新形勢下采油工程管理中大數據分析的有效應用探索

摘 要：就目前來看的話，我國的油田，在注水井的檢管周期的方式上，還是通過人工的方式，去記錄井下工具的具體損壞情況，然后再對數據信息，進行相應的整理，還有分析，從而合理地探索檢管的周期。每年在注水井當中的作業次數，雖然也達到了幾百次，但是因為所要花費的時間非常多，而且所能取得的數據量也不是很多。因此，在新形勢下，應該將大數據分析，有效地應用到采油工程的管理當中，從而更好地為注水井的檢管周期，提供更有價值的參考。

關鍵詞：采油工程管理;大數據分析;有效應用

在近些年，我國的油田開發，很多都是處在高含水的這個階段，如果想要油田能夠實現增產，或者是穩產的話，那么，實行精細化的管理，就顯得尤為重要。水驅油田的實際開發效果，會直接地受到注水井的注水質量的影響，而井下工具的具體狀況，又是直接影響著注水質量。因此，將井下工具的情況，詳細地進行掌握的話，有利于提高油田的開發效果，本文對采油工程管理當中，大數據的有效應用，進行了一定的探索[1]。

1 注水井檢管周期摸索現狀

在一般的情況下，對油田注水井的檢管周期，進行探索的話，主要包括數據采集，還有數據分析，以及總結論證這幾個步驟。在數據采集這個環節，注水井的管理人員，需要將區域當中，注水井的生產數據，都進行逐一地記錄，然后再將數據進行一定的管理之后，制作成一個數據表。在這個過程當中，管理人員，要按照實際的整理結果，對影響注水井的檢管周期的因素，進行相應的統計，然后需要將這個當成基礎，在每個檢管周期中，將井下封隔器的運行狀況，還有油管的損壞情況，制作成一個統計表。最后在對這些數據的表格，進行合理地分析，從而將注水井的檢管周期，進行確定。借助人工統計數據的方式，對注水井的檢管周期，進行分析的話，可以有效地保證資料的詳細性，還有準確性，不過，利用人工進行數據的統計，會耗費很長的時間，并且人工統計的效率，在整體上也不是很高，真正統計出來的數據量，其實也是相對較少的。因此，為了有效地提高數據統計的效率，在采油工程管理當中，把大數據分析技術進行有效地應用，對注水井的檢管周期來說的話，也能夠提供很強的數據支撐。通過信息技術，將數據庫建立的話，可以在采集注水井的生產數據的時候，能夠更加及時。還可以根據相應的類別統計，將井下工具的損壞情況，還有影響地層壓力的因素，繪制成一個關系曲線。當繪制了大量的曲線圖后，就可以在預測注水井的檢管周期的時候，更加地合理，還有科學[2]。

2 大數據分析在采油工程管理中的應用

2.1 采集數據信息

在分析注水井的檢管周期的時候，注水壓力，還有區塊單元等地質數據，以及相關的生產數據，都是重要的數據支撐，并且，對擁有封隔性的配水器，其實際的生產情況，還有相關的生產數據，以及進行大維修的相關數據，進行一定的整理，為分析注水井的監管周期，提供一定的依據。在通常的情況下，這些數據信息，都會被分開被保存在作業總結的數據庫，還有大修申請的數據庫，以及A2系統和作業動態的數據庫中。利用大數據分析技術，對這些數據庫當中的數據，進行相應的整合，然后再提取有效的數據，就可以生成相應的數據表格，在表格當中，會將所需要的信息，全部都包含在里面，通過在網頁上，以電子表格的形式，就能把所要提取的數據信息，完全地展現出來[3]。

