大數據推動大型體育賽事新媒體傳播探析

摘要：隨著經濟社會的不斷發展，大數據技術革新，深度的信息挖掘和廣泛的資源獲取，使體育傳播從根本上發生了轉變。本文主要分析大數據背景下大型體育賽事新媒體傳播的主要特征，闡述大數據在大型體育賽事新媒體傳播中的具體應用現狀和存在的問題，在此基礎之上，得出未來大型體育賽事的數量和種類會持續增加的結論。因此，對體育賽事的傳播，大數據技術必須遵循體育賽事的本質需求進行解讀。同時，體育賽事新聞的受眾也將廣泛參與大數據新聞的創作與傳播，但大型體育賽事的新聞傳播不能過于依賴大數據技術。

關鍵詞：大數據；大型體育賽事；新媒體傳播

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）11-0121-03

著有《第三次浪潮》的阿爾文·托夫勒，于1980年正式提出大數據概念。但直到2009年，隨著網絡技術的迅速崛起，大數據技術才被人們廣泛認知。為加快建設數據強國，2015年9月，我國明確提出全面推進大數據發展和應用的戰略方針，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》，標志著我國大數據時代正式來臨。近年來，大數據產業不斷發展，大數據在各行各業的應用程度不斷加深，媒體亦是如此。

傳統新聞對數據資源的整合相對較少，同時缺乏深度，其在解讀和傳播上均有固定模式。然而在新媒體時代，借用大數據技術對海量數據進行收集、整理、分析，可以充分發掘大型體育賽事的價值，甚至在可以轉播機構的策劃中，激發更多商業模式，帶來變現可能。

一、大數據在大型體育賽事新媒體傳播中的應用

自大數據廣泛應用以來，我國媒體觀念悄然發生轉變，大數據可以更好地抓住用戶痛點，洞察用戶信息需要，把內容當作產品來做。可以通過大數據解讀，將大型體育賽事的海量信息資源，編制成符合用戶需求的精神產品。因此，媒體必須以用戶體驗為導向，深入挖掘信息資源，讓用戶覺得新聞資訊具有較強的可讀性。在以往的新聞生產中，編輯依據主觀感覺和經驗，判斷用戶信息需求；而現在要借用大數據技術判斷用戶偏好，以人為本，以滿足用戶感情傾向為要點，提高用戶滿意度和新聞報道的受歡迎程度[1]。

（一）及時了解社會輿情，設置熱議話題

體育賽事是一項極具挑戰性的競技類活動，運動員的青春熱血和觀眾狂熱的歡呼，使其具有極強的影響力。因此，體育賽事新聞的受眾對信息資訊具有極為強烈的情感傾向，這一特點決定了大型體育賽事的新聞傳播，需要從受眾情感角度進行評價和判斷。傳統媒體機構因技術限制，只能單向度地從受眾話語層面進行分析，確定新聞生產方向。在新時代的大數據背景下，運用相關工具，可以深入解讀受眾的社會訴求、社會心理、社會關系、社會行為。在大型體育賽事中，普遍應用的社交輿情分析與監測的大數據分析工具，可以收集、整合、處理海量信息資源，新聞媒體可以梳理思路，重新組織新聞架構，以滿足用戶需求。同時，借用社交輿情分析與監測的大數據分析工具，可以實時了解受眾情感趨勢，分析網絡媒體上的各種聲音，評估公眾輿論，從而使用戶獲得更加優質的新聞體驗，進行精準資訊生產。例如，利用自然語言和先進的分析處理技術，分析大量社交媒體數據的IBM社交輿情指數，可全面了解受眾對賽程的關注度、對選手的偏好、對比賽的意見等。

