基于企業人力資源視角下馬爾可夫模型建立人員狀態轉移行為模型

摘 要：在人力資源管理中，經常利用馬爾可夫模型的方法，根據過去企業人員狀態轉移的數據來預測未來各類人員的供給需求情況。本論文基于馬爾可夫模型的統計方法，建立了人的狀態轉移行為模型。將馬爾可夫模型應用于個人行為狀態預測，根據個人過去工作狀態及轉移概率建立狀態轉移行為模型，預測個人在企業中可能存在的轉移概率、轉移狀態及轉移時機，幫助個人建立職業規劃，選擇恰當的職業狀態轉移時間及方法。由于個人狀態轉移因素較為復雜，傳統統計方法不足以推斷個人狀態轉移率及轉移狀態，使用馬爾可夫理論建立矩陣模型，可以有效地統計個人大數據信息，用以推斷個人未來狀態轉移行為。

關鍵詞：馬爾可夫模型;狀態轉移行為模型;人員狀態轉移;職業規劃;矩陣模型

職業生涯規劃中要注意每個人都是不同的，不同工作也都有長處或者短處，想要找到適合個體及成長軌跡的工作，就要分析個體的特點。并且需要清晰地了解相應工作的特征及發展變化。

開始職業生涯規劃之前需要先清楚地進行自我定位，而自我定位中又包含了能力、興趣、才能和學識等等，同時也包含一些通常無法自我意識到的特性，如壓迫動力、緊急處理能力、管理能力和重復學習能力等等。大多數人無法真實全面地了解自己，并缺乏向上管理經驗。

選擇職業生涯時不僅要了解自己也要了解職業或行業的特性和未來發展，這就需要人們查閱大量的資料，而通過個人的數據搜集很難全面掌握。科學技術手段的不斷應用能夠更好地推動行業的創新發展。不斷創新應用能夠為企業的進一步發展提供良好的動力，同時也為國家科學技術手段的發展提供重要的基礎。

所以本論文將基于馬爾可夫模型的統計矩陣模型，建立人員狀態轉移行為模型，用于進行個人的職業生涯規劃。

一、分析

想要建立人員狀態轉移行為模型，首先要從下面的幾個影響個人職業規劃的因素進行分析。根據不同的方法多維度地進行測試，計算出相對詳盡且準確的權重分析數據。再根據數據建立人員的基本行為模型，模擬人員的轉移行為模型。

1.個人因素

分析和定位的清晰準確性決定著個人職業生涯的方向準確性，繼而影響職業生涯規劃的成敗。

（1）首先，可以根據以下幾個原則進行基本情況自測。①喜好原則。在有巨大誘惑的時候也不會動搖。職業方向選擇首要的前提條件就是喜好，如果這個事情是個體不喜歡的，那在遇到強大對手的時候就會很難堅持;在遇到困難的時候也會選擇放棄。這不利于職業生涯的長期規劃，顯然是浪費了職業時間和時效的。②擅長原則。選擇擅長得方向，首先是可以較容易得開始職業生涯，在有能力做到得基礎上才有可能做好，選擇長期得職業生涯沒有必要去挑戰自己所不擅長得事情。選擇好之后可以在有效的范圍內進行具體方面的挑戰。③價值原則。這里的價值既包含社會價值也包含自我價值，如果選擇得職業不是被社會廣泛認可的，那在進行的過程中很可能會遭受到許多的質疑，讓人很難持續下去;如果選擇的職業價值是不被自己認可的，那就會產生非常大的自我矛盾，而影響職業發展。

（2）除了自我的定位和判斷也可以使用一些測量方法進行測量。常用的方法有以下幾種：①埃德加·施恩（Edgar Schein）的職業錨測試。②WVI工作價值觀問卷。③羅克奇價值觀調查表（Rokeach Value Survey）。④MBTI人格類型量表。⑤卡特爾16PF人格特征量表。⑥大五人格模型。這是職業生涯規劃的基礎。我們可以通過測評的結果對個體有更清晰的認知，再結合自身實際情況，整合為個體的職場競爭力。

2.市場因素

隨著市場發展變化，不同的行業發展及需求也在變化。首先要根據大數據建立職業成長軌跡、成長節點以及成長節點的必要條件或非必要條件，并隨著數據變化及時更新，形成職業成長軌跡、節點和必要條件或非必要條件之間的轉移模型。

（1）了解市場。我們需要了解并分析職業或行業的市場前景。根據不同地域，不同行業的不同職位，通過分析找到與個體匹配的崗位。這就需要對備選方向的市場狀況以及行業前景進行了解，需要知道這個職位的要求、入行的條件以及培訓考證的需求。我們的目的是通過規劃找到合適的職業發展，為未來各個階段的發展打下堅實的基礎，并拿出不同階段跨越平臺的計劃和措施。

