高亞堃 李承浩
摘要:技術創新是企業的活力源泉,任何企業若不進行技術創新將會面臨被市場逐步淘汰的命運,推進科學研究和技術創新部門的建設,為企業強化科技資源開放共享與服務平臺建設,加快企業內部創新型人才隊伍的培養、開拓創新空間等是抓住創新機遇的重要手段。本文旨在理清企業技術創新在不同類型企業中存在的問題以不同類型公司如何構建影響因素指標體系,并結合國內外的研究經驗對企業技術創新問題進行簡單的分析和總結,并針對其存在的問題提出一定的建議或對策。
關鍵詞:技術創新;指標體系;影響因素
1.國內外對技術創新影響因素研究綜述
1.1國內對技術創新影響因素研究綜述
廖麗根據企業態勢理論并應用基本思想對企業技術創新的影響因素進行梳理和分類,構建企業技術創新基于情境因素的三維結構模型,通過模型總結了影響企業技術創新的關鍵要素,可分為三類,即環境元素,元素類和潛在因素。然后,從理論上定義了企業技術創新模糊因素網絡,該網絡由技術創新因素集和各因素之間的模糊關系集構成。通過專家問卷調查,確定了企業技術創新要素之間的模糊關系,從而構建了企業技術創新要素模糊網絡。
由雷根據關于創新網絡中非核也企業技術創新能力影響因素和發展趨勢的分析,并參考其他學者對技術創新能力評價指標篩選的方法,同時根據《沈陽高技術沈陽經濟發展狀況大調研(高新技術產業)調查問卷》中可獲得的數據,在借鑒企業技術創新能力評價指標體系的基礎上,作者設計并提出“5要素評價指標網絡”。
張大偉認為技術創新投入能力是指技術創新基本投入能力、技術創新資源數量和技術創新資源質量。主要指技術創新資源的投入強度,包括創新人員、創新資金和創新設備的投入。創新資金的投入可以替代創新設備的投入。因此,文章中采用創新人才投入和創新資金投入兩個指標來衡量技術創新能力投資指標。
趙杰對技術創新影響因素活動過程中企業創新效率的高低進行了總結,其中主要包括企業生產、經營活動和管理的全過程。文章中主要從企業規模、研發活動和人力資源狀況三個方面分析了創新技術能力的相關性。
張騫認為,互聯網的發展與進步,不僅需要互聯網基礎設施建設的不斷推進,更需要互聯網應用需求的強大拉動,離不開經濟社會環境的堅實支撐。因此,作者從互聯網基礎設施、互聯網資源與應用、互聯網發展環境三個維度構建了互聯網發展水平評價指標體系。在細分指標的選取上,充分借鑒已有的研究成果(如前文代表性文獻),創新性地引入了兩個新的指標,最終采用了12個二級指標。
2.2國外對技術創新影響因素研究綜述
武杰提出了市場競爭和部門技術強度如何緩和公司的戰略聯盟與創新績效之間的關系。他認為戰略聯盟對產品創新的積極影響在競爭激烈的市場中不那么顯著,而在競爭激烈的高科技領域則更為重要。他從三方面進行了說明,首先他開發了一個集成框架,闡明了環境因素如何加強或削弱戰略聯盟與公司產品創新之間的關系,并未企業產品創新中戰略聯盟的邊界條件提供了重要的啟示。其次,從經驗上顯示了戰略聯盟對產品創新的正面和負面影響如何取決于市場競爭和部門技術條件。最后,提供證據新興市場公司如何通過技術合作改善產品創新。
Mikel Buesa認為創新系統的所有要素及其相互作用都非常重要,從研究中可看出所涉及的因素其重要性具有不同的強度。具體而言,包含區域性和生產性創新環境變量的因素是對創新獲得影響最大的因素,其次是指創新企業。在較小程度上,是指國家環境與大學和大學相對應的因素政策是相輔相成的。因此,一項旨在促進創新的政策將必須集中精力于創新公司,一方面創造有利于其計劃和投資的環境促進其研發活動,設計和工程。另一方面,所處環境則是推動新產品和新工藝推向市場的決定性因素。
Mansfield、Enos JL等發現產業的技術發展以及革新的評價標準的構建應滿足四個原則,并且在這四個原則的基礎上,確定了產業技術創新評價體系。
2.研究展望
技術創新對企業績效的影響因素,除了所提出的幾點重要的因素之外,還有公司治理層面以及政府相關性政策等因素,也對技術創新具有一定的可探討性意義,不同類型的企業以政府的政策為出發點,制定相應的創新戰略政策,這樣有助于企業在行業競爭中占據先機與資源,可以快速提升企業的競爭力。
參考文獻
[1]廖麗平.模糊社會網絡分析(FSNA)及企業技術創新影響因素研究[D].廣東工業大學,2012.
[2]由雷.創新網絡中非核也企業技術創新能力評價研究[D].遼寧大學,2016.
[3]張大偉.高技術企業技術創新能力與效奉評價及協調性研究——基于吉林省的分析[D].吉林大學,2015.
[4]趙杰.黑龍江省企業技術創新能力研究[D].哈爾濱工業大學,2014.
[5]張騫.互聯網發展對區域創新能力的影響及其機制研究[D].山東大學,2019.
[6]Technological collaboration in product innovation: The role of market competition and sectoral technological intensity[J] . Jie Wu.??Research Policy . 2011 (2)
[7]The determinants of regional innovation in Europe: A combined factorial and regression knowledge production function approach[J] . Mikel Buesa,Joost Heijs,Thomas Baumert.?Research Policy . 2010 (6)
[8]Mansfield?E.?Industrial?Research?and?Technological?Innovation:?An?Economic Analysis[J]. Economica, 1968, 38(149):676.
(延邊大學?吉林?延吉?133002)