建設主要立足于解決大數據行業快速發展和“國家大數據戰略”人才不足的痛點，定位“能學、輔教”的核心功能，符合專業特點及職業教育規律，遵循“一體化的設計、結構化的課程、顆粒化的資源”的建設邏輯，構建“行業應用驅動”的資源體系。根據高職專業建設內在規律、課程開發理論、優質資源特性，按照從“專業、崗位、教-學、實踐、測評、展示”的建設方法來設計資源，保證專業教學資源庫的系統性和全面性。

大數據技術與專業教學資源庫按“1 集、2 平臺、4 子庫、4題庫、5 中心”的主線建設。按照共建共享、邊建邊用的原則，依據企業大數據相關崗位工作任務與項目的要求，確定大數據技術與應用專業人才培養方案、系統設計該專業的課程體系、實踐訓練體系，建設能學輔教、引領省內外大數據專業建設、支持企業崗位培訓及大數據營銷等大數據相關崗位標準制定的專業教學資源庫。大數據技術與應用專業教學資源庫的建設內容主要實現本專業教學資源庫的4 大模塊的建設分別是：教與學模塊、實踐能力提升模塊、能力測評模塊、對外展示與交流模塊。具體建設內容如圖1。

2.1 教與學模塊

圖1

（1）思政中心。主要按新思想、新時代、新技術、新榜樣、新素養等幾個方面匯總本專業課程思政相關要素和素材，方便教師教學時的調用，也便于學生集中了解與專業相關的思政內容，達到讓課程思政貫穿專業教學資源庫的各項資源建設的目的。

（2）課程中心。主要按專業基礎課程、專業核心課程、專業拓展課程進行分類。所有課程都屬于標準性課程，可以按模塊、任務、案例、項目、情境等進行單元劃分，包括授課視頻、教學資源、測試、實訓任務、考試等，便于系統的課程學習。

（3）微課中心。主要針對行業工作流程之平臺搭建、數據采集、數據清洗與分析、數據可視化中的難點、技能點等進行微課講解。

（4）軟件中心。主要匯聚了大數據典型工作任務中需要應用的各類軟件及使用說明等相關資源。

（5）素材中心。主要按專業課程進行分類，是一個邊建設、邊使用、邊充實、邊完善的素材倉庫。素材資源按照媒體類型可劃分為：文本類素材、圖形/圖像類素材、音頻類素材、視頻類素材、動畫類素材、虛擬仿真類素材、PPT 演示文稿和其他素材。

2.2 實踐能力提升模塊

該模塊涉及1 集、1 平臺、4 子庫。其中1 集指的是數據集；1 個平臺是云上實訓平臺；4 個子庫是職業崗位虛擬體驗庫、專業技能訓練庫、綜合實踐項目庫、畢業設計主題庫。

（1）數據集。大數據技術的應用中，針對不同的數據會呈現不同的技術難度，不同難度不同行業的數據對于訓練學習者的能力掌握有很好的促進作用。大多數學校著重于技術的掌握，而忽略了技術在實際數據的大量訓練，數據集的存在對于實踐訓練至關重要。

其中#σ表示集合σ的基數。對?n≥1,我們用Γ(n)表示Γ中有n個元素子集的集合,Γ(n)={Γ|#σ=n}, 并約定Γ(0)={φ},則Γ=∪n≥0Γ(n)。為了方便起見，用α、 β、σ、w等表示Γ中的元素。下面給出一些集合論符號以及測度論的約定。

（2）云上實訓平臺。與騰訊云計算（長沙）有限責任公司共同開發的社會培訓課程。主要面向社會學習者，立足于滿足社會學習者的繼續教育需求。社會培訓課程的構建充分參考大數據行業工作應用情況，以真實企業案例作為訓練項目，并提供在線實訓環境，主要強調實操性和技術的實際應用，建成3門社會培訓課。

（3）職業崗位虛擬體驗庫。對接大數據工作流程，通過虛擬的方式，將大數據行業中各個崗位的工作環境、工作職責、工作內容、入職要求等相關信息進行展示，讓學生通過自身體驗，能夠直觀的了解專業的動態。

（4）專業技能訓練庫。對應專業基本技能實踐、專業核心能力實踐、專業拓展能力實踐三類專項實訓項目包。

（5）綜合實踐項目庫。以大數據行業的實際工作為背景，著重培養學生在真實的大數據職業環境下，綜合運用數據采集、數據處理與分析、數據可視化展示等知識和技術解決綜合性問題的實踐能力。

（6）畢業設計主題庫。主要針對頂崗實習內容設置的真實企業項目，是學生在最后一個學期帶著畢業設計任務下到企業，通過在企業實習中解決具體問題。

2.3 能力測評模塊

包括4 個題庫，技能抽查題庫、技能競賽題庫、藍橋杯競賽題庫、1+X 證書培訓題庫。

（1）技能抽查題庫。主要針對大數據技術與應用專業的專業基本技能的測評。著重考核學習者的崗位基本技能的掌握情況。

（2）技能競賽題庫。主要針對大數據技術與應用專業的專業綜合技能的測評。著重考核學習者的崗位核心技能的掌握情況。

（3）藍橋杯競賽題庫。主要針對大數據技術與應用專業的專業拓展技能的測評。著重考核學習者在Java 程序員方面的崗位遷移能力。

（4）1+X 證書培訓題庫。主要針對大數據行業相關的職業證書，如：大數據分析與應用、大數據平臺運維等證書的考核內容的培訓。

2.4 對外展示與交流模塊

包括專業園地、雙創平臺、大賽風采、行業資訊。是本專業對外展示與交流的主要陣地。

（1）專業園地。主要包括了本專業的簡介、就業崗位、人才培養模式介紹、教師團隊介紹、畢業生介紹等內容的展示。

（2）雙創平臺：主要包括創新與創業的政策文件及案例展示。

（3）大賽風采：包括教師、學生參加的各類競賽獲獎情況。

（4）行業資訊：展示大數據行業最新的動態包括企業的招聘信息等。

3 總結

本專業教學資源庫的建設將依托項目建設的組織協同運作優勢，集聚了企業、行業、全國不同區域多所典型示與骨干高職院校及相關院校，以多門大數據技術與應用專業課程建設為主要內容，以教學活動設計為主線，將建設體現高職大數據技術與應用專業級水準、服務大數據技術與應用專業建設與課程教學改革的課程教學大綱、綜合實踐項目指南、理實一體化教材、圖片、視頻、題庫等實用性教學資源，能有效服務全國高職教育大數據技術與應用教育教學改革與專業建設需要，能有效提升高職高專層次大數據技術與應用專業人才培養質量。