大數據對企業管理決策的影響分析

張園園 陳 立 馬 睿 章 潔 閻瑞敏

（湖北省電力勘測設計院有限公司，湖北 武漢 430040）

一、前言

隨著計算機技術、互聯網技術在全球范圍內的發展與普及，物聯網、云計算等技術的充分運用，企業可收集到的數據與信息越來越大，大數據時代由此到來。大數據時代背景下的企業既面臨著無數的機遇，也面臨著眾多的挑戰。每時每刻都在產生、收集、交換、分析、整合著巨量的數據，并被運用到各行各業、各個領域、世界各地，成為世界經濟社會發展不可或缺的重要組成部分。這其中很多的數據成為企業生產經營發展壯大的基本要素之一，就和企業的人力物力財務資源一樣，蘊含著能讓企業發展壯大的核心競爭力，能夠促使企業做出各種正確的管理決策。對企業用戶行為及市場發展需求的大數據進行分析，能夠幫助企業做出科學合理的管理決策，以提高企業管理水平、生產效率、業務質量等，更有效地滿足消費者的需求。因此，探討大數據對企業管理決策的影響、企業如何應對大數據的影響并做出科學合理的管理決策，具有十分重要的現實意義。

二、大數據對企業管理決策的影響

1.大數據對企業管理決策環境的影響

大數據時代最大的特點就是海量數據的存在，數據的規模大、種類多、來源廣泛。這個時候，企業就要對獲得的海量數據進行篩選、整合、分析，并保證最終留下信息的準確性、有效性與科學性，并在結構統一的平臺上存儲這些數據與信息。從傳統的企業管理理論來看，數據的搜集、管理與分析必須滿足大數據時代發展的要求，企業應當不斷地更新自身的管理決策技術。同時，由于大數據產生的數獨情況的存在，企業在實時處理數據的同時能夠滿足企業個性化的需求，并通過對大數據的分析挖掘出企業必要的管理體系與管理機制，并將關注的重點放在與企業相關的數據流之中，并以此來解決企業運營中可能出現或已經出現的問題。

與此同時，企業在充分運用大數據進行管理決策時，還必須明確大數據對企業管理決策的影響。通常情況下，大數據的整體價值體現在眾多碎片化的數據之中，兩者之間的關聯性極強。企業必須從這些碎片化的數據信息中找到對企業管理決策有用的信息，并提升企業決策的科學性與有效性，實現企業的健康可持續發展。

2.大數據對企業管理決策數據的影響

大數據時代的數據是海量的，數據的內容與形式也是特別豐富的，這使得分析數據速度必須不斷加快。企業處理數據的傳統手段是云用計算機系統數據庫軟件進行數據分析。而海量數據技術的應用為企業管理決策提供了必要的數據與信息依據。在收集、篩選海量數據信息的過程中，企業首先要明確所需信息的要求與方向，減少盲目收集信息的行為，提高收集信息的價值與及時性、有效性。作為一種特殊的價值與知識，數據能夠對企業管理決策起到相應的幫助，也是企業提高管理決策準確性、有效性、及時性的重要輔助力量。

3.大數據對企業管理決策權的影響

傳統企業或企業傳統管理決策的參與者基本都是企業所有人或企業中高層管理者，企業所有人或管理者是企業未來走向的實際決定人。但是，企業的管理者不一定能夠真正全面地掌握企業的行業數據，即使是相關部門為決策會準備了全套的報表數據，也不能保證所有的參與人都能夠全面直觀地了解到企業的發展狀況及行業發展狀況。因此，為了保證所有參與企業管理決策的人員都能夠更好地了解行業及企業的發展狀況，就要引入專業的數據分析師對企業的報表數據及行業態勢等進行分析。有些企業由于數據的收集、篩選、分析的工作不夠到位，在決策時更多的是依靠決策人員的個人能力、工作經驗等實施決策，極易導致決策失誤并影響企業未來的生存與發展。隨著大數據時代的到來，企業收集、篩選、分析、整理數據變得相對簡單方便，企業管理層掌握了準確的數據，就能夠做出更準確、科學及可行的管理決策。

