大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰及創新

周 姬

（紹興上虞國宏印染有限公司，浙江 紹興 312300）

在大數據時代下，財務信息展現出全新的變革特征，依據原有的財務管理模式難以全面的貼合企業發展要求。想要為企業在大數據時代中創造更多的機遇與價值，就要有效的去利用現代的收集技術，采用適當的方法對數據進行挖掘，發現其中的價值，企業的財務管理理念、方法、功能等也要根據市場經濟的發展以及企業自身的需要進行改革與創新。

一、大數據對企業財務管理的影響

1.企業獲取信息方式更加多樣化

隨著數據體量的日益龐大，對于數據質量也提出了全新的管理要求。企業原有的財務管理工作開展，更多的是傾向于對財務報表進行分析，以獲取相應的財務數據，但在大數據時代卻存在一定的局限性。也就是說，需要從根本上拓展企業數據信息的獲取路徑，選擇多樣化的方式，獲取更為寬泛且真實的財務數據信息。

2.提升非財務數據的實際效用

企業傳統的財務管理工作開展，單純借助財務數據內容，制定企業運營決策，對于非財務數據方面的考量相對較少，這促使企業財務管理相對片面，難以對當前市場環境的變化進行反饋，企業既定的發展策略存在限制。但是，通過大數據技術應用，能夠綜合性地完成財務與非財務信息的整合處理，更好地提升企業對在市場經濟體制下的運營發展能力，從而推進企業獲取長遠發展的動力支持。

3.有效增強企業財務決策能力

原有的財務管理模式，相關人員需要消耗很多時間提取所需的財務數據信息，繼而再耗費很多精力進行數據分析，這種方式不僅效率水平低，同時標準化程度也較差。當然，這都源于財務人員本身的工作能力有限，工作狀態不穩定所致，并不能保障財務管理的精準特征。而大數據技術能夠有效地解決該問題，進而提升企業財務決策效率水平。

4.注重復合型財務人才

企業必須開始注重其人才的引進，為其日后的進一步發展奠定基礎。也就是要求相關人員在具備財務方面工作能力的同時，還需要掌握大數據方面的工作技能，逐步成為企業難以獲取的綜合性人才。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.傳統的財務管理理念

目前，我國企業在發展過程中，把重點主要放在了產品生產以及銷售方面，而財務管理工作沒有得到相應的重視，這對于企業財務管理工作效率有著較大的不利影響。對于傳統的財務管理部門而言，他們與其他部門保持著相對獨立的狀態，如果想要高質量地完成財務管理工作，除了要在財務數據管理方面多下功夫外，還要更多地去獲取關于財務的非財務數據。一般情況下，財務部門的工作往往都是按照上級指示去辦的，這從某種意義上來說，降低了財務管理工作的有效性、真實性，其真正的作用不能得到充分發揮，這樣一來，企業便無法從該部門獲得科學的決策信息，進而會阻礙企業的發展。此外，很多企業仍然沒有走出傳統的財務管理模式，他們還在應用人工方式進行財務管理工作，這樣非常容易導致財務數據出現較大的偏差。對于這部分企業來說，必須扭轉思想，從而更好地接受大數據帶來的各項挑戰，大數據在財務管理工作中的有效應用，可以使財務數據變得更加科學化、精準化，并能對企業制定決策提供可靠的幫助。

2.數據信息安全性有待提高

在大數據實踐過程中，有關工作者需要每天面對龐大的數據量，財務工作者需要針對這些數據做出準確的判斷與處理，如果判斷過程中出現錯誤，對于財務數據的真實性是一種不小的威脅，甚至還會致使企業的相關決策出現失誤，導致公司利益受損。此外，財務部門對于企業信息也要加強保障工作。在實際工作中，很多不法分子或者黑客會對企業系統進行攻擊，這樣非常容易造成企業財務信息的泄露，這些攻擊者甚至還會對數據信息進行刪改。企業在收集財務數據的過程中會涉及部分隱私信息，如果這些信息具有較高的價值，很可能會致使一些組織或個人對相關信息進行販賣，這對于企業的發展非常不利。

3.獲得有價值信息所面臨的挑戰

財務管理工作比較精細，只有對有價值的數據信息進行分析處理，才能為企業決策提供可靠的依據。在實際工作中，企業信息庫內的數據量比較龐大，并且相對而言結構比較繁瑣，財務工作人員如果想要從中篩選出有價值的信息，實施起來難度比較大，在尋找有價值的信息環節耗費了較多時間后，還要對其進行分析計算，這對于從事財務工作的人員而言，具有較高的挑戰性，且不利于財務工作效率的提升。

