大數據企業會計信息系統的管理價值研究

姚慧敏

摘 要：在大數據基礎上的會計信息系統能夠融合內部與外部、財務與業務，將角落的、邊緣的數據信息搜集、處理、形成可被利用的結構化信息，用技術驅動價值創造，建立以數據為核心的新型會計信息管理體系，用數據驅動企業戰略發展、管理經營和開拓性組織，為組織當下和未來的持續經營活動增值與賦能。

關鍵詞：大數據;會計信息系統;管理價值

一、引言

隨著信息技術的快速發展，個體和組織時刻處于海量、動態變化的數據包圍之中，通過數字化信息系統等對這些結構化和非結構化的數據進行數據處理和數據挖掘，人們也能夠從中獲取更廣泛的、具有前瞻性、預測性、精確度更高的、可視化價值信息。

大數據成為重要的現實生產力已上升到國家戰略層面。習近平總書記曾在十九屆中共中央政治局第二次集體學習時的重要講話中明確指出：“大數據是信息化發展的新階段”，并做出了“推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全”的前瞻性戰略部署。

從上海國家會計學院牽頭調查“2020影響中國會計人員的十大IT信息技術”的結果看，會計大數據技術是繼財務云和電子發票之后深刻影響當下的財務應用場景。然而，我國多數企業仍處于淺層次的會計信息分析與應用階段，只重視結構化、企業內部數據，而忽略非結構化、企業外部宏觀政策、市場即時動態生成的會計數據等，并沒有關注內外部環境整體，沒有充分發揮會計信息系統的管理和增值功能。本文通過探討大數據環境下的會計信息系統對管理功能的價值發現，為企業利用會計信息系統進行建設和數據挖掘、提升企業的管理管控職能、優化企業發展的決策工具，為提升企業信息利用效率提供借鑒意義。

大數據時代背景下，會計信息化已經成為支撐并提升企業管控能力、賦能智慧發展的重要推手。大數據、區塊鏈、XBRL技術等應用于我國金融、軟件及其他相關行業，能夠滿足企業管理者的數據追蹤與展現、模型分析、預測決策和戰略部署的需要，實現全價值鏈增值。企業信息系統如何最大化地發揮管理效益，是學術界和實務界都關注的問題。大數據是一個研究熱點，如何發揮大數據下會計信息系統的管理價值有著極其重要的地位。

二、大數據與會計信息系統

大數據，是物理世界的孿生鏡像，保留著全息影像，同時更代表著一種全新的數據架構、加工和展示方式。在大數據時代，企業實施建立有效的數據資源庫，形成以數字為驅動，而不是以往流程驅動的、統一流暢的會計信息生態系統，借助其中的工具與模型實現數據挖掘，形成分析、規劃、預測和協作的集成解決方案，在成本效率原則指導下，充分挖掘數據的相關性，對市場資源的變動、上下游的運營，形成全要素的數字化，其系統是開放互聯的，目標是連接、共性、創新、支持生態鏈的協同運作。

會計信息系統的進一步發展必須迎合大數據時代發展趨勢，并要主動適應其發展的客觀規律和特點，同步改造信息系統的目標、對象、方法、工具、技術等，實現財務工具更廣泛、更即時的應用，財務人員都可以直接對業務數據進行價值分析并做出合適的決策，財務人員的崗位將轉變為價值經營模型的設計者、財務服務數字化平臺的搭建者與維護者、數據價值的挖掘者。

當今，會計部門面臨處理分析會計大數據的難題，通過區塊鏈、深度學習等數字技術對多來源、多類型的數據充分挖掘和分析，有利于解決信息孤島、資源分配失衡、決策延遲、財務業務失調等問題，有利于組織結構變革與商務生態的重塑，具有重要的現實意義。

三、大數據環境下會計信息系統的構建

大數據的基本特征是能夠對來源廣、體量大、類型多的數據進行快速的搜集、存儲、獲取、分析和可視化。

會計信息系統應該是有機統一的整體，系統中各個部分通過協作整合能夠發揮1+1>2的功能。企業管理以戰略目標的實現為重點，通過預算的方式將企業的資源與事件進行優化配置，同時制定對應的科學績效評價指標，對具體的實施過程進行監督控制和考核，形成完整的活動閉環。所以基于大數據的會計信息系統應該從整體戰略為導向、注重數據間的關聯性、管理需求設計的適用性，幫助企業挖掘商業價值。

