李 牧
(重慶城市職業學院,重慶 402160)
近十年,互聯網信息技術的發展,已經輔助企業會計系統從會計電算化升級為會計信息化,即從信息技術零散地幫助企業記錄、計算會計數據,升級為利用互聯網技術建立自動處理、生成會計信息(杭德強,2018)。自改革開放以后,我國飼料企業獲得了長足發展,但很多飼料企業,特別是中小飼料企業,不僅尚未跟上會計電算化的腳步,甚至連現代化的會計系統也未建立。但飼料企業具有后發優勢。如果已經建立起會計電算化的系統,進行會計信息化的實踐會打破已經建立的制度和流程,之前會計電算化的成本也會被浪費。對于很多會計系統落后于時代的飼料企業而言,不存在這兩個問題,可以直接開展會計信息化的建設。和我國很多中小企業一樣,飼料企業,特別是中小飼料企業,都存在著一定的會計風險。會計信息化可以在很多方面減小甚至消除這些會計風險。
1.1 會計系統集成化和非實體化 在會計電算化時代,軟件開發商已經建立了完善的會計軟件,如金蝶等,輔助企業處理會計信息。但這些會計軟件存在數據孤島的問題,即各個軟件之間沒有通暢、自動的信息傳遞借口,彼此之間的數據傳遞依靠人工的判斷和手工操作。為解決數據孤島的問題,會計信息化出現了集成化的趨勢,即不僅企業的會計系統集成在一起,而且和業務系統深度一體化(張瓊,2018)。企業使用票據管理、收入管理、成本管理、庫存管理等一整套會計信息系統,這些會計信息系統的數據相互關聯勾稽。為了做到集成化,對于中小企業來說,會計系統必須非實體化。一套本地的會計軟件并不便宜,加之配套的服務器等硬件,更是需要一次性的巨大投入,中小企業不可能承受起,再解決數據傳遞問題的成本。會計信息化的集成化和非實體化主要依賴兩種新的會計信息化技術。
1.1.1 云會計 云會計是把這些軟件集中在云提供商的服務器上,企業無需將這些軟件安裝到本地,只需向云服務購買使用權即可。云會計與傳統的會計電算化的電腦系統沒有本質的區別,但具有明顯的優勢。一是企業避免了購買軟硬件設備的成本,云會計系統的租用費用相對要小很多(孫萌穎,2018)。二是企業的會計人員和管理人員,可以通過接入互聯網的各種設備進行會計操作,無需固定于某一個地方,提高會計處理的效率。
1.1.2 XBRL技術 XBRL是一種專門用來開展財務報告編制工作的計算機語言。該語言旨在實現財務數據的跨平臺、跨系統的統一,將所有財務數據的處理內嵌到系統中,所有會計報表和會計數據的勾稽關系都完全體現在系統中。早期,XBRL考慮的是會計信息的外部使用者,如投資者、商業銀行等,因此主要考慮的是財務會計的使用需求(舒超,2019)。目前,很多證券交易所和會計師事務所都已經采用XBRL技術處理會計信息。隨后,XBRL設計人員發現,企業內部管理人員也有很多需要使用統一會計信息數據的場景,因此,現在XBRL也越來越多地考慮管理會計的事情。目前,XBRL在我國還在摸索階段,對于中小飼料企業而言,可能并不需要投入大量資源進行XBRL改造,但大型的飼料企業,可以考慮利用XBRL技術標準化企業的會計信息。
1.2 會計信息的自動化 會計電算化的一個重要方面是自動處理會計數據,但在會計電算化階段,會計數據的錄入主要依靠手工。在會計信息化階段,越來越多的會計數據將是自動錄入系統,特別是銷售和成本的數據,以及庫存數據。
得益于電子發票的逐漸普及,飼料企業的銷售和成本數據將可以逐漸實現自動化錄入。從2013年年中,我國開始試行電子發票系統。電子發票系統的本意是避免偷稅漏稅,節約征稅成本,但從客觀上,開啟了我國企業會計系統的一次重大變革。電子發票,極大提升了會計檔案的信息化。在紙質發票時代,企業的會計數據是會計人員根據紙質發票數據人工錄入的,電子發票普及以后,企業的會計數據可以根據電子發票系統中的數據自動錄入,避免了人工干預的過程(周紅霞,2019)。
得益于物聯網的發展,未來企業的存貨可以自動錄入系統。物聯網原本指的是將各種物體通過光、電等感應設備聯入網絡,進行實施監控和管理的一套系統。在會計領域,物聯網可以時時、自動、無人工干預地提供會計信息,飼料企業的會計系統可以自動、時時獲得庫存的信息,避免人為干預(趙文慶等,2019)。
