基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究

劉 瑩

（重慶環保投資集團有限公司，重慶 400000）

一、前言

當前，計算機技術在人們日常工作、生活中的普及率已經達到一個相當高的程度，網絡已經成為當前時代背景下不可或缺的重要組成部分。首先，網絡時代的到來使得社會上大多數組成要素都能夠通過某種方式數據化，并通過計算機分析的方式輔助提升人們的生活質量與工作效率。因此，大數據對于企業發展也具備十分重要的作用，具體而言，合理應用大數據能夠使企業的管理水平更上一層樓。但是在實踐中，我國部分企業并沒有認識到大數據技術應用于企業日常管理中的重要意義，限制自身的發展水平，其次，部分企業雖然認識到了大數據技術的重要意義并將其應用到企業實際管理過程當中，但是限于能力等原因，在實際操作中并未能夠發揮出比較好的效果。

二、大數據概述

大數據技術在中國最早出現于2012年，屬于由計算機衍生出來的一種比較新穎的技術，從實踐角度講，大數據技術自誕生以來在生態學、金融學、教育學等領域都進行了比較廣泛的參與并取得有益的成效。在互聯網技術高速發展的情況下，大數據技術能夠通過對數據進行統籌、概括、分析，為技術人員、管理人員提供全新的問題解決思路，其所具備的優勢愈發明顯，受到各行各業的青睞。在大數據技術未出現之前，抽取典型對象是大多數工作人員在面對大量數據分析任務時唯一解決策略，但是當大數據技術出現之后，這一方式就被掩埋進了歷史的塵埃中，與傳統數據分析技術相比。大數據技術能夠同時儲存、分析大量信息，其最終得出的結果具有全面性的特點，且能夠根據人工操作從不同角度得出數據的分析結論，與傳統數據抽樣統計技術相比，這種方式所得出的結論具備廣泛適應性，且誤差極小，能夠為相關人員提供大量、全面的有效數據支持。正是由于大數據技術具備以上諸多優勢，所以其在實踐中受到了眾多企業管理者的青睞。

當前，大數據技術已經進入了全新的發展階段，從整體層面講，大數據技術正在朝著多樣化的趨勢發展，能夠為相關企業發展決策制定提供更加豐富的數據支持。具體而言，數據管理系統中能夠儲存大量信息，企業可以根據自身需求自由選取所需要的數據進行分析，包括管理過程所需要的業務數據、財務數據等，通過大數據分析的方式，能夠提升企業財務分析報告制定的綜合性與科學性，進而為企業決策提供更加全面的數據支持。

從上述分析中可以發現，大數據技術已經成為現代企業生存與發展不可或缺的重要組成部分，在現代企業內部，建立良好的數據上傳、分析生態平臺已經成為了企業必需的管理措施。然而，大數據技術的發展也帶來了一些額外風險，信息泄露已經成為了大數據背景下極為常見的企業安全問題，企業重要的財務信息、業務信息一旦發生泄漏，將會對企業造成難以彌補的創傷，嚴重影響相關企業正常運行。因此，當前時代背景下，相關企業不僅要將大數據技術全面應用在企業管理過程中，還要建立完善的風險預警、監督機制，進而在保障自身數據安全的基礎上促進企業長期健康發展。

三、企業管理中應用大數據技術進行創新的重要意義

1.提升企業管理科學性

提升企業管理科學性是大數據技術應用在企業管理中的重要作用之一，具體而言，隨著現代企業管理理念的逐漸深化，當前大多數企業的管理工作都積極引進了大數據技術參與其中，通過大數據技術強化企業資源融合力度已經成為了當前企業管理發展的主要方向。

因此，將大數據技術應用在企業管理中能夠加強企業對于信息的收集、分類、分析、處理能力，能夠為企業戰略制定提供強有力的支撐，進而提升企業管理水平的科學性。例如，在企業日常管理過程中，如果相關人員能夠巧妙利用大數據技術的機制對員工進行精細化監督與管理，就能夠顯著提升員工的工作積極性與工作效率。

2.增強企業管理效能

將大數據技術應用于企業管理模式中也能夠顯著增強企業管理效能。具體而言，大數據技術能夠幫助企業進行自身的資源優化及整合，其中，企業管理人員能夠通過對大數據技術進行靈活應用，找出企業在發展過程中存在的不足之處與薄弱環節，結合科學理論與系統設計對其進行解決。例如，在企業進行財務管理的過程中，相關人員可以通過對財務數據進行全面分析，對企業財務管理過程中存在的風險點進行有效檢測與排查，制定出針對性較強的解決方案，能夠從根本上保障企業不會遭受到較為嚴重的財務風險。

