高鐵開通對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究
——基于中國276個地級市的面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)

孫兆倩 顧 賀

（北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100144）

一、引言

近年來，旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展異常搶眼，在“十二五”期間，旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率就已經(jīng)達(dá)到了10.2%，截止到2019年，旅游業(yè)的收入占GDP總量的11.05%，我國由此實(shí)現(xiàn)了從旅游短缺型國家到旅游大國的歷史性跨越，旅游業(yè)也因此得到了國家的高度重視，被列為國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。2019年10月中央經(jīng)濟(jì)工作會議在北京召開，會議再次強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前是我國旅游業(yè)從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，要堅(jiān)持鞏固、增強(qiáng)、提升、暢通的方針，以創(chuàng)新驅(qū)動和改革開放為兩個輪子，加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)，推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此可以看出，當(dāng)前旅游業(yè)發(fā)展不能只是單純地關(guān)注規(guī)模效益，更應(yīng)該從產(chǎn)業(yè)效率的角度出發(fā)，來促進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

交通作為旅游業(yè)的發(fā)展的關(guān)鍵要素，在很大程度上限制了區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展，高鐵作為一種高效的交通方式，必將對中國城市旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在高鐵和旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的背景下，研究高鐵對城市旅游全要素生產(chǎn)率的影響并提出全國城市旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化方案。一方面有助于在國家宏觀層面更客觀地評價高鐵建設(shè)背景下區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及其變化特征，從而為國家制定旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。另一方面有助于更大程度地發(fā)揮高鐵的旅游效應(yīng)，推動旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，從而能夠更好、更快地實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、高鐵開通影響旅游全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)理分析

本文主要從技術(shù)創(chuàng)新和資源配置的雙重視角，考察高鐵開通對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。其核心主要基于以下考慮： 就旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的動力來源看，一方面依賴于旅游企業(yè)等的技術(shù)創(chuàng)新來找尋新的增長動力源泉，另一方面依賴于旅游業(yè)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間要素的重新整合與優(yōu)化配置。

1.高鐵開通與技術(shù)創(chuàng)新

近年來，雖然旅游業(yè)的發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，但是由于旅游業(yè)自身創(chuàng)新能力不足以及旅游資源浪費(fèi)等原因，導(dǎo)致旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量龐大，但經(jīng)濟(jì)效率卻十分低下。旅游業(yè)雖是一種勞動密集型和資本密集型的產(chǎn)業(yè)，但是要想得到長遠(yuǎn)發(fā)展，必須依賴技術(shù)創(chuàng)新。高鐵開通有效地促進(jìn)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，其影響因素主要包含了以下三個方面。從個人層面而言，高鐵的開通提高了區(qū)域間的可達(dá)性，節(jié)省了面對面交流的時間和出行成本；而高鐵又是信息、知識和人才的載體，所以高鐵的開通有效地加強(qiáng)了區(qū)域間一線城市的科研人員與其他地區(qū)科研人員的交流和學(xué)習(xí)。從企業(yè)層面來看，高鐵的開通加劇了各地區(qū)企業(yè)競爭，從而促使企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。另外，高鐵的時空壓縮效應(yīng)降低了企業(yè)間的溝通成本和交流成本，增加了區(qū)域間企業(yè)的合作頻率，從而提高了地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新水平。從地方政府的角度來看，高鐵開通提升了城市的區(qū)位優(yōu)勢，有利于地方政府吸引外部資本和先進(jìn)的技術(shù)水平，更好地提升城市旅游業(yè)的發(fā)展水平。

2.高鐵開通與資源配置

伴隨著交通網(wǎng)絡(luò)的完善和高鐵技術(shù)的發(fā)展，跨區(qū)域的時間距離和經(jīng)濟(jì)成本不斷被壓縮，使得區(qū)域間的人員、信息和資金的流動性大大加強(qiáng)，驅(qū)動著高鐵沿線城市和高鐵站點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。旅游業(yè)作為一種勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展深受交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響。