4.大數據對企業管理決策技術的影響

大數據時代對企業管理者也提出了更高的要求，要求他們不但能夠掌握傳統的管理理論與管理知識，還要求他們能夠主動更新知識，掌握一定的信息處理與決策知識。在過去的管理決策中，企業管理者積累的工作經驗就能夠成為他們做出管理決策的依據，并成為他們知識體系中的重要內容。但是，大數據時代的管理決策知識的積累卻不能單純依靠管理者本人。因為企業信息系統是極為龐大的體系，需要管理者能夠及時、準確地收集、篩選、整理、分析并運用海量數據，并明確數據與數據之間的關系，從而提高管理決策的準確性與可靠性，而這需要提高員工的參與度，讓更多的員工參與到企業管理決策中。

三、大數據時代提升企業管理決策有效性的策略

1.引進更多的企業管理決策主體

正如前文所述，大數據時代的到來影響了企業管理決策的主體結構，并對企業決策管理層提出了更高的要求，以更好地應對大數據時代的挑戰。企業傳統的管理決策主體由企業中高層管理者所組成，中低層管理者及員工很少有機會參與到企業管理決策之中。而大數據時代卻提出了民主管理、民主決策的理念。為了更好地應對這種全新的要求，企業應當引進更多的企業管理決策主體，將更多的中低層管理者及普通員工能夠參與企業管理決策中，提高企業管理決策的民主化與合理性、科學性。

同時，企業應當及時調整組織架構，為各部門的溝通搭建良好的通路，以減少企業內部“信息孤島”的存在而引發的溝通信息失真情況，提高各部門之間的溝通質量與效果，以實現大數據在管理決策中的應用效果，讓企業管理層能夠更準確地掌握信息，提高企業管理決策的效果與效率。

2.構建大數據管理決策平臺

大數據時代有著海量的數據，對于企業的運營而言，科學、準確的數據能夠為企業提供更多的信息，讓企業明確自己在行業中所處的地位、企業的核心競爭力大小等，同時也能掌握競爭對手的信息與競爭力大小。面對變化越來越大、競爭越來越激烈的市場環境，企業健康發展的前提就是明確自身在市場中的地位，以及企業客戶群的需求等，制定更科學合理的管理決策以滿足客戶的需求。

在這其中，大數據能夠為企業管理決策起到重要的依據作用，企業必須構建大數據管理決策平臺，以大數據管理平臺的運用提高企業篩選、處理、分析數據的效果與效率，更好地體現出大數據的作用，為企業的管理決策提供必要的數據支持。

3.構建更優秀的大數據人才隊伍

大數據時代的每一個企業都必須直面海量數據，如何篩選、分析、整理海量的原始數據并從中找到對企業管理決策有用的信息，才能為企業的健康可持續發展提供助力。所以，企業要真正用好大數據，就必須擁有一支優秀的大數據處理人才隊伍。企業要構建屬于自己的大數據人才隊伍，組建數據分析處理的專業團隊，收集、篩選、分析數據，為企業的管理決策提供必要的引導與支持。在這個過程中，企業既可以從外部招聘、引進數據分析處理專家，也可以對企業內部員工進行培訓，組建一支內外結合的大數據處理隊伍，為企業管理決策提供服務，以提高企業在大數據時代的競爭力。

4.強化數據風險問題的管控

大數據時代給予企業的不但有機遇，也有風險。大數據技術并不是絕對安全的，在運用中還存在很多的問題與危險。為了加強企業數據的安全性，企業必須加強數據風險問題的管控，通過構建數據風險管理體系，實現對大數據的風險識別、風險預警。與此同時，企業應當加強外部審計與內部控制的力度，以減少企業運營中可能出現的風險，并提高數據分析、處理的能力，保證大數據的分析與處理的可靠性，使之能為企業管理決策提供正確依據。

四、結論

綜上所述，隨著互聯網技術、計算機技術的快速發展，數據處理技術的不斷提升，使得大數據的應用獲得更多的機會，也對企業管理決策的影響越來越深刻。在這樣的大環境與背景之下，企業的管理決策既要創新管理技術、管理理念，也要創新組織架構及人才培養方向，以更好地抓住大數據時代的機遇、應對大數據時代的挑戰，逐步完善企業管理決策的流程、提高企業管理決策的水平與效率，并使之能夠延伸到更廣的范圍與管理工作中，實現企業的健康可持續發展。與此同時，企業必須意識到大數據應用過程中可能存在的風險，并加強大數據風險管控力度，以降低或避免大數據對企業管理決策的負面影響。