（2）發展原則。選擇一個有發展空間和晉升空間的職業，才能在這個職業里走得更長遠，這樣職業生涯規劃才有意義。

二、原理

馬爾可夫的統計原理實際上是根據過去的數據和其中的發展變化規律，總結出來的，使用概率轉移模型來進行推演。

因為不了解企業目標、不理解企業文化，他們很難適應和真正融入企業，難以找到自身合理定位，難以看到未來的職業路徑，也難以發揮其作用。

1.建立人員狀態轉移行為模型要考慮到以下幾個維度

（1）時間維度。隨著時間的推移，個體的生理和心理變化，以及行業的發展變化。

在不同時間階段，個體的目標節點與成長路線應當不同，根據生理變化或心理變化的常規數值給予彈性調節，對行業變化給出適時的應對措施。

（2）廣度或范圍。生活的范圍，生活角色的變化以及行業發展的跨界或影響范圍。

當個體角色發生變化時，要考慮到個體精力的有限性和個體生活的權重配比。不能在影響正常生活的情況下專注職業發展，雖然短期內可以保障成長進度，但長此以往會導致職業規劃的全面崩塌。

（3）深度。即個人投入的程度。對于不同的人物權重分析可以得出個體在面對不同任務時可投入的程度，依據分析數據，對不同任務設定有效的閾值進行節點創建。

2.職業發展變化的理論依據

（1）理性的決策：根據經濟學決策論在職業生涯發展變化方面的應用，考慮到職業規劃的目的在于幫助個體提升解決問題的能力，并培養個體的決策能力。

（2）職業的發展：以發展變化的角度，研究個體的職業行為需求和職業發展階段。不能一味追求職業的快速發展，這會導致未來發展的瓶頸。根據個人職業發展需求，同時注意成長需求進行靈活統一的階段設計。

（3）心理的發展：以心理發展逐漸成熟變化為基礎理論，再判斷選擇和個人需求變化的情況，進行職業決策的指導。

（4）人與崗的匹配：每個人都有與眾不同的能力和特性，而每種特性都有與之關聯的社會職業。通過客觀的測量結果，指導個體選擇與特質匹配的職業。我國企業人力資源管理缺少科學性、系統性，導致在實踐過程中人力資源配置嚴重失衡，一些技術人員并沒有從事技術工作、管理人員卻在技術崗位，這種員工與崗位匹配度不高的情況在企業中普遍存在，導致了一些重要崗位沒有相應人才，使崗位功能缺失或削弱，既發揮不出人才作用，又沒有實現崗位功能。

3.馬爾可夫模型建立原理

（1）馬爾科夫模型的統計計算過程，是將每個狀態的轉移與之前的轉移狀態進行關聯統計，每個狀態的轉移都依賴于之前n次轉移后的狀態所影響。

如果某時刻i上的取值依賴于之前i-1的狀態數據，即：

P（Xi丨Xi-1，Xi-2，...，Xi）=P（Xi丨Xi-1）

馬爾科夫模型統計的過程是數據狀態不斷轉移的過程，對過程進行記錄并建模后就形成了馬爾科夫模型。

馬爾可夫鏈是隨機變量X1，X2，X3…Xn這樣的數列，每個狀態變量的Xi都有不同的數據，形成了一個可能數據的集合，我們稱為“轉移狀態數據空間”，而Xn的數據則是在時空n時的狀態變量。

（2）轉移概率矩陣。根據上述描述，我們可以得知，在每個不同的時空都有不止一種的狀態，所以由一個狀態轉移到另一個狀態有許多種可能，那么，所有引起轉移狀態可能路徑就形成了一個矩陣。這就是“轉移狀態概率矩陣”。

例如，在每個狀態n的前幾個時空轉移到狀態n就有n*n種的可能，就形成了一個矩陣形式如下：

（3）馬爾科夫模型與時空矩陣之間的關系。從時空發展變化的角度來看，馬爾可夫模型與時空矩陣之間是有一定關系的。但是阿門之間還是有許多的區別，主要有以下兩個方面。①馬爾科夫模型是概率模型。不同的時空點位觀察計算到的數據是當前的狀態，也就是存在于矩陣中的一個概率，這顯然與序列是不同的。②馬爾科夫模型中的每個狀態都是通過前面狀態以一定的轉移概率發展而來的。與之前的每個狀態間的關系，也就是影響是變化的，這是他們的不同之處。

三、分析

1.特征分析

（1）職業規劃最重要的環節是“職業方向定位”，它是你職業生涯的標尺，用來衡量你的職業特質，引導個體完成5年-10年的職業積累。標注著關鍵的特質程度差異和對發展的把握。

（2）另一個標尺是“職業核心能力測評”。對于大多數受過高等教育的人來說，它并不是那么必需。它的數據是企業管理者的能力常用模型。

（3）每個人在不同狀態下不同的企業職場環境中都會受到不同程度不同方面的影響。這就使得“職業成熟度測評”變成了一個重要的環節。

組織原則和職場規則以及人際策略等等都標志著個體職業成熟度的程度，這將決定個體成長中付出的回報情況。如果付出努力得不到認可，又經常抱怨環境的惡劣，職業成熟度測評將是老謀深算的軍師。