從勞動力的供給方來看，首先，高鐵的開通給求職者提供了更廣的求職空間范圍。其次，高鐵開通的城市憑借其更高的可達(dá)性和更好的經(jīng)濟(jì)條件，可能會吸引一部分的人從相對不發(fā)達(dá)地區(qū)遷往高鐵開通地區(qū)，也可能會使得一部分的人員遷出該地。比如：北京的經(jīng)濟(jì)條件較天津地區(qū)更為發(fā)達(dá)，但是由于北京地區(qū)的房價和物價較高，很多的人會因?yàn)榻?jīng)濟(jì)壓力遷往天津居住，以便獲得更好的居住環(huán)境和更低的價格，從而帶動天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從勞動力的需求方來看，高鐵的開通提升了高鐵開通城市的區(qū)位優(yōu)勢，其經(jīng)濟(jì)水平得到了進(jìn)一步的發(fā)展，造成勞動市場上勞動力緊缺，雇傭者就會提高工資水平，這樣就會吸引更多的勞動力流入該地區(qū)，從而形成一個良性的循環(huán)，使得高鐵開通城市的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展。

從資本的角度分析，高鐵的壓縮效應(yīng)提高了要素的流動效率，使得地區(qū)間的資源配置更為簡便。由于不同開通高鐵的地區(qū)所處的城市層結(jié)構(gòu)不同，可能會導(dǎo)致其資本在區(qū)域間的流動呈現(xiàn)兩種相反的趨勢。一方面，高鐵的開通可能會使得中心地區(qū)與外圍地區(qū)的旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)擴(kuò)散現(xiàn)象，主要原因是隨著中心城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、用地成本不斷增加、交通堵塞和污染等問題不斷涌現(xiàn)，而高鐵的出現(xiàn)能夠有效地維持外圍地區(qū)和中心地區(qū)的聯(lián)系和交流，所以導(dǎo)致大量的企業(yè)選擇將部分的產(chǎn)業(yè)向外圍地區(qū)轉(zhuǎn)移。這樣企業(yè)在享受中心城市的資源的同時，還能夠以更低的成本獲得更好的經(jīng)營環(huán)境。另一方面，高鐵的開通可能會使得中心地區(qū)與外圍地區(qū)的旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)極化現(xiàn)象，這主要是因?yàn)槁糜螛I(yè)是一個資本和勞動密集性的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展?fàn)顩r一定程度上依托于其他與之相關(guān)的服務(wù)業(yè)的發(fā)展。相較于外圍城市服務(wù)業(yè)的發(fā)展，中心城市的服務(wù)業(yè)更具有優(yōu)勢，能夠?yàn)槁糜螛I(yè)發(fā)展提供了更好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，而高鐵的開通降低了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移成本，這導(dǎo)致外圍地區(qū)的大量的產(chǎn)業(yè)不斷地向中心地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而使得中心地區(qū)的旅游業(yè)越來越發(fā)達(dá)。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)處理

1.樣本選取與數(shù)據(jù)處理

本文以2004年～2018年的276個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本，其中，高鐵的數(shù)據(jù)是通過手動整理中國鐵路總公司公布的數(shù)據(jù)獲得，旅游效率測算指標(biāo)數(shù)據(jù)、勞動力流動和資本流動的數(shù)據(jù)以及控制變量的數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC數(shù)據(jù)庫，技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)選用北京大學(xué)大企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心所公布的數(shù)據(jù)，對于存在數(shù)據(jù)缺失的城市，采用國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報進(jìn)行填補(bǔ)，剩余的個別數(shù)據(jù)利用線性插值法補(bǔ)齊。

2.變量選取

（1）被解釋變量：旅游全要素生產(chǎn)率（Y1）、技術(shù)效率（Y2）、技術(shù)進(jìn)步（Y3）

目前，應(yīng)用最廣泛的效率測算方法主要是隨機(jī)前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。DEA-Malmqiust指數(shù)模型充分考慮不同投入和產(chǎn)出的量綱下的效率測算，且能夠進(jìn)一步地細(xì)化效率的指標(biāo)，更契合本文的研究內(nèi)容，故選取該模型作為全要素生產(chǎn)率的測算方法，選取指標(biāo)情況（見表1）。

