人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

朱宇辰

摘要：自動化控制作為電氣工程中最關鍵的一個環節，人工智能在更多領域得到了廣泛應用，我國的計算機技術隨著科技發展不斷提高，人工智能技術是以計算機和電子信息技術為基礎的，人工智能技術也在不斷提高。人工智能可以更精確的完成生產任務，人工操作會受到外界因素影響，導致出現一些失誤，人工智能技術有著高度的協調性和自動性，能夠保證設備的正常運行。人工智能在電氣工程自動化中的應用將科技轉變成了生產力，對于電氣工程來說有著重要的意義，避免各種問題的發生和安全隱患。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;運用分析

前言：

人工智能技術必將在社會的發展中成為未來的主要發展方向，所有的產業離不開人工智能的發展，電氣工程應用人工智能技術進一步穩定操控系統，幫助企業實現利潤最大化和提高企業核心競爭力。我國目前的電氣工程自動化行業還存在一些問題，本篇文章通過對人工智能技術在電氣工程自動化中的具體應用進行分析，闡述了人工智能技術的優點和實際應用，希望能夠在未來不斷調節優化，提高人工智能的運行效率。

一、人工智能的概述

人工智能就是設備可以以人的思維和操作為基礎，對設備進行判斷并發出指令，代替人的操作進行危險高度重復的工作，在電氣工程中人工智能的應用可以將難度較大的工作簡單化。人工智能室模擬人的智能理論，方法，技術和應用的一種新的科學，它擁有的語言識別，圖像識別，數據分析技術可以對機器設備進行控制和自動處理，電氣工程自動化系統比較復雜，在實際操作過程中人工操作可能會發生失誤，但人工智能技術代替了人的實際操作，有效保證了設備運行的科學性。人工智能機器不僅應用于電氣行業，在航空航天領域，程序編程領域都取得了良好的使用效果。

二、人工智能的優勢和應用的意義

2.1受外界影響較小

人工智能技術可以大大提高控制系統的抗干擾能力，即便受到外界的干擾也能夠保證設備的正常運行，數據計算方面能夠通過整體對比分析準確的算出結果。傳統的電氣工程自動化技術受到模型參數，數值計算等因素變化都會做出相應的調整產生錯誤的結果。人工智能技術的自動化分析可以消除各種因素對設備的影響，能夠更快適應新的工作環境，人工智能技術的參數條件更加便捷，控制器參數修改非常方便，即使無人看管或在少數工作人員的電腦控制下能夠及時作出相應調整。

2.2提高了電氣自動化的性能

傳統的電氣工程是按照輸入的參數進行運作的，這樣1對1的設計原理比較復雜，對人力要求比較高，智能控制器具有高度的協調性，能夠始終保持設備的控制水平。電氣工程需要由專業的維修人員定期維護，各種設備需要相互配合共同完成任務，人工智能可以實現綠色化發展，降低資源消耗，人工智能應用將電氣工程自動化的穩定性能發揮到了極致，同時為電氣工程自動化運行提供安全保障，能夠根據數據變化實時分析故障位置和故障原因。

2.3參數調節更加便利

人工智能技術可以根據以往的電氣工程參數建立電氣工程模型，在參數控制方面可以將傳統的人工操作程序通過反饋的數據信息進行自動化參數調整。操作人員可以借助計算機電腦的設備對電氣設備進行自動化控制和數據采集，處理，保存等，對各項參數處于實時監督狀態，一旦參數出現異常會報警處理。人工智能控制系統可以借助數學方程和其他信息對沒辦法掌握的控制對象進行調整，根據實際的數據信息進行控制器設計。

三、電氣工程自動化中人工智能技術應用的具體體現

3.1在設備設計中的應用

電氣工程自動化的優化設計是一個復雜性的工作，涉及到許多專業知識，對工作人員的技術能力要求比較高，在傳統的電氣工程中，工作人員根據以往經驗設計模型，現階段的人工智能技術與自動化有機融合能夠降低工作難度，人工操作必然會產生一定的誤差和資源浪費，但人工智能是機械化的操作精準化的運行會消除誤差。設計者能夠提供工作效率和工作的準確性，利用人工智能輔助設計解決長期的人工研發階段難題，比如說人工智能技術與CAD技術的融合可以有有效提高設計產品的質量。人工智能在電氣工程中的應用不斷開放，加快了更多產品開發的速度，優化產品的性能。

3.2在控制系統中的應用

人工智能應用在電梯過程中控制器系統可以改變傳統的操作方式，設備運行過程中出現的故障需要人工現場診斷，人工智能技術的自動排查可以進行遠程診斷。針對出現的模糊性和不確定性結果，通過推理換算形成科學的指令保證設備運行穩定，縮短電氣設備反應和診斷時間。電氣工程工作人員和操作方法有著嚴格的要求，重要的數據可以及時儲存方便后續對比，通過模糊控制系統，專家系統控制或神經網絡控制系統提升電氣生產效率。

3.3在數據分析上的應用

根據數據的變化作出科學分析，對所有數據進行自動化調節，人工智能技術的應用彌補了傳統電氣工程中數據信息采集和處理方面的不足，設計人員可以通過計算機查詢及時了解到設備的運行狀態。通過數據比對能夠智能化地捕捉到故障錄播，提高電氣設備運行的安全性，在數據分析上可以有效尋找故障，提高故障診斷的質量，將數據采集與傳感技術整合優化設計縮小故障范圍。

四、結束語

綜上所述，人工智能技術作為電器自動化發展的核心，通過優化設備設計，提高控制效率，對電氣設備的日常操作過程進行精準診斷和數據分析，全面提高電氣自動化設備的生產效率。，電氣工程運行的安全可靠性需要對人工智能技術進行科學合理的使用，在未來需要及時對人工智能技術進行更新設計，在未來人工智能技術有廣闊的發展前景，隨著技術的發展，人工智能技術不斷更新換代，反映在電氣自動化技術水平的提升，更好的為社會發展和經濟效益提高服務。

參考文獻：

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