3.推動企業管理模式革新

將大數據技術應用于企業管理方面，能夠有利于推動企業管理模式拓展性提升。具體而言，大數據技術具備較強的信息收集、分析能力，能夠提升企業管理效率。例如，企業可以通過大數據技術對自身的人力資源分配情況進行分析，對所有內部崗位進行精細化管理，這能夠使企業管理工作職能能夠得到有效拓展。此外，大數據技術本身所具備的特性還能夠促進企業管理向著多元化、系統化方向發展、例如在實踐中，企業管理人員能夠將大數據技術與企業ERP系統有機融合，進而提升該系統的拓展性以及融合性。最后，企業領導者也可以將大數據技術與企業戰略管理進行有機融合，提升企業自身戰略層面的預測、分析能力，最終推動企業管理模式創新。

四、大數據時代企業管理模式創新機遇

在新時代，大數據技術給企業管理模式創新帶來了新的機遇，能夠幫助相關企業在實際發展過程中獲得更強的核心競爭力，從而使自身在競爭過程中脫穎而出，最終促進企業長期健康發展，在大數據時代背景下企業所獲得的競爭優勢主要包括以下幾個方面。

1.大數據多元化

大數據技術能夠從多種方面促進企業管理模式創新，其中最為明顯的就是能夠提升企業管理水平朝著多元化方向發展。具體而言，大數據技術本身就具備多元化的特點，這與其本質分不開，在企業內部運用大數據技術能夠幫助企業整合業務層面、財務層面、銷售層面、研發層面等眾多不同種類的資源，此外，大數據系統還能夠采集來自于企業外部的信息為企業管理質量提升提供服務。因此，企業的領導層應該認識到大數據技術利用的重要意義，多元化的數據運用能夠為企業提供多方面的參考作為依據，進而提升相關企業的實際管理質量[1]。

2.大數據分析時效性

大數據分析具備時效性的優勢。具體而言，大數據平臺能夠在短時間內對大量數據進行分析，形成相應的分析報告，最終為企業提供即時數據分析。相較于新技術而言，傳統的企業管理只能在企業運營周期結束后才能進行相應的數據分析，只能為企業下一階段的發展戰略制定提供依據，而大數據分析所具備的時效性能夠完全解決傳統技術存在的缺點，為企業管理工作的有效開展提供堅實的基礎，能夠幫助企業及時解決自身在發展過程中所存在的管理問題，確保企業各項工作正常有序開展。

3.推動企業團隊建設

大數據技術還具備推動企業團隊建設的優勢。具體而言，大數據技術與傳統技術相比具備一定的復雜性，需要企業管理人員掌握一定的計算機、大數據平臺操作知識，這使得相關人員必須增強自身的專業程度與技術水平，才能適應大數據背景下的企業管理工作內容[2]。

大數據技術的應用固然是提升企業管理質量的有效措施，但這中間也離不開優良的企業管理隊伍，在未來的時代發展過程中，大數據技術也能夠進一步促進企業管理團隊管理能力的提高，兩者之間相互協調、相互促進，共同成為企業管理水平提升的重要推動力。

五、大數據時代背景下企業管理模式存在的問題

1.缺乏對大數據商業價值的清晰認知

在新時代背景下，我國的市場營商環境已經發生了非常劇烈的變化。大數據技術的廣泛應用使得企業的管理水平與管理技術取得了突破性進展，然而，當前仍有部分企業的領導層還沒有對大數據技術背后所存在的商業價值有著清晰明確的認知。導致這些企業在發展過程中雖然清楚企業信息數據分析的重要性，但是在操作方面存在巨大的技術劣勢，無法利用大數據技術提升自身的數據分析能力。在大數據背景下，企業不僅要做到掌握商業信息，還要強化自身數據處理以及分析能力，只有這樣才能制定出符合企業發展水平的數據分析報告，進而為企業周期戰略制定提供有效依據。最終促進企業核心競爭力提升。但是，當前部分企業管理者在大數據認知方面存在一定的局限性，在企業運行過程中沒有將大數據技術的優勢完美發揮，阻礙了大數據技術效果的實現。

2.大數據分析技術較弱

部分企業在將大數據技術融入管理過程中時，存在大數據分析技術較弱的缺陷。具體而言，大數據技術本身與傳統信息處理技術存在本質上的區別，能夠在短期內對龐大數據庫進行分析，并得出比較有價值的信息，而傳統數據分析技術在這一方面表現出了明顯的劣勢，不光只能對數據進行抽樣分析，而且還很容易造成大量人力資源的浪費，在數據精確性上也遠遠不及大數據技術的處理結果。由大數據發展演化所得出的商業只能屬于現代企業經濟發展過程中的重要工具，對于企業發展有著及其重要的影響。在實踐中能夠對企業各項數據進行總結與分析，并為其決策提供有效指導。但是商業智能開發價格相對昂貴，且在使用過程中存在一定的局限性。因此，部分企業并不愿意花費大量的時間與精力進行商業智能的研發，仍在采用老一套的數據分析辦法，這很容易使得企業管理模式停留在原地，創新自然也是無從談起。