表1 全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)

（2）核心解釋變量：高鐵開通（H）

本文高鐵開通的數(shù)據(jù)是通過啞變量的形式來表示的，若i地區(qū)在t年開通高鐵，則H=1，若未開通，則H=0。本文參照何凌云等（2020）關(guān)于高鐵數(shù)據(jù)的整理，若某城市在6月30日前開通的高鐵，則計(jì)入當(dāng)年開通，若6月30日之后開通則計(jì)入次年。

（3）作用機(jī)制變量：技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)（I）、勞動力流動指標(biāo)（L）和資本流動指標(biāo)（C）

為檢驗(yàn)高鐵影響旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制，本文選取了城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來代表城市的創(chuàng)新水平，選取勞動力流動和資本流動三個指標(biāo)來反映高鐵引起的資源配置水平。

城市的技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo)選自《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)-城市》報告，該指數(shù)充分考慮了投資、發(fā)明專利以及商標(biāo)授權(quán)等因素，從多維度評價了城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，使創(chuàng)新指數(shù)能夠更加客觀、真實(shí)地反映地區(qū)的創(chuàng)新能力。

為衡量高鐵開通對勞動力流動性的影響，本文通過借鑒白俊紅等（2017）采取的要素流動的測算方法，將工資和房價作為吸引力變量來構(gòu)建引力模型，從而測算高鐵開通對要素流動的影響，該方法能夠較好地反映地區(qū)間的交互作用和勞動力流動的內(nèi)在機(jī)制。構(gòu)建的引力模型如下（式1、式2）：

其中：Lij表示i地區(qū)向j地區(qū)流動的勞動力數(shù)量；Li表示某地區(qū)的勞動力總量，采用城鎮(zhèn)的在職人數(shù)這一指標(biāo)來表示；w表示城市平均工資額；p表示各城市的房價水平，該指標(biāo)選取的是各地級市的房屋平均售價來衡量的。D表示的是各地區(qū)之間的地理距離。式（2）則表示的i地區(qū)從各地區(qū)吸引勞動力的加總。

進(jìn)一步地，為檢驗(yàn)高鐵開通對資本的影響，采用李小平等（2007）所測算的資本指標(biāo)來衡量高鐵所帶來的資本流動（見式4），資本存量數(shù)據(jù)選用張軍等（2004）永續(xù)盤存法進(jìn)行測算（見式3）。

在上述模型中，K表示資本存量，δ表示折舊率，取值10.96%（張軍等，2004），F(xiàn)則表示固定資產(chǎn)資本的投資額，C就是資本的相對流動水平。在資本存量的估計(jì)模型中，主要還包括的基期的資本存量和價格指數(shù)分別用基期的固定不變資本除以10%和固定資產(chǎn)價格指數(shù)來表示。

（4）控制變量

為降低因遺漏變量問題所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文將其他可能會影響旅游業(yè)發(fā)展的指標(biāo)納入模型。人均地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）表示城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，政府財(cái)政支出（X2）來表示政府對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)程度，人口密度（X3）來反映地區(qū)人類活動的強(qiáng)度與聯(lián)系，第三產(chǎn)業(yè)收入占當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)收入的比重（X4）來反映各地區(qū)對第三產(chǎn)業(yè)的重視程度，公路里程（X5）衡量了各城市的公路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)達(dá)程度，旅游收入占地區(qū)國民生產(chǎn)總值的比重（X6）來反映旅游業(yè)對該城市的重要性。