會計信息系統應該是將推動企業戰略、財務與業務一體化的載體，實現企業價值持續增長。結合技術特征，構建大數據會計信息系統的總體架構圖，如圖2所示。

數據信息資源中，80%以上為非結構化數據，信息來源是內部與外部的財務、業務、市場數據，會計信息系統在應用移動智能終端、網絡爬蟲、影像識別等工具，應用網絡及基礎設施實現標準化和部分非標準化的數據得以資源整合，前置環節已經打通企業內部各個部分之間的信息流，流程得以優化，打通價值鏈橫向和縱向的核心企業的共有信息渠道，能夠構建跨組織協同的有效業務流程，為實現內外部價值資源的搜集、共生打好基礎。

數據管理層承擔著將數據轉化為信息的重要任務。將采集而來的數據通過調用內部模塊進行數據的清洗和抽取，并進行數據的整合、交換、聚類，按照邏輯結構歸類于結構化和非結構化的數據倉庫之中。在深度學習和數據挖掘系統支持下，實現結構化和非結構化信息資源的整合和存儲，由各個層級的企業管理者和決策者根據實際應用需求調用內外部系統信息和會計信息系統的數據進行多維度的數據可視化展示，并實現即時報表分析、風險模型預警、預算決策檢驗等多種決策需求。

四、大數據會計信息系統的管理價值發現

1.對關鍵業務流程的管理價值發現

在數據爆發式增長背景下，企業將所有業務數據電子化，立足業務場景提煉特征規則置入業務系統及財務系統，同時引入大量重要客戶、供應商等外部數據，建立關鍵業務間的重要接口，借助分布式大數據平臺的深度學習、數據挖掘能力，及時發現異常數據、鎖定異常業務，實現精準、即時、高效的風險事件篩除和研判，有利于突破風險管理的時效性、精確性，對業務對象和交易行為進行分析，對未來可能發生的風險規模及概率進行預警，能提高風險管控效率，增強風險防控能力。

以智能稅務為例，在搭建定義號標準接口以后，系統能夠自動化完成全稅種稅基數據的抽取及規則計算，并將發票的認證、查驗、抵扣、申報表計算、申報全流程無人智能化完成，做到稅務數據所見即所得，同時將稅務風險融入業務管理過程中，實時動態監控、自動預警。智能報表可視化流程中，通過對原始數據的智能采集、智能審核實現自動取數，利用區塊鏈技術，在交易雙方或多方共享一套可信、互認賬本，通過智能合約，實現實時自動執行的交易對賬，達到交易即對賬，在報表生成時做到自動取數、自動校驗、自動匯總、自動合并。

2.對組織結構的管理價值發現

基于大數據的會計信息系統在數據的幫助下，能夠對企業生產經營活動逐步實現精細化的全流程管控，將財務管理的視角更大范圍和全局延伸至業務活動前端。

會計信息系統主要通過網絡化的方式來傳遞處理信息，這同時要求企業的財務人員掌握基本的計算機和會計軟件操作，熟悉企業相關聯的業務線條的關鍵控制點和耦合點，具備基本的企業風險管理意識，并能夠適時提出改進意見，因此企業的組織結構逐漸趨于扁平化。另外，決策支持層可以通過調用數據庫的模塊直接生成可視化的企業多維立體分析框架，告別傳統的從下到上報告的管理模式，企業決策更具有針對性和及時性，顛覆傳統的組織結構。

在生產組織上，企業通過內部資源信息平臺，將生產、質量、銷售、工藝、物流、資金等各種信息及時準確傳遞，管理流程得到優化和相對的固化，工作響應時間加快，庫存、財務等透明、高效，并降低生產成本;提高會計數據的及時性、準確性，減少重復性事務投入，提高了業務運作;實現全流程專業、集中、動態的管理、控制和監督改進。通過實行會計信息系統，逐漸形成學習型組織，培養了信息化骨干隊伍，打下知識創新和信息化建設的基礎。

