人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

【摘要】近年來，隨著科學技術的不斷進步，人工智能技術在機電工程領域得到了廣泛的應用，其在機電工程中的應用也越來越受到學者和專家的關注;在此基礎之上，本文通過對人工智能技術在機電工程領域的應用研究，對人工智能技術的作用進行了全面的分析和了解，希望為我國機電工程的發展提供一些參考。

【關鍵詞】人工智能技術? 機械電子工程? 應用

在科學技術蓬勃發展的背景下，人工智能、云計算和大數據已經成為未來的主流應用技術，電子控制系統在機電工程領域也具有良好的應用前景。所謂智能技術是一種基于自動化的智能控制，在概念上并不是“完全智能”。而基于自動化的智能控制技術能夠有效提高生產率和生產質量，也是機電工程未來發展的主要方向，將會更加智能化。

一、人工智能概述

人工智能技術是一個相對全面的技術，是一種基于計算機信息能力的新技術，其技術原理在電子信息和計算機計算的原理之上，結合了人的思想和邏輯，是許多軟件自動化的組合，因此其人工智能技術非常的先進;一般來說，人工智能技術的應用需要更精確的校準器、數字萬用表和控制器，以及這些部件之間的相互作用，使人工智能技術對人類更加可控。

二、機械電子工程與人工智能技術

傳統的機電工程主要分為兩類：動力工程和制造工程。制造類主要是機械加工、裝配及焊接。由于傳統機電工程本身的智能化程度相對較低，這將極大地制約機電工程的發展，尤其是科學技術的深入發展，各行各業已經提出了相對復雜的機電工程的要求，這就是要求傳統機械工程的有機結合和先進的科學技術，以提高效率的信息聯系，加強和協調系統功能，有效地突出機電工程的內涵。從產品和設計的角度來看，人工智能與機械電子的有效結合，可以進一步提高機械工程強度，簡化產品體積，對后續機電工程的發展也有很好的促進作用。人工智能技術不僅是科學和技術的發展的一個重要體現，也是一種表現當今科技發展的成就;人工智能技術在一定程度上可以將人類的思維做出具體的實現，并判斷出具體的行為結果，通過對計算機的人工智能技術和大數據技術的使用，能有效將系統數據中的計算能力提高，并辨別聲音和圖像，提高計算機設備的自主學習能力。

三、人工智能在機械電子工程中的應用

（一）提高信息的準確性

由于生產條件和生產環境的不同，機電系統在生產階段涉及到大量的數據。在某些情況下很難保證機電系統信息輸入和輸出的準確性，也很難準確描述數據和數據之間的對應關系。數學公司、規則庫和知識是構成傳統信息輸入法的必要條件，在特定條件下，此三種信息輸入法具有不同的優勢與缺點;然而，在復雜的條件下，它們都不能保證信息的準確輸入和輸出，給信息處理帶來很大的困難。使用人工智能技術的人工神經網絡和模糊推理系統能夠有效地精確識別各種信息，并在特定時間段內找到所需的基本信息;特別是當人工智能技術應用于機電工程時，人工神經網絡可以用來模擬人腦，收集數據信息，分析相關資源參數，從而提高數據處理能力。模糊推理系統還可以建立模糊語言和邏輯，有效地分析語音信息，并在此基礎上，不斷完善信息的真實性和準確性，以此來提高機電工程數據的處理效率和準確性，達到推動整個機電工程產業的健康發展。

（二）實現快速故障診斷

在實際操作過程中，機械和電氣設備將不可避免地出現各種錯誤，為了最大化系統的性能，保證生產質量，有必要實現各種機械故障的快速診斷。然而，人工智能技術將被應用到機電工程中，不僅可以準確定位故障點，使維修人員能夠在第一時間找到故障問題的位置，從而及時開展維修工作，并極大地節省維修時間，降低維護成本。找到匹配解決方案的故障情況下基礎，并給出相應的建議和解決方案，這將極大地提高故障處理的速度和效率。

（三）實現自動控制技術

傳統的機電工程在實施自動控制技術時，在任務控制階段需要建立相應的控制模型，采用動態控制方程，確保控制質量。然而，在實際應用階段，由于動態控制方程相對復雜，適應性較差，在各種復雜的工作環境下，很難保證預算的準確性，一旦發生意料之外的情況時，傳統的技術就不能發揮實際的效用。而人工智能技術在機電工程領域的應用，通過控制模型的構建，進一步增強其在實際應用中的實際效用，促使現有設備對各種生產活動實現有效控制。這是因為AI系統本身就配備了傳感器，可以根據設備的實際運行情況在設備運行過程中使用狀態收集相關的設備運行參數，設備在運行過程中一旦發現異常情況，會立即發出報警提示，并根據報警提示中的故障級別發出相應的后續指令，最大限度地促進自動控制技術的發展。

四、結語

人工智能技術在機電工程領域的應用，極大地提高了機電工程的開發效率。在未來機電工程發展中，人工智能還存在很大的發展空間。因此，我們應該深入開展人工技能技術的應用研究。

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作者簡介：楊華（1970-），男，河北省唐山市路北區人，工作單位：河北明時代科技發展有限公司，研究方向：3D打印與工業機器人，學歷：本科，職稱：工程師。