3.模型構(gòu)建

由于不同地區(qū)的旅游業(yè)在高鐵開通前就已經(jīng)存在顯著差異，如果直接比較高鐵開通地區(qū)和高鐵未開通地區(qū)旅游業(yè)的旅游全要素生產(chǎn)率的值，會導(dǎo)致結(jié)果存在選擇性偏差，而且影響旅游業(yè)的因素繁多且復(fù)雜，很難將其全部納入模型。雙重差分法作為政策效應(yīng)評價的主流方法，很好地控制了不可觀測的個體效應(yīng)的影響和隨時間變化的不可觀測的總體影響，從而在一定程度上避免了內(nèi)生性問題。故此，本文采用雙重差分的方法探究高鐵對旅游業(yè)效率的影響，并對其理論機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析，設(shè)定模型如下：

其中：Y1it表示i城市t年份旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率；Y2it和Y3it是由全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步拆分所得到的技術(shù)效率以及技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)；H表示高鐵開通的啞變量；X代表控制變量矩陣，用來減少遺漏變量所造成的內(nèi)生性問題；λ、μ分別代表個體和時間虛擬變量，用來控制不可觀測的個體和年份固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

進(jìn)一步，為識別高鐵開通對旅游業(yè)效率的作用機(jī)制，將勞動力流動指標(biāo)、資本流動指標(biāo)和技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)作為被解釋變量，并加入了控制變量。其中，δ、ρ和θ衡量高鐵開通通過改變勞動力流動水平、資本流動水平以及技術(shù)創(chuàng)新水平對旅游業(yè)效率的影響程度。

為探討高鐵對不同資源稟賦的地區(qū)或城市的是否存在差異性影響，本文按照國家劃分區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為東部、中部、西布三個區(qū)域來進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，具體模型設(shè)定如下：

上式中的D*H表示的高鐵開通對不同資源稟賦區(qū)域的影響，這里我們采用虛擬變量的形式來對D賦值，D×H的交互項(xiàng)的系數(shù)即為高鐵對不同區(qū)域的影響。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.平行趨勢檢驗(yàn)

運(yùn)用雙重差分的一個重要的前提就是在未進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時，實(shí)驗(yàn)組和控制組的趨勢應(yīng)是一致的。為檢驗(yàn)雙重差分的有效性，本文通過直接對比控制組和實(shí)驗(yàn)組國內(nèi)旅游收入和國內(nèi)旅游人數(shù)在高鐵開通前后的區(qū)別。由于高鐵開通的年份不一致，很難比較全部地區(qū)的旅游收入和旅游人數(shù)，所以本文將高鐵開通較為集中的年份2011年作為研究的時間節(jié)點(diǎn)，研究各年份開通和未開通高鐵地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入的平均值的趨勢（如圖1和圖2所示）。

通過圖1對比開通和未開通高鐵城市的國內(nèi)旅游人數(shù)均值，在2011年之前，其變化趨勢基本保持一致，而在2011年之后，開通高鐵和未開通高鐵的地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)均值差異逐漸擴(kuò)大。同樣地，通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，在2011年之前，國內(nèi)旅游收入的均值變化趨勢基本保持一致，而在2011年之后，開通高鐵和未開通高鐵的地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)均值的變化趨勢不一。這既證明了雙重方法的有效性，又說明高鐵在一定程度上影響了旅游業(yè)的發(fā)展。

圖1 2004年～2018年開通和未開通高鐵地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)平均趨勢