2.盲目的決策是可怕的，缺少可靠信息的支撐，做出的判斷是不正確的

職業生涯規劃要注重方法，依據正確的方法，匹配個體的價值觀，是職業生涯規劃的重要前提。不注重匹配個體價值觀的方法是空談。

職業生涯規劃最根本的影響是職業生涯中的決策。想要做出有效的決策就要依靠準確的信息支撐，建立全面的職業信息庫可以幫助職業咨詢師迅速地掌握全面的信息。繼而掌握數據及背后的規律，做出準確有效的決策。職業信息庫根據大數據分析，采集全網資源，可以做到實時更新，保障決策符合當下的市場背景。人工智能在網絡信息檢索中的具體應用主要是信息過濾以及自然語言處理和語音識別、圖像識別、視頻檢索技術等。

3.在個體充分了解自我，并掌握了大量的數據信息及市場情況的基礎上，也不可避免地需要獲得決策的確定性支持與肯定。尤其是遇到復雜情況或者涉及到個人經歷或主觀影響的時候，這就需要大數據的支撐和計算機客觀判定出的結果的肯定。大數據的產生對統計學發展帶來了機遇。大數據相對于傳統數據來說更加完整，更加多樣性。

4.我們還可以運用DPA動態自我識別管理測評的原理，基于動態性管理系統，優化人員的狀態，制作自發的驅動力，讓個體及時意識到自身的變化，進一步了解自己的成長改變，幫助個體激發行動力，動態地規劃個體的職業生涯發展進程。

四、評價體系

根據個體的數據是否能給出清晰明確的發展目標？具體實現目標的步驟及階段性。對于每個目標階段，是否能做出動態或彈性的緩沖調整。每個階段的目標是否有明確的指向性與關聯性？能否保持整體目標的一致性。階段性目標是否具有挑戰性？還是僅僅延續當下的狀態緩慢進行。是否能根據個體的動態狀態做出激勵作用？在動態調整的過程中，是否能夠保障總體性和完整性？階段目標是否能夠保障階段結果的可行性？對于每一次的采集與評判都能夠給出準確清晰的數據記錄。

上述評價方向是對個體狀態轉移行為模型的判定細則，其判定結果也是對職業生涯規劃作用及效果的評價。對于每個個體而言，這些細則能否滿足個體需求，個體自認的評價才是對模型效果的最終有效判定。

五、優化措施

遞推公式的改進。為保障動態數據的完整性，將上面構造的公式進行遞推式延展，由于直接計算矩陣A的n次方是不具備完整性指導結果的，所以我們將A進行譜分解，得到：Pn=An*P0

再將遞推公式修正為下面的樣子：Pn=An*P0=TDnT-1P0

六、可應用領域

根據個體過往的職業數據為基礎，確定職業方向，規劃職業生涯軌跡。提供選擇及決策支持。突破安逸圈，設置階段性目標。進行準確的個人定位，發現個體的特點和優勢。評估個體狀態與目標狀態間的差距，并給出合理化實現路徑。全面測評，抓住時機。增強個人職業優勢。平衡個體人生權重。全面了解個人數據特性，科學合理地進行職業方向選擇，找到切入點。識別模式作為人工智能的核心技術，通過對采集對象的信息整理分析以及相關的操作。

七、要注意的問題

在馬爾可夫模型的設計過程中，根據特定的信息和數據，依據過去對于未來的預測。個體過去的數據起到重要的作用，但是，當信息和數據不確定或有變化時，之前的數據對于未來的預測是無效的，這就是所謂的無后效性。簡單地說就是將來與過去無關，只是與當下的過去有關，所以也叫有限時效性。

因此，依據上述理論所建立的個體狀態轉移行為模型是由有限的長期職業生涯規劃和無限的短期職業成長節點組成的。對個體的職業發展起到引導和啟發的作用。

八、結語

職業生涯規劃要遵循個體的歷史數據，也要重視內心的需求。在競爭壓力日漸增多的現在，更是要選擇從事自己熱愛的工作，這樣才是幸福和快樂的。知己知彼放在這里也非常適合。了解自身的能力和真實的情感需要，比找到一份有未來發展的工作更加重要。

建立清晰的階段性目標，才會在繁雜的工作，和遠大的理想面前找到成就感和充實感。才能有更加積極的狀態面對困難與挑戰。

職業方向的選擇勢必影響整個生命歷程，但有效的職業生涯規劃才是實現理想的計劃表，也是治愈人生的說明書。個體的人生目標是多樣的，方方面面都會影響到個體的成長軌跡和發展方向，動態地捕捉數據特征才能根據需要給出指導。沒有一成不變的人生，也沒有按部就班地生活。在面對未來時，理想才是心中的信仰。幫助人們成長，幫助人們看得更遠。

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作者簡介：張燁（1980- ），男，漢族，吉林省延吉市人，碩士研究生，講師，研究方向：藝術設計