1.3 會計數據的多方勾稽驗證 會計信息的質量,不僅是企業股東和管理層關心的事情,更是國家(稅收)和一些外部投資者關心的事情(銀行、投資人)。在會計電算化的時代,企業會計數據的質量保證在于企業內部會計數據的勾稽關系,以及會計師事務所的年終審計。在會計信息化數據時代,有更多的方法和使用外部數據對企業會計信息進行勾稽驗證。如對于線上銷售較多的企業,可以利用爬蟲技術從互聯網上獲得銷售收據,與其內部的銷售數據進行對比。如果企業的供貨商規模較大,公開數據充分,那么企業也可以通過相關核查企業的成本數據。境外著名的做空機構,如渾水、香櫞等,都利用過這樣的手段證明中概股的數據造假。
除了線上數據,企業的會計信息化也會從其他方面尋找驗證方法。一種是理論推理,例如一般認為,企業的各項會計指標應該和行業平均水平一致,異常情況應有合理的理由,通過大數據系統尋找到行業平均水平或競爭對手的各項會計指標,對企業的會計指標進行驗證 (張婉瑩等,2019)。另一種是直接數據驗證,即通過深度學習等尋找到我們一般意識不到的數據關系,通過是否異常判斷會計數據質量。
我國飼料企業,尤其是中小飼料企業普遍面臨內控風險。內控指企業對于內部業務、信息和人員的控制能力。內控是企業會計的起點,現代會計制度是建立在企業具有有效內控基礎上的。會計師事務所對企業會計的審計,最開始的環節就是評估企業內控的有效性。如果企業內控的有效性強,審計師在審計過程中就會較少使用實質性測試,反之則加強有效性測試,乃至對部分會計科目(如應收賬款、銀行往來款)下的所有賬目進行實質性測試,甚至如果審計人員判斷企業內控完全無效,也會直接給出無法出具審計報告的結論(陳霞,2019)。由于我國飼料企業往往起家于家庭作坊,管理層幾乎完全是親戚,雇傭的人員也都是熟人,內部控制主要靠熟人關系,缺乏明確的制度,內控有效比較低。內控失靈,會造成飼料企業會計系統的系統性風險,會影響幾乎所有的會計科目。例如,在營業收入方面,企業的所有者和管理層都無法判斷銷售出去的產品是否已經完全轉移了實質性的風險,因此企業的銷售難以按照連續的、合理的確認規則予以確認。在營業成本方面,企業無法準確判斷進貨的質量和數量,也難以知道使用庫存的先后順序,無從判斷在會計年度中企業的營業收入。應用會計信息化技術,可以加強飼料企業內控的有效性。例如電子發票與企業會計系統的集成,就可以加強對銷售和購貨的管理。
飼料企業作為農業企業,庫存是一個重要的會計風險點。在數個農業上市企業會計造假的案例中,造假所選的會計科目都是存貨。除了人為的造假,由于農產品的一般特性,飼料企業的庫存,無論是原材料玉米、豆粕、菜籽粕,還是成品飼料,都存在數個會計難點。一是數量難準確。飼料企業的存貨往往是散裝,只能用體積判斷重量,且難以避免“一貨多盤”的風險(徐素波等,2019)。二是質量難確定。飼料企業的存貨都是容易變質的產品,且一旦變質,存貨價值會出現重大不利變化。正如前文所述,如果物聯網更為成熟,企業將物聯網系統集成到企業會計信息系統中,庫存的會計數據質量將會有很大的提高。
如果飼料企業沒有上市,那么企業的會計信息質量其實沒有太多負面影響,哪怕企業不使用權責發生制,而使用收付實現制,只要飼料企業的規模不大,企業管理層能通過會計信息準確地了解企業的經營狀況即可。然而,這其中有一個重要的例外,就是稅務機關。準確的說,如果飼料企業不是上市公司,低質量的企業會計信息只有兩個風險,除了企業內部失控的風險,就是稅收風險。對于我國飼料企業,會計的稅收風險主要來自三個方面,一個是企業會計信息質量差,無法準確計算應交稅額;二是發票系統不完善,尤其是飼料企業主要面對中小農戶,很多自然人,無論是客戶還是供應商,無法提供相應的發票;第三個就是我國農業企業稅制復雜,不像一般工業企業,有成熟簡單的稅收系統(張艷艷,2019)。在這方面,會計系統的信息化可以給飼料企業一定的幫助。云會計系統,讓企業可以以低成本使用稅收管理的電子化系統,電子發票可以幫助更好地管理發票,統一接口的會計數據可以把稅收管理外包給有經驗的會計事務所。
綜上所述,利用計算機幫助企業做好會計管理是一個大的發展趨勢,在互聯網技術大發展的今天,更有一些新技術催生了會計信息化的新趨勢,包括使用云會計系統和統一的會計數據語言實現企業會計的集成化和非實體化,利用物聯網和電子發票系統幫助企業會計實現自動化,以及利用大數據等技術實現企業會計系統的多方勾稽。飼料企業可以利用這些新趨勢提高企業的會計質量。同時,由于種種原因,飼料企業面臨多方面的會計風險,包括內部控制、存貨管理和稅收管理等,飼料企業可以利用會計信息化的新發展、新方法,有效減少這些會計風險。