2.2 分析數據信息

在采集完數據信息之后，相關的工作人員，就需要把某個注水井的作業情況，當成一個參考的依據，這樣的話，就可以對影響注水井的檢管周期的參數，進行相應的選擇，比如說，配水器，或者是封隔器，在這個基礎上，把這個參數當成一個變量，然后就能夠得到可以跟檢管周期，進行匹配的一個二維的坐標系。此外，相關的工作人員，還得采取比較具有針對性的手段，讓注水井的檢管周期，可以跟封隔器的密封情況，能夠實現一種相互進行對應的狀態。接著，把橫坐標當作檢管周期，把縱坐標當成封隔器的密封狀況，也就是說，自變量所代表的，是檢管周期，而因變量所代表的，則是封隔器的密封情況，這樣構建出來的二維坐標系，就具備切實可行的作用。在對這些數據信息，進行深入地分析之后，相關的工作人員，就能夠得到相應的關系曲線圖，也就是在不同的階段下，檢管周期所形成的封隔器的密封關系，接著，工作人員，需要在失效率大于80%的封隔器上，做上相應的標記。如果使用的是同樣的統計分析方法的話，那么，還可以得到不同的設備之間，所存在的一種曲線關系。在深入地分析油管，還有封隔器等設備，對注水井的檢管周期的實際影響時，工作人員，可以把封隔器的失效率，設置成80%，然后井下工具的使用年限，設置成三年零八個月。如果不考慮其他的因素的話，油管，還有入境配水器，這些設備的破損率，基本上是在10%到20%這個區間。由此可見，這個數據對于注水井的檢管周期來說的話，并沒有滿足，而且也能發現，在預測注水井的檢管周期時，封隔器的密封年限，具有直接的影響。所以，為了讓判斷的結果，更加具有精準性，工作人員在統計數據信息的時候，必須要非常認真細致，然后在不同的注水壓力下，對注水井的檢管周期，還有封隔器密封，所形成的關系曲線，進行相應的分析，然后就可以得到注水井的檢管周期，還有油管破損之間的相應關系曲線。

2.3 總結與論證

利用大數據分析技術，在采集完數據，還有分析數據之后，可以得到相應的去休閑關系，把不同的影響因素，綜合在一起，這樣的話，能夠在預測注水井的檢管周期的時候，更加地合理，還有科學，還可以對不同的地層壓力，以及實際的注水量，還有注水的壓力進行分析，從而分析這些因素，對實際的檢管周期的影響。在這樣的基礎上，在對不同的檢管周期，進行預測的時候，都可以利用大數據分析的技術，為預測提供更加具有針對性的數據支撐。

3 采油工程管理中的大數據分析的應用前景

在采油工程管理當中，應用大數據技術，可以有效地利用各個生產環節的生產數據，這樣的話，能夠在很大的程度上，避免因為數據不足的情況，而導致在進行油田生產數據的統計，還有分析當中，出現誤差的現象。另外，利用大數據分析技術，可以在進行油田生產作業的時候，生成相應的預計生產曲線，這樣的話，可以有效地減輕工作人員的工作強度，也能減少他們的工作量，并且在采集數據的時候，也能將采集的效率提高上來，進而采集到的數據量就會更大，在份詳細數據的統計結果時，也就能更加地形象，還有直觀。所以，在探索油田注水井的檢管周期的時候，也能有更加合理還有科學的數據，為探索提供支撐。與此同時，將大數據分析技術，有效地應用在探索油田注水井的洗井周期的話，也能讓注水井的數據庫，得到更加高效的利用效率，在預測注水井的洗井周期時，就能更加地合理，將實際的洗井效果，不斷地進行優化。

4 結語

和常規的方式相比的話，大數據在采油工程管理中的有效應用，讓油田開發的數據，得到了更好的利用效果，使得油田生產的運行效率，得到了很大的提高，采油工程的管理水平來說，也具有重要的推動作用。因此，在采油工程管理當中，大數據分析技術，在更大的范圍進行應用，這樣的話，就能讓我國的采油事業，在發展的過程中，可以得到更加合理，而且更加科學的數據支撐[4]。

參考文獻：

[1]何川.大數據分析在采油工程管理中的應用研究[J].石化技術，2019，26（05）：128+45.

[2]李小娜.大數據分析在采油工程管理中的應用探討[J].化學工程與裝備，2019（01）：183-184.

[3]黃楓.大數據分析在采油工程管理中的應用分析[J].化學工程與裝備，2018（06）：318+262.

[4]陳浩.大數據分析在采油工程管理中的應用[J].化學工程與裝備，2017（09）：352-353+281.

作者簡介：

鄭艷梅（1970- ），女，工程師，2008年畢業于中國石油大學石油工程專業，現主要從事油田公路管理。