三、大數據背景下企業財務管理的變革與創新

1.創新財務管理理念

企業領導需要對財務管理工作有清醒的認識，從思想意識層面進行轉變，提升財務管理制度建設速度，落實企業財務管理工作方案規劃。大數據技術在企業財務管理工作中的有效應用，能促使企業戰略決策的制定蘊含合理性，提升企業財務管理人員的工作參與感，從而能更好地優化企業財務管理工作。將大數據技術引入財務管理系統，可以為企業數據的采集與匯總提供更全面的管理機制。企業領導要對其員工進行新觀念的宣傳，特別是財務部的人員，企業可以通過職工大會、工作綱要給員工普及新觀念，還可以借助企業的文化管理部門將大數據的管理理念逐漸普及給每一位員工。當然，企業也不能輕視對財務人員的風險教育，包括財務數據和存儲，要保證財務數據的真實性，選擇性組織相關主題會議，著重分析企業可能出現的財務風險，增強市場經濟體制的宏觀變化考量。

2.從依賴會計活動到會計與商業活動結合

轉變財務管理工作認知，并非依賴于財務會計核算，也需要對企業的過往經營數據進行分析，以提升非財務數據信息在財務管理工作中的數據比重。當然，定期匯報財務信息，是傳統財務管理模式所要求的基本工作內容。企業按照既定的戰略發展目標，通過當前數據信息，完成今后運營發展趨勢和方向的預測，雖然能夠確保企業管理者工作的順利開展，但是數據的滯后性問題也是無法避免的。當前在大數據時代下，每天的信息量無法計量，企業財務管理人員對財務數據報表進行分析，深入挖掘相關信息，組合而成所需的數據庫，能進一步有效提升財務管理工作的開展效率，增強財務數據信息的實際效用價值，讓企業更準確地掌握當前的發展趨勢，從而提出有效的應對措施，更好地規避經營風險，提升企業經濟效益水平。

3.由技術服務導向到價值管理導向

大數據時代下，企業的財務管理也發生了變化，由單純依靠財務人員提供管理服務的方式進行轉變，向著推進企業獲取資源價值最大化的目標邁進。價值管理中，在大數據環境背景的影響下，可以有效地對企業財務管理工作進行創新。并非局限性地提供企業技術服務，更多的是在新模式下，財務管理直接參與到了有關企業價值的管理。通過信息自動化的方式，將頻繁的會計核算工作進行變革，增強企業資源利用效率，展現高質量的智能化水平，從根本上有助于展現企業的優勢特征，從而更好地推進企業主營業務規模擴張，提升經濟效益收入。

4.從傳統數據庫管理系統到大數據倉庫管理系統

大數據本身涵蓋的數據具有體量大、類型多的特點。因此，原有的數據庫已經不能很好地完成當下的數據工作，大數據的發展遇到了瓶頸期，對于財務管理領域超高的存儲量、可用性以及高擴展性都不能得到滿足。為了使企業在短時間內可以大量收集與處理數據，必須建立一個大型的數據倉庫，將在倉庫中提取的數據進行充分的發掘，將財務管理的價值最大化。另外，傳統數據庫模型在各部門之間未能形成聯系，資源數據不能及時共享，容易出現財務預測遠超出實際數值的問題，財務管理工作存在偏差。而大數據時代則沖破了原有財務管理工作的限制，在企業內部建立數據信息網絡，確保數據信息的動態傳遞，有效推進了企業財務預算工作開展的進程，提升財務管理工作效率。

5.加強數據挖掘技術

大數據將庫管系統內信息進行整合，確保財務人員能夠高效獲取有用信息，提升了數據資源的獲取效率，展現信息化時代的高效率能力。對于傳統的數據處理技術進行分析，存在一定的局限性，不利于數據信息傳遞的時效性，存在信息丟失的可能性，最終造成會計報表應用效果較差，財務信息利用率較低。但是，隨著數據處理技術的持續發展，信息價值挖掘呈現了全新態勢。確保在繁瑣的財務報表中，獲取有用的數據信息，幫助財務人員提升管理能力，解決存在的各類數據應用問題，更好地優化企業財務管理工作，推進企業財務數據信息的價值挖掘進程。在大數據時代，必須建立必要的系統模型，增強企業財務信息的一體化，確保數據儲存與分析環節的順暢對接，凸顯高質量的財務數據挖掘能力，更好地推進企業財務管理工作的開展。

四、總結

總的來說，在大數據背景下，企業要學會將大數據技術與計算機技術合理融入自身的發展之中，摒棄舊的財務管理理念，不斷迎接新的機遇與挑戰。同時，借助大數據的優勢增強自我競爭力，為企業的繁榮發展提供助力。