人工智能在計算機網絡技術中的應用

艾細根

摘要：人工智能技術目前已經被廣泛地應用于計算機網絡技術的各個領域。利用人工智能技術，能夠把復雜的數據歸類到一起，從而使分析工作成為更加細致的數據或小型程序。本文為計算機網絡技術在智能領域的應用提供參考。

關鍵詞：網絡技術;人工智能;應用研究

伴隨著科學技術的不斷進步，人工智能技術也在不斷地發揮作用，但是，把人工智能和計算機網絡技術結合起來，能為運用計算機技術創造更好的環境，更能滿足人們日常生活的需求，高質量、高效率地完成工作。本文探討人工智能在計算機網絡技術中的優勢及應用。過去，計算機網絡技術在數據處理、計算等方面都存在著一些問題，尤其隨著大數據時代的到來，計算機系統的缺陷也日益突出。但是，隨著人工智能技術體系的完善，數據處理速度也在不斷提高，計算量也在不斷降低，從而促進計算機網絡的穩定發展。但是人工智能作為一門可以應用到各種領域的技術，它的有效性已經經歷了歷史上發生的變化，同時也形成了很多新興技術。

一、人工智能概覽

（一）AI的主要特征

目前，多學科通過不斷地創新與充分的實踐，將更多新技術與研究成果與人工智能技術相結合。通過現有的成熟技術，經過初步的數據處理，可以有效地提高自身的數據處理能力，以獲得更好的數據。伴隨著學習功能的不斷完善，計算機網絡管理水平逐漸提高，人工智能機械操作的準確性和運行速度也得到了提高[1]。

（二）AI發展現狀

隨著人工智能的發展，AI應用的范圍也越來越廣;就目前的發展狀況來看，應用領域主要涉及以下幾個方面：

1、模式識別

它是一種較為特殊的識別方法，保證了計算機系統具有相應的感知能力。目前所使用的掃描器及其他工具，均能有效地運用這種方式對產品進行相應的識別;同時，還可用于醫療、軍事等相關領域。

2、專家系統領域

對專家系統的深入研究，是人工智能在應用過程中表現出來的最富有現實意義的內容，專家系統具有解決相關問題的能力，通過不斷改進與優化，專家系統的判斷與推薦結果將更加準確，使其更具實際的應用意義[2]。

3、機器人產生和應用

對于AI來說，機器人技術的應用是目前最重要、影響最大的研究方向。隨著機器人的應用，將會進一步拓展人工智能的應用領域，機器人能夠對較繁雜的工作環境進行識別，再根據相應的系統指令和用戶需要，在盡可能短的時間內對工作環境進行適應，從而作出相應的實踐操作。

二、AI在計算機網絡技術中的主要優點

（一）進一步增強有效能力與計算機網絡技術結合

隨著科技的飛速發展，計算機網絡技術得到了越來越廣泛地應用，但與此同時，它的發展規模和應用優勢也越來越大，使得網絡結構越來越復雜。而在這種情況下，完全融入人工智能技術，就能更有效地做好網絡的分層管理，保證各個層次之間的關系能得到有效地協調，以及具體協調與實施的具體情況，從而從根本上有效提高網絡管理各項工作間的融合與協調[3]。

（二）信息處理能力有獨特的優勢

運用人工智能技術，可以極大地提高計算機網絡技術的信息處理能力，通過人工智能的有效應用，可以更有效地管理各種不確定性和信息風險，使人工智能技術在處理網絡信息、保障信息安全方面有很大作用。

（三）切實減少資源或能源消耗

將人工智能控制算法引入計算機網絡的運行過程，可以更大程度地提高計算機的運算速度和效率，也就是更有效地控制計算機網絡安全和應用流量。

三、計算機網絡技術在人工智能領域的應用

就實際情況而言，目前計算機網絡運行過程中，各個環節均與人工智能技術融為一體，通過人工智能技術的有效運用，可以在更大程度上提高計算機對智能數據的處理能力，在更大程度上有效地滿足人們的生產、生活需要。從智能系統開發、人機接口等相關方面看，人工智能技術顯示了巨大的應用優勢，使計算機網絡安全檢測能力有了明顯提高，而且能夠更加有效地識別未知風險或安全隱患，使各種信息的質量和風險更加準確[4]。

