大數據技術下消防監督檢查工作創新思路

郝旭

摘要：隨著大數據時代到來，各行各業的工作均發生了翻天覆地的變化，相應的消防監督檢查工作也應積極進行創新，以順應大數據時代潮流。本文首先對大數據技術進行了簡介，其次分析了大數據技術下消防監督檢查工作中存在的問題，最后結合實際提出了大數據技術下消防監督檢查工作的創新思路，旨在促進大數據技術下消防監督檢查工作的進步與發展。

關鍵詞：大數據技術;消防監督檢查工作;創新思路

安全問題是全社會所共同關注的重點問題，而隨著近年來我國城市化建設進程不斷加快，社會中的火災隱患也在不斷增加，在此背景下，必須要積極采取先進科學的技術措施來提升消防監督檢查工作水平。大數據技術在消防監督檢查工作中具有著重要應用，借助大數據的特征與優勢，可以使消防監督檢查工作走向智能化、高效化、規范化。因此，應積極在大數據技術下對消防監督檢查工作進行創新。

一、大數據技術簡介

在釋義上大數據即“規模巨大與類型復雜的數據的集合”。大數據具有著非常鮮明的幾點特征，包括大數據的體量大、多樣性、速度快以及價值高等。在大數據的基礎上，還產生了許多大數據相關技術，例如大數據捕獲技術、大數據分析技術、大數據預測技術以及大數據處理技術等，并且這些技術的實現也離不開信息技術、互聯網、云計算等高新科技。

二、大數據技術下消防監督檢查工作中存在的問題

1、缺乏大數據應用意識

大數據對消防監督檢查工作的影響體現在方方面面，只有順應時代潮流，充分應用大數據技術來開展消防監督檢查工作，才能夠提升實際工作水平。但就現實情況來看，受制于一些思想觀念上的落后，目前在消防監督檢查工作中仍舊以傳統工作模式為主，而缺乏大數據應用意識，這直接導致了消防監督檢查工作效率和質量低下。究其原因，主要是對大數據的認知不足，仍舊還停留在簡單的數據記錄、歸納、整合等層面上，而未深刻了解、全面認識以及充分掌握大數據技術在消防監督檢查工作中的深層次應用價值。

2、數據處理時效性差

在現實中，雖然大數據技術在消防監督檢查工作中得到了一些應用，但數據處理時效性差的問題客觀存在。而之所以數據處理時效性差，一方面是因為對數據處理工作不夠重視，另一方面則是因為數據處理能力較為低下。由于消防監督檢查對象的內外部環境皆是處于動態變化之中的，所以落后的數據信息無法為消防監督檢查工作提供準確的決策，反而可能會導致決策錯誤。從總體上來看，數據處理時效性差大大降低了消防監督檢查工作水平。

3、數據管理系統建設不完善

有效應用大數據技術來開展消防監督檢查工作的前提是先建設完善的數據管理系統。只有先擁有了完善的消防監督檢查數據管理系統，才能夠借助該數據管理系統來實時監控火災風險及消防監督檢查工作活動，從而真正發揮出大數據的優勢來提升消防監督檢查工作水平。但目前的消防監督檢查數據管理系統建設仍不夠完善，或是沒有及時對系統進行更新升級，所以也無法為大數據技術的應用提供良好的條件。

4、大數據分析人才不足

作為一項高新技術，大數據技術在具體的應用實踐中必然需要專業人才，這點是毋庸置疑的;非專業人士就算是現開始學習大數據技術，也難以在短時間內趕得上專業人士，因而無法真正發揮出大數據作用。目前大數據分析人才仍舊是行業的稀缺人才，而若缺乏足夠的大數據分析人才，則就會造成在實際消防監督檢查工作中對大數據技術的應用不足。

三、大數據技術下消防監督檢查工作的創新思路

1、強化大數據應用意識

先有較強的大數據應用意識，才能夠獲得良好的大數據技術應用效果，所以必須要強化大數據應用意識。具體來說，要加強對大數據技術的學習與理解，明確大數據技術對消防監督檢查工作的重要價值，從思想根本上強化大數據應用意識;并且，當在消防監督檢查工作中遇到一些問題時，應及時想到運用大數據技術來對問題進行解決，以最大化發揮出大數據技術在消防監督檢查工作中的作用。

2、提高數據處理的時效性

若想真正將大數據技術對消防監督檢查工作的價值和作用發揮出來，應盡可能提高在大數據實際應用過程中數據處理的時效性;而若想提高數據處理的時效性，則必須先具備較強的數據處理能力。雖然當今我國的大數據技術發展速度正越來越快，但在消防監督檢查領域中，對大數據技術的應用水平仍舊較低，所以若想有效提高數據處理的時效性，還需及時更新技術、加強技術創新和應用。其次，在實際工作中還可積極與一些專業的第三方數據處理機構進行有效合作，這樣可以快速提升數據處理能力。

3、建設完善的數據管理系統

現階段，應將消防監督檢查數據管理系統建設作為重要任務之一，盡快將數據管理系統建設完善，以有效滿足大數據技術下消防監督檢查工作的實際需求。首先，一個完善的消防監督檢查數據管理系統需具備對各項消防監督檢查數據的收集、存儲、整理、分析以及處理等全面性功能;其次，其需支持基于大數據技術來實時監控消防監督檢查工作活動，自動顯示出相關信息數據的變化情況，并能夠對消防監督檢查的各項工作活動之間的相關數據進行有效整合、精算及建模;再則，其需能夠對火災統計數據進行智能化分析，以借助相關數據來更加及時、客觀地識別火災風險，并自動化給出合理的預防及解決方案——包括火災預防措施、重點監控單元、消防救援戰術、消防救援出警人數、消防救援路線等等;最后，其還需支持與灰色預測法、神經網絡法、聚類分析法等方法相結合來準確預測火災形勢與發展態勢、深入分析火災發生次數和損失量等，以為實際消防監督檢查工作的開展提供全新的思路。

4、培養和引進大數據分析人才

無論在任何情況、任何背景下，人力資源都至關重要。人是各項工作的執行者與操作者，特別是對于大數據技術這種高新技術的操作來說，更加離不開專業的人才。當擁有了充足的大數據分析人才后，何愁不能在大數據技術下有效提升消防監督檢查工作水平？因此，當前必須要將人才培養和引進放在重要位置，盡快打造出一支優秀的、專業的、高素質的大數據分析人才隊伍，以充分滿足大數據技術下消防監督檢查工作對人才的需求。具體來說，一方面要重視培訓和教育現有工作人員，尤其要加強對現有工作人員的大數據應用技能培養;另一方面，還應積極招聘引進專業的大數據分析人才，不斷為人才隊伍補充新鮮血液。此外，在建立人才隊伍的同時也應重視人才管理，設法最大化發揮出大數據分析人才的價值。

結語

綜上所述，隨著當前大數據時代的全面到來，消防監督檢查工作雖然發生了一些改變，但目前仍舊存在著缺乏大數據應用意識、數據處理時效性差、數據管理系統建設不完善、大數據分析人才不足等問題;鑒于此，只有進一步強化大數據應用意識、提高數據處理的時效性、建設完善的數據管理系統以及培養和引進大數據分析人才，才能夠真正將大數據技術對消防監督檢查工作的價值和作用發揮出來。

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