（二）賽事技術分析、支持與結果的預測

要將運動員的各種戰術信息，轉化為可傳播的數據資源，可以借用大數據技術的相關測量和分析工具，為其提供支撐。因此，大型體育賽事已廣泛運用大數據分析技術。其分析結果，可以幫助觀眾收集更加專業的觀賽重點，從而愉悅地欣賞比賽。對于運動員和教練來說，可以幫助其提供訓練和比賽的具體思路。同時，為了給觀眾呈現更富洞察性和見解力的賽事評論，可以通過大數據分析技術，拓展大型體育賽事的播報內容和手段。大數據技術在大型體育賽事中的應用，可以追溯到1993年的網球四大滿貫賽事[2]。十年之間，搜集數據點近5000萬個，搜集比賽8000多場，還包括5000多分析模型，這對網球大滿貫賽事有非常積極的推動意義。其中IBM智能分析技術，可以準確分析特定比賽的關鍵策略，從而幫助運動員確定及格線。

（三）在賽事直播中的應用

為了給受眾帶來更好的體驗，可以借用大數據技術，呈現可視化數據與全景動態畫面。例如，通過字幕軟件生成直觀的健康圖表、疲勞度、動態陣型、比賽圖表、360°球員視角和數據分析對照等。早在2007年，IBM已經實現了可視化的體育比賽數據分析。此后，IBM又推出了Slam Tracker和Second Sight系統，可以將球員移動步伐和運動速率生成3D動畫。同時，也可生成模擬數據庫，從而更加詳細地展現球員在賽場上的同步實時數據和圖表。還可以利用光學追蹤技術，鳥瞰比賽全景，確定運動員、教練的任意動態位置，并且展示比賽全局動態畫面[3]。在大型體育賽事傳播領域，最先應用數據追蹤技術和全景動態畫面技術的當屬美國STATS公司開發的Sport VU，最初主要應用于足球領域，目前主要應用于籃球領域。自2013年以來，諸多運動職業聯盟正式引進Sport VU數據分析系統，之后組成“十大聯盟”，號稱NCA，其比賽皆運用了Sport VU這一數據分析系統。同時，相關單位在大型體育賽事不斷發展的過程當中，為使體育賽事直播呈現出更加良好的觀感，逐步使用先進的服務器，對畫面進行優化處理，創新了比賽直播的形式，為受眾提供更具趣味性與知識性的大型體育賽事直播。

（四）用戶特征分析

要更好地給受眾提供大型體育賽事相關資訊，可以借助大數據技術，分析社交網絡和網絡媒體平臺上的公開數據信息，抓取、分析、呈現包括地域、性別、個性等在內的實時數據。結合我國主流媒體的相關報道可知，關注大型體育賽事新聞資訊的用戶，年齡普遍在25～40歲。因此，可以借用大數據技術準確定位，向目標受眾報道，挖掘其消費潛力。同時，在頗受關注的世界杯大型賽事活動中，我國主流媒體對關聯用戶的構成作了廣泛分析，發現偽球迷所占比例遠遠高于真正的球迷。在世界杯的受眾中，只有14%是真正的球迷。這些數據可以幫助報道團隊確定重點報道內容和欄目。同時，大數據可以根據球迷頭像等標志，進行性格分析，有針對性地開設匹配欄目，以解析球迷的性格特征與文化背景。

（五）大數據新聞的制作

大數據新聞在收集數據的方法、范圍、處理、呈現方式上，與數據驅動新聞、計算機輔助新聞、精準新聞報道有本質區別。為了發現海量信息數據背后的各種可能關系與運轉規律，大數據可以通過多層次、多維度數據，關聯性分析和深度挖掘，獲知海量信息數據的潛在價值。大型體育賽事對于傳統新聞報道來說，存在許多未知之處，因此在收集、整合，報道材料時，往往采用假設目標、理論決策、經驗導向等方法，雖然也可確定部分報道專題與內容，但是為了保證新聞資訊的客觀性、真實性以及完整性，仍然需要對局部數據進行調查、分析與驗證。大數據新聞不再扮演服務工具的角色，而是通過先進技術驅動力，發現符合受眾偏好的報道故事與新聞線索，以數據報道為主題，以可視化為呈現方式，以文字為補充，為了滿足受眾的個性化需求，還可推薦和定制大型體育賽事預測性報道新聞。同時，可以借用大數據新聞，提高媒體播報質量與速度。擁有大數據新聞技術的媒體，在為受眾提供相關資訊和作業務決策時，比競爭對手擁有更大的優勢。