3.大數據分析專業人才匱乏

大數據分析專業人才匱乏也是當前比較明顯的管理難題。具體而言，大數據技術絕不限于對電腦簡單的使用，而是需要相關人員切實掌握比較全面的大數據分析知識與過硬的技術實力，除此之外，由于大數據技術容易給企業帶來一定的安全風險，在專業素養層面相較之前必須有較大程度的提升。在工作中，數據分析人員不僅要采用信息化平臺快速完成對于過往數據的分析工作，還要結合企業實際情況與社會營商環境提出相應的企業戰略發展建議。但是從現實角度來看，同時具備優良計算機能力、管理能力的高素質人才數量相對較少，且部分企業對于數據人才的引進策略也存在一定的問題。例如，部分企業沒有對人才培養機制進行適當的調整，這使得企業內部的大量員工無法適應當前大數據時代的新型發展模式，進而阻礙企業管理效率提升。

4.管理模式存在局限性

在部分企業內部，其管理模式存在一定的局限性。具體而言，隨著時代的進步，大部分企業都引進了國外優秀企業的管理技術進行管理體制層面的革新，但是在部分企業內部卻依然沿用著家族管理模式，在現代化企業管理制度的執行層面具備一定難度，特別是對于一些成立不久的中小企業來說，其企業內部管理職能相對混亂。此外，大部分民營企業的領導人員通常并不具備較高的文化素養和管理水平，并不能夠即時對市場經濟發展形勢做出相應決策，特別是一些奉行狼性文化的企業，其管理者往往片面的以追求最大化經濟效益作為企業發展的核心目標，在企業戰略制定層面缺乏明顯的大局觀意識，不利于企業管理能力的提升。

六、大數據時代背景下企業管理模式創新方案

1.提升大數據技術運用意識

針對企業缺乏對大數據技術清晰認知的問題，相關單位應該采用以下方式提升大數據技術運用意識：（1）企業管理者應該改變傳統思想，積極學習大數據技術的相關知識與技術，充分了解大數據概念及其應用于企業管理方面的關鍵要素與優勢。（2）企業應該在平時積極對大數據技術進行宣傳，在企業內部塑造相應的文化氛圍，使企業員工具備大數據管理思想意識。（3）企業在采用大數據技術對企業管理模式進行革新的過程中，應該積極與相關管理者之間進行聯系，使大數據技術革新能夠得到所有管理人員的認同與支持，最終順利完成企業管理模式的創新[3]。當前大數據應用最廣泛的領域就是幫助相關企業提出行業問題解決方案。

2.搭建科學的數據處理平臺

針對數據分析能力較弱的問題，企業應該采取以下措施搭建科學的數據處理平臺：（1）企業應該加大自身在數據處理領域的資金投入力度，根據自身實際情況建立合適的數據處理部門，進而為數據處理平臺的建立提供基礎平臺。（2）企業數據處理部門應該加強數據搜集的全面性與技術性，這就要求相關企業必須為這一部門與其他部門之間建立良好的交流溝通渠道，進而保障數據內容的全面性、真實性與即時性[4]。（3）企業的數據處理平臺應該保證功能全面，能夠快速完成不同種類數據的分析、處理工作，進而滿足新時代背景下市場經濟對企業所提出的新要求。

3.引進和培養專業大數據人才

針對相關人才缺乏的問題，相關企業應該采用以下措施引進和培養專業大數據人才：（1）在人才引進方面，企業應該提升人才錄用門檻，選拔具備學歷優勢、多領域學科融合優勢的人才進行培養[5]。（2）在內部人才培訓方面，相關單位應該定期指派專人對在崗管理人員進行大數據技術的培訓，使其技術水平與知識儲備始終處在時代發展前沿。（3）由于大數據技術的內容復雜，涉及領域較多，因此針對不同崗位的人才應該采用不同的方式進行針對性培養，進而使其滿足相關崗位工作需求。

4.改善企業管理模式

針對企業管理模式存在局限的問題，相關單位應該采取以下措施對其進行改善：（1）企業的管理者應該拋棄傳統的集權管理思想，將更多權力讓予員工，改善相應制度，使員工具備在一定程度上參與企業決策的能力，通過這種方式，能夠真正促進員工地位的提升，進而增強其對于企業的歸屬感。（2）在進行重大事項決策時，適當收集員工的意見，使管理者所做的決策能夠獲得更多員工的支持，進而提升政策執行效果[6]。

七、結語

綜上，當前我國正處于大數據時代，傳統的企業管理機制已經不能夠滿足當前企業發展需求，在企業管理過程中融入大數據理念進行深度創新是當前大多數企業青睞的解決措施。但是在實踐中，部分企業內部存在大數據價值認知缺乏、分析技術較弱，人才缺乏、管理模式過于局限等弱點。針對這種情況，相關企業應該以本文提出的理論作為參考，結合企業實際經營狀況與科學理論知識，采取針對性措施對企業內部進行調整，才能真正提升企業市場競爭力，最終實現長期可持續發展。