圖2 2004年～2018年開通和未開通高鐵地區(qū)國內(nèi)旅游收入平均趨勢

2.基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果分析

表2分別給出了高鐵開通對旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的影響。其中Y1（1）、Y2（1）和Y3（1）列分別表示未加入控制變量時模型估計(jì)結(jié)果，同樣地，Y1（2）、Y2（2）和Y3（2）列分別表示加入控制變量時模型估計(jì)結(jié)果。首先，在不加入控制變量時，從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，高鐵開通在1%的顯著性水平上使我國城市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提升了0.0083，同時使得各城市的旅游業(yè)的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步分別提升了0.0072和0.0255。其次，在模型加入控制變量之后，高鐵對旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的影響仍在5%的水平上顯著，但是高鐵開通對旅游業(yè)技術(shù)效率的影響不顯著。最后，通過對比加入控制變量的模型和沒有加入控制變量的模型，可以發(fā)現(xiàn)加入控制變量的系數(shù)要小于未加入控制變量的系數(shù)，這說明在未加入控制變量時，其影響效應(yīng)是被夸大的，同時也說明控制變量的選取是合理的。從控制變量系數(shù)及其方向來看，人均GDP對旅游業(yè)各效率指標(biāo)起到顯著的促進(jìn)作用，這說明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)對游客越有吸引力。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的估計(jì)結(jié)果表明旅游業(yè)越是發(fā)達(dá)的地方其旅游效率越高。人口密度與旅游收入和旅游人數(shù)呈反向影響，這說明游客在選擇目的地時更傾向人口密度較小的地方。

表2 基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果

3.作用機(jī)制模型回歸結(jié)果分析

下面把勞動力流動指標(biāo)、資本流動指標(biāo)和技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)納入模型，并將其作為被解釋變量，來檢驗(yàn)高鐵對旅游業(yè)效率的作用機(jī)制，以下所有模型均考慮了控制變量，其估計(jì)結(jié)果見表3。其中，L列表示的是高鐵開通對勞動力要素流動的影響。從回歸結(jié)果可以看出，在1%的顯著水平上，高鐵對城市間的勞動力的流動起到了顯著的促進(jìn)作用。這說明高鐵快捷、舒適等特征，顯著地提高了人們的出行意愿，使得勞動力生產(chǎn)要素的流動性不斷加強(qiáng)，從而促進(jìn)了城市旅游業(yè)效率的提升。C列表示的是高鐵開通所造成的資本流動，從估計(jì)系數(shù)上可以看出，高鐵開通在1%顯著性水平上對資本流動起到了顯著的促進(jìn)作用。這是因?yàn)楦哞F的開通降低了旅游企業(yè)的資本轉(zhuǎn)移成本，使企業(yè)能夠在外圍地區(qū)享有低租金的同時也可以享受中心地區(qū)的發(fā)展資源。I列報告的是高鐵開通通過技術(shù)創(chuàng)新作用于旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)高鐵開通促進(jìn)了城市的技術(shù)創(chuàng)新，使得城市的創(chuàng)新水平提高了0.0200，這主要是因?yàn)楦哞F開通提高了地區(qū)的通達(dá)性，加強(qiáng)了區(qū)域間的學(xué)習(xí)與交流，進(jìn)一步促進(jìn)了地區(qū)間的技術(shù)外溢，從而促進(jìn)了城市創(chuàng)新水平的提升。綜合上述的分析可以發(fā)現(xiàn)，高鐵的確是通過技術(shù)創(chuàng)新和勞動力流動和資本流動作用于旅游全要素生產(chǎn)率的，進(jìn)一步說明了本文理論機(jī)制的正確性。

表3 作用機(jī)制模型回歸結(jié)果

4.高鐵開通的異質(zhì)性分析

為檢驗(yàn)高鐵開通對不同資源稟賦區(qū)域的影響，本文按照國家劃分區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)，將樣本內(nèi)的個體劃分為東、中、西三部分來進(jìn)行檢驗(yàn)和分析（見表4）。由于這里主要關(guān)注高鐵開通變量的系數(shù)，因此沒有報告出相關(guān)控制變量的估計(jì)結(jié)果。