二、大數據在體育賽事新媒體傳播應用中存在的問題

我國新媒體在大型體育賽事之中，運用大數據技術的標志性事件是2014年，新浪與巴西世界杯建立了大數據分析基礎上的報道模式探索。從國內外媒體采用大數據技術，進行新聞資訊播報的調查來看，我國新媒體在大型體育賽事中，應用大數據技術的時間尚短，依然存在諸多問題。

首先，大數據技術不夠普及和成熟。例如，Sport VU這項技術在NBA聯盟和歐冠、世界杯中已經得到廣泛應用，有5萬多場賽事和近90個體育比賽聯盟皆使用STATA公司的該項技術。然而，這些先進的設備和數據服務器，在國內新媒體行業中，被部分大型公司壟斷，導致大多數新媒體公司應用無門，即使有機會和平臺，收費也極為昂貴，投入頗大。

其次，相較于發達國家，大數據在我國起步尚晚，在經驗儲備方面和數據采集的范圍方面依然存在諸多不足。我國在應用大數據技術積累大型體育賽事數據的過程中，受技術等因素的限制，主要將重心放在賽事結果的統計方面，且很難對外公開。另外，大數據技術的運用涉及諸多隱私保護問題。在網絡體系中，用戶數據依然具有極大的隱性價值，在國家相關條約和法規的保護下，采集、整合、分析過程依然受到不同程度的制約[4]。

三、利用大數據推動大型體育賽事新媒體傳播的展望

（一）主要圍繞人的社交活動，采集大型體育賽事信息

科學技術日新月異，互聯網智能工具迅速普及，人與人之間的關系呈現出網絡互通與交叉的特征，而非傳統的單純線性關系。因此，大型體育賽事新媒體傳播，應該注重新時代傳播語境，深度發掘社交互動傳播環境，摒棄傳統信息傳播的單一化。同時，為順應時代發展潮流，體育傳播的信源結構也逐漸傾向于人性化，尊重人在體育賽事中的主體地位，改變了此前以事件為主要探討方向的體系。新時代，各種碎片化信息呈井噴式涌現，信息渠道日益多元化。在這種情況下，全媒體時代的特征逐漸凸顯，新聞受眾與新聞創作者、傳播者的身份交疊重合，極大地提升了大型體育賽事資訊內容的多樣性。在新媒體與互聯網技術互相促進的過程中，體育新聞工作者的身份、角色、行為趨于融合。因此，在采集體育賽事信息時，應該主要圍繞人的情感、心理、關系、行為、方位等，聚焦人本身，集合人的活動特點，促進受眾之間的興趣點共享和流動。因此，未來大型體育賽事大數據的主要信息源，將以人的社交活動數據為主體。

（二）體育賽事大數據的處理與挖掘會更復雜

當前，“互聯網+”時代到來，各行各業搭乘網絡技術便車，不斷優化行業技術，調整發展側重點。因此，大型體育賽事的數據量將會發生飛躍性變化，數據與數據之間將產生更強的關聯性，應用大數據技術分析信息資源的難度也會與日俱增。為了使分析結果更加準確，在對海量數據進行處理時，必須注重完整性，但是隨著信息數量的迅速擴充，這一工作的難度將越來越大。另外，隨著社交工具的移動化、現代化、智能化，以及生物識別技術、可穿戴技術、動作捕捉技術等科學技術的不斷突破，大型體育賽事在數據收集整合和再創作過程中，面臨更加復雜的技術處理。

巴西最大的電信運營商Oi統計發現，在巴西世界杯開幕十天以內，平均每個記者用7.6個設備接入網絡，有15.2萬個設備接入12個場館的WiFi網絡。為了滿足行業需求，在進行統計和分析時，需要對比賽周圍的環境，比賽當天的天氣，運動員的心理狀況、身體狀況及在賽場上的投籃、跑動、射門、擊打、揮拍等行為進行整合處理。因此，未來大數據技術對大型賽事海量信息的分析，將更加復雜。這種現象會導致網絡信息運轉混亂，數據價值密度顯著降低，從而使工作人員在賽事新聞挖掘過程中，難以找準實際切入點，進而使體育賽事新聞缺乏深度。

