陸佳歡 國網江蘇省電力有限公司南通市海門區供電公司
隨著電力及時迅速的發展,智能電網逐步趨于實現,從而促使電力信息通信行業的格局發生了巨大的變化。對該行業的仔細分析對比,就會發現,在電力通信的帶寬需求和業務種類等方面,和過去相比在一定程度上都取得了巨大進步。而當前的電力通信業務在各個方面都呈現出來向多元化方向發展的跡象,在各類業務的數量上得到了大幅度的提高,并且在各業務領域基本都實現了跨越性的發展。電力通信行業的快速發展,一方面對電力通信網的安全性和穩定性提出了更高的要求,需要專業性較強的技術人員對電力通信網及設備進行運維管理;另一方面,電力通信網已經成為一張巨大的通信網絡,但是,由于電力通信網絡起步較晚,基礎通信設施和網架及相應的施工方面不是很完善,會導致電力通信網在某些方面不是很穩定,在一定程度會給電力通信運維帶來很大的風險。將就電力通信運維方面的弊端和風險進行簡要分析。
其一,在電力通信網當中,光通信是最為主要的內容,將光作為主要的傳播介質,并在該基礎之上建設語音信息交換網、視頻會議、電力線載波、數據網等,有較多的具體類別。構建起來的網絡類型非常多,以地理范圍進行劃分的話,可以分成區域網、省級網以及主線網。其二,掌控類的信號作為在電力通信網絡當中非常關鍵的信號類型,其傳遞狀態基本上直接影響到電力通信網絡運轉的基本狀態,而且也切實影響供電質量水平以及實際效率。針對電力通信網絡進行維護的過程中,相關人員一般都會非常關注實時控制的相關操作的實際效果。為了能夠在最大程度上保證質量水平,最好能夠在操作之前展開深入分析,并制定出較為全面、系統的規劃。在傳統的模式中,通信運維的數據記錄采取手工記錄的方式,十分不利于資料保存以及查詢,甚至經常會阻礙管理工作順利進行,如今已經轉變為EXCEL 表格錄入,不過因為任意用戶均可打開EXCEL修改、刪減表格模板和數據,當前運維數據的記錄存在數據質量低、數據可靠性不高、數據格式不統一等方面的缺陷,不便于日后統計分析以提升網絡運行穩定性。
電力通信網絡智能運維的故障智能分析系統處于智能運維體系的應用層,主要包括故障歷史知識庫、故障定位、故障判斷、業務影響分析、故障關聯分析和故障預警等功能。其中,故障歷史知識庫是記錄電力通信網的不同故障數據來構建的故障知識庫,為后續故障決策提供參考;故障定位和判斷主要是從電力通信網的空間物理位置以及網絡邏輯結構來定位顯示故障,實現故障點的判斷和定位;業務影響分析是對引起電力通信網絡故障的影響因素進行統計和分析;故障關聯分析是對電力通信網絡不同故障之間的關聯關系進行分析。以上功能模塊的共同作用即可實現故障智能決策。此外,系統根據故障歷史知識庫,采用人工智能算法對故障進行診斷,并將故障診斷結果歸檔至故障歷史知識庫。
為了提高電力通信網絡技術在發力企業內部生產管理的適用性,可以結合互聯網的方式來進行信息的管理,因此發電企業可以通過建立線上信息管理平臺的方式來實現電力通信網絡運營模式的現代化。線上網絡平臺能夠有效減少各個生產環節的信息管理程序流程的復雜度。通過線上的社區平臺,電力通信管理流程中的每一環節都可以通過線上平臺清晰反映在監管人員眼前,充分發揮網絡信息交流的便利性和可靠性。線上的營銷信息管理系統內部針對信息類別和價值的不同,設置了分級安全保障制度,越是重要和機密的信息,如果發生異動或者某個環節出現問題或錯誤,不僅能夠及時進行通知,而且能夠將錯誤的信息數據快速的反饋給管理人員,便于查證。為了防止信息泄露事件的發生,必須配套完善的安全保障程序,提高數據信息管理的安全性,也能夠減少工作人員的負擔。目前已經有越來越多的供電企業開始建立自己的線上信息管理平臺,利用網絡信息傳輸的便利性來實現電力通信網絡技術的創新。
借助針對故障的自動定級以及精準決策應急預案功能,在故障出現之后,系統立刻調取廠家出具的告警信息編碼以及大數據資料庫,定位告警信息,出具可能的故障原因,給維護人員的工作提供可行性的理論參考,令維護人員能夠在短時間內發現并應對故障,智慧運維全生命周期管理系統目前能夠支持80%以上運維場景決策方案生成、實現故障定級準確率95%左右,可以較好地保證電力通信網絡的自動化運轉。
綜上所述,如今現代化科技以及經濟水平呈現出非常迅猛的增長趨勢,這也給電力行業建設發展奠定了非常堅實的基礎,電力系統隨之獲得飛速發展。伴隨著各行各業就電力的實際需求逐漸增加的趨勢,電力通信網絡運維狀態是否理想也變得更加重要了起來。為了更好地滿足信息化時代需求,令電力通信網絡信息化運維已經是必然結果。在各個領域的普遍關注、研發人員的努力下,包括“智慧運維全生命周期管理系統”在內的諸多通信資源管理以及其他的運維管理系統建設已經獲得了一定的成果,在日后的發展中,需要實現更加高度的信息化和電子化,以期能夠為社會做出更多貢獻。