表4 異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果分析

通過表4中呈現(xiàn)的估計(jì)結(jié)果來看，高鐵開通顯著提高了城市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率和旅游業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。這是因?yàn)楦哞F開通壓縮了區(qū)域間的“時空距離”，加強(qiáng)了區(qū)域間的交流與學(xué)習(xí)，使各城市間的聯(lián)系進(jìn)一步加強(qiáng)，從而更為便利地獲得一線城市先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而提高城市的創(chuàng)新水平，最終使得旅游業(yè)得到進(jìn)一步的發(fā)展。從旅游業(yè)技術(shù)效率的估計(jì)結(jié)果來看，高鐵開通在10%的顯著性水平上提升了東部城市技術(shù)效率，而對中西部地區(qū)的影響不顯著。這主要是因?yàn)楦哞F的開通加強(qiáng)了要素的流動性，而東部城市的經(jīng)濟(jì)較中部、西部更為發(fā)達(dá)，能夠?yàn)閯趧恿μ峁└玫陌l(fā)展平臺，人們?yōu)楂@得更多的發(fā)展機(jī)遇，紛紛向東部、中部遷移，造成中部、西部地區(qū)人才和資本流失較為嚴(yán)重，而旅游業(yè)作為勞動和資本密集型產(chǎn)業(yè)，大量人才和資本的涌入，使得東部的旅游業(yè)進(jìn)一步地形成規(guī)模效應(yīng)，從而提升了地區(qū)旅游業(yè)技術(shù)效率增長率。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文考慮從以下兩個方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）縮短時間窗口，剔除2007年之前和2011年之后的樣本；（2）縮小樣本數(shù)量，剔除各省的省會城市以及較大的市后的樣本。通過觀察表5可以發(fā)現(xiàn)其估計(jì)系數(shù)均顯著，這排除了其他因素的干擾，說明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果分析

五、結(jié)論與建議

本文通過對高鐵對旅游業(yè)影響效應(yīng)和作用路徑的探究，得出如下結(jié)論：（1）高鐵對旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步具有顯著的促進(jìn)作用，但是對旅游業(yè)技術(shù)效率的影響不顯著；（2）作用機(jī)制的檢驗(yàn)證明了高鐵開通不僅提升了城市的技術(shù)創(chuàng)新水平，而且還促進(jìn)了城市間的勞動力和資本的流動；（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)高鐵對城市旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步都具有顯著的促進(jìn)作用，但是高鐵對中部、西部地區(qū)的旅游業(yè)技術(shù)效率的影響不顯著。

本文基于研究結(jié)論給出以下政策啟示。首先，研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通顯著地提升了城市旅游業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，這一結(jié)論肯定了高鐵對經(jīng)濟(jì)的推動作用，所以應(yīng)該積極推動高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，進(jìn)一步地完善高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

其次，通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)高鐵對不同區(qū)域旅游業(yè)的影響存在差異，政府應(yīng)該根據(jù)城市所處的發(fā)展水平，因地制宜地制定差異化的政策和鼓勵措施。對于東部較為發(fā)達(dá)的城市，政府應(yīng)當(dāng)更加重視區(qū)域的合作與交流，并提供更好的平臺和政策。對于中、西部地區(qū)，政府應(yīng)當(dāng)為地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)惠條件，同時加大資金投入，鼓勵政府和企業(yè)聯(lián)合開發(fā)旅游資源。另外，高鐵的開通使得中、西部人才和資本流失較為嚴(yán)重，政府應(yīng)當(dāng)出臺相關(guān)的優(yōu)惠政策，扶持西部地區(qū)的人才和資金引進(jìn)計(jì)劃。

再次，由于旅游業(yè)是一種勞動密集型的產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上要依托于其他與之相關(guān)的服務(wù)業(yè)的發(fā)展，所以地方政府應(yīng)當(dāng)加大城市的固定資產(chǎn)投資，完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施，營造良好的城市環(huán)境。同時，地方政府應(yīng)當(dāng)督促城市住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通等行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以滿足高速增長的旅游客流量的需要。

最后，高鐵的開通延伸了城市的市場范圍，加劇了各地區(qū)企業(yè)競爭，這就要求旅游企業(yè)在學(xué)習(xí)其他地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的同時，應(yīng)當(dāng)樹立良好的品牌形象，加強(qiáng)品牌意識，提高服務(wù)質(zhì)量，以獲得良好的口碑，從而吸引更多的客流量。