隨著時代的發展，社會高速運轉，對數據的處理更加強調時效性。如果無法及時處理、反饋，那么大數據技術處理海量信息數據的作用無法得到發揮。尤其是在大型體育賽事領域，本就以時間取勝。因此，傳播機構必須對受眾的信息作出及時反饋，充分提高信息傳媒的時效性，凸顯大數據技術處理海量信息的效用和價值。另外，要實現對海量體育信息的收集、分析、挖掘、分享，可以依托云計算強大的數據處理能力，實現跨媒體整合[5]。

（三）大數據的解讀必須服從于體育新聞傳播的本質需求

對大型體育賽事傳播的媒體機構而言，隨著互聯網新興技術的發展，大數據技術日益精準。面對閱讀時間碎片化、傳播內容多樣化的新媒體傳播環境，大數據技術可對網絡傳播者產生的大量數據進行整合。但是，要規避傳播信息的孤立和單一，在這種情況之下，一味秉持大數據原則，無異于釜底抽薪。因此，傳媒工作者應該注重新聞傳播的本質需求，有意識地避免過于依賴大數據技術解讀體育傳播現象。在媒體傳播的過程當中，應該注重以人為本的科學發展觀念，注重智能與人工結合。同時，為了減少新聞資訊社會化傳播的不利影響，應該加強對相關資訊的語義理解，緊密聯系特定語境進行信息傳播，從而彌補大數據技術的不足。

近幾年，大數據衍生信息產品不斷涌現，這與新聞傳播的本質需求存在內在矛盾。大數據技術的核心特色是強調信息智能化、結構化，隨著理性指標的出現，新聞資訊失去了人性關懷和故事質感，在話題表達上溫度不足。傳統的新聞解讀更加注重事物之間、人與事物之間的因果邏輯關系，強調文化底蘊的滲透和人文情感的傳遞。因此，大數據技術在這方面與傳統報道方式相比存在明顯劣勢。相關媒體在借用大數據技術報道時，應該緊密聯系大型體育賽事的實際情況，充分解讀賽場上的人文故事，對體育內容和數據進行多維度呈現，通過可視化手段，使新聞資訊變得生動有趣，避免機械式的枯燥乏味，表現出新聞傳播的人性與人情。

四、結語

隨著大數據時代的到來，人們的生活方式發生了諸多變化，各行各業應順勢而為，因勢利導，搭乘時代便車，轉變決策與行動方式，創造輝煌。大型體育賽事是全民狂歡盛宴，新媒體在對其新聞資訊進行播報時，更應該廣泛應用大數據技術，抓準用戶痛點，深入挖掘賽事信息數據的價值，從而為用戶提供趣味性強、故事性強、有質感、有溫度的全新資訊。

參考文獻：

[1] 侯大為.新媒體背景下的傳媒教學創新思維分析——評《大數據時代傳媒教育研究》[J].中國教育學刊，2019（12）：149.

[2] 邱麗元.大數據時代的體育公共關系傳播分析——評《大數據背景下中國體育產業發展研究》[J].中國科技論文，2020，15（02）：136.

[3] 許瑞霞.新媒體背景下體育文化的傳承與推廣——評《新媒體與體育傳播》[J].中國廣播電視學刊，2020（04）：133.

[4] 喬婕.新媒體環境下傳媒教育的改革實踐——評《媒體大變局與傳媒教育改革》[J].中國廣播電視學刊，2020（05）：137.

[5] 魏加曉.新媒體對中國傳統文化傳播的影響——評《新媒體環境下優秀傳統文化傳播機制研究》[J].新聞與寫作，2020（05）：116.

作者簡介：丁豪軍（1992—），男，河南平頂山人，碩士，助教，研究方向：體育教學。