3.對管理會計價值的發現

新管理會計的特點是主動賦能業務、場景化財務、基于大數據的預測性分析和實時決策、個性化的財務信息實時推送，財務能力將真正成為各個業務崗位的泛化能力。

企業通過數據信息的價值最大化識別不確定性中蘊含的機會。傳統管理會計是為了支撐工業時代大機器生產和控制型管理模式而發展出來的一系列基于財務視角的管理理論和工具，其底層邏輯依然是對確定性的管理。通過數據的自動化流動應對立體動態的商業系統的不確定性，應對有限資源從局部靜態有效配置轉變為全局范圍、多元動態集成優化，以精準應對各種不確定性，是新管理會計的核心思路。通過實時采集最真實的業務數據，例如設備的運行時間、產出數據等，并利用實時追蹤整個原材料購進、生產部門領料并進行生產、產成品入庫流程，實時更新作業成本中的數據，實時準確核算產品成本，從而實現生產成本的動態核算，甚至數據支持預測產能，實現成本的精準化核算和產能的動態調節。在存貨管理和營運資金預測方面，將RFID電子標簽嵌入實物資產，實現對產供產銷全鏈條實物資產和產品的實時監控，以數據為支撐進行動態的存貨流轉模擬、現金流模擬與優化資本分配。再比如，傳統的以會計年度為周期的預算管理將越來越不能滿足市場環境快速變化導致的企業對資源配置靈活響應和縮短決策周期的需求，數字化預算管理將更側重基于數據、場景和算法的預測性分析和實時資源配置。

數字化時代，市場環境的體系化不確定性相應增強，這將大大提高財務部門對企業業務經營信息的收集、處理能力的考驗。在大數據會計信息系統的支持下，財務人員及業務人員將能夠通過智能感知、自動采集降低采集成本，通過分布式存儲降低存儲成本，通過對數據的標準化定義和流轉，降低交換成本，利用人工智能及大數據等技術實現人機交互，充分實現各類信息的共享共用，企業分布式賬簿、價值鏈協同以及資源共享將能夠降低交易和監督成本。在智能化的預測分析與實時分析支持下，為企業的戰略決策提供支持，通過場景化的盈利預測，建立有限資源下的機會與風險的影響模型，量化分析可能的戰略決策以及接下來的連鎖反應，幫助管理層對多維市場中的收益與成本、已有競爭者和潛在進入者、技術更迭預期與政策導向變化等要素實時感知并作出反應，實現復雜業務邏輯管理和智能決策。

4.對商業生態價值的發現

當今數據信息以指數爆發式增長，對企業更新資料和信息處理的速度提出了更高的要求，要實現價值增長，就必須迎合財務轉型構建會計信息系統的契機，業務與財務深度融合，協同實現企業價值最大化。

基于大數據的會計信息系統，需要外部云服務提供商基于企業的應用需求提供軟件開發的基礎云平臺，企業根據實際應用需求，以高效率與低成本為目標為服務付費;當構建基于價值鏈的會計信息系統對企業上下游進行整合的時候，參與數據信息的輸入和維護，充分發揮員工能動性、靈活快速精準響應乃至引導市場的管理需求，為了追求共同利益而賦能、授權，給予他人更多參與決策的權力和能力，使他人能夠更多、更好、更快捷地創造可歸因的增量價值，并通過內部賦能進而達成外部賦能，這是基于信任機制對共有生態的打造。

傳統的組織結構具有信息傳導鏈條長的特點，這也導致了信息逐步失真、決策緩慢、壓制創新等眾多弊端。適應大數據環境的會計信息系統具有去中心化、目標一致、及時決策、動態協同的特點，可以快速響應外部環境變化、實現生態體系內有限資源要素靈活與外部環境相連接并更加高效的配置，推動精準決策和內外部創新。

大數據鏈接深入財務領域，數字化會計信息系統使財務工作內容和工作方式向自動化、智能化、可視化、人機協同轉變，財務不再是相對獨立的后臺職能，而是業財一體化的有機組成部分。財務從企業內部延伸到外部，財務將從價值網分析、生態圈資金流轉與籌劃、協作與外包財務管理、生態圈財務公共服務與賦能、生態風險、生態效能、稅務籌劃等方面承擔更多的工作，生態圈內的企業、監管部門及第三方伙伴等被拉通，對生態體系財務健康狀況和競爭力的計量、分析和評價將日益重要。

五、總結

當前大數據已經從概念階段過渡到大規模應用階段，基于大數據的多功能、全局化的會計信息系統是企業全新的生產工具，應用這一變革的處理模式能夠使企業具備更強大的流程優化、打造更具活力的組織結構，引領財務會計領域全新變革，實現復雜業務邏輯管理和對不確定性市場和組織方式的智能決策，打造內部與外部、橫向和縱向多個維度的全生態平衡系統，助力智慧商業、智慧企業的跨越式發展。

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