（一）提高系統管理流程中人工智能的運用

對于計算機網絡系統的管理，與人工智能技術相結合，有效地提高了系統的管理質量和效率。目前，計算機網絡技術迅速發展，用戶數量日益增加，其中大量的用戶信息非常龐大，網絡信息也發生了很大變化，這使得計算機網絡系統管理工作面臨著嚴峻的挑戰。鑒于這種情況，有效地運用人工智能技術，能保證計算機網絡與人工智能兩種優勢互補，實現計算機網絡的綜合優質性管理。

（二）安全級別上的有效人工智能

1、人工智能專家

AI專家技術的有效應用，融合了大量數據和專家的經驗，能更有效地觀察、推理相關數據，尤其是入侵檢測引擎，有效運用人工智能專家的形式，顯示出巨大優勢，能更有效地發現危險因素，并明確指出相關的位置，從而提高處理質量。

2、神經網絡

在此基礎上，利用神經網絡技術對人類大腦進行模擬，通過對人工智能的形式、對人腦的思維模式、學習方式等進行模擬，能更有效地進行自主探究，可以有效克服AI專家的缺點，同時還能更加有效地識別、判斷新編碼、變種編碼等，其處理效率更高，對網絡安全維護發揮著重要作用。

3、深度分析資料

用人工智能指導審計程序，能有效地獲得數據及相關活動的規律，從而更加精確、高效地描述，這樣就能及時、有效地發現異常數據或行為，并采取有針對性的應對措施。通過應用這一技術，可從根本上有效激發人工智能的記憶學習能力，更加及時、有效地掌握異常情況，從而保證整個網絡的安全與穩定。

4、深度分析資料

在審計過程中，以人工智能為指導，可以有效地獲取數據和相關活動的規律，使其更準確、更有效地進行描述，以便及時、有效地發現異常數據或行為，并采取相應的對策。運用該技術，可以從根本上有效激發人工智能的記憶學習能力，使其能更及時、有效地掌握異常狀況，保障整個網絡的安全和穩定。

5、建立免疫機制

利用人工智能技術模擬人體的各種功能，尤其是免疫系統的運作機制，使之更加有效地建立適合于計算機及網絡系統的免疫系統，從而更加有效地避免各種風險和安全隱患。

（三）用于制度和技術管理、評估

制度和技術管理、評估上應用，著重于具體實現的步驟，最后完成算法。它建立在檢索技術基礎上，以邏輯思維為核心，利用結構化知識進行相應的推理和求解。經過對比分析，該算法可以有效地提高求解效率，并避免了資源網絡的浪費。

構建基于大量數據和經驗的專家知識庫，能使人工智能實現更加理想的發展，為系統的管理和決策提供必要的支持，能使人工智能的問題或缺點完全被克服。在計算機網絡系統管理過程中應用這一技術，可使計算機網絡應用領域和深度進一步擴展，使人們的智慧生活成為一種具有相應技術保障的手段。

四、結論

目前，人工智能技術被越來越廣泛地使用，該技術發揮著越來越重要的作用，極大地提高了計算機處理質量和工作效率。在實際操作中，應充分把握人工智能技術的核心內涵及相關優勢，貫徹到各個應用環節，以推動計算機網絡技術全面實現智能化、人性化發展。

參考文獻：

[1]蔡桂秀.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用與思考[J].信息記錄材料，2021，22（10）：94-95.

[2]李波.基于5G通信時代人工智能在計算機網絡技術中的應用策略[J].信息記錄材料，2021，22（10）：168-169.

[3]高盛軒，周傳生.基于大數據的人工智能技術在計算機網絡運維中的應用策略研究[J].網絡安全技術與應用，2021（09）：73-74.

[4]方志偉.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].信息記錄材料，2021，22（09）：126-127.