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冀北冷涼山區糜黍種植密度及施肥優化模式研究

2020-12-14 04:09:42王艷芝應飛蓋顏欣
現代農業科技 2020年20期
關鍵詞:種植密度

王艷芝 應飛 蓋顏欣

摘要 ? ?糜黍具有抗旱、耐熱、耐鹽堿的特性,在旱作農業中占有重要地位。本文利用二次通用旋轉組合設計篩選試驗,研究冀北糜黍留苗密度及化肥用量,從中篩選出最佳的標記條件。結果表明,冀北山區各品種糜黍適宜播期為5月中下旬至6月初,最適種植密度為60萬株/hm2,最適行距為寬窄行20~40 cm。適量施肥,氮、磷、鉀肥(折純)均以45 kg/hm2為宜。

關鍵詞 ? ?糜黍;種植密度;施肥;冀北冷涼山區

中圖分類號 ? ?S516 ? ? ? ?文獻標識碼 ? ?A

文章編號 ? 1007-5739(2020)20-0009-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

糜黍是糜子和黍子的通稱。糜黍屬禾本科糜屬栽培黍種一年生草本植物。糜、黍同種,粳者為糜,糯者為黍。糜黍是禾谷類作物中抗旱性最強的一種作物,既能抗土壤干旱,又能抗大氣干旱。糜黍的耐熱力強,對高溫的抵抗性和在高溫下能迅速發育的能力,使其能在夏季高溫季節播種,在沙漠邊緣地帶也可種植[1-2],并能獲得較高的產量。糜黍耐鹽堿、抗病蟲能力較強,同時具有生育期短的早熟特性,在北方的一些新墾荒地種植其他作物產量較低,而種植糜黍仍可獲得一定產量,具有較強的豐產性。

本文擬通過試驗研究,明確近年來糜黍種植密度、施肥水平,篩選出最優的播種時期、密度和施肥水平,對糜黍產業的發展有著重要的現實意義[3]。

1 ? ?材料與方法

1.1 ? ?試驗材料

試驗采用冀北種植最多的大白黍品種,肥料使用金正大復合肥(15-15-15)[4]。試驗地前茬作物為玉米。1.2 ? ?試驗設計

采用二次回歸通用旋轉組合設計[5],2因素,3次重復。行長5 m,行距0.4 m,8行區,小區面積16 m2,具體試驗設計如表1所示。

1.3 ? ?田間實施

試驗地為秋旋地,播前一次性澆透水。5月20日播種,采用犁開溝條播,種肥按照施肥方案隨種子一同撒入溝內,整個生育期不追肥、不澆水。6月15日定苗。中耕2次,分別于6月14日、6月26日進行,結合第2次中耕進行趟地[6]。在生長過程中隨時發現雜草,隨時拔除。按小區隨機取10株進行室內考種,于9月3日整小區統一收獲、計產。

2 ? ?結果與分析

由表2可知,幼苗顏色為綠色,抽穗期在7月6—9日之間,成熟期在8月27—29日之間[7]。株高各處理間變幅較大,處理10最矮,為160.8 cm;處理9最高,為178.0 cm。穗長除處理3和處理10較低外,其他處理在30.2~35.7 cm之間。穗粒重沒有規律性變化,處理11穗粒重最大,為11.74 g;處理10穗粒重最小,為6.37 g。千粒重各處理變幅較小,平均千粒重為4.91 g[8]。

由表3、圖1可以看出,處理13產量最高,達到3 582.0 kg/hm2;處理5產量最低,僅為2 119.5 kg/hm2。

回歸方程失擬性檢驗F=360.9/104.3=3.46F0.01(5,7)=7.46。表明二次回歸模型有統計學意義[9],方程可較好地反映種植密度、施肥水平之間的關系。說明不存在其他有影響的因素,故可作方差分析[10](表4)。利用每組合的樣本平均值作為觀測值建立數學模型,得回歸方程:Y=222.520 00-3.220 84X1-2.265 90X2-41.216 25X12-15.891 25X22+3.000 00X1X2,剔除α=0.10顯著水平不顯著項后,整理后的最優回歸方程為Y=222.520 00-41.216 25X12。

3 ? ?結論與討論

針對冀北糜黍生產區干旱少雨、生態條件差、品種生產布局不合理、栽培技術落后、機械化程度低、病蟲草害防治薄弱,糜黍生產水平及生產效率低的問題,開展適合不同生產生態條件的優質豐產糜黍品種鑒選、平衡施肥、適時中耕、合理密植、肥水高效利用等關鍵技術試驗研究[11];集成糜黍豐產栽培技術,整體提升糜黍產業水平。綜合生育期、農藝性狀、經濟性狀及產量,冀北山區各品種糜黍適宜播期為5月中下旬至6月初,最適種植密度為60萬株/hm2,最適行距為寬窄行20~40 cm。適量施肥,氮、磷、鉀肥(折純)各45 kg/hm2為宜,增產顯著。最佳種植密度和肥料的最優回歸方程為Y=222.520 00-41.216 25X12 [12-14]。

4 ? ?參考文獻

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[2] 蘇占明,李海,皇甫紅芳.晉北地區不同糜子品種適應性研究[J].現代農業科技,2016(3):79-80.

[3] 楊武德,石建國,魏亦文.現代雜糧生產[M].北京:中國農業科技出版,2001:50-82.

[4] 胡希遠,尤海磊,宋喜芳,等.作物品種穩定性分析不同模型的比較[J].麥類作物學報,2